1. Samsung 7nm fab ground venerdì, 5,6 miliardi di investimenti;
Impostare notizie di micro-grid, Samsung Electronics a Hwaseong, wafer fab della Corea del Sud questo Venerdì (23 febbraio) debutterà ufficialmente, è prevista per la seconda metà del prossimo anno, la produzione di massa di chip 7nm, il futuro dovrebbe smart I dispositivi, i chip personalizzati per i robot hanno fatto buoni progressi.
Pulse dal Maeil Business News Corea 20 Ri rapporti, Samsung prevede di investire 6.000 miliardi di won (pari a US $ 5.6 miliardi di euro) di aumentare la capacità di wafer. La Cina si trova in nuovi impianti di wafer della città saranno installati più di 10 gruppi di estrema ultravioletti (EUV) litografia dispositivi, perché ogni dispositivo EUV chiedono fino a 1.500 miliardi di won, così appena il costo di acquisto della macchina, potranno raggiungere i 3-4 bilioni di won. Samsung 6Nm piani di costruzione fab saranno annunciati a breve.
Al contrario, TSMC hanno iniziato la produzione di prova all'inizio di questo chip 7nm quest'anno, prevista per il secondo trimestre, il lancio MediaTek un prototipo di chip, e in pieno vigore all'inizio del prossimo anno la produzione.
TSMC processo avanzato 5nm 12 pollici fab 26 gennaio di quest'anno, l'innovativo ufficiale, previsto nella prima fase della pianta può essere completata nel primo trimestre del prossimo anno capacità installata, la produzione di massa nei primi mesi del bando 2020. TSMC ha sottolineato che fino al 2022 il primo, in secondo luogo, quando i tre fabbriche sono in produzione di massa, con una capacità annua stimata a più di un milione di wafer da 12 pollici.
TSMC 2016 con front-end produzione di wafer di silicio superiore e l'ultima tecnologia di confezionamento, di applicazione degli ordini dei processori di Apple tutta la ciotola ha portato via, deciso a vendicare la Samsung, è venuto alla ricerca e sviluppo di nuovi processi di confezionamento nel 2018, strappando di nuovo gli ordini di Apple.
Corea del Sud i media ETNews 2017 Nian 12 Yue 28 Ri riporta, fonti del settore confermano, Samsung Semiconductor Division ha investito, prevede di sviluppare un nuovo "pacchetto livello di wafer fan-out" (fan-out Wafer Level Packaging; FOWLP) di processo, da Samsung direttore di istituti di ricerca di semiconduttori per terminare bracconaggio dal produttore pieno Oh Kyung-seok di Intel. Samsung crede, dopo la ricerca e lo sviluppo processo di incapsulamento è completato e così via, Apple può ritrovare con successo l'ordine, in modo che la società sarà in tempo prima della fine del 2019, costruirà impianti di produzione completata.
TSMC è prima tecnologia processore applicazione al mondo per FOWLP fonderia commerciale, ha vinto anche l'iPhone processore a 16 nanometri 7 della A10, A11 ordini 10 nm processore di iPhone 8. Gli esperti ritengono che, sebbene Samsung, TSMC tecnologia di processo del silicio paragonabile al fronte, ma valutazione alta di Apple del pacchetto tecnologico TSMC, ma determina anche gli ordini a TSMC.
Settore ha sottolineato che Samsung è ancora così lontano per concentrarsi sul processo di front-end, gli investimenti in back-end non è molto, dopo che Apple ha perso gli ordini, Samsung ora finalmente sentire l'importanza del packaging di back-end.
2. L'ultima tecnologia del sensore di immagine a ISSCC fioritura;
Nuovi sviluppi nella tecnologia dei sensori di immagine ISSCC nel 2018 Oltre al precedente focus sull'acquisizione di immagini "beauty pageant", aggiungendo ulteriori informazioni contestuali ...
