1. Samsung 7nm fab ground na sexta-feira, 5,6 bilhões de investimentos;
Definir notícias da micro-grade, a Samsung Electronics na Hwaseong, a fabricação de wafer da Coréia do Sul nesta sexta-feira (23 de fevereiro) vai estrear oficialmente, está prevista para o segundo semestre do próximo ano, produção em massa de processo de fabricação de chips de 7nm, espera-se que o futuro seja inteligente Dispositivos, robôs chips personalizados fizeram bons progressos.
Pulso por Maeil Business News Korea informou no dia 20 que a Samsung planeja investir 6 trilhões de won (equivalente a 5,6 bilhões de dólares dos EUA) na atualização de sua capacidade de bolacha. O novo wafer fab na cidade de Hwaseong abrirá mais de 10 litografias ultravioleta extremas (EUV) Equipamentos, como cada equipamento EUV até 150 bilhões de won pedindo preço, então o custo de comprar a máquina sozinho, alcançará 3-4 trilhões de won. Os planos de construção Samsung Samsung 6nm fabulosos serão anunciados no futuro próximo.
Em contraste, a TSMC iniciou a produção experimental de 7nm neste ano, está programada para o segundo trimestre para o lançamento do protótipo de chip MediaTek e no início do ano que vem, produção total.
TSMC 5nm processo avançado de 12 polegadas wafer fab 26 de janeiro deste ano, lançado oficialmente a primeira fase da planta deverá ser concluída no primeiro trimestre do ano que vem capacidade instalada, produção em massa no início de 2020. TSMC anunciou até 2022 o primeiro, A segunda e terceira fases da planta estão todas em produção em massa, a capacidade de produção anual é estimada em mais de um milhão de bolacha de doze polegadas.
TSMC 2016 com fabricação de wafer de silicone de frente superior e a mais recente tecnologia de embalagem, o processador de aplicativos que toda a série de pedidos da Apple, embora determinado a ter vergonha, saiu em 2018 para desenvolver um novo processo de embalagem e comprar pedidos da Apple.
A mídia da Coréia do Sul, ETNews, informou em 28 de dezembro de 2017 que a indústria confirmou que o Grupo Samsung Semiconductor investiu na proposta de nova embalagem Fan-Out Wafer Level (FOWLP) Oh Kyung-seok, diretor do instituto de pesquisa de semicondutores que contratou a Intel no final do ano passado, está em plena produção e a Samsung acredita firmemente que as encomendas da Apple podem ser recuperadas com sucesso após o processo de embalagem estar concluído, então a empresa também criará equipamentos de produção até o final de 2019 Terminado.
TSMC é o primeiro operador de fundição do mundo a comercializar a tecnologia FOWLP para processadores de aplicativos e ganhou pedidos para o processador A10 de 16nm para o iPhone 7 e o processador A11 de 10nm para o iPhone 8. De acordo com especialistas, A tecnologia de processo de silício de frente e verso da Samsung, TSMC é comparável, mas a avaliação da tecnologia de embalagem TSMC da Apple é muito alta, mas também decidiu encomendar a TSMC.
Insiders apontou que a Samsung até agora se concentrou no processo de front-end, pouco investimento no back-end, a perda de pedidos da Apple, a Samsung finalmente sentiu a importância da embalagem back-end.
2. A última tecnologia de sensores de imagem no ISSCC vying;
Novos desenvolvimentos na tecnologia de sensores de imagem do ISSCC em 2018 Além do foco anterior na captura de imagem do "concurso de beleza", adicionando mais informações contextuais ...
Na Conferência Internacional de Circuitos de Estado Sólido (ISSCC) em 2018, existem vários novos desenvolvimentos em tecnologia de sensores de imagem que vão além da captura de imagens que anteriormente se concentraram em "concurso de beleza" para adicionar mais informações contextuais, esses novos desenvolvimentos incluem Um sensor baseado em eventos, um novo método de persianas globais que resolve o problema de distorção de imagem em movimento e um sensor de imagem de tempo de fuga (ToF).
Sensor de imagem CMOS com detecção de movimento
O sensor CMOS de baixa potência e orientado para eventos da Sony no ISSCC é um bom exemplo de adicionar informações situacionais às imagens capturadas. A equipe de engenheiros de projeto da empresa implantou a detecção de movimento diretamente dentro do sensor de imagem ) Função.
