1. Samsung 7nm fabuleux vendredi révolutionnaire, investi 5,6 milliards $;
Définir les nouvelles du réseau micro, Samsung Electronics Corée du Sud est situé à Hwaseong (Hwaseong) nouvelle usine de plaquette ce vendredi (23 Février) sera le rez-de-rupture officielle, la production de masse prévue 7NM le processus de fabrication de puces dans la deuxième moitié de l'année prochaine, l'avenir est attendue dans la puce dispositifs, robot de puces sur mesure des progrès.
Pulse par Maeil Nouvelles affaires Corée 20 rapports Ri, Samsung prévoit d'investir 6 billions de won (soit l'équivalent de 5,6 milliards $) pour améliorer la capacité de la plaquette. La Chine est située dans la nouvelle usine de plaquette de la ville sera installé plus de 10 ensembles d'extrême ultraviolet (EUV) Lithographie dispositifs, parce que chaque dispositif EUV demandent jusqu'à 1500 milliards de wons, alors que le coût d'achat de la machine, atteindra 3-4000000000000 won. plans de construction Samsung 6NM fab seront annoncés sous peu.
En revanche, TSMC a commencé la production d'essai au début de cette puce année 7 nm, prévue pour le deuxième trimestre, MediaTek lancement d'une puce prototype, et en force au début de la production de l'année prochaine.
TSMC 5nm processus avancé de 12 pouces wafer fab Janvier 26 cette année, a officiellement lancé la première phase de l'usine devrait être achevée dans le premier trimestre de l'année prochaine capacité installée, la production de masse au début de 2020. TSMC a annoncé jusqu'en 2022 le premier, Les deuxième et troisième phases de l'usine sont tous en production de masse, la capacité de production annuelle est estimée à dépasser un million de plaquette de douze pouces.
TSMC 2016 avec la fabrication de plaquettes de silicium frontaux de qualité supérieure et la dernière technologie d'emballage, les commandes processeur d'Apple de la cuvette, Samsung déterminé à avoir honte, est sorti en 2018 pour développer un nouveau processus d'emballage, racheter les commandes Apple.
Les médias ETNews de la Corée du Sud ont rapporté le 28 décembre 2017 que l'industrie avait confirmé que Samsung Semiconductor Group avait investi dans le nouveau système d'emballage en Wafer Fan Level (FOWLP) Oh Kyung-seok, directeur de l'institut de recherche sur les semi-conducteurs qui a embauché Intel à la fin de l'année dernière, est en pleine production et Samsung croit fermement que les commandes d'Apple pourront être recapturées après la fin du processus d'emballage. Terminé
TSMC est le premier opérateur de fonderie au monde à commercialiser la technologie FOWLP pour les processeurs d'application et a remporté des commandes pour le processeur A10 16nm pour l'iPhone 7 et le processeur A11 10nm pour l'iPhone 8. Selon les experts, Samsung, la technologie de processus de silicium frontal TSMC comparable, mais l'évaluation de la technologie d'emballage TSMC d'Apple est très élevé, mais a également décidé de commander à TSMC.
Insiders a souligné que Samsung a jusqu'ici concentré sur le processus frontal, pas beaucoup d'investissement dans le back-end, la perte des commandes d'Apple, Samsung enfin sentir l'importance de l'emballage de back-end.
2. La dernière technologie de capteur d'image dans l'ISSCC en compétition;
Nouveaux développements dans la technologie de capteur d'image de l'ISSCC en 2018 Au-delà de la précédente focalisation sur la capture d'image "beauty pageant", ajoutant plus d'informations contextuelles ...
À l'ISSCC (International Solid-Circuits Conference) en 2018, il y a plusieurs nouveaux développements dans la technologie des capteurs d'images qui vont au-delà de la capture d'image qui se concentrait auparavant sur le «beauty pageant» pour ajouter plus d'informations contextuelles. Un capteur piloté par les événements, une nouvelle méthode de volets globaux qui résout le problème de la distorsion de l'image en mouvement et un capteur d'image de temps de vol (ToF).
