1.半導体の新しいアプリケーション主導の大幅な成長は、ハイエンドのファウンドリは、ASICは、NREは成長している焦点であります
半導体中国本土に位置しているその多くは、今年42までに推定62新工場の工場は昨年の全世界合計、、、強力な機器の需要の需要の大幅な伸びにより、新しいアプリケーションの誕生に伴い、マイクロネットワークのニュースを設定します。人工知能と自動新しい映画の特殊用途（ASIC）から派生車や他のハイエンドの半導体製造、およびサービスを駆動し、デザイン（NRE）を委託ので、ハイエンドの半導体TSMCのファウンドリ事業、TSMCとほぼ同等のグローバルなファブレスIC設計工場の大多数のための成長焦点でありますCPの値は世界最高の外国AI株式とみなされています。
CSC投資顧問は、AppleがApple製品を占め、毎年競争する株価の浮き沈みの強さのAppleのサプライチェーンTAIEX低利益水準のほとんどを株式を取ることを指摘した割合の費用も低くなっているが、そのような3Dとして金箔株価が急騰銘柄、昨年の着実な上昇を感知し、株式は2.87倍に上昇した。
市場の期待は、段落（OLEDとLCDの両方）仕様の噂、iPhone 3の今年の打ち上げに注意を回っている下旬今年1月以来、Appleはまた、iPhone Xとして、3ヶ月から6ヶ月またはそれ以上の新しいマシンの実際の立ち上げをリードしている株価の反応を取りますサプライチェーンはiPhone Xの発売6ヶ月前などに開始されます。
顔ID iPhone X主要なコンポーネントが「フリンジ」領域、端部に赤外線レンズを含むがピークに達し、洪水照明、近接センサ、照度センサ、スピーカ、マイクロフォン、カメラとプロジェクタ機能マッピング点は、3Dを感知することができますAppleは、非ハイエンドの携帯電話では、空港の通関、無店舗、オフィスの出席、さらにはオリンピックヴィアンの警告を使用し、世界の未来は、環境データネットワークとビッグデータを収集するために感覚を持つことです。
その他の主要なコンポーネントは、OLEDの生産能力を拡大するためのコストを削減するための努力、およびマイクロLED、将来はAppleWatchに使用され、ヘッドは、表示画面を搭載し、車のディスプレイスクリーンを含みます。
MIT AIがストレートパワー支配カウントを取る2.フォトニックチップが判明、28歳の中国の若手研究者
2017年に発表されたオックスフォード大学は、R＆Dの結果は、フォトニックチップを計算するのに使用され、研究者は、特別な相変化材料や光集積回路を使用し、役割は人間の脳をシミュレートするシナプス、デザイン「光子シナプス」理論走行速度は人間の脳の千倍です。
実際、MITの研究チームと共同研究者は、光とレンズ自体の理論的な相互作用として電子の代わりに光子を使用する2016年前半の提案された計算チップアーキテクチャでも同様の発見をしています複雑な計算：フーリエ変換 - この原理を使用し、複数のビームステアリング技術を使用して、相関を使用して検索の所望の結果を見つけることができ、チップアーキテクチャは、研究チームによってプログラマブルナノフォトニックプロセッサ。
2017年6月、MITの研究チームはプログラマブルなナノフォトニックプロセッサに関する論文を発表し、杭州で生まれたこの論文の最初の著者と特派員であるNature-Photonicsシェン氏は、現在、ライトディレクショナルの共同設立者兼CEOであり、35歳未満の35人の中国の技術革新青年のうちの1人で、2017年にMIT Reviewによって選ばれました。
フォトンコンピューティングには、いくつかのAIアルゴリズムを扱う際に独自の利点があります
図丨2017年のMITのレビュー中国の35歳の35歳の科学技術革新を選択した、光の共同創設者兼CEOシェンも朝
Lightelligenceは現在、チップ設計、コアアルゴリズム、伝達、周辺機器、およびその他を含む陳Yichen、関連する光学チップ技術の完全な開発、のリーダーシップの下で、完全な光コンピューティング・エコシステムを構築したい。Lightelligenceは技術を開発しているのでおそらく完全にコンピューティングの生態を変更しますしたがって、開発プロジェクトのコアとしてBaiduのクラウド・コンピューティングなど、注目を集めるだけでなく、米国の半導体業界幹部の数があるため、フォトニックチップの将来について楽観的である、とLightelligence早期の投資家になります。
シェンチェンはまた、ちょうど2015年には、主にナノフォトニクスにあるため、MITの研究プロジェクトで、その博士課程に、DT-6月を表現し、AIアプリケーションはすぐに離陸。我々はすべて知っているように、データに加えて、AIのハードウェアアプリケーションも非常に重要です、そのコンピューティング環境におけるフォトニックアプリケーションのアイデアを開始します。