Alla International Solid State State Conference (ISSCC) nel 2018, ci sono molti nuovi sviluppi nella tecnologia dei sensori di immagine che vanno oltre la cattura dell'immagine che precedentemente si concentrava sul "concorso di bellezza" per aggiungere più informazioni contestuali; Un sensore basato sugli eventi, un nuovo metodo globale per le persiane che risolve il problema della distorsione dell'immagine in movimento e un sensore di immagine del tempo di volo (ToF).
Sensore di immagine CMOS con rilevamento del movimento
Sony (Sony), pubblicato nel ISSCC CMOS a bassa potenza in funzione degli eventi sensore di immagine, è un buon esempio di aggiunta di informazioni contestuali alle immagini catturate, progettisti della società di ingegneri all'interno del sensore di immagine è disposto direttamente rilevamento del movimento (motion detection ) funzione.
In un documento, Sony introduce un 1/4 di pollice, 3,9 milioni di pixel (3.9Megapixel) bassa potenza evento guida pila retro illuminata (retroilluminato impilate) sensori di immagini CMOS, pixel circuito di lettura integrato (circuito di lettura di pixel), in grado di rilevare oggetti in movimento in ogni pixel. secondo la descrizione Sony team di sviluppo, lo sviluppo di questo sensore immagine evento orientato dietro la motivazione è quello di soddisfare la bassa potenza, e non hanno mai spegnere il dispositivo è dotato di alta domanda di tecnologia di imaging di qualità.
Con la nascita della casa come ad esempio telecamere di sicurezza, assistenti personali virtuali e altri dispositivi di rete wireless, Internet of Things (IoT) i progettisti di sistema sono anche alla ricerca di piccole soluzioni che estendono la durata della batteria, la tecnologia event-oriented è adatto per il sistema di sicurezza delle applicazioni, questo tipo di sensore di immagine Intelligenza integrata, rilevamento in tempo reale di oggetti in movimento.
Sony sensore guida evento comprende una matrice di pixel, il driver colonna (riga driver), decodificatore di colonna (decodificatori di riga), un singolo generatore pendenza (generazione singola pendenza), il blocco funzione di funzionamento / rilevamento della luce, immagine processore di segnale, Memoria di frame SRAM, porte MIPI e CPU collegate al blocco di controllo del sensore
(Fonte: Sony)
Come mostrato sopra, quando il sensore Sony orientato agli eventi rileva un oggetto in movimento, la CPU genera un segnale di interrupt esterno che utilizza il ritardo zero per attivare l'acquisizione di video di alta qualità utilizzando l'esposizione automatica su chip. Il sensore utilizza la somma dei pixel della diffusione fluttuante condivisa da ciascun blocco di pixel per ottenere un rilevamento di oggetti in movimento di 10 fotogrammi al secondo.
Abhinav Mathur, ingegnere informatico integrato senior presso il Sony Image Sensor Design Center di Silicon Valley, ha affermato che il sensore di immagine opera a soli 1,1 mW mentre consuma 95 mW di sensore di immagine CMOS a 60 fotogrammi al secondo alla stessa risoluzione completa; Nelle applicazioni di registrazione degli eventi, questo sensore riduce significativamente il consumo energetico e la larghezza di banda dei dati nella modalità di rilevamento a bassa potenza del sistema della fotocamera.
Blocco funzione sensore orientato agli eventi di Sony
(Fonte: Sony)
Progresso della tecnologia dei sensori ToF
L'obiettivo della tecnologia è la risoluzione più elevata, il minor consumo energetico e le dimensioni ridotte, Microsoft (ISSCC) all'ISSCC ha presentato una breve panoramica dei sensori ToF da utilizzare con il dispositivo di rilevamento del movimento Kinect 2, È una tecnologia ToF a onda continua (CW) migliorata che afferma di spingere l'ultimo sensore ToF a megapixel.
L'ultimo sensore ToF di Microsoft
(Fonte: Microsoft)
Il team di Microsoft ritiene che il sistema di imaging CW ToF offre un'eccellente resistenza meccanica, nessun requisito di base e risoluzione delle immagini ad alte prestazioni, basso costo computazionale e intensità della luce ambientale IR in una varietà di tecnologie di acquisizione di immagini 3D disponibili sul mercato Il team si impegna a migliorare la risoluzione spaziale, l'accuratezza e la gamma operativa delle telecamere CW ToF riducendo al contempo il focus sul lavoro (ovvero la capacità di sincronizzare l'intensità invariante della luce ambientale IR) - la luminosità attiva - il consumo.