Capteur d'image CMOS avec détection de mouvement
Le capteur CMOS à faible consommation d'énergie Sony de l'ISSCC est un bon exemple d'information situationnelle sur les images capturées L'équipe d'ingénieurs de conception de la société a déployé la détection de mouvement directement à l'intérieur du capteur d'image Fonction.
Dans un document, Sony détaille un capteur d'image CMOS empilé rétro-éclairé à faible consommation d'énergie de 3,9 mégapixels et quart de pouce, doté d'un circuit de lecture de pixels. (circuit de lecture de pixel) qui détecte chaque pixel d'un objet en mouvement.Selon la description de l'équipe de développement de Sony, la motivation derrière les coulisses pour développer ce capteur d'image orienté événement est de répondre à ces appareils à faible consommation Besoins d'imagerie de qualité d'image.
Avec la montée de la maison tels que des caméras de sécurité, assistants personnels virtuels et d'autres périphériques réseau sans fil, Internet des objets ingénieurs de conception du système (IOT) recherchent également des petites solutions qui prolongent la vie de la batterie, la technologie événementielle est adapté pour le système de sécurité des applications, ce type de capteur d'image Intelligence intégrée, détection en temps réel des objets en mouvement.
Les capteurs orientés événements de Sony comprennent des matrices de pixels, des pilotes de lignes, des décodeurs de lignes, une génération à une seule pente, des blocs de détection de mouvement / lumière, des processeurs de signaux vidéo, Mémoire de trame SRAM, ports MIPI et CPU reliés au bloc de contrôle du capteur
(Source: Sony)
Comme on le voit ci-dessus, lorsque le capteur détecte l'événement sur la base Sony objet en mouvement, l'exécution de l'unité centrale génère un signal d'interruption externe, l'exposition automatique en utilisant une puce à zéro déclenchement de retard de la capture d'images de haute qualité. Sony dit l'image capteur avec chaque bloc de pixels de la diffusion flottante commune (diffusion flottante) du pixel sommée (sommation de pixels), pour atteindre 10 images par seconde d'une détection d'objet en mouvement.
Abhinav Mathur, un ingénieur logiciel embarqué senior au Centre de conception de capteurs d'image de Sony dans la Silicon Valley, a déclaré que le capteur d'image fonctionne à seulement 1,1 mW tout en consommant 95 mW de capteur d'image CMOS à 60 images par seconde en pleine résolution; Dans les applications de journalisation des événements, ce capteur réduit considérablement la consommation d'énergie et la bande passante des données dans le mode de détection de faible puissance du système de caméra.
Bloc de fonction de capteur orienté événement Sony
(Source: Sony)
Progression de la technologie du capteur ToF
L'accent de la technologie est sur une résolution plus élevée, une consommation d'énergie plus faible et une taille plus petite, Microsoft (ISSCC) à l'ISSCC a présenté un bref aperçu des capteurs ToF pour une utilisation avec le dispositif de détection de mouvement Kinect 2, Est une technologie ToF à ondes entretenues (CW) améliorée qui prétend pousser le dernier capteur ToF au mégapixel.
Le dernier capteur ToF de Microsoft
(Source: Microsoft)
L'équipe de Microsoft estime que le système d'imagerie CW ToF offre une excellente résistance mécanique, aucune exigence de base, une résolution d'image haute performance élevée, un faible coût de calcul et une intensité lumineuse IR dans diverses technologies de capture d'images 3D disponibles sur le marché L'équipe s'engage à améliorer la résolution spatiale, la précision et la plage de fonctionnement des caméras CW ToF tout en réduisant leur travail (c.-à-d. La capacité de synchroniser l'intensité de l'invariant de la lumière ambiante) - la luminosité active - Consommation
En outre, Microsoft améliore également l'incertitude et la consommation d'énergie des capteurs d'image CW ToF en augmentant le contraste de modulation, l'efficacité quantique et la fréquence de modulation, éliminant le bruit de lecture et la conversion analogique-numérique tout en réduisant les pixels. La hauteur de la pile optique.