Em um artigo, a Sony detalha um sensor de imagem CMOS empilhado com iluminação traseira de baixa potência de 3,9 megapixels de baixa potência e de baixa potência que incorpora um circuito de leitura de pixels (circuito de leitura de pixel) que detecta cada pixel de um objeto em movimento. De acordo com a descrição da equipe de desenvolvimento da Sony, a motivação dos bastidores para desenvolver este sensor de imagem orientada para eventos é atender a dispositivos de baixa potência e sem interrupção, Necessidades de imagem de qualidade de imagem.
Com o surgimento de dispositivos de rede sem fio, como câmeras de segurança doméstica e assistentes pessoais virtuais, os projetistas de sistemas de sistema on-a-chip (IoT) também procuram pequenas soluções que prolongam a vida útil da bateria e as tecnologias orientadas a eventos são adequadas para proteger aplicativos do sistema; tais sensores de imagem Inteligência integrada, detecção em tempo real de objetos em movimento.
Os sensores orientados para eventos da Sony incluem matrizes de pixels, drivers de linha, decodificadores de linhas, geração de uma única inclinação, blocos de detecção de movimento / luz, processadores de sinal de vídeo, Memória de quadro SRAM, portas MIPI e CPUs ligadas ao bloco de controle do sensor
(Fonte: Sony)
Como mostrado acima, quando o sensor orientado para eventos da Sony detecta um objeto em movimento, a CPU gera um sinal de interrupção externo que usa atraso zero para desencadear a captura de vídeo de alta qualidade usando a exposição automática no chip. Sony disse que o vídeo O sensor utiliza a soma de pixel da difusão flutuante compartilhada por cada bloco de pixels para conseguir uma detecção de objetos em movimento de 10 quadros por segundo.
Abhinav Mathur, engenheiro sênior de software embutido no Image Sensor Design Center da Sony em Silicon Valley, disse que o sensor de imagem funciona em apenas 1,1 mW enquanto se consome 95 mW de sensor de imagem CMOS a 60 quadros por segundo na mesma resolução completa; Nos aplicativos de registro de eventos, esse sensor reduz significativamente o consumo de energia e a largura de banda de dados no modo de detecção de baixa potência do sistema da câmera.
Bloco de função do sensor orientado para eventos da Sony
(Fonte: Sony)
Progresso da Tecnologia Sensor ToF
O foco da tecnologia está em maior resolução, menor consumo de energia e tamanho menor; a Microsoft (ISSCC) no ISSCC apresentou uma breve visão geral dos sensores ToF para uso com o dispositivo de detecção de movimento Kinect 2, É uma tecnologia ToF de onda contínua melhorada (CW) que afirma empurrar o último sensor ToF para megapixel.
O último sensor ToF da Microsoft
(Fonte: Microsoft)
A equipe da Microsoft acredita que o sistema de imagem CW ToF oferece excelente resistência mecânica, nenhum requisito de linha de base e resolução de imagem profunda de alto desempenho, baixo custo computacional e intensidade de luz ambiente IR em uma variedade de tecnologias de captura de imagens 3D disponíveis no mercado A equipe está empenhada em melhorar a resolução espacial, precisão e alcance operacional das câmeras CF ToF, reduzindo o foco no trabalho (ou seja, a capacidade de sincronizar a intensidade invariante da luz ambiente IR) - o brilho ativo - Consumo
Além disso, a Microsoft também melhora a incerteza eo consumo de energia dos sensores de imagem CW ToF aumentando o contraste de modulação, a eficiência quântica e a freqüência de modulação, eliminando o ruído de leitura e a conversão analógico-digital, reduzindo-o com pixels menores A altura da pilha óptica.
Especificação do sensor ToF da Microsoft
(Fonte: Microsoft)
O pequeno fator de forma (3.5 x 3.5μm) é crucial para a próxima geração de sensores ToF para competir em aplicações de telefones inteligentes, o que a Microsoft afirma ser competitivo com sensores globais comerciais de obturador RGB e pequenas pilhas ópticas para dispositivos portáteis; O sensor de imagem do obturador global ToF de 1024x1024 pixels descrito no documento ISSCC atinge um contraste de modulação de 87% em 200MHz com a tecnologia CMOS back-end de 65nm 1P8M da TSMC.
