Waymoは長期的なビジネスモデルを欠いている

不安を高め、競争の障壁を減らし、努力のGoogleのエンジニア年間で、Waymoは、かつて大手自動操縦で行われたが、今は人工知能(AI)技術の研究のほとんどは、他のチャネルから得ることができるWaymo技術的な利点にもかかわらず、しかし、効果的なビジネスモデルの欠如、自動車メーカーやスタートアップの未来は約$ 245百万ユーバーリリースの株式価値に加えて、外部の訴訟を、Waymoないから解決するために、と報告しWaymoは、ニューヨーク・タイムズ(NYT)によると、事態を心配、織機長年にわたってかなりの資金調達の研究開発を得る。Waymoも頭脳流出に直面して、自動運転車両技術はNuro、オーロラ、アルゴのコアスタッフはWaymoからあるスタートアップと。Waymoとフォード(フォード)、ゼネラル・モーターズ(GM)やトヨタ(トヨタ)異なる、自動車の生産と販売をWaymoない、WaymoユーバーとLyftも共有サービスを提供していません。大手自動車メーカーやカーシェアリングサービス企業とのWaymoている問題は、開発を加速することを報告し、Waymoは見つける必要があります自分の技術を導入、または最近のメソッドの自動操縦の車の変更を製造する、独自のセルフドライブの新しいサービスを構築し、動作させる、とする方法利用可能なハードウェアの上昇は、ハードウェアが理解し、環境への対応、競争のしきい値を減らすために車両を助けることができる、Waymoは、他の競合他社とのギャップを狭める。この点で、Waymoだけ強調し、Waymoは、世界初のセルフ駆動のサービスを起動する必要がありましたパートナーと技術パートナーは、フィアットクライスラー(フィアット・クライスラー)、エイビス、AutoNation、Lyftというように、完全自動運転車が道路テストで技術的に既に存在している、次の焦点は操作で展開されるが含まれています。2010年に始まりました、劇的な変化が起こる上昇ニューラルネットワークドライブ自動運転車両技術は、これは、エンジニアが自動運転車をより速く構築し、改善することができ、これらのメソッドを使用して、大規模なデータ自体を解析することで、タスクを学ぶことができる複雑なシステムである。しかし、これらの技術開発であります今速く、そして誰もが瞬時にアマゾン(アマゾン)、マイクロソフト(マイクロソフト)とGoogleのクラウドサービスと他の会社を通じて巨大なコンピューティングパワーを得ることができます。自動車メーカーは、独自の車の中で技術を展開することができ、データを収集することができ、多数のセンサがあります、自動車市場の信頼に満ち。Waymo自分の車を構築する可能性は低いが、独自の自動運転カーサービスを起動することがあり、アルファベットは最近Lyft、$ 10億投資もフェニックスの近くにWaymo。Lyft共有サービスの展開自動運転車両技術によって試験することができる、そして地域に示唆しているいくつかを提供します公共サービスが、市場はこれが最後にユーバーとLyftの利点があるので、これを実行する能力を持ってWaymoかどうかを疑問視し、ほとんど心配は頭脳流出で、自動運転車が問題を解決するために一緒にパーティーを習得する必要があり、人材の不足は意志進行状況をドラッグして、競合他社が追いつくようにする

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