Spécification du capteur ToF de Microsoft
(Source: Microsoft)
Le petit facteur de forme (3,5 x 3,5μm) est crucial pour la prochaine génération de capteurs ToF dans les applications de téléphones intelligents, que Microsoft prétend concurrencer avec les capteurs commerciaux RGB à obturateur global et les petites piles optiques pour appareils portables; ISSCC papier ToF 1024x1024 capteur d'image pixel introduit obturateur global peut être sous 87% de la modulation de contraste 200 MHz, TSMC (TSMC) de 65 nm 1P8M technologie CMOS rétro-éclairé.
Pixels dans l'élimination du bruit
Panasonic présente à l'ISSCC les progrès récents en matière de film photoconducteur organique (OPF) Technologie de capteur d'image CMOS - Séparation de la fonction de conversion photoélectrique des circuits dans les capteurs d'image OPF CMOS Avec cette architecture unique, l'équipe de l'entreprise La technologie d'annulation du bruit à haute vitesse nouvellement développée et la technologie de saturation élevée dans le circuit, tout en utilisant le contrôle de sensibilité unique du capteur pour changer la tension appliquée à l'OPF, réalisant ainsi la fonction d'obturateur globale.
Capteur d'image OPF CMOS par rapport à l'architecture de capteur d'obturateur global traditionnelle, Panasonic affirme que son dernier capteur est le premier à fournir une résolution de 8K, une fréquence d'images de 60fps, une saturation électronique de 450k et une fonction d'obturation globale
(Source: Panasonic)
Par le passé, les caméras haute résolution et haute fidélité pour les applications de diffusion, de télévision et de sécurité, telles que le système de télévision ultra haute définition 8K et la caméra 8K avec capteur de cheminée, présentaient le même défaut Obturateur En mode global, l'obturateur capture simultanément les images de tous les pixels, tandis que le capteur d'image CMOS en mode d'obturation à roulement expose et fonctionne de manière rangée par rangée.
Panasonic a déclaré que le volet roulant causera des problèmes de distorsion, en particulier dans les applications d'imagerie haute vitesse et de synthèse d'images multi-vues
(Source: Panasonic)
Le nouveau capteur développé Panasonic prétend être en mesure de capturer des images en temps réel d'objets en mouvement sans distorsion, la société estime qu'il est particulièrement utile pour le multi-angle et à grande vitesse, des caméras haute résolution, tels que la vision de la machine et l'application des systèmes de surveillance de la circulation intelligente, et parce que la conversion photoélectrique et la conception du circuit peut être séparé par la commutation de gain de pixels (en pixels de gain de commutation) la technologie peut obtenir des caractéristiques de saturation élevés, la sensibilité de commande de tension est une technique de modulation de la tension appliquée est ajustée en changeant la sensibilité OPF.
Nouveau capteur d'image CMOS capable de capturer des images de résolution Panasonic 8K, même à un degré de la scène à contraste élevé tandis que la fonction globale de l'obturateur est prévu, soit dans sa synchronisation de capture d'image de pixel
(Source: EE Times)
Prend en charge jusqu'à 200 mètres de lumière d'imagerie
L'équipe d'ingénieurs de Toshiba à ISSCC a publié la dernière technologie en matière de systèmes LiDAR à longue portée et à haute résolution qui utilisent l'information ToF des photons réfléchis et parce que son objectif est la mesure de distance. mesure de distance, DM), l'équipe soutiendra la distance idéale de 200 mètres, la voiture voyageant sur l'autoroute, la détection de l'approche d'autres véhicules ou objets.
