1. Samsung 7 nm fab Viernes innovador, invertido $ 5,6 mil millones;
Establecer noticias de la red de micro, la surcoreana Samsung Electronics está localizado en Hwaseong (Hwaseong) nueva fábrica de obleas este viernes (23 de febrero) será el innovador oficial, la producción en masa programado 7Nm el proceso de fabricación de chips en la segunda mitad del próximo año, el futuro se espera que en el elegante Dispositivos, chips personalizados de robots hicieron un buen progreso.
Pulso por Maeil Business News Corea 20 Ri informes, Samsung planea invertir 6 billones de won (equivalentes a US $ 5,6 mil millones) para mejorar la capacidad de la oblea. China está situado en la nueva planta de obleas de la ciudad, se instalarán más de 10 conjuntos de ultravioleta extremo (EUV) dispositivos, ya que cada dispositivo EUV están pidiendo hasta 1.500 mil millones de won, por lo que sólo el costo de la compra de la máquina, alcanzarán 3-4 billones de won. planos de construcción Fab 6NM Samsung se darán a conocer en breve.
Por el contrario, TSMC ha comenzado la producción de prueba a principios de este chip 7 nm año, prevista para el segundo trimestre, MediaTek lanzamiento de un prototipo de chip, y con toda su fuerza a principios del próximo año de producción.
TSMC 5nm proceso avanzado de fábrica de obleas de 12 pulgadas 26 de enero de este año, se lanzó oficialmente la primera fase de la planta se espera que se complete en el primer trimestre de la capacidad instalada del próximo año, la producción en masa a principios de 2020. TSMC anunció hasta 2022 el primero, La segunda y la tercera fase de la planta están todas en producción en masa, se estima que la capacidad de producción anual excede un millón de obleas de doce pulgadas.
TSMC 2016 con fabricación de obleas de silicio de gama alta superior y la última tecnología de envasado, el procesador de aplicaciones de todo el tazón de pedidos de Apple retirado, Samsung decidido a estar avergonzado, salió en 2018 para desarrollar un nuevo proceso de envasado, volver a comprar pedidos de Apple.
Corea del Sur medios ETNews 2017 Nian 12 Yue 28 Ri informa, confirman fuentes de la industria, División de Semiconductores de Samsung ha invertido, los planes para desarrollar un nuevo "paquete de nivel de oblea fan-out" (Fan-Out oblea Nivel de embalaje; FOWLP) proceso, por Samsung director de las instituciones de investigación de semiconductores para poner fin a la caza furtiva del fabricante completo Oh Kyung-seok de Intel. Samsung cree que, después de la investigación y desarrollo de procesos de encapsulación se completa y así sucesivamente, Apple puede recuperar con éxito orden, por lo que la empresa será en el tiempo antes del final de 2019, va a construir instalaciones de producción completado.
TSMC es el primer operador de fundición del mundo que comercializa la tecnología FOWLP para procesadores de aplicaciones y ha ganado pedidos para el procesador 16nm A10 para el iPhone 7 y el procesador A11 de 10nm para el iPhone 8. Según los expertos, Samsung, tecnología de proceso de silicio de front-end TSMC comparable, pero la evaluación de la tecnología de envasado TSMC de Apple es muy alta, pero también decidió ordenar a TSMC.
Ejecutivos señalaron que Samsung se ha centrado hasta ahora en el proceso de front-end, no hay mucha inversión en la parte de atrás, la pérdida de pedidos de Apple, Samsung finalmente siente la importancia de los paquetes de back-end.
2. La última tecnología de sensor de imagen en competir ISSCC;
Nuevos desarrollos en la tecnología de sensores de imagen de ISSCC en 2018 Más allá del enfoque previo en la captura de imágenes del "concurso de belleza", agregando más información contextual ...