Inoltre, Microsoft migliora anche l'incertezza e il consumo di energia dei sensori di immagine CW ToF aumentando il contrasto di modulazione, l'efficienza quantica e la frequenza di modulazione, eliminando il rumore di lettura e la conversione da analogico a digitale riducendoli con pixel più piccoli L'altezza della pila ottica.
Specifiche del sensore ToF di Microsoft
(Fonte: Microsoft)
Il fattore di forma ridotto (3,5 x 3,5 μm) è fondamentale per la prossima generazione di sensori ToF per competere nelle applicazioni smart phone, che Microsoft afferma di essere competitivo con i sensori RGB a otturatore globale commerciale e piccoli stack ottici per dispositivi portatili; Il sensore di immagine dell'otturatore globale ToF da 1024x1024 pixel descritto nel documento ISSCC raggiunge un contrasto di modulazione dell'87% a 200 MHz con tecnologia CMOS back-end da 60 nm a 65 nm di TSMC.
Pixel all'interno dell'eliminazione del rumore
Matsushita (Panasonic) mostra un leggero strato organico regia (organico pellicola fotoconduttivo, OPF) sensore CMOS ── Highligths conversione fotoelettrica OPF CMOS del circuito sensore di immagine funzione di separazione in ISSCC; da questa architettura unica, il team aziendale la nuova concezione ad alta velocità e alta tecnologia di cancellazione del rumore di saturazione tecnologia dei circuiti integrati, sfruttando la particolare sensibilità del sensore per modificare la tensione di controllo applicata al OPF, ottenendo così la funzione di otturatore globale.
OPF CMOS sensore di immagine di sensori di portellone globali architettura tradizionale; Panasonic sostiene che il suo ultimo sensore offre prima risoluzione del settore 8K, 60fps informazioni frame rate, saturazione elettronico 450k, e con funzione di otturatore globale
(Fonte: Panasonic)
In passato, le telecamere ad alta risoluzione e alta fedeltà per le applicazioni di trasmissione, televisione e sicurezza, come il sistema televisivo ad altissima definizione 8K e la telecamera 8K con uno schema di sensori stack, avevano il comune difetto dell'otturatore anziché globale Otturatore In modalità globale, l'operazione di scatto cattura simultaneamente le immagini di tutti i pixel, mentre il sensore di immagine CMOS in modalità otturatore rotante espone e opera in modo fila per riga.
Panasonic ha affermato che la tapparella causerà problemi di distorsione, specialmente nelle applicazioni di imaging ad alta velocità e di visualizzazione di immagini multi-vista
(Fonte: Panasonic)
Il sensore di nuova concezione di Panasonic, che ha affermato di acquisire immagini del corpo in movimento senza distorsioni in tempo reale, è di particolare interesse per le videocamere multivisione e ad alta velocità e ad alta risoluzione come la visione artificiale e sistemi intelligenti di monitoraggio del traffico e per la conversione fotoelettrica e Il circuito può essere progettato separatamente, utilizzando la tecnica di commutazione del guadagno in-pixel per ottenere caratteristiche di saturazione elevata e tecniche di modulazione della sensibilità controllate dalla tensione per regolare la sensibilità cambiando la tensione applicata all'OPF.
Il sensore di immagine CMOS di nuova concezione di Panasonic è in grado di acquisire immagini con risoluzione 8K e persino in scene con contrasto elevato, con funzione di scatto globale, immagini di sincronizzazione di acquisizione full pixel
(Fonte: EE Times)
Supporta fino a 200 metri di luce per immagini
Il team di ingegneri di Toshiba dell'ISSCC ha pubblicato la tecnologia più recente nei sistemi LiDAR a lunga distanza e ad alta risoluzione che utilizzano le informazioni ToF dai fotoni riflessi e poiché l'obiettivo è la misurazione della distanza misurazione della distanza, DM), il team supporterà la distanza ideale di 200 metri, l'auto viaggerà in autostrada, rilevando l'avvicinamento di altri veicoli o oggetti.