Et l'équipe de Toshiba a également souligné que pour obtenir des véhicules autonomes sûrs et fiables dans les zones urbaines, la lumière du système doit avoir un large éventail de perspectives et de haute résolution afin de compléter la perception de la situation environnante. Souvent, le système est confronté à un fort éclairage de fond tel que la lumière du soleil, qui est également la principale source de bruit pour le système d'éclairage.
Détection de véhicule du système d'éclairage jusqu'aux exigences et spécifications de la solution de Toshiba
(Source: Toshiba)
Toshiba a présenté un SoC Kawasaki qui combine un convertisseur temps-numérique (TDC) avec un convertisseur analogique-numérique (ADC) et dispose d'une technique d'accumulation intelligente (SAT) ) Fonction, qui prétend permettre au système d'éclairage d'atteindre 200 mètres d'images en ligne et haute résolution pour des véhicules autonomes.
Selon Toshiba, le SAT peut tirer parti de l'intensité et des informations de base de l'ADC pour identifier et accumuler des données qui ne sont reflétées que par la cible, atteignant ainsi quatre fois la résolution d'une technique d'accumulation traditionnelle. L'architecture allège le besoin de taux d'échantillonnage ADC pour soutenir la précision DM à courte portée, et la preuve de concept prend en charge un système de lumière de 200 mètres avec des distances DM jusqu'à deux fois plus traditionnelles pour une résolution de 240x96 pixels avec 0,125% MS Précision
Comparaison des performances des solutions d'éclairage Toshiba avec un design traditionnel
(Source: Toshiba)
Technologie de collage parallèle Pixel
Outre Panasonic, Sony a également remarqué le problème de la distorsion de l'image des objets en mouvement captés par les capteurs d'image à volet roulant, soulignant que la mémoire analogique in-pixel et l'ADC pixel parallèle sont des solutions potentielles. Ne peut pas prendre en charge la résolution mégapixel, car aucun d'entre eux ne gère les contraintes de temps de lecture et d'écriture des signaux numériques ADC dans un pixel.
La proposition de Sony dans le document ISSCC est d'utiliser un capteur d'image empilé avec un seul ADC par pixel pour implémenter un obturateur global dans un capteur CMOS
(Source: Sony)
empilé Sony rétro-éclairé capteur d'image CMOS avec 1.460.000 pixels l'ADC 14, la technique de collage en utilisant le niveau de pixel (technologie de liaison au niveau du pixel). La société ledit comparateur comprend un temps de seuil circuit de rétroaction positive (comparateur de sous-seuil) il permet de réduire le courant de fonctionnement du comparateur et la zone de circuit est réduite au minimum, la consommation d'énergie peut être réduite.
Compiler: Judith Cheng
(Se reporter à l'original: Rivals Expand image Portée du capteur, par Junko Yoshida) eettaiwan
3.5 Les grands signes de puces de mémoire « super cycle » prendra fin;
Blogs Finance « Seeking Alpha », le chroniqueur a souligné, Apple a réduit sa production iPhoneX, ainsi que des sociétés de semi-conducteurs du continent devrait en 2019 se terminer le réglage d'usine de la mémoire, l'offre et la demande de changement de mémoire, dans le cas de devrait soulever la capacité de production, de la DRAM moyenne mondiale le prix sera réduit.
Robert Castellano, chroniqueur à la recherche d'Alpha, a dit qu'il y a cinq signes que l'hypercycle de la mémoire touche à sa fin.
1. Le prix moyen de vente de la mémoire est en baisse
Sur Selon Korea Investment & Securities offerts Intégration 2016-2018 NAND et les prix de vente moyens DRAM (ASP), les données montrent que Samsung Electronics de NAND SK Hynix et les changements de prix de vente moyen DRAM, montrant une tendance à la baisse dans les dernières saisons .
