1. 반도체의 새로운 응용 프로그램 중심의 실질적인 성장은 하이 엔드 파운드리, ASIC는, NRE는 성장 초점
새로운 애플리케이션의 탄생으로 반도체에 대한 수요가 급격히 증가했으며 작년에는 세계에서 62 개의 새로운 팹이 설립되었으며 올해는 42 개가되었으며 그 중 대다수는 중국 본토에서 장비에 대한 수요가 높습니다. 인공 지능 및 자동화 자동차 및 ASIC 및 NRE와 같은 하이 엔드 반도체 제조업체는 성장의 초점입니다. 세계의 IC 설계 Fabless 공장의 대다수는 고급 반도체가 TSMC의 파운드리 비즈니스와 거의 같습니다 .TSMC 세계에서 가장 높은 AI CP 인공 지능 주식으로 외국 자본.
CSC 투자 고문 등 3D로, 애플은 애플 제품 비용 률 차지 애플의 공급 체인 TAIEX 낮은 이익 수준의 대부분은 또한 낮은 매년 경쟁 UPS와 주가의 다운의 힘의 주식을 필요하지만 주식 금박 주가가 급등 지적 감지 WIN의 주가는 작년 2.87 배 증가했다.
월 말 올해 때문에, 시장의 기대는 아이폰 3, 단락 (OLED와 LCD 모두) 사양 소문의 올해의 출시에 관심을 돌리고있다, 애플은 주가 반응이 또한 3 ~ 6 개월 이상, 같은 아이폰 X로 새 컴퓨터의 실제 발사를 선도합니다 등 여섯 시장에서 아이폰 X 이전 달, 그리고 시작 공급망의 따옴표.
얼굴 ID 아이폰 X 키 요소는 '프린지'영역을 포함하는 적외선 렌즈 홍수 조명, 근접 센서, 주변 광 센서, 스피커, 마이크로폰, 카메라 및 프로젝터 함수 맵핑 점 감지 될 수 차원을 끝 뾰족 애플이 아닌 하이 엔드 휴대폰에 사용, 공항 통관, 아니 상점, 사무실 출석, 심지어 올림픽 VIAN 경고, 세계의 미래는 환경 데이터 네트워크와 빅 데이터를 수집 할 수있는 감각을 가지고하는 것입니다.
다른 주요 구성 요소로는 비용을 줄이고 생산 능력을 확장하는 OLED, Apple LED, 마이크로 디스플레이 및 자동차 디스플레이의 미래형 애플리케이션뿐 아니라 마이크로 LED도 포함됩니다.
2. 광자 칩이 나왔다. 28 세의 MIT 중국 젊은 과학자들이 곧 AI 컴퓨팅의 폭도들이 횡포했다.
2017 년 출판 옥스포드 대학,의 R & D 결과는 광자 칩을 계산하는 데 사용됩니다, 연구진은 특별한 상 변화 재료 및 광 집적 회로를 사용, 역할은 인간의 뇌를 시뮬레이션 시냅스 디자인 '광자 시냅스'이론 달리기 속도는 인간 두뇌의 천 배입니다.
사실, MIT의 연구팀과 공동 연구원들은 빛과 렌즈 자체의 이론적 인 상호 작용으로서 전자 대신에 광자를 사용하는 2016 년 초 제안 된 컴퓨터 칩 아키텍처에서 유사한 발견을했다 복잡한 계산 : 푸리에 변환 -이 원리를 사용하고 다중 빔 조종 기술을 사용하여 상관 관계를 얻어 계산해야하는 결과를 찾을 수 있으며 칩 아키텍처는 팀이 프로그래밍 가능한 나노 구조 광자 프로세서.
2017 년 6 월, MIT 연구팀은 프로그래머블 나노 포토 프로세서에 대한 논문을 발표하고 항저우에서 태어난이 신문의 최초 저자이자 특파원 인 Nature - Photonics에 발표했다. Shen은 현재 Lightelligence의 공동 창립자 겸 CEO이자 2017 년 MIT Review에서 선정한 35 세 이하 중국 기술 혁신 청소년 35 명 중 한 명입니다.