En la Conferencia Internacional de Circuitos de Estado Sólido (ISSCC) en 2018, hay varios desarrollos nuevos en la tecnología de sensores de imagen que van más allá de la captura de imágenes que anteriormente se centraban en el "concurso de belleza" para agregar más información contextual; estos nuevos desarrollos incluyen Un sensor controlado por eventos, un nuevo método global de obturadores que resuelve el problema de la distorsión de la imagen en movimiento y un sensor de imagen de tiempo de vuelo (ToF).
Sensor de imagen CMOS con detección de movimiento
El sensor CMOS Sony de bajo consumo orientado a eventos del ISSCC es un buen ejemplo de cómo agregar información situacional a las imágenes capturadas. El equipo de ingenieros de diseño de la empresa implementó la detección de movimiento directamente dentro del sensor de imagen. ) Función.
En un documento, Sony detalla un sensor de imagen CMOS apilada y retroiluminada orientada a eventos de un cuarto de pulgada y 3.9 megapíxeles que incorpora un circuito de lectura de píxeles (circuito de lectura de píxeles) que detecta cada píxel de un objeto en movimiento. Según la descripción del equipo de desarrollo de Sony, la motivación entre bastidores para desarrollar este sensor de imagen orientado a eventos es cumplir con esos dispositivos de bajo consumo y que nunca se apagan. Necesidades de imágenes con calidad de imagen.
Con el aumento de los dispositivos de redes inalámbricas como cámaras de seguridad domésticas y asistentes personales virtuales, los diseñadores de sistemas System-on-a-chip (IoT) también buscan soluciones pequeñas que extiendan la vida útil de la batería y las tecnologías orientadas a eventos son adecuadas para asegurar aplicaciones del sistema; Inteligencia incorporada, detección en tiempo real de objetos en movimiento.
Los sensores orientados a eventos de Sony incluyen matrices de píxeles, controladores de fila, decodificadores de fila, generación de una sola pendiente, bloques de detección de movimiento / luz, procesadores de señal de video, Memoria marco SRAM, puertos MIPI y CPU vinculadas al bloque de control del sensor
(Fuente: Sony)
Como se muestra arriba, cuando el sensor Sony orientado a eventos detecta un objeto en movimiento, la CPU genera una señal de interrupción externa que usa cero retardo para activar la captura de video de alta calidad usando la exposición automática en el chip. Sony dijo que el video El sensor utiliza la suma de píxeles de la difusión flotante compartida por cada bloque de píxeles para lograr una detección de objeto en movimiento de 10 fotogramas por segundo.
Sony situada Abhinav Mathur, ingeniero senior de software embebido sensor de imagen de centro de diseño en Silicon Valley, dijo que la operación de consumo de energía del sensor de imagen es solamente 1.1mW, y la misma resolución completa, 60 cuadros por segundo tipo de sensor de imagen CMOS consume 95mW; En las aplicaciones de registro de eventos, este sensor reduce significativamente el consumo de energía y el ancho de banda de datos en el modo de detección de baja potencia del sistema de la cámara.
Bloque de función del sensor Sony orientado a eventos
(Fuente: Sony)
El progreso de la tecnología del sensor ToF
El enfoque de la tecnología está en una resolución más alta, menor consumo de energía y tamaño más pequeño; Microsoft (ISSCC) en el ISSCC presentó una breve descripción de los sensores ToF para usar con el dispositivo de detección de movimiento Kinect 2, Es una tecnología mejorada de onda continua (CW) ToF que pretende impulsar el último sensor ToF a megapíxeles.
El último sensor ToF de Microsoft
(Fuente: Microsoft)
El equipo de Microsoft cree que el sistema de imágenes CW ToF ofrece una excelente resistencia mecánica, sin requisitos de referencia y resolución de imagen profunda de alto rendimiento, bajo costo computacional e intensidad de luz ambiental IR en una variedad de tecnologías de captura de imágenes 3D disponibles en el mercado El equipo se compromete a mejorar la resolución espacial, la precisión y el rango de funcionamiento de las cámaras CW ToF al tiempo que reduce su enfoque de trabajo (es decir, la capacidad de sincronizar la intensidad invariante de la luz ambiental IR) - el brillo activo - Consumo
Además, Microsoft también mejora la incertidumbre y el consumo de energía de los sensores de imagen CW ToF al aumentar el contraste de modulación, la eficiencia cuántica y la frecuencia de modulación, eliminando el ruido de lectura y la conversión de analógico a digital mientras lo reduce con píxeles más pequeños La altura de la pila óptica.
