"자연 저널 :의 생명 공학"19 릴리스 용지, 연구진은 샘플의 분석을 학습 시스템을 통해, 눈을 스캔하는 인공 지능 알고리즘을 통해 말했다, 연령 등의 심혈관 질환을 앓고있는 환자의 위험을 예측할 수있는 샘플, 성병과 혈압 눈 검사는 기존의 혈액 검사 방법에 비해 더 빠르고 편리하며 정확하고 현재의 방법이 상당히 유용합니다.
진실로이 알고리즘은 신경 네트워크와 깊은 학습을 통해 데이터를 알고리즘으로 전환하고 결과를 내보내는 새로운 안구 스캔을 입력하기 위해 300,000 명의 환자와 안구 스캔 맵의 의료 데이터를 가져 오기 위해 제작되었다고 진술했다.
(출처 : 진실로)
위의 연구에서 인공 지능은 45도 범위의 눈 이미지 만 스캔하고 미래에 다른 크기의 이미지를 사용할지 여부와 AI 데이터 라이브러리를 제공해야하는지 등을 포함한 더 많은 연구가 필요합니다. 아이 스캔 기술은 아직 임상 시험이 아니지만 여전히 유망한 출발점입니다.