광자 컴퓨팅은 일부 AI 알고리즘을 다룰 때 고유 한 이점이 있습니다.
그림 丨 2017 년 MIT 검토 중국의 35 세의 35 세 과학 기술 혁신 선정, 광 정보 공동 창립자이자 CEO 인 Shen Shen Morning
Lightelligence 가능성이 완전히 컴퓨팅의 생태 변경됩니다 기술을 개발하기 때문에 Lightelligence 현재 첸 Yichen, 칩 설계, 핵심 알고리즘, 전송, 주변 장치 및 기타를 포함하여 관련 광학 칩 기술의 전체 개발의 지도력하에. 완전한 광학 컴퓨팅 생태계를 구축하려는 그러므로 때문에 광자 칩의 개발 프로젝트의 핵심으로 바이두 클라우드 컴퓨팅뿐만 아니라 미국 반도체 산업 임원의 수를 포함하여, 미래에 대해 낙관적 인 관심을하는 얻고, Lightelligence에게 초기 투자된다.
쉔 첸은 또한 단지 2015 년, 주로 나노 포토닉스로 인해 MIT의 연구 프로젝트에서의 박사 과정 때문에, DT 6 월을 표명, AI 응용 프로그램을 신속하게 벗어. 우리 모두가 알다시피, 데이터뿐만 아니라, AI의 하드웨어 응용 프로그램도 매우 중요하다 그래서 컴퓨팅 환경에서의 광자 응용 프로그램의 아이디어로 시작합니다.
신경망의 효과를 계산하는 데 사용되는 광자를 설정하는 생각 아무도 2015 년 전에하지 않는다하지만 왜? 쉔 첸이 과거에 신경 네트워크 컴퓨팅이 인기를하지 않고, 기존의 논리 계산 광자가 가장 좋은 장소를하지 계산되지 않기 때문이라고 말했다.
실제로 광의 특성은 고차원 병렬 컴퓨팅을 포함하는 선형 적으로 (인공 지능 계산의 가장 중요한 부분이기 때문에) AI 계산을위한 가장 적합한 미래의 하드웨어 아키텍처가 될 수 있습니다. 대조적으로, 양자 컴퓨팅은 인공 지능 때문에 최근에 주목을 받았지만 양자 컴퓨팅은 여전히 디코딩이나 검색에서 더 나은 분야이며 대량 생산에서는 아직 성숙하지는 않지만 과소 평가되지는 않습니다.
전송에서 계산에 이르기까지 광자 칩은 궁극적 인 컴퓨팅 솔루션이 될 것입니까?
2006 년부터 인텔이 최초의 표준 CMOS 공정 하이브리드 실리콘 레이저를 선보인 이후 완전히 다른 물리적 현상 인 전기 및 광학이 마침내 성공을 거두었습니다. 수년에 걸쳐이 기술을 기반으로 한 초고 대역폭 광 전송 아키텍처는 고성능 데이터 센터가 선호하여 대용량 데이터 전송으로 인한 시스템 병목 현상을 효과적으로 줄입니다.
2015 년 IBM 연구원은 실리콘 광자의 배열을 CPU와 동일한 패키지 크기로 통합하여 광자 컴퓨팅을위한 새로운 실험 기법을 발표했으나 실리콘 광자의 문제는 항상 칩의 광학 인터페이스 였지만 IBM의 광자 솔루션 이 솔루션은 시스템 온칩 (SoC)에 적용 할 수 있으며 저가의 엣지 커넥터를 사용하여 칩간에 빛을 전송하거나 단순히 CMOS 칩 모서리를 결합함으로써 칩 대 칩 통신을 구현할 수있다.
