19 Freisetzung in „Nature Journal: Biomedical Engineering“, das Papier, so die Forscher durch Algorithmen der künstlichen Intelligenz, das Auge zu scannen und durch Maschinen Analyse von Proben zu lernen, die Probe kann das Risiko von Patienten mit kardiovaskulären Erkrankungen, wie Alter vorhersagen, Sex und Blutdruck Eye-Scan im Vergleich zu den traditionellen Bluttest-Methoden, wird bequemer und schneller, Genauigkeit und die aktuelle Methode ist ziemlich.
Der Algorithmus wurde entwickelt, um die medizinischen Daten von 300.000 Patienten und die Scan-Karte des Auges zu erfassen, indem neuronale Netzwerke und Deep Learning verwendet werden, um die Daten in Algorithmen umzuwandeln und den neuen Augen-Scan einzugeben, um die Ergebnisse zu exportieren.
(Quelle: Wahrlich)
In der obigen Studie scannt künstliche Intelligenz nur das Augenbild in einem 45-Grad-Bereich, und in Zukunft wird mehr Forschung benötigt, einschließlich, ob Bilder unterschiedlicher Größe verwendet werden sollen oder nicht und wie groß eine Bibliothek von AI-Daten bereitgestellt werden sollte, etc. Eye-Scan-Technologie ist noch nicht genug klinische Versuche, aber immer noch ein sehr vielversprechender Ausgangspunkt.