Especificación del sensor ToF de Microsoft
(Fuente: Microsoft)
El factor de forma pequeño (3,5 x 3,5 μm) es crucial para que la próxima generación de sensores ToF compita en aplicaciones de teléfonos inteligentes, que según Microsoft son competitivas con los sensores RGB de obturador comercial global y pilas ópticas pequeñas para dispositivos de mano; El sensor de imagen obturador global ToF de 1024x1024 píxeles descrito en el documento ISSCC logra un contraste de modulación del 87% a 200MHz con la tecnología CMOS de fondo 1P8M de 65nm de TSMC.
Píxeles dentro de la eliminación del ruido
Panasonic en ISSCC presenta avances recientes en su tecnología de sensor de imagen CMOS (CMOS) película fotoconductora orgánica - Separación de funciones de conversión optoelectrónica de circuitos en sensores de imagen OPF CMOS, con esta arquitectura única, el equipo de la compañía La tecnología de cancelación de ruido de alta velocidad recientemente desarrollada y la tecnología de alta saturación en el circuito, mientras usa el exclusivo control de sensibilidad del sensor para cambiar la tensión aplicada al OPF, logrando así la función de obturador global.
Sensor de imagen OPF CMOS en comparación con la arquitectura de sensor de obturador global tradicional; Panasonic afirma que su último sensor es el primero en ofrecer resolución 8K, velocidad de cuadro de 60 fps, saturación electrónica de 450 k, y tiene la función de obturador global
(Fuente: Panasonic)
En el pasado, las cámaras de alta resolución y alta fidelidad para broadcast, televisión y aplicaciones de seguridad, como el sistema de televisión de ultra alta definición 8K y la cámara de 8K con un esquema de sensor de pila, tenían el defecto común de persiana en vez de global Obturador: en el modo global, la operación del obturador captura imágenes de todos los píxeles simultáneamente, mientras que el sensor de imagen CMOS del modo obturador se expone y opera fila por fila.
Panasonic dijo que el obturador rodante causará problemas de distorsión, especialmente en imágenes de alta velocidad y aplicaciones de síntesis de imágenes de múltiples vistas
(Fuente: Panasonic)
El sensor recientemente desarrollado de Panasonic, que pretende capturar imágenes móviles sin distorsión en tiempo real, es de particular interés para cámaras multivista y de alta velocidad y alta resolución, como visión artificial y sistemas inteligentes de monitoreo de tráfico, y porque la conversión fotoeléctrica y El circuito se puede diseñar por separado, utilizando la técnica de conmutación de ganancia en píxeles para lograr altas características de saturación y técnicas de modulación de sensibilidad controladas por voltaje para ajustar la sensibilidad cambiando la tensión aplicada al OPF.
El sensor de imagen CMOS recientemente desarrollado de Panasonic puede capturar imágenes de resolución 8K, e incluso en escenas de alto contraste, con función de obturador global, imágenes de sincronización de captura de píxeles completos
(Fuente: EE Times)
Admite hasta 200 metros de luz de imagen
El equipo de ingenieros de Toshiba en ISSCC publicó la última tecnología en sistemas LiDAR de gran alcance y alta resolución que utilizan la información de ToF de los fotones reflejados, y porque el objetivo es la medición de distancia medición de distancia, DM), el equipo apoyará la distancia ideal de 200 metros, el automóvil que viaja en la carretera, sintiendo acercarse a otros vehículos u objetos.