이 광자 칩은 주로 전통적인 칩 - 투 - 칩 또는 칩 - 투 - 메모리 시스템 상호 연결 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다. 고품질 광자 칩 발명의 통합과 함께 과거의 거대한 복잡한 광 전송 아키텍처의 대체 및 더 빠르고 낮은 대기 시간.
그러나, 광자를 컴퓨팅 분야로 가져오고 '광자 칩'을 형성하는 실제 개념은 최근 2 년 동안 점차 발견되었습니다.
반도체 칩 기술은 새로운 애플리케이션과 알고리즘의 통합에 의존하지만, 점점 더 많은 일들이 이루어질 수 있습니다. 사실, 칩 아키텍처 자체는 동일한 로직을 기반으로하며 반도체 기술, 컴퓨팅 파워, 크기 및 전력 소비, 비용 형성은 관계의 네 구석을 균형 잡기가 어렵습니다.
현재 GPGPU, 신경망 칩, DSP 및 FPGA는 모두 다른시기에 출시되며 응용 프로그램 별 컴퓨팅을 능숙하게 처리 할 수 있지만 이러한 칩은 근본적인 문제를 해결하지 못합니다 문제는 반도체 구조를 기반으로 한 물리적 한계입니다.
그림 丨 광자 시냅스 원리
점점 커지고있는 AI의 컴퓨팅 요구로 인해 처리 아키텍처가 가동되고 있으며, 예를 들어 인텔은 미래의 CPU 및 FPGA 컴퓨팅 파워를 결합하여보다 복잡한 애플리케이션 시나리오에 대응할 것입니다 .NVIDIA는 최신 세대의 GPU 솔루션을 크게 강화하고 있습니다 또한 NPU, 퀀텀 컴퓨팅 및 최신 컴퓨팅 개념과 같은 특정 계산에보다 적합한 새로운 아키텍처를 도입하기를 희망합니다. 광 회로를 기반으로하는 광 회로 (Photonic Circuits) 컴퓨팅 아키텍처.
실제로 '빛'은 10 년 이상 컴퓨팅 환경에서 사용되어 왔으며 주로 서로 다른 칩 또는 저장 장치간에 데이터를 전송하는 데 사용되었습니다. 그러나 관련 전송 기술이 너무 비싸고 함께 배치되어야하기 때문에 값 비싼 둘레는 그 이익을 보여줄 수 있으며, 따라서 '빛'의 전달은 결코 소비자 시장에 퍼지지 않았기 때문에이 사실에 대한 명확한 이해를 갖지 못합니다.
그러나 계산은 또 다른 수준의 문제입니다.
그림 丨 SMART Photonics 광자 칩
광자 계산 칩을 설명하는 아주 간단한 개념으로, 칩 셀 수없는 광학 스위치의 사용은 역할이 반도체 칩의 논리 게이트, 다른 파장의 사용, 빛 조합의 위상 및 강도, 복잡한 거울, 필터와 유사합니다 그리고 정보 처리 배열의 프리즘 구조.
실리콘 포토닉스 및 마이크로 일렉트로닉스는 즉시 많은 양의 데이터를 전송할 수 있으며, 실리콘 등의 광통신의 송신 양태 및 응용으로 인해 빠른 반응 광의 병렬 특성에 매우 인기가있다. 반도체 재료, 실리콘의 구조를 기반으로하므로 널리 데이터에 사용 서버 센터. 인해 필요한 디자인 및 보정, 전송 및 에너지 전환에 비교적 간단한 광자 전송 안정성, 병렬의 매우 작기 때문에 이론적 틀을 산출 광자의 사용은 상대적으로 낮은 전력 소비 성능을 수행 할 수있다 둘째, 이론, 광자 칩은 모바일 장치와 같은 아주 작은 규모의 응용 프로그램에서 수행 할 수 있습니다.
