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Waymo में एक दीर्घकालिक व्यापार मॉडल का अभाव है

प्रयासों के गूगल इंजीनियर के वर्षों में, Waymo एक बार एक अग्रणी ऑटो-पायलट में की गई है, लेकिन अब कृत्रिम बुद्धि (AI) प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में अनुसंधान के सबसे अन्य चैनलों से प्राप्त किया जा सकता है, प्रतियोगिता बाधाओं को कम करने, भय को ऊपर उठाने कि Waymo तकनीकी लाभ के बावजूद, लेकिन प्रभावी व्यापार मॉडल की कमी, कार निर्माताओं और स्टार्टअप के भविष्य के करघे, Waymo चिंता स्थिति, न्यूयॉर्क टाइम्स (NYT) के अनुसार है कि, लगभग 245 मिलियन $ का उबेर रिलीज इक्विटी मूल्य के अलावा बाहर मुकदमेबाजी को हल करने, Waymo नहीं से रिपोर्ट पर्याप्त वित्त पोषण अनुसंधान और कई वर्षों के लिए विकास प्राप्त करते हैं। Waymo भी प्रतिभा पलायन का सामना करना पड़ता, स्वत: ड्राइविंग वाहन प्रौद्योगिकी स्टार्टअप Nuro, अरोड़ा, Argo के मुख्य स्टाफ Waymo। Waymo और फोर्ड (Ford), जनरल मोटर्स (जीएम) या टोयोटा से कर रहे हैं (टोयोटा) अलग, उत्पादन और कारों की बिक्री Waymo नहीं, Waymo उबेर और Lyft भी नहीं प्रदान साझा सेवाओं। कि मुद्दों है कि Waymo कर रहे हैं, प्रमुख कार निर्माताओं और कार साझाकरण सेवा उद्यमों के साथ विकास में तेजी लाने के लिए, Waymo एक खोजने की जरूरत है की सूचना दी है अपनी स्वयं की तकनीक को नियुक्त करने या अपनी स्वयं की नई स्वयं सेवा वाली कार को बनाने और संचालित करने की विधि। स्वचालित वाहनों के निर्माण के तरीकों में हालिया बदलाव उपलब्ध हार्डवेयर की वृद्धि, हार्डवेयर को समझते हैं और पर्यावरण के लिए प्रतिक्रिया करने के लिए, प्रतियोगिता सीमा को कम वाहन मदद कर सकते हैं, Waymo अन्य प्रतियोगियों के साथ अंतर को संकीर्ण। इस संबंध में, Waymo केवल बल दिया, Waymo दुनिया का पहला स्वयं ड्राइविंग सेवा शुरू करने के लिए की जरूरत है भागीदारों और प्रौद्योगिकी भागीदारों, सड़क परीक्षण पर पहले से ही तकनीकी रूप से पूरी तरह से स्वचालित ड्राइविंग वाहनों, अगले फोकस ऑपरेशन में तैनात है। 2010 में शुरू हुआ देखते हैं, फिएट क्रिसलर (फिएट-क्रिसलर), Avis, AutoNation, Lyft और इतने पर शामिल हैं वृद्धि तंत्रिका नेटवर्क ड्राइव स्वचालित ड्राइविंग वाहन प्रौद्योगिकी नाटकीय परिवर्तन होते हैं, यह एक जटिल प्रणाली है जो बड़े डेटा खुद का विश्लेषण करने के लिए, इन तरीकों का उपयोग कर, इंजीनियरों तेजी से निर्माण और ऑटो ड्राइविंग कार में सुधार कर सकते हैं द्वारा कार्य सीख सकते हैं। हालांकि, इन तकनीकी विकास कर रहे हैं तेजी से, और अब किसी को भी तुरन्त अमेज़न (अमेज़न), माइक्रोसॉफ्ट (Microsoft) और गूगल के क्लाउड सेवाओं और अन्य कंपनियों के माध्यम से विशाल कंप्यूटिंग शक्ति प्राप्त कर सकते हैं। कार निर्माता अपनी कार में प्रौद्योगिकी तैनात कर सकते हैं, वहाँ कई सेंसर डेटा एकत्र कर सकते हैं , आत्म-ड्राइविंग मार्केट में आश्वस्त Waymo अपनी कार बनाने की संभावना नहीं है, हालांकि अपनी ही स्वत: ड्राइविंग कार सेवा का शुभारंभ कर सकते हैं, वर्णमाला हाल ही में Lyft $ 1 बिलियन निवेश, Lyft साझा करने वाली सेवा तैनाती स्वत: ड्राइविंग वाहन प्रौद्योगिकी। भी फीनिक्स के पास Waymo द्वारा परीक्षण किया जा सकता है, और इस क्षेत्र में संकेत दिया है कुछ प्रदान करेगा सार्वजनिक सेवाओं, लेकिन बाजार पर सवाल उठाया है कि क्या यह Waymo ऐसा करने की क्षमता है, इस उबेर और Lyft अंत का लाभ है, क्योंकि है, सबसे चिंताजनक प्रतिभा पलायन है, स्वत: ड्राइविंग कारों समस्या को हल करने पार्टियों को एक साथ में महारत हासिल करने की जरूरत है, प्रतिभा की कमी होगी प्रगति को खींचें, ताकि प्रतियोगियों को पकड़ सकें

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