19 rilascio in "Nature Journal: Ingegneria Biomedica," la carta, i ricercatori hanno detto attraverso algoritmi di intelligenza artificiale per la scansione degli occhi e, attraverso la macchina di analisi di campioni di apprendimento, il campione in grado di predire il rischio di pazienti affetti da malattie cardiovascolari, come l'età, il sesso e la pressione sanguigna. metodo di scansione dell'occhio di esami del sangue tradizionali, sarà più comodo e veloce, e accurato metodo attualmente utilizzato in modo equo.
In realtà l'algoritmo è stato costruito per raccogliere i dati medici di 300.000 pazienti e la mappa di scansione dell'occhio, utilizzando reti neurali e deep learning per trasformare i dati in algoritmi e inserire semplicemente la nuova scansione oculare per esportare i risultati.
(Fonte: Verily)
Nello studio sopra riportato, l'intelligenza artificiale scansiona solo l'immagine dell'occhio a una distanza di 45 gradi, e in futuro saranno necessarie ulteriori ricerche, incluso se usare o meno immagini di dimensioni diverse e quanto dovrebbe essere fornita una libreria di dati AI, ecc. La tecnologia di scansione oculare non è ancora abbastanza test clinici, ma è ancora un punto di partenza molto promettente.