광자 칩은 현재 성숙한 반도체 기술을 사용할 수 있으며 광자 칩은 기존의 반도체 칩 컴퓨팅 성능을 크게 상회 할 수있는 기존의 미크론 규모의 기술 만 필요로하는 실험 단계에 있기 때문에 엄청난 크기의 마이크로 공간이 필요합니다. 칩 밀도가 높아짐에 따라 성능은 상당한 성장을 보일 수 있으며 무어의 법칙의 한계를 완전히 다시 쓸 기회조차 있습니다.
뒤따른 CMOS 공정은 포토닉스의 가장 큰 장점이지만, 전통적인 반도체를 대체하는 것이 아닙니다.
그림 丨 CMOS
쉔 첸 또한 광 칩은 기본적 특수 기술의 사용에 관한 양자의 계산에 기초하여, 현재의 CMOS 제조 공정이기 때문에, 생산 비용 또는 기술, 장점이 될 것을 상기 실험 광자 밀도 칩 있지만 뿐만 아니라 기존의 반도체 칩보다하지만, 양자 칩보다 훨씬 더이었다.
그러나 포토닉스 칩의 성능은 결합하는데 동시에 몇 개의 빛을 사용할 것인지, 칩에 사용되는 광 신호의 대역폭과 광전 변환의 병목 현상과 같은 아키텍처 및 알고리즘에 달려 있지만, 적절한 알고리즘 뷰의 특성은, 종래의 반도체 칩의 수백 배의 속도가 문제가 많지 않을 것이다 수행한다.
여전히 특정 사양을 갖는 광은 광학 칩의 통합 및 크기에 더하여, 비선형 작동에 적합하지 않기 때문에 당연히 이론적 대규모 광 칩은 완전히 반도체 칩을 대체하는 거의 할 수 없지만, 수 아직도 큰 어려움이 있습니다.
칩에서 주변 생태계에 대한 알고리즘이 발전하고 있습니다.
쉔 첸 또한 현재 Lightelligence 광자 칩 개발 알고리즘, 버스, 실험실 단계 쇼를 완료하고 보관소, 진보의 해당 디자인을 가지고 물론, 컴퓨터 칩이나 생태 가장 중요한,이 또한 더 많은 연구를 필요로한다고 강조 기관과 기업이 공동으로 설립이 분야에서 광학 컴퓨팅의 확장에 합류합니다.
주요 제품은 칩이기 때문에 코어 부분은 알고리즘과 하드웨어의 조합이며, 해당 칩 명령어와 컴파일러 및 Lightelligence의 작업은 현재 널리 사용되는 프레임 워크에 적용 할 수있는 개발 된 칩을 만드는 것입니다. TensorFlow, Caffe 등등.
또한, 라이트 리전 스는 전송 또는 저장시 광자 세기의 특수성으로 인해 주변기기 디자인을 개발하고 있지만 물론 현재 스토리지 시스템은 착륙 속도를 가속화하지만 광자 컴퓨팅의 성능을 제한 할 수 있습니다. 따라서 미래의이 부분 또는 광자 컴퓨팅 최적화 디자인을 목표로하면 광자 컴퓨팅의 전반적인 이점을 강조 할 수 있습니다.
Lightelligence 팀은 이제 생태 광자 상관 관계 계산을 개선하기 위해 노력 후, 나는 광자 컴퓨팅 아키텍처 착륙이 크게 속도를 높일 수 있다고 생각, 현재의 과정은 성숙 아니라, 고성능 컴퓨팅, 더 나은 신경망 컴퓨팅 아키텍처에 대한 업계는 매우 높은 기대를 가지고 전반적인 인공 지능은 생태 변화를 계산합니다.
쉔 이순신 첸은, 또는 범용 컴퓨팅 파워에 대한 특정 목적을 위해, 이것은 다른 프로세스 칩 아키텍처 개발의 선택이 될 것입니다 여부를 말했다. Lightelligence가 첫 번째 또는 기술 또는 응용 프로그램 시나리오 더 성숙한 광자 칩 응용되며, 점차적으로 설정하는 것이 가능 확장 또한 광 칩 기술의 전방 및 후방 단부를 개발하기 위해 노력하는 동안 애플리케이션의 범위, 더 다른 컴퓨팅 시나리오 미래 장치.