Il team Toshiba ha anche sottolineato che nelle aree urbane per raggiungere veicoli autonomi sicuri e affidabili, accendono il sistema deve avere un ampio angolo di visione e di alta risoluzione, al fine di percepire pienamente le circostanze, una sfida difficile per raggiungere questo obiettivo, la luce Spesso, il sistema si confronta con una forte illuminazione di fondo come la luce del sole, che è anche la principale fonte di rumore per il sistema di illuminazione.
Rilevazione del veicolo del sistema di illuminazione in base ai requisiti e alle specifiche della soluzione Toshiba
(Fonte: Toshiba)
Toshiba ha introdotto un SoC Kawasaki che combina un convertitore Time-to-Digital (TDC) con un convertitore analogico-digitale (ADC) e ha una tecnica Smart Accumulation (SAT) ) Funzione, sostenendo di consentire al sistema di illuminazione di raggiungere 200 metri di linee di vista e immagini ad alta risoluzione per veicoli autonomi.
Secondo Toshiba, il SAT può sfruttare l'intensità e le informazioni di fondo dell'ADC per identificare e accumulare dati che vengono riflessi solo dal target, ottenendo così quattro volte la risoluzione di una tecnica di accumulo tradizionale. L'architettura riduce la necessità di frequenze di campionamento dell'ADC per supportare la precisione DM a corto raggio, inoltre la dimostrazione del concetto supporta un sistema di luce a distanza di 200 metri con distanze DM fino al doppio del design tradizionale per una risoluzione di 240x96 pixel con 0,125% DM accuratezza.
Confronto delle prestazioni di Toshiba Light Solutions con il design tradizionale
(Fonte: Toshiba)
Tecnologia di collegamento parallelo pixel
Sony non solo ha notato il problema della distorsione dell'immagine degli oggetti in movimento catturati dai sensori di immagine dell'otturatore, sottolineando che la memoria analogica in-pixel e l'ADC pixel-parallelo sono potenziali soluzioni. Impossibile supportare la risoluzione megapixel perché nessuno dei due risolve i limiti temporali di lettura e scrittura dei segnali digitali ADC in un pixel.
La proposta di Sony nel documento ISSCC consiste nell'utilizzare un sensore di immagini in pila con un singolo ADC per pixel per implementare un otturatore globale in un sensore CMOS
(Fonte: Sony)
Il sensore di immagine CMOS retroilluminato con stacking di Sony con un ADC da 1,46 megapixel a 14 bit in tecnologia di incollaggio a livello di pixel ha detto che la società ha un comparatore di sottosoglia con circuito di feedback diretto, Contribuisce a ridurre al minimo la corrente del comparatore e l'area del circuito e riduce il consumo energetico.
Compilare: Judith Cheng
(Testo di riferimento: Rivals Expand Scope Image Sensor, di Junko Yoshida) eettaiwan
3,5 chip di memoria di grandi indicazioni "super-loop" finirà;
Colonna Finanza "Seeking Alpha" editorialista ha sottolineato che Apple ha tagliato la produzione iPhoneX, così come la società di semiconduttori continentali dovrebbe essere completata nel 2019 dalle impostazioni di memoria della fabbrica, cambiamenti di domanda e offerta in memoria, l'aumento previsto della capacità produttiva, la media globale della DRAM Il prezzo sarà più basso
Robert Castellano, ricercatore dell'olandese, ha detto che ci sono cinque segni che l'"iperciclo" della memoria sta volgendo al termine.
1. Il prezzo medio di vendita della memoria è in calo
Sulla base dei dati forniti da Korea Investment & Securities, gli autori riconciliano gli ASP medi di NAND e DRAM tra il 2016 e il 2018. I dati mostrano che il prezzo medio di vendita di NAND e DRAM della Samsung Electronics SK hynix è in calo negli ultimi trimestri .