El equipo de Toshiba también señaló que para lograr vehículos autónomos seguros y confiables en áreas urbanas, el sistema de iluminación debe tener una amplia gama de perspectivas y una alta resolución para completar la percepción de la situación circundante, para lograr este objetivo, un desafío espinoso es que la luz A menudo, el sistema enfrenta una fuerte iluminación de fondo, como la luz solar, que también es la principal fuente de ruido para el sistema de iluminación.
Detección de vehículo del sistema de iluminación hasta los requisitos y las especificaciones de solución de Toshiba
(Fuente: Toshiba)
Toshiba presentó un Kawasaki SoC que combina un convertidor de tiempo-a-digital (TDC) con un convertidor de analógico a digital (ADC) y tiene una técnica de acumulación inteligente (SAT) ) Función, que pretende permitir que el sistema de iluminación alcance los 200 metros de línea de vista y las imágenes de alta resolución para vehículos autónomos.
Según Toshiba, el SAT puede aprovechar la intensidad y la información de fondo del ADC para identificar y acumular datos que se reflejan solo en el objetivo, logrando así cuatro veces la resolución de una técnica de acumulación tradicional. La combinación TDC / ADC La arquitectura relaja la necesidad de frecuencias de muestreo de ADC para admitir la precisión de DM de corto alcance, y la prueba de concepto admite un sistema de iluminación de 200 metros de distancia con distancias DM de hasta el doble del diseño tradicional para resolución de 240x96 píxeles con 0,125% de DM Exactitud
Comparación de rendimiento de Toshiba Light Solutions con diseño tradicional
(Fuente: Toshiba)
Tecnología de enlace paralelo Pixel
No solo Panasonic, Sony también notó el problema de la distorsión de la imagen de los objetos en movimiento capturados por los sensores de imagen del obturador rodante, señalando que la memoria analógica en píxeles y el ADC de píxeles paralelos son soluciones potenciales. Sin embargo, estas tecnologías No es compatible con la resolución de megapíxeles porque ninguno de ellos aborda las limitaciones de tiempo de lectura y escritura de señales digitales ADC en un píxel.
La propuesta de Sony en el documento ISSCC es utilizar un sensor de imagen de pila con un único ADC por píxel para lograr un obturador global en un sensor CMOS.
(Fuente: Sony)
sensor de imagen de Sony apilada con iluminación posterior CMOS con 1.460.000 píxeles El ADC 14, técnica de unión utilizando el nivel de pixel (tecnología de unión a nivel de píxeles). La compañía dicho comparador incluye un circuito de retroalimentación positiva de tiempo umbral (subumbral comparador) Ayuda a minimizar la corriente del comparador y el área del circuito, y reduce el consumo de energía.
Compilar: Judith Cheng
(Texto de referencia: Rivals Expand Image Sensor Scope, por Junko Yoshida) eettaiwan
3.5 indicaciones grandes chip de memoria "super loop" terminará;
Blogs "Seeking Alpha", el redactor señaló, Apple redujo la producción iPhoneX, así como las compañías de semiconductores de China continental se espera que en 2019 se completa el ajuste de fábrica de la memoria, la oferta y la demanda de cambios en la memoria, en el caso de la capacidad de producción se espera que sea levantado, el promedio de DRAM mundial El precio será más bajo
Robert Castellano, columnista de Seeking Alpha, dijo que hay cinco señales de que el "hiperciclo" de la memoria está llegando a su fin.
1. El precio promedio de venta de la memoria está cayendo
Según los datos proporcionados por Korea Investment & Securities, los autores concilian los ASP promedio de NAND y DRAM entre 2016 y 2018. Los datos muestran que el precio promedio de venta de NAND y DRAM de Samsung Electronics SK hynix ha estado disminuyendo en los últimos trimestres .