Pixels dentro da eliminação do ruído
Panasonic no ISSCC Apresentando avanços recentes no filme fotoconductivo orgânico (OPF) Tecnologia de sensor de imagem CMOS - Seção de função de conversão fotoelétrica de circuitos em sensores de imagem CMOS OPF Com esta arquitetura única, a equipe da empresa A tecnologia de cancelamento de ruído de alta velocidade recentemente desenvolvida e tecnologia de alta saturação no circuito, ao usar o controle de sensibilidade exclusivo do sensor para alterar a tensão aplicada ao OPF, obtendo assim a função de obturação global.
O sensor de imagem OPF CMOS comparado com a arquitetura tradicional do sensor de obturador global, a Panasonic afirma que seu sensor mais recente é o primeiro a fornecer uma resolução de 8K, taxa de quadros de 60fps, 450k de saturação eletrônica e ter a função global do obturador
(Fonte: Panasonic)
No passado, as câmeras de alta resolução e alta fidelidade para aplicações de transmissão, televisão e segurança, como o sistema de televisão de alta definição 8K e a câmera de 8K com um esquema de sensor de pilha, tinham a falha comum de rolagem em vez de global Obturador. No modo global, a operação do obturador captura simultaneamente imagens de todos os pixels, enquanto o sensor de imagem do CMOS do modo do obturador do rolo expõe e opera de uma maneira linha a outra.
A Panasonic disse que o obturador rolante causará problemas de distorção, especialmente em imagens de alta velocidade e aplicações de síntese de imagem multi-vista
(Fonte: Panasonic)
O sensor recém-desenvolvido da Panasonic, reivindicou a captura de imagens de corpo móvel não distorcidas em tempo real, é de particular interesse para câmeras de alta resolução e alta resolução, como visão de máquina e sistemas inteligentes de monitoramento de tráfego, e porque conversão fotoelétrica e O circuito pode ser projetado separadamente, usando a técnica de comutação de ganhos no pixel para obter altas características de saturação e técnicas de modulação de sensibilidade controladas por tensão para ajustar a sensibilidade alterando a tensão aplicada ao OPF.
O sensor de imagem CMOS recentemente desenvolvido da Panasonic pode capturar imagens de resolução de 8K e até em cenas de alto contraste, com função de obturador global, imagens de sincronização de captura de pixels completas
(Fonte: EE Times)
Suporta até 200 metros de luz de imagem
A equipe de engenheiros da Toshiba no ISSCC publicou a mais recente tecnologia em sistemas LiDAR de longo alcance e de alta resolução que usam informações ToF de fótons refletidos e porque o objetivo é a medição de distância medição de distância, DM), a equipe suportará a distância ideal de 200 metros, o carro viajando na rodovia, detectando os outros veículos ou objetos que se aproximam.
E a equipe da Toshiba também apontou que, para alcançar veículos autônomos seguros e confiáveis em áreas urbanas, a luz do sistema deve ter um amplo ângulo de visão e alta resolução para completar a percepção da situação circundante; para alcançar esse objetivo, um desafio espinhoso é leve Muitas vezes, o sistema enfrenta forte iluminação de fundo, como a luz solar, que também é a principal fonte de ruído para o sistema de luz.
Detecção de veículo do sistema de luz de acordo com os requisitos e especificações de solução da Toshiba
(Fonte: Toshiba)
A Toshiba apresentou um Kawasaki SoC que combina um conversor Time-to-Digital (TDC) com um conversor analógico-digital (ADC) e possui uma técnica de acumulação inteligente (SAT) ) Função, alegando permitir que o sistema de luz alcance 200 metros de imagens de linha de visão e alta resolução para veículos autônomos.
De acordo com a Toshiba, o SAT pode aproveitar a intensidade e as informações de fundo do ADC para identificar e acumular dados que são refletidos apenas no alvo, obtendo assim quatro vezes a resolução de uma técnica de acumulação tradicional. A combinação TDC / ADC A arquitetura relaxa a necessidade de taxas de amostragem de ADC para suportar a precisão da DM de curto alcance; além disso, a prova de conceito suporta um sistema de luz de 200 metros de distância com distâncias de DM até o dobro do design tradicional para resolução de 240 x 96 pixels com 0,125% de DM Precisão.