Variazioni dei prezzi di vendita di Samsung NAND e DRAM in media
SK Hynix NAND e DRAM variazioni medie dei prezzi di vendita
2. La Commissione per lo sviluppo e la riforma del continente e Samsung firmano un memorandum
Cina sviluppo nazionale e la riforma della Commissione e Samsung Electronics hanno firmato un memorandum di cooperazione nel chip, sarebbe possibile cooperazione nella produzione di chip, l'intelligenza artificiale e altre aree di produzione di semiconduttori, gli analisti del settore, la cooperazione probabilmente aumenterà con i prezzi delle DRAM a livello mondiale.
memoria NAND flash 3. Samsung per espandere la produzione di ridurre l'energia
Samsung ha deciso di aggiornare la capacità di memoria entro il 2018 per limitare i profitti dei concorrenti crescono, e aumentare le barriere all'ingresso per i potenziali concorrenti in Cina (barriere all'entrata). Samsung originariamente previsto a Pyeongchang Ze pavimento della fabbrica per aprire la creazione di una nuova NAND linea di produzione di memorie flash, ma dopo il calo dei prezzi, Samsung prevede di cambiare, costruire DRAM linea di produzione nella seconda parte pavimento della zona.
DRAMexchange prevede una crescita delle forniture di DRAM del 22,5% nel 2018, rispetto a circa il 19,5% nel 2017. Il fatturato delle DRAM dovrebbe aumentare del 30% nel 2018, ben al di sotto della crescita dei ricavi del 76% nel 2017.
4. Costruttori di continenti per completare le impostazioni di fabbrica della memoria
produttori di memorie a semiconduttore nelle fabbriche terraferma, possono essere il più veloce di iniziare le operazioni verso la fine del 2019, si trova nel Fujian Jinhuagong azienda circuito integrato Detto questo, per accelerare l'avanzamento del progetto, dovrebbe essere completato nel mese di ottobre di quest'anno la costruzione della struttura principale della pianta, mentre con sede a Wuhan Yangtze Storage Technologies investirà $ 2.4 miliardi di dollari per costruire tre impianti di produzione 3D di memoria flash NAND su larga scala, una pianta dovrebbe essere iniziato ufficialmente la produzione nel 2018, in grado di produrre circa 300.000 wafer, infine, si trova nel processo di integrazione vigore Hefei Rui circuiti Corporation, ha acquistato un certo numero di impianti di produzione di DRAM.
Inoltre, Apple (AAPL-US) si sta avvicinando alla società di tecnologie di storage nel fiume Yangtze, probabilmente comprerà chip di memoria da loro, gli attuali fornitori di memorie flash NAND di Apple per Toshiba, Witten, Samsung e SK hynix.
Produzione iPhone X di Apple con metà riparazione
Sean Yang, analista della società di ricerche di Shanghai CINNO, ha affermato che Apple, il più grande consumatore di questi chip, ha rappresentato circa l'1,6% della domanda totale globale nel 2017, con circa 160 milioni di gigabyte. La riduzione dei consumatori con chip di memoria rallenterà NAND e DRAM e aumenterà il prezzo medio di vendita.
Rete Ju Heng
4. Crescita dei ricavi delle DRAM del server del quarto trimestre 2017 pari a circa il 13,9%;
Secondo un sondaggio di DRAMeXchange, nel quarto trimestre del 2017 la domanda di data center in Nord America ha continuato a essere forte, anche se la linea di prodotti originale è stata aggiustata, non è ancora in grado di alleggerire efficacemente il mercato La difficile situazione dell'offerta in Server DRAM ha beneficiato del prezzo medio di vendita, che è salito del 13,9% trimestre su trimestre per i tre produttori di DRAM.
Liu Jiahao, analista senior di DRAMeXchange, ha sottolineato che nel primo trimestre del 2018, nonostante la spedizione del server senza sosta, la domanda complessiva di Server DRAM è ancora scarsamente disponibile mentre la quotazione dei moduli DRAM Server rimarrà ad un livello elevato.