그는 또한 광자 컴퓨팅에 대한 많은 기술적 인 개선이 여전히 많이 이루어져 왔지만 광자 컴퓨팅에 대한 과거의 시도와 비교할 때 아마도 가장 좋은 시간과 가장 가까운 것이 될 것이라고 강조했다.
3 Qualcomm은 6G Qualcomm 개발을 시작했습니다. R & D 임원은 '6G가있을 수 있습니다.
Qualcomm의 Durga Malladi는 Qualcomm 회의에서 6G의 가능성에 대해 논의했습니다.
버라이존에서 스프린트에 이르는 미국의 통신 사업자들이 미국 최초의 5G 서비스를 시작하기 시작했기 때문에 일부 임원들은 이미 모바일 공간에서 다음에 발생할 수있는 일에 대해 논의하고 있습니다.
Qualcomm의 두르가 Malladi이 주제에 대한 질문에 대한 응답으로 말했다 : '6G가있을 수 있습니다'그는 퀄컴 경영진의 개발을 담당하고 있음을 고려, Malladi의 발언은 퀄컴은 일부 내부를 만들기 시작했을 수 있음을 의미한다. 연구가, 퀄컴은 무선 기술의 세계 최고의 혁신 중 하나로 인식되고, 최근에 완성 된 5G NR 표준에 핵심적인 기여.
그러나 Malladi는 6 세대 네트워크 표준 주위에 특별한 계획이 없음을 지적, 또한 Malladi는 5 세대 표준 수요의 미래 발전의 지원에 따라 또한 설계 회사의 5 세대 표준의 개발은, 그것은 충분히 유연 될 수 있도록하는 것을 목표로한다는 설명 미래의 큰 변화와 업그레이드를 지원,이 또한 세대 이동의 필요성을 부정 할 수있다.
퀄컴은 자금이 이벤트에 Malladi '우리는 또 다른 G를 할 수있는'설명합니다.
퀄컴 경영진은 세대를 넘어 볼 수있는 유일한 일이 아니다.
'우리 세대 무선 테스트를 만들기 위해, 우리의 진보 된 DOCSIS 로드맵의 상호 작용, 작은 셀룰러 기지국 아키텍처의 정의 허가되지 않은 및 라이센스 스펙트럼을 사용하여 우리의 진보를 통합 할 수있는, 너무, 잘 우리 6G 테스트를 진행하고, 높은 용량, 낮은 지연 제품을 제공하기 위해, '톰 러 틀리지, 최고 경영자 (CEO)는 자신의 회사의 최근 분기 실적 컨퍼런스 콜에서 회사의 헌장을 말했다.
러 틀리지는 말을했다 :이 세대에 올 때 ', 고정, ... 당신은, 그러나, 물론 다른 세대가 있으므로, 속도를 얻을 수있는 많은 방법이있다 데이터를 제공하는 형식의 특정 종류의 특정 속도로 세대를 기억해야한다 우리는 고용량 저 지연 네트워크 6G를 제공 할 수있는 유일한 방법에 대해 이야기하는 이유입니다 제품은 5 세대는 없습니다. 그럼,이 세대가 고정 네트워크입니까? 무선이 유선 감소의 비용보다 더 많은 비용을 감소처럼 나에게,이 소리 예를 들어 유선과 마찬가지로 네트워크에 연결해야하는 경우와 같이 필요한 것은 무엇입니까?
러 틀리지의 세대에 대한 언급을 물었을 때 모두가이 개념 비웃었다하고, 헌장 및 무선 기술에 참여할 늦게 다른 케이블 회사 같은 게임을 조롱했습니다에, 회의에서 T 모바일 경영진은 그래서, 매 분기마다 그들에게 전화 그들은 '6G'의 개념을 제시했습니다.