Comparação de desempenho de soluções de luz Toshiba com design tradicional
(Fonte: Toshiba)
Tecnologia de ligação paralela de pixel
Não só a Panasonic, a Sony também notou o problema da distorção de imagem de objetos em movimento capturados por sensores de imagem do obturador de rolamento, ressaltando que a memória analógica em pixel e o ADC de pixel paralelo são soluções potenciais. No entanto, essas tecnologias Não é possível suportar a resolução do megapixel porque nenhum deles aborda as restrições de tempo de leitura e gravação de sinais digitais ADC em um pixel.
A proposta da Sony no documento ISSCC é usar um sensor de imagem empilhado com um único ADC por pixel para implementar um obturador global em um sensor CMOS
(Fonte: Sony)
O sensor de imagem CMOS retroiluminado retroiluminado da Sony com um ADC de 14 bits de 1,46 megapixels em tecnologia de ligação de nível de pixel disse que a empresa possui um comparador de sub-limiar com circuitos de retorno direto, Ajuda a minimizar a corrente do comparador e a área do circuito, e reduz o consumo de energia.
Compilar: Judith Cheng
(Texto de referência: Rivais Expand Image Sensor Scope, de Junko Yoshida) eettaiwan
3,5 grandes amostras de memória "super loop" terminará;
O colunista da coluna Financeiro "Seeking Alpha" apontou que a Apple cortou a produção do iPhoneX, bem como a empresa de semicondutores do continente, que deverá ser concluída em 2019 pelas configurações da fábrica de memória, mudanças na oferta e demanda na memória, o aumento esperado da capacidade de produção, a média DRAM global O preço será menor.
Robert Castellano, pesquisador da Alpha Search, disse que há cinco sinais de que o "hiperciclo" da memória está chegando ao fim.
1. O preço médio de venda da memória está caindo
Com base nos dados fornecidos pela Korea Investment & Securities, os autores conciliam os ASP médios de NAND e DRAM entre 2016 e 2018. Os dados mostram que o preço médio de venda da NAND e DRAM da Samsung Electronics SK hynix vem diminuindo nos últimos trimestres .
Mudanças no preço de venda da Samsung NAND e DRAM
SK Hynix NAND e DRAM mudanças médias nos preços de venda
2. A Comissão de Desenvolvimento e Reforma do Continente e a Samsung assinam um memorando
A Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma da China Continental e a Samsung Electronics assinaram uma memorando sobre cooperação de chips que potencialmente cooperará no setor de fabricação de chips, inteligência artificial e fabricação de semicondutores. Analistas da indústria disseram que a cooperação entre os dois lados provavelmente reduzirá os preços de DRAM e aumentará a produção no mercado global de DRAM.
3. Recuperação da capacidade de expansão da memória flash Samsung NAND
A Samsung decidiu aumentar a capacidade de memória em 2018 para limitar o crescimento dos lucros rivais e aumentar as barreiras à entrada para potenciais concorrentes chineses. A Samsung já esperava abrir novos andares em suas instalações de Pyeongtaek, Coréia do Sul, para criar uma nova NAND Linha de produção de memória flash, mas depois da queda de preço, a Samsung planeja configurar linhas de produção DRAM em algumas áreas no segundo andar.
A DRAMexchange espera que o fornecimento de DRAM cresça 22,5% em 2018, ante aproximadamente 19,5% em 2017. A receita de DRAM deverá crescer 30% em 2018, bem abaixo do crescimento de receita de 76% em 2017.
4. Fabricantes do continente para completar as configurações de fábrica da memória
As fábricas de memória dos fabricantes de semicondutores do continente podem começar a operar já no final de 2019. A Jinhua IC Company em Fujian apontou que o progresso da construção deverá ser concluído e a construção das principais fábricas deverá estar concluída em outubro deste ano. A sede da empresa está localizada em Wuhan As empresas de tecnologia de armazenamento do rio Yangtze investirão 2,4 bilhões de dólares para construir três grandes unidades de fabricação de memória flash 3D NAND, espera-se que a primeira fábrica seja oficialmente iniciada em 2018, a capacidade mensal de aproximadamente 300 mil bolachas e, finalmente, a integração da força Hefei Core Circuit Company, comprou uma série de equipamentos de produção DRAM.
Além disso, a Apple (AAPL-US) está se aproximando da empresa de tecnologia de armazenamento no rio Yangtze, provavelmente comprará chips de memória deles, os atuais fornecedores da memória flash NAND da Apple para Toshiba, Witten, Samsung e SK hynix.