Changements de prix de vente moyens Samsung NAND et DRAM
SK Hynix NAND et les changements de prix de vente moyens DRAM
2. Commission du développement et de la réforme du territoire et Samsung signent un mémorandum
National de développement de la Chine et la Commission de réforme et Samsung Electronics ont signé un mémorandum de coopération dans la puce, serait la coopération potentielle dans la production de la puce, l'intelligence artificielle et d'autres domaines de la fabrication des semi-conducteurs, les analystes de l'industrie, la coopération augmentera probablement avec les prix des DRAM mondiaux.
3. Réduction de la capacité d'extension de mémoire flash Samsung NAND
Samsung a décidé de mettre à niveau la capacité de mémoire en 2018 afin de limiter les bénéfices des concurrents croître et d'augmenter les barrières à l'entrée pour les concurrents potentiels en Chine (barrières à l'entrée). Samsung initialement prévu à Pyeongchang Ze plancher de l'usine d'ouvrir la mise en place d'une nouvelle NAND La ligne de production de mémoire flash, mais après la baisse des prix, Samsung prévoit d'installer des lignes de production DRAM dans certaines zones au deuxième étage à la place.
DRAMexchange s'attend à ce que l'offre DRAM augmente de 22,5% en 2018, contre environ 19,5% en 2017. Le chiffre d'affaires DRAM devrait augmenter de 30% en 2018, bien en deçà de la croissance des revenus de 76% en 2017.
4. Les fabricants continentaux pour compléter les paramètres d'usine de mémoire
Les fabricants de semi-conducteurs de mémoire dans les usines du continent, peuvent être le plus rapide pour commencer les opérations à la fin de 2019, est situé dans le Fujian Jinhuagong société de circuit intégré dit, pour accélérer l'avancement du projet, qui devrait être achevé en Octobre de cette année, la construction de la structure principale de l'usine, alors que le siège est à Wuhan stockage Yangtsé Technologies investiront 2,4 milliards $ pour la construction de trois grandes usines de fabrication de mémoire flash NAND 3D, une usine devrait être commencé officiellement la production en 2018, peut produire environ 300 000 plaquettes, enfin, il est situé à Hefei Rui intégration de la force circuits Corporation, a acheté un certain nombre d'équipements de production de DRAM.
En outre, Apple (AAPL-US) s'approche de la société de technologie de stockage dans le fleuve Yangtze, va probablement acheter des puces de mémoire d'eux, les fournisseurs actuels de la mémoire flash NAND d'Apple pour Toshiba, Witten, Samsung et SK hynix.
Apple iPhone X production en demi-réparation
Sean Yang, un analyste du cabinet de recherche CINNO de Shanghai, a déclaré qu'Apple, le plus grand consommateur de ces puces, représentait environ 1,6% de la demande totale mondiale en 2017, soit environ 160 millions de gigaoctets. La réduction des consommateurs avec des puces de mémoire ralentira NAND et DRAM et l'augmentation moyenne des prix de vente.
Réseau Ju Heng
4. quatrième trimestre 2017 croissance des revenus DRAM serveur d'environ 13,9%;
Selon une étude de DRAMeXchange, la demande de centres de données en Amérique du Nord a continué d'être forte au quatrième trimestre de 2017. Même si la gamme de produits d'origine a été ajustée, elle ne peut toujours pas soulager efficacement le marché. La situation tendue de l'offre dans Server DRAM a bénéficié du prix de vente moyen, qui a augmenté de 13,9% en rythme trimestriel pour les trois fabricants de DRAM.
analyste principal DRAMeXchange Liu Jiahao a souligné, dans le premier trimestre de 2018, les livraisons de serveurs dans le cas de l'énergie cinétique diminuée, les conditions du marché DRAM ensemble pénurie de serveurs continuent toujours, et offrent des modules DRAM Server sera maintenu à un haut point.