Samsung (Samsung)
Beneficiando della costruzione del data center e della domanda di moduli ad alta capacità, il fatturato del Samsung DRAM del Server del quarto trimestre 2017 è particolarmente brillante, non solo le spedizioni bitate sono aumentate dell'8% nel terzo trimestre, anche il prezzo medio al dettaglio Rispetto al trimestre precedente, i ricavi sono aumentati del 14,5% dal terzo trimestre a 2,92 miliardi di dollari, pari a circa il 46,2% del mercato complessivo, Samsung continuerà a regolare i tassi di conformità delle forniture per vari OEM e ODM in questa fase nella speranza di incontrare i principali clienti La domanda aumenta quindi la redditività.
SK Hynix
A causa della domanda proveniente dai data center del Nord America, SK hynix è più attiva nella configurazione dei prodotti Server DRAM, rappresentando oltre il 30% dell'output totale della DRAM del server nel quarto trimestre. In secondo luogo, la domanda di moduli ad alta capacità guidata dalle nuove conversioni della piattaforma , Ma anche per SK hynix Q4 una crescita del 10,9% in più rispetto al terzo trimestre a 1,988 milioni di dollari USA, il margine di profitto operativo è migliorato nel terzo trimestre del 2018 a causa della domanda di memoria dei server rimarrà elevata, SK hynix Aumenterà la proporzione dell'uscita DRAM del server un quarto alla volta e concentrerà l'attenzione sul nuovo processo dei prodotti a 18 nm nella penetrazione e nella penetrazione.
Micron (Micron)
Oltre ad essere i prezzi hanno continuato a salire e il processo di ridimensionamento ha determinato costo-efficacia, oltre al quarto trimestre del Server DRAM crescita po spedizione rispetto al trimestre precedente, il prezzo medio di vendita anche saltato in modo significativo, la sua crescita dei ricavi di prodotti DRAM Server del 17,2% a $ 1.414 miliardi di dollari, la quota di mercato è venuto a 22,4% del livello in una prospettiva di prodotto, Micron proporzione Server DRAM è rimasto a quasi tre livello dell'acqua continua a crescere, nella fase attuale di trarre profitto prezzo medio di vendita completamente sollevata dipende dalla memoria.
5. Windows 10 su ARM non può eseguire una versione OpenGL specifica del gioco;
Impostare notizie della rete di micro, Microsoft scorso anno ha pubblicato i dispositivi di rete di Windows 10 che utilizzano l'architettura di processore ARM, recentemente rilasciato ulteriori dettagli, non solo non supporta i programmi x86 non possono eseguire una versione specifica OpenGL del gioco
Microsoft ha annunciato alla fine del 2016 che collaborerà con Qualcomm per costruire dispositivi basati su Windows utilizzando processori ARM e rilasciato i primi laptop Windows 10 con processori ARM alla fine dello scorso anno, sostenendo che oltre alle alte prestazioni, al basso consumo energetico, Connected PC, è anche compatibile con i programmi x86 Win32 e Universal Windows, sebbene Windows 10 su ARM abbia ancora alcune limitazioni rispetto a Windows su x86.
La scorsa settimana Microsoft ha rivelato inavvertitamente Windows 10 sul programma ARM e ha riscontrato limitazioni, sebbene Microsoft presto eliminerà il file, ma è stato salvato da Internet Archive.
Dalla vista elenco limitato, Windows 10 su ARM supporta solo i driver ARM64, né il supporto x64 programma, gioco o il programma non può essere eseguito utilizzando una specifica versione di OpenGL, alcune funzioni personalizzate non funzionano correttamente, alcuni programmi potrebbero su Windows Mobile c'è problema composizione, non supporta Hyper-V.
Dopo la limitazione di cui sopra significa che i produttori devono x86 periferica driver di ri-compilato la versione ARM64, e Windows 10 su ARM supporta solo l'uso di DirectX 9, DirectX 10, DirectX 11 e DirectX 12 del programma, senza sostegno o versione richiede OpenGL 1.1 l'accelerazione hardware di OpenGL gioco o programma.