Apple iPhone X produção em meia reparação
Sean Yang, um analista da empresa de pesquisa da Shanghai, CINNO, disse que a Apple, o maior consumidor desses chips, representou aproximadamente 1,6% da demanda total global em 2017, em torno de 160 milhões de gigabytes. A produção do iPhone X está baixa, o que significa A redução dos consumidores com chips de memória irá diminuir o NAND e DRAM e o aumento médio dos preços de venda.
Rede Ju Heng
4. Crescimento da receita DRAM do quarto trimestre de 2017 de cerca de 13,9%;
De acordo com uma pesquisa DRAMeXchange, no quarto trimestre de 2017, a demanda por centros de dados norte-americanos continuou a ser forte. Embora a linha de produtos original tenha sido ajustada, ainda não pode efetivamente aliviar o mercado A situação de oferta apertada no Server DRAM beneficiou do preço de venda médio, que subiu 13,9% em relação ao trimestre anterior para os três fabricantes de DRAM.
Liu Jiahao, analista sênior da DRAMeXchange, apontou que, no primeiro trimestre de 2018, apesar do envio semanalmente do servidor, a demanda global do mercado para Server DRAM ainda é escasso, enquanto a cotação dos módulos DRAM Server permanecerá em um nível alto.
Samsung
Beneficiando da construção do centro de dados e da demanda por módulos de alta capacidade, o quarto trimestre de 2017, o desempenho da receita DRAM do servidor Samsung é particularmente deslumbrante, não só os embarques de bits aumentaram 8% no terceiro trimestre, o preço médio de varejo também Em relação ao trimestre anterior, a receita aumentou 14,5% do terceiro trimestre para 2,92 bilhões de dólares, representando cerca de 46,2% do mercado global. A Samsung continuará ajustando as taxas de conformidade do fornecimento para vários OEMs e ODMs nesta fase, com a esperança de atender grandes clientes A demanda aumenta a lucratividade.
SK Hynix
Devido à demanda dos centros de dados norte-americanos, a SK hynix é mais ativa na configuração dos produtos DRAM do servidor, representando mais de 30% da produção total DRAM do servidor no quarto trimestre. Em segundo lugar, a demanda por módulos de alta capacidade impulsionados por novas conversões de plataformas , Mas também para o crescimento da receita do SK hynix Q4 de 10,9% a mais do que no terceiro trimestre para 1.988.000.000 dólares dos EUA, a margem de lucro operacional melhorada em relação ao terceiro trimestre de 2018 devido à demanda de memória do servidor permanecerá alta, SK hynix Aumentará a proporção de produção de DRAM do servidor por trimestre, e se concentrará no novo processo de produtos de 18nm na penetração e penetração.
Micron
Além dos aumentos de preços sustentados e da relação custo-benefício trazida pela miniaturização do processo, além do quarto trimestre do crescimento de embarques de bit-bit do servidor DRAM em relação ao trimestre anterior, o preço médio de venda também saltou significativamente, o crescimento da receita DRAM do servidor de 17,2% Alcançando 14,14 bilhões de dólares, a cidade representou 22,4% do nível. No lado do produto, a proporção da Micron na DRAM Servidor manteve-se em quase 30% do nível da água, o crescimento contínuo dos lucros nessa fase depende inteiramente do aumento médio da tarifa média de vendas.
5.Windows 10 no ARM não pode executar uma versão OpenGL específica do jogo;
Definir notícias do micro-mensageiro, a Microsoft anunciou no último ano o processador de arquitetura ARM, dispositivos de rede do Windows 10, mais detalhes divulgados recentemente, não só não suporta programas x86, nem a implementação de uma versão OpenGL específica do jogo.
A Microsoft anunciou no final de 2016 que funcionará com a Qualcomm para criar dispositivos baseados no Windows usando processadores ARM e lançou os primeiros laptops do Windows 10 com processadores ARM no final do ano passado, alegando que, além de seu alto desempenho, baixo consumo de energia, PC conectado, também é compatível com os programas x86 Win32 e Universal Windows, embora o Windows 10 no ARM ainda tenha algumas limitações em relação ao Windows no x86.
A Microsoft na semana passada divulgou inadvertidamente o Windows 10 no programa ARM e as restrições de experiência, embora a Microsoft em breve exclua o arquivo, mas foi salvo no Internet Archive.
De uma lista restrita, o Windows 10 no ARM suporta apenas drivers ARM64, programas x64, jogos ou programas que usam uma determinada versão OpenGL, algumas personalizações que não funcionam bem e alguns programas que funcionam no Windows móvel. Existem problemas de layout, nem suporta o Hyper-V.