Samsung
Bénéficiant de la construction de centres de données et la demande de modules de grande capacité, le quatrième trimestre de 2017 Samsung Server DRAM performance des ventes est particulièrement éblouissante, non seulement les envois peu augmenté de 8% au troisième trimestre, le prix de détail moyen aussi En hausse par rapport au trimestre précédent, le chiffre d'affaires a progressé de 14,5% par rapport au troisième trimestre pour s'établir à 2,92 milliards USD, ce qui représente environ 46,2% du marché global. La demande augmente alors la rentabilité.
SK Hynix
En raison de la demande des centres de données en Amérique du Nord, SK Hynix plus actif sur la configuration du produit DRAM Server, la sortie du serveur DRAM au quatrième trimestre dans son ensemble représente plus de 30%. En second lieu, en raison de la nouvelle plate-forme pour stimuler la demande pour le module convertisseur à haute capacité , mais aussi de SK Hynix croissance substantielle des revenus au quatrième trimestre par rapport au troisième trimestre de 10,9% à 1,988 milliards $, la marge bénéficiaire d'exploitation est également améliorée par rapport au troisième trimestre de 2018 en raison des exigences de mémoire du serveur restera à un haut point, SK Hynix Augmentera la proportion de la production Server DRAM trimestre par trimestre, et se concentrer sur le nouveau processus de produits 18nm dans la pénétration et la pénétration.
Micron
En plus des prix étant continué à augmenter et le processus de mise à l'échelle a entraîné la rentabilité, en plus du quatrième trimestre de la croissance des livraisons de bits du serveur DRAM au cours du trimestre précédent, le prix de vente moyen a également augmenté considérablement, la croissance du chiffre d'affaires des produits DRAM Server de 17,2% à 1.414.000.000 $, la part de marché est venu à 22,4% du niveau dans une perspective de produit, la proportion Micron serveur DRAM est resté à près de trois niveaux d'eau ne cesse de croître au stade actuel au profit prix de vente moyen complètement levée dépend de la mémoire.
5.Windows 10 sur ARM ne peut pas exécuter une version OpenGL spécifique du jeu;
Réglez micro-messenger nouvelles, Microsoft a publié l'année dernière le processeur d'architecture ARM Windows 10 périphériques de réseau, plus de détails publiés récemment, non seulement ne supporte pas les programmes x86, ni l'implémentation d'une version spécifique OpenGL du jeu
Microsoft a annoncé fin 2016 qu'il travaillera avec Qualcomm pour construire des dispositifs basés sur Windows utilisant des processeurs ARM et a sorti les premiers ordinateurs portables Windows 10 avec des processeurs ARM à la fin de l'année dernière, affirmant qu'en plus de ses hautes performances, sa faible consommation d'énergie, PC connecté, il est également compatible avec les programmes x86 Win32 et Universal Windows, même si Windows 10 sur ARM a encore quelques limitations par rapport à Windows sur x86.
Microsoft a divulgué par inadvertance la semaine dernière le programme Windows 10 sur ARM et les restrictions d'expérience, bien que Microsoft va bientôt supprimer le fichier, mais il a été enregistré sur Internet Archive.
À partir d'une liste restreinte, Windows 10 sur ARM ne prend en charge que les pilotes ARM64, les programmes x64, les jeux ou les programmes utilisant une version OpenGL particulière, certaines personnalisations qui ne fonctionnent pas correctement et certains programmes fonctionnant sur Windows Mobile. Il y a des problèmes de mise en page et il ne supporte pas Hyper-V.
La limitation ci-dessus signifie que les fabricants de périphériques doivent recompiler les pilotes x86 en versions ARM64 et Windows 10 sur ARM uniquement les programmes qui utilisent DirectX 9, DirectX 10, DirectX 11 et DirectX 12 et ne supportent pas OpenGL version 1.1 ou ultérieure Jeux ou programmes OpenGL accélérés par le matériel.