Cambios en el precio de venta promedio Samsung NAND y DRAM
Cambios en el precio de venta promedio de SK Hynix NAND y DRAM
2. La Comisión de Reforma y Desarrollo Continental y Samsung firman un memorándum
China Nacional de Desarrollo y Reforma y Samsung Electronics firmaron un memorando de cooperación en el chip, sería posible cooperación en la producción de chips, la inteligencia artificial y otras áreas de fabricación de semiconductores, analistas de la industria, la cooperación es probable que aumente con los precios mundiales de DRAM.
3. Reducción de la capacidad de expansión de la memoria flash Samsung NAND
Samsung decidió mejorar la capacidad de memoria para el año 2018 para limitar crecen beneficios de los competidores, y aumentar las barreras de entrada para los competidores potenciales en China (barreras de entrada). Samsung espera originalmente en fábrica Pyeongchang Ze para abrir el establecimiento de un nuevo NAND La línea de producción de memoria flash, pero después de la caída de precios, Samsung planea configurar líneas de producción de DRAM en algunas áreas en el segundo piso.
DRAMexchange espera que el suministro de DRAM crezca un 22.5% en 2018, en comparación con aproximadamente el 19.5% en 2017. Se espera que los ingresos de DRAM crezcan un 30% en 2018, muy por debajo del crecimiento de 76% en los ingresos en 2017.
4. Los fabricantes continentales completarán la configuración de fábrica de la memoria
fabricantes de semiconductores de memoria en las fábricas de China continental, puede ser el más rápido para comenzar a operar a finales de 2019, se encuentra en Fujian Jinhuagong compañía circuito integrado Dicho esto, para acelerar el progreso del proyecto, que se espera que esté terminado en octubre de este año la construcción de la estructura principal de la planta, mientras que con sede en Wuhan Yangtze tecnologías de almacenamiento invertirán $ 2.4 mil millones para construir tres plantas de fabricación de memoria flash NAND 3D a gran escala, se espera que una planta a ser oficialmente comenzó la producción en 2018, puede producir alrededor de 300.000 obleas, por último, que se encuentra en vigor la integración Hefei Rui La compañía de circuitos compró varios equipos de producción de DRAM.
Además, Apple (AAPL-US) está trabajando con las tecnologías de almacenamiento de río Yangtze se acercó, chips de memoria es probable que comprarlos, ahora proveedor de memoria flash NAND de Apple Toshiba, Western Digital, Samsung y Hynix.
Producción de Apple iPhone X a la mitad de la reparación
Sean analista de la firma de investigación Yang Shanghai Cinno señaló que Apple es el mayor consumidor de estos chips en 2017 representó el 1,6% del total de la demanda global de unos 160 millones de Grupo Gigabit (gigabytes). Reducción del rendimiento X iPhone, significado consumidores a reducir la memoria fichas, NAND y DRAM subirán y precios medios de venta ralentizado.
Red Ju Heng
4. el cuarto trimestre de 2017 el crecimiento de ingresos DRAM servidor de aproximadamente el 13,9%;
Establecer micro noticias de la red, de acuerdo con DRAMeXchange Consulting Semiconductor Centro de Investigación encuesta (DRAMeXchange), revise el cuarto trimestre de 2017, la demanda en América del Norte, donde el centro de datos sigue siendo fuerte, incluso si el producto original a través de los ajustes de línea, pero todavía no puede aliviar con eficacia el mercado difícil situación del suministro. servidor DRAM se benefician del aumento del precio de venta promedio (precio medio de venta), la DRAM DRAM crecimiento de los ingresos de tres cuartos del servidor original de aproximadamente el 13,9%.
analista DRAMeXchange Liu Jia Hao señaló, en el primer trimestre de 2018, las ventas de servidores en el caso de la energía cinética disminuido, las condiciones generales del mercado de servidores escasez de DRAM aún continúan, y ofrecen módulos DRAM servidor será mantenido en un punto alto.