또한 Qualcomm의 Serge Willenegger는 기자 회견에서 "6G의 경우 너무 이른 것입니다."라고 말했습니다.
퀄컴과 사물의 4G / 5G 산업의 수석 부사장으로 제너럴 매니저 Willenegger이 '네트워킹의 경제학', 변경 미래 세대 표준을 설정해야 할 필요가 있다고 덧붙였다, 그는 말했다 : '이 시점에서 더 철학 그러나 우리는 앞으로 6, 7, 10 년 안에이 산업의 발전을 지원하는 방법을 확실히 고려할 것입니다.
4. 소니, 최초의 픽셀 병렬 ADC 고밀도 백라이트 CMOS 이미지 센서 출시
이 회사의 보고서에 따르면 소니 (Sony)는 최근 글로벌 셔터 기능이있는 146 만 개의 효과적인 픽셀 백라이트 CMOS 이미지 센서를 개발했다고 발표했다. 새로 개발 된 픽셀 병렬 아날로그 - 디지털 컨버터 아날로그 - 디지털 컨버터 (Analog-to-Digital Converter, 이하 ADC)를 사용하여 모든 픽셀에 동시에 노출되는 아날로그 신호를 즉시 디지털 신호로 변환합니다.이 신기술은 2018 년 2 월 11 일 샌프란시스코에서 ISSCC (International Solid State Circuits, ISSCC) 연례 회의).
종래의 칼럼 레벨 ADC 방식을 사용하는 CMOS 이미지 센서는 통상적으로 행 단위로 픽셀로부터 광전 변환 된 아날로그 신호를 판독하며, 프로그레시브 판독으로 인한 시간 드리프트로 인해 이미지 왜곡 (초점면 왜곡)을 야기한다.
소니의 새로운 CMOS 이미지 센서는 각 픽셀 아래에 새롭게 개발 된 저 전류 소형 ADC를 포함하고있어 디지털 신호에 동시에 노출되는 모든 아날로그 신호를 즉시 디지털 메모리로 변환하고 디지털 메모리에 임시 저장합니다 이 아키텍처는 시간 드리프트로 인한 이미지 왜곡을 없애고 글로벌 셔터 기능을 지원하므로 픽셀 병렬 ADC를 갖춘 업계 최초의 메가 픽셀 고밀도 후면 조명 CMOS 이미지 센서가됩니다.
종래의 열 수준 ADC 프로그램에 비해,이 새로운 CMOS 이미지 센서는 현재 수요의 실질적인 증가를 의미 ADC의 약 1,000 배의 수를 포함한다. 새롭게 개발 된 14 비트 ADC에 의해 소니 소형이 문제를 해결하기 위해, 저 전류 런타임의 새로운 ADC는 업계 최고의 성능을 제공 할 수 있습니다.
새로운 CMOS 이미지 센서 및 ADC 디지털 메모리 칩의 상부에, 각 화소 사이의 Cu-구리를 사용하여 칩 스택의 저면에 집적된다. (구리 - 구리) 배선 월 2016 년 세계 최초 소니 기술 대량 생산을 달성했다.
또한, 소니는 처리에 필요한 데이터를 판독 대규모 ADC의 고속 전송을 실현하기 위해,이 CMOS 이미지 센서의 새로운 데이터 전송 구조를 개발 하였다.
5. 인텔은 Skylake 플랫폼 유령 버그 수정을 완료했습니다 : 가능한 빨리 업데이트하도록 사용자에게 촉구했습니다.
인텔은 Spectre and Meltdown 허점 이후에도 최신 작업을 발표했습니다.
인텔은 이번 주 초에 OEM 용 Skylake 프로세서 (U-, Y-, H-, -S 시리즈)를위한 새로운 마이크로 코드를 발표했다. 이번에는 다른 플랫폼이 아직 베타 버전 인 반면 테스트 단계, 추가 검증의 필요성.