On dirait que Windows 10 sur ARM est toujours adapté à la plupart des scénarios et des programmes, Microsoft fournit également des solutions pour certaines restrictions, le monde extérieur est celui après la machine réelle pour entrer sur le marché pour confirmer la capacité de l'équipement connexe. Windows 10 sur les ordinateurs portables ARM sera ASUS NovaGo et HP Envy x2can, tous offrent jusqu'à 20 heures de vie de la batterie.
6.MIT développe de nouvelles puces AI pour amener les réseaux de neurones aux appareils mobiles
Des chercheurs de l'Institut de technologie du Massachusetts (MIT) ont mis au point un nouveau type de puce d'intelligence artificielle (IA) qui accélère les opérations du réseau neuronal trois à sept fois plus vite tout en réduisant la consommation d'énergie jusqu'à 95%.
Selon TechCrunch et Tech Xplore a rapporté que la puce a été développée par un étudiant diplômé du MIT Avishek Biswas a dirigé l'équipe de son plus grand avantage est sur les téléphones intelligents, les appareils ménagers et autres appareils portables, plutôt que les serveurs assoiffés de pouvoir exécutant le réseau de neurones Route
Cela signifie que les futurs combinés utilisant la puce pourront utiliser des réseaux neuronaux pour la reconnaissance vocale et faciale et l'apprentissage en profondeur natif au lieu d'utiliser un algorithme plus grossier et basé sur des règles ou d'envoyer des informations au nuage pour analyse et retour des résultats.
Biswas a dit qu'en général les conceptions de puce d'AI ont une mémoire et un processeur qui déplaceront les données entre la mémoire et le processeur. Les algorithmes d'apprentissage de machine exigent un grand nombre d'opérations et ainsi les données sont transmises de manière plus efficace Le fonctionnement de ces algorithmes peut être simplifié pour une opération spécifique appelée produit scalaire, qui élimine le besoin de transférer des données d'avant en arrière si l'opération du produit scalaire peut être effectuée directement dans la mémoire.
Les réseaux neuronaux sont généralement divisés en plusieurs couches: un nœud de traitement unique dans une couche réseau reçoit généralement des données de plusieurs nœuds de la couche inférieure et transmet les données à plusieurs nœuds de la couche supérieure. A son poids. Et le processus de formation réseau neuronal est principalement d'ajuster ces poids.
Quand un nœud obtient les données de plusieurs nœuds dans la couche inférieure, il multiplie chacune des données par son poids et ajoute ces résultats.Ce processus est appelé produit scalaire.Si le produit scalaire dépasse un certain seuil, le résultat sera Est envoyé au noeud supérieur.
En fait, ces nœuds ne sont que les poids stockés dans la mémoire de l'ordinateur. Calculer le produit scalaire implique généralement de lire le poids de la mémoire, d'obtenir les données pertinentes, de multiplier les deux et de stocker le résultat quelque part Ceci est répété pour toutes les données d'entrée, et étant donné qu'il y aura des milliers ou même des millions de nœuds dans un réseau de neurones, de grandes quantités de données doivent être déplacées dans le processus.
Mais cette série d'opérations est de numériser les événements dans le cerveau où les signaux voyagent le long de plusieurs neurones et se rencontrent à la synapse.Et le taux de décharge des neurones et la tension à travers les synapses Du signal électrochimique correspond aux valeurs de données et des poids dans le réseau neuronal. Les nouvelles plaquettes des chercheurs du MIT augmentent l'efficacité du réseau neuronal en répliquant plus fidèlement l'activité cérébrale.
Dans cette puce, la valeur d'entrée du nœud est convertie en tension, multipliée par le poids approprié, seule la tension combinée sera reconvertie en données et stockée en mémoire pour un traitement ultérieur. Produit à point des nœuds sans avoir à déplacer les données entre le processeur et la mémoire à chaque fois que l'opération est effectuée.
Dario Gil, vice-président d'IBM AI, a déclaré que les résultats de l'étude devraient ouvrir la porte à des réseaux de neurones convolutifs plus complexes pour la classification des images et des vidéos dans l'Internet des Objets (IoT).