Samsung (Samsung)
Beneficiándose de la construcción del centro de datos y la demanda de módulos de alta capacidad, el rendimiento de los ingresos del Samsung DRAM del cuarto trimestre de 2017 es particularmente deslumbrante, no solo los envíos de bits aumentaron en un 8% en el tercer trimestre, el precio minorista promedio también En comparación con el trimestre anterior, los ingresos aumentaron un 14,5% desde el tercer trimestre a 2.920 millones de dólares, lo que representa alrededor del 46,2% del mercado total. Samsung continuará ajustando las tasas de cumplimiento de suministros para varios OEM y ODM en esta etapa con la esperanza de reunirse con clientes importantes. La demanda entonces aumenta la rentabilidad.
SK Hynix
Debido a la demanda de los centros de datos de América del Norte, SK hynix es más activo en la configuración de productos Server DRAM, representando más del 30% de la producción total de DRAM del servidor en el cuarto trimestre. En segundo lugar, la demanda de módulos de alta capacidad impulsada por nuevas conversiones de plataforma , Pero también para el crecimiento de los ingresos del SK Hynix Q4 de 10.9% más que en el tercer trimestre a 1,988,000,000 de dólares, el margen de utilidad operativa mejoró en el tercer trimestre de 2018 debido a que la demanda de memoria del servidor se mantendrá alta, SK hynix Aumentará la proporción de la producción de DRAM del servidor trimestre por trimestre, y se enfocará en el nuevo proceso de productos de 18nm en la penetración y penetración.
Micron
Además de ser los precios continuó aumentando y el proceso de escalado provocó la rentabilidad, además del cuarto trimestre de crecimiento poco envío del servidor DRAM respecto al trimestre anterior, el precio medio de venta también aumentó significativamente, su crecimiento de los ingresos de productos DRAM servidor del 17,2% a $ 1,414 mil millones, la cuota de mercado llegó a 22,4% del nivel en una perspectiva del producto, Micron proporción servidor DRAM se mantuvo en casi tres nivel del agua sigue creciendo en la etapa actual de beneficiarse precio de venta promedio de elevación máxima depende de la memoria.
5.Windows 10 en ARM no puede ejecutar una versión específica de OpenGL del juego;
Establecer noticias de micro-messenger, Microsoft lanzó el año pasado el procesador de arquitectura ARM dispositivos de red con Windows 10, más detalles publicados recientemente, no solo no es compatible con los programas x86, ni tampoco la implementación de una versión específica de OpenGL del juego
Microsoft anunció a finales de 2016 que trabajará con Qualcomm para construir dispositivos basados en Windows utilizando procesadores ARM y lanzó las primeras laptops Windows 10 con procesadores ARM a fines del año pasado, afirmando que además de su alto rendimiento y bajo consumo de energía, Connected PC, también es compatible con los programas x86 Win32 y Universal de Windows, aunque Windows 10 en ARM todavía tiene algunas limitaciones en comparación con Windows en x86.
La semana pasada, Microsoft reveló inadvertidamente el programa Windows 10 en ARM y restricciones de experiencia, aunque Microsoft lo eliminará pronto, pero ha sido guardado en Internet Archive.
En la vista de lista restringida, Windows 10 en ARM sólo es compatible con los conductores ARM64, ni x64 programa, juego o programa no puede ser ejecutado usando una versión específica de OpenGL, algunas funciones personalizadas no están funcionando adecuadamente, puede ser que algunos programas en Windows Mobile Hay problemas de diseño, ni admite Hyper-V.
Después de que la limitación anterior significa que los fabricantes deben x86 re-compilado versión periférica conductor ARM64, y Windows 10 en ARM sólo es compatible con el uso de DirectX 9, DirectX 10, DirectX 11 y DirectX 12 programa, sin soporte o versión requiere OpenGL 1.1 Hardware acelerado juegos o programas de OpenGL.
Parece que Windows 10 en el brazo todavía se aplica a la mayor parte de las escenas con el programa, Microsoft también ofrece una solución a ciertas restricciones, se considera que el mundo exterior han entrado en el mercado hasta después de la máquina real para confirmar la capacidad de los equipos relacionados. Tomó la delantera en el mercado esta primavera Los portátiles con Windows 10 en ARM serán ASUS NovaGo y HP Envy x2can, todos con hasta 20 horas de duración de batería.