Sembra che Windows 10 su ARM sia ancora adatto per la maggior parte degli scenari e dei programmi, Microsoft fornisce anche soluzioni per determinate restrizioni, il mondo esterno è quello fino a dopo l'effettiva macchina per entrare nel mercato per confermare la capacità delle relative apparecchiature. Entrambi i notebook Windows 10 su ARM saranno ASUS NovaGo e HP Envy x2can, tutti vantano fino a 20 ore di autonomia.
6.MIT sviluppa nuovi chip di intelligenza artificiale per portare reti neurali ai dispositivi mobili
I ricercatori del Massachusetts Institute of Technology (MIT) hanno sviluppato un nuovo tipo di chip di intelligenza artificiale (AI) che aumenta le operazioni di rete neurale da tre a sette volte più velocemente riducendo il consumo energetico fino al 95%.
Secondo TechCrunch e Tech Xplore ha riferito che il chip è stato sviluppato dal MIT studente laureato Avishek Biswas ha portato la squadra il suo più grande vantaggio è sui telefoni intelligenti, elettrodomestici e altri dispositivi portatili, piuttosto che i server assetati di potere che eseguono la rete neurale road.
Ciò significa che l'utilizzo futuro del wafer può telefonare una rete neurale per voce e riconoscimento facciale e l'apprendimento di profondità nativo, invece di usare i, algoritmi più ruvido basati su regole, o inviare informazioni al cloud passerà per tornare ai risultati dell'analisi.
Biswas ha detto che in generale i progetti di chip AI hanno una memoria e un processore che spostano i dati avanti e indietro tra la memoria e il processore. Gli algoritmi di apprendimento automatico richiedono un gran numero di operazioni e quindi i dati vengono trasmessi più energia avanti e indietro L'operazione di questi algoritmi può essere semplificata per un'operazione specifica denominata prodotto punto, che elimina la necessità di trasferire i dati avanti e indietro se l'operazione del prodotto con punti può essere eseguita direttamente nella memoria.
Le reti neurali sono generalmente suddivise in più livelli: un singolo nodo di elaborazione in uno strato di rete riceve di solito i dati da diversi nodi nel livello inferiore e passa i dati a più nodi nel livello superiore. Ha il suo peso. E il processo di formazione della rete neurale è principalmente quello di regolare questi pesi.
Quando un nodo riceve i dati di più nodi nel livello inferiore, moltiplica ogni dato per il suo peso e aggiunge questi risultati.Questo processo si chiama punto prodotto.Se il prodotto punto supera una certa soglia, il risultato sarà Viene inviato al nodo superiore.
Infatti, questi nodi sono solo i pesi memorizzati nella memoria del computer. Il calcolo del prodotto puntuale di solito comporta la lettura del peso dalla memoria, l'acquisizione dei dati rilevanti, la moltiplicazione dei due e la memorizzazione del risultato da qualche parte e sul nodo Ciò viene ripetuto per tutti i dati di input e dato che ci saranno migliaia o persino milioni di nodi in una rete neurale, nel processo devono essere spostate grandi quantità di dati.
Ma questa serie di operazioni è di digitalizzare gli eventi nel cervello in cui i segnali viaggiano lungo più neuroni e si incontrano alla sinapsi. E il tasso di attivazione dei neuroni e la tensione tra le sinapsi Del segnale elettrochimico corrisponde ai valori dei dati e dei pesi nella rete neurale. I nuovi wafer dei ricercatori del MIT aumentano l'efficienza della rete neurale riproducendo più fedelmente l'attività cerebrale.
In questo chip, il valore di input del nodo viene convertito in voltaggio, moltiplicato per il peso appropriato, solo la tensione combinata viene riconvertita ai dati e archiviata in memoria per un'ulteriore elaborazione. Pertanto, il chip prototipo può calcolare contemporaneamente 16 Dot prodotto dei nodi senza dover spostare i dati tra il processore e la memoria ogni volta che viene eseguita l'operazione.
Dario Gil, vice presidente di IBM AI, ha detto che i risultati dello studio dovrebbero aprire la porta a reti neurali convoluzionali più complesse per la classificazione di immagini e video nell'Internet of Things (IoT).