곧 BIOS 업데이트가 배포 될 예정이며, 예외는 아닙니다. Specter V2의 완벽한 공격을 해결할 수 있어야합니다.
이전에는 인텔이 시스템을 고주파로 재시작했으며 인텔은 8 세대 Core CFL에 대한 2 세대 Core Duo SNB에 대한 패치를 수정했습니다.
물론, 체계적인 프로젝트이며 2009 년 45 나노 코어 i7로 거슬러 올라갈 수있는 초기 제품이므로 100 % 제로 취약점을 달성하는 데는 상당한 시간이 걸릴 것입니다.
또한 인텔은 위의 취약점을 기반으로 한 변종이 진화하고 있으며 보안 진행 상황을 지속적으로 모니터링 할 것이라고 경고했습니다. 현재 안드로이드 폰의 음악 소프트웨어는 대부분 오디션이나 다운로드가 가능하지만 리소스가 적기 때문에 많은 사용자 마이즈 플라이 (Meizu Flyme)의 공식 발표문 인 제 3 자 음악 소프트웨어를 2 월 7 일에 다운로드 받기를 희망한다고 Flyme의 온라인 음악 서비스가 중단 될 것이라고 말했다.
사업 구조 조정 때문에, Flyme 시스템 클라이언트는 음악 플레이어 및 온라인 다운로드 서비스 제공을 중단하지만, 현지 음악 재생에 영향을주지 않습니다, 월 (5), 2018 시간을 중지 것을 알 수있다.
이 관계자는 '회원'및 사용자의 개방이 아직 만료되지 않은 경우, 다음 유효 시간의 나머지 멤버가 통화의 매력에 다시 변환하고 여전히 상대적으로 양심이다 Flyme 계정에 반환 될 것이라고 말했다.
6. 옵토 일렉트로닉스는 자체 VCSEL을 사용하여 3D 감지 솔루션을 개발합니다.
마이 무시 (Musi) 컨설팅에 따르면 대만의 GaAs (갈륨 비소)의 에피 택셜 웨이퍼 제조 3 상태 사진 (랜드 마크의 광전자)가 현재의 VCSEL (수직 공동 표면 발광 레이저) 3D 전송 장치 개발하여, 단말기 제조사와 협력보고 민감한 솔루션 및 관련 제품은 2018 년 5 월 5 ~ 6 월에 선적 될 예정입니다.
트라이 스테이트 VCSEL 광은 매출은 2018 년 총 매출의 5 ~ 10 %를 차지할 것으로 예상하고있다.
한편, 3 상태 광전 월에 매출이 $ 7.43 백만 달성하기 위해 0.95 개월의 증가에 도달 통합 10G PON (수동 광 네트워크, 수동 광 네트워크) 수요 회복 에피 택셜 웨이퍼 장치에 대한 중국 본토에서 고객으로 발표 % 연간 증가 년에 80.34 %의 년.
보고서에 따르면, 2018 년 상반기는 10G PON 제품의 출하량은 더이 회사는 2018 년 매출 성장을 달성하는 데 도움이됩니다, 긍정적 남아 있고, 3 분기에 새로운 규모의 실리콘 광 소자의 대량 생산을 시작할 계획됩니다.
주로 갈륨 비소 및 인듐 인화물 (갈륨 비소) (인듐 인)의 생성에서, 1997 년 6 월에 설립 된 삼상 광전 그룹 재료 화합물 웨이퍼 에피 택셜 기판-Ⅴ Ⅲ이다. 기업 유기 금속 기상 성장합니다 (OMVPE ) 기술은 칩 제조 및 패키징 후단 이후 널리 광섬유 통신에 사용되는, 소비자 제품 산업 수 있으며, 제품의 에피 택셜 웨이퍼의 다양성을 생성한다.