A limitação acima significa que os fabricantes periféricos devem recompilar os drivers x86 nas versões ARM64 e o Windows 10 no ARM só oferece suporte a programas que usam DirectX 9, DirectX 10, DirectX 11 e DirectX 12 e não suportam OpenGL versão 1.1 ou posterior Jogos ou programas OpenGL acelerados por hardware.
Parece que o Windows 10 no ARM ainda é adequado para a maioria dos cenários e programas, a Microsoft também fornece soluções para certas restrições, o mundo externo é até depois da máquina atual para entrar no mercado para confirmar a capacidade de equipamentos relacionados. O primeiro a ser listado nesta primavera O Windows 10 em notebooks ARM será ASUS NovaGo e Envy x2can da HP, todos possuem até 20 horas de duração da bateria.
6.MIT desenvolve novos chips AI para trazer redes neurais para dispositivos móveis
Pesquisadores do Massachusetts Institute of Technology (MIT) desenvolveram um novo tipo de chip de inteligência artificial (AI) que impulsiona as operações da rede neural três a sete vezes mais rápido, reduzindo o consumo de energia até 95%.
De acordo com o TechCrunch e o Tech Xplore, o chip foi desenvolvido por uma equipe liderada pelo estudante graduado da MIT, Avishek Biswas, e sua maior força é a capacidade de executar redes neurais em smartphones, eletrodomésticos e outros dispositivos portáteis em vez de servidores de alta potência Estrada.
Isso significa que, no futuro, os aparelhos que usam o chip podem usar redes neurais para reconhecimento de fala e rosto e aprendizado na profundidade nativa em vez de usar um algoritmo mais grosso, baseado em regras ou enviar informações para a nuvem para análise e resultados retornados.
Biswas disse que, em geral, os projetos de chips de AI possuem memória e um processador que irá mover os dados para a frente e para trás entre a memória e o processador. Os algoritmos de aprendizado de máquinas requerem um grande número de operações e, portanto, os dados são transmitidos o maior poder para trás e para frente A operação desses algoritmos pode ser simplificada para uma operação específica chamada produto ponto, o que elimina a necessidade de transferir dados para frente e para trás se a operação do produto ponto puder ser executada diretamente na memória.
As redes neurais geralmente são divididas em muitas camadas. Um único nó de processamento em uma camada de rede geralmente recebe dados de vários nós na camada inferior e passa os dados para vários nós na camada superior. Cada conexão entre nós Tem seu peso. E o processo de treinamento da rede neural é principalmente para ajustar esses pesos.
Quando um nó obtém os dados de vários nós na camada inferior, ele multiplica cada dado por seu peso e adiciona esses resultados. Esse processo é chamado de produto ponto. Se o produto ponto exceder um determinado limite, o resultado será É enviado para o nó superior.
Na verdade, esses nós são apenas os pesos armazenados na memória do computador. O cálculo do produto do ponto geralmente envolve a leitura do peso da memória, a obtenção dos dados relevantes, a multiplicação dos dois e o armazenamento do resultado em algum lugar e no nó Isso é repetido para todos os dados de entrada, e dado que haverá milhares ou mesmo milhões de nós em uma rede neural, grandes quantidades de dados devem ser movidas no processo.
Mas esta série de operações é digitalizar os eventos no cérebro onde os sinais viajam por múltiplos neurônios e se encontram na sinapse. E a taxa de disparo dos neurônios e a tensão em sinapses Do sinal eletroquímico corresponde aos valores de dados e pesos na rede neural. As novas bolachas dos pesquisadores da MIT aumentam a eficiência da rede neural ao replicar mais fielmente a atividade cerebral.
Neste chip, o valor de entrada do nó é convertido em tensão, multiplicado pelo peso apropriado. Somente a voltagem combinada será convertida de volta aos dados e armazenada na memória para posterior processamento. Portanto, o chip protótipo pode calcular simultaneamente 16 Dot o produto dos nós sem ter que mover os dados entre o processador e a memória sempre que a operação é executada.
Dario Gil, vice-presidente da IBM AI, disse que os resultados do estudo devem abrir a porta para redes neuronais convolutivas mais complexas para a classificação de imagem e vídeo na Internet das Coisas (IOT). DIGITIMES