В статье, опубликованной в журнале Nature Biomedical: Biomedical Engineering 19-го, говорилось, что использование алгоритма искусственного интеллекта для сканирования глаз и анализа проб посредством механического обучения может прогнозировать риск сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с образцом, таких как возраст, Секс и артериальное давление. Сканирование глаз по сравнению с традиционными методами анализа крови будет более удобным и быстрым, точность и текущий метод вполне.
По правде говоря, алгоритм был построен для получения медицинских данных из 300 000 пациентов и карты сканирования глаз, используя нейронные сети и глубокое обучение, чтобы превратить данные в алгоритмы и просто ввести новое сканирование глаз для экспорта результатов.
(Источник: Поистине)
В вышеприведенном исследовании искусственный интеллект сканирует только глазное изображение в диапазоне 45 градусов, и в будущем требуется больше исследований, в том числе, следует ли использовать изображения разного размера или насколько обширна библиотека AI-данных и т. Д. Технология сканирования глаз по-прежнему недостаточно для клинических испытаний, но все же является очень перспективной отправной точкой.