「ネイチャー誌:医工学」の19のリリース紙、研究者たちは、目をスキャンすると、サンプルの機械学習分析により、サンプルは、年齢などの心血管疾患を患っている患者のリスクを予測することができ、人工知能アルゴリズムを通じて言いました性別と血圧目の検査は従来の血液検査法に比べて、より便利で速く正確であり、現在の方法はかなりです。
アルゴリズムは、ニューラルネットワークとアルゴリズムを使ってデータをアルゴリズムに変換し、新しい眼スキャンを入力して結果をエクスポートするだけで、300,000人の患者の医療データと眼のスキャンマップを取得するように構築されたとVerilyは述べている。

(出典:Verily)
上記の研究では、人工知能は45度の範囲でしか目画像をスキャンすることはなく、異なるサイズの画像を使用するかどうか、およびAIデータのライブラリをどれくらいの大きさにするかといった将来の研究が必要です。目のスキャン技術はまだ十分な臨床試験ではありませんが、依然として非常に有望な出発点です。