6.MIT desarrolla nuevos chips AI para llevar redes neuronales a dispositivos móviles
Massachusetts Institute of Technology (MIT), los investigadores han desarrollado un nuevo tipo de una inteligencia artificial de obleas (AI), una red neuronal puede mejorar la velocidad de operación 3-7 veces, hasta en un 95% al tiempo que reduce el consumo de energía.
De acuerdo con TechCrunch y Tech Xplore informó que el chip fue desarrollado por el MIT estudiante graduado Avishek Biswas dirigió el equipo de su mayor ventaja es en los teléfonos inteligentes, electrodomésticos y otros dispositivos portátiles, en lugar de los servidores de alto consumo de energía que ejecutan la red neuronal carretera.
Esto significa que el uso futuro de la oblea puede llamar a una red neuronal para la voz y el reconocimiento de rostros y el aprendizaje profundidad nativo, en lugar de utilizar los algoritmos más ásperas, basados en reglas, o enviar información a la nube pasará para volver a los resultados del análisis.
Biswas dijo que, en general, los diseños de chips AI tienen una memoria y un procesador que moverán los datos entre la memoria y el procesador. Los algoritmos de aprendizaje de máquinas requieren una gran cantidad de operaciones y, por lo tanto, los datos se transmiten con la mayor parte de la energía. El funcionamiento de estos algoritmos se puede simplificar a una operación específica llamada producto punto, que elimina la necesidad de transferir datos hacia adelante y hacia atrás si la operación del producto escalar se puede realizar directamente en la memoria.
Las redes neuronales generalmente se dividen en muchas capas. Un nodo de procesamiento único en una capa de red generalmente recibe datos de varios nodos en la capa inferior y pasa los datos a múltiples nodos en la capa superior. Cada conexión entre nodos Tiene su peso. Y el proceso de entrenamiento de la red neuronal es principalmente para ajustar estos pesos.
Después de un nodo obtiene una pluralidad de nodos de los datos subyacentes, cada dato se multiplicarán por su peso, y la adición de los resultados. Este proceso se llama la operación de producto escalar. Si el producto de punto supera un cierto umbral, esto resultará Se envía al nodo superior.
De hecho, producto de punto solamente los nodos almacenados en la memoria del ordenador en el peso correcto calculan generalmente implica la lectura de la memoria a los pesos, el acceso a los datos pertinentes, multiplicando los dos, y el resultado se almacena en algún sitio, y el nodo Esto se repite para todos los datos de entrada, y dado que habrá miles o incluso millones de nodos en una red neuronal, se deben mover grandes cantidades de datos en el proceso.
Pero esta serie de operaciones consiste en digitalizar los eventos en el cerebro donde las señales viajan a lo largo de múltiples neuronas y se unen en la sinapsis. Y la velocidad de disparo de las neuronas y el voltaje a través de las sinapsis De la señal electroquímica corresponde a los valores de datos y pesos en la red neuronal. Las nuevas obleas de los investigadores de MIT aumentan la eficiencia de la red neuronal reproduciendo más fielmente la actividad cerebral.
En este chip, el valor de entrada del nodo se convierte en voltaje, multiplicado por el peso apropiado. Solo el voltaje combinado se convertirá nuevamente a los datos y se almacenará en la memoria para su posterior procesamiento. Por lo tanto, el chip prototipo puede calcular simultáneamente 16 Dot producto de los nodos sin tener que mover los datos entre el procesador y la memoria cada vez que se realiza la operación.
Dario Gil, vicepresidente de IBM AI, dijo que se espera que los resultados del estudio abran la puerta a redes neuronales convolucionales más complejas para la clasificación de imágenes y videos en Internet of Things (IoT). DIGITIMES