しかし、なぜ誰もそれ2015ニューラルネットワークの効果を計算するために使用される光子をオンにすると思っていますか？シェンチェンはまた、過去にニューラルネットワーク・コンピューティングが普及していない、そして伝統的なロジックの計算は光子が最高の場所をして計算されないためであると述べました。
実際、光の性質は高次元の並列コンピューティングを伴う本質的に線形（AI計算の最も重要な部分）であるため、フォトニックチップはAI計算のための最も適切な将来のハードウェアアーキテクチャである可能性があります。対照的に、量子コンピューティングはAIのために最近注目されているが、量子コンピューティングは依然としてデコードやサーチにおいて優れている分野であり、大量生産では成熟していないが、その可能性は過小評価されない。
伝送から計算まで、光子チップは究極のコンピューティングソリューションになるでしょうか？
2006年に開始した後、インテルは最初の標準的なCMOSプロセスの電子ハイブリッドシリコンレーザーを導入し、電気的および光学2つの非常に異なる物理的現象が最終的に成功し集まる。今後数年間、この技術をベースに、高帯域幅の光伝送アーキテクチャは、それによって効果的に大規模なデータ転送により生じるボトルネックを低減する、高性能データセンターのお気に入りとなっています。
2015年にIBMの研究者は、シリコン・フォトンのアレイをCPUと同じパッケージ・サイズに統合することによって、フォトン・コンピューティングの新しい実験技術を発表しましたが、シリコン・フォトニクスの問題は常にチップの光インターフェースでしたが、IBMのフォトニクス・ソリューションこのソリューションは、システムオンチップ（SoC）に適用でき、安価なエッジコネクタを使用してチップ間で光を転送したり、CMOSチップのエッジを単に接合してチップ間通信を行うことができます。
これらのフォトニックチップは、従来のチップ間またはチップ間のシステム相互接続の問題を解決するために主に開発されました。集積フォトニックチップの発明によって、過去の巨大な複雑な光伝送アーキテクチャの置き換え、より速く、より短い待ち時間。
しかし、光子をコンピュータ分野に持ち込み、さらには「フォトニック・チップ」を形成するという現実の概念は、近年では徐々に発見されているに過ぎない。
実際には、チップ・アーキテクチャ自体は同じロジックをベースにしており、半導体技術、コンピューティング・パワー、サイズ、および機能によって制限されています。電力消費、コスト形成は、関係の四隅をバランスさせることは困難です。
この時点で、業界にも積極的状況を打破するために、新しいコンピューティング技術を探し始めました。GPGPU、ニューラルネットワークチップ、DSP、FPGAが提案されており、それは異なる時間に特定のコンピューティングアプリケーションの解決に特化し、彼らは根本的なチップに対応していません問題は、半導体の構造に基づく物理的な限界です。
図丨光子シナプス原理
例えば、インテルは、より複雑なアプリケーションシナリオに対応するために、CPUとFPGAのコンピューティングパワーを将来統合する予定です.NPIDIAは、最新世代のGPUソリューションを大幅に強化していますさらに、NPU、量子コンピューティング、最新のコンピューティングの概念など、特定の計算に適した新しいアーキテクチャを導入したいと考えています。フォトニック回路に基づくフォトニック回路（Photonic Circuits）コンピューティングアーキテクチャ
実際、「光」は、10年以上にわたってコンピューティング環境で使用されており、主に異なるチップまたはストレージデバイス間でデータを転送するために使用されていましたが、関連する伝送技術は高価すぎるため、高価なペリメーターはその利点を示すことができるため、「光」の伝達は消費者市場に広まったことはなく、この事実を明確に理解できなくなっています。
しかし、計算は別のレベルの問題です。
図丨SMART Photonicsフォトニックチップ
単純な概念辞書フォトニックコンピュータチップ、チップ上の多数の光スイッチング装置の使用は、半導体チップの同様の論理ゲート、異なる波長、位相及び強度と組み合わせて光の利用、複合ミラーフィルタに作用する、ありますそして、情報処理の配列のプリズム構造。
それは広くデータで使用されているように、シリコンフォトニクスおよびマイクロエレクトロニクス、半導体材料のシリコンのアーキテクチャに基づいている。光通信伝送態様およびアプリケーションシリコン起因速い反応と光の平行特性のため、非常に人気となっているように、瞬時に、大量のデータを送信することができます。サーバセンター。比較的低消費電力性能を行うことができ、光子の使用は、理論的なフレームワークを計算に必要なエネルギーの伝達及び変換は、極めて小さく、設計及び修正が比較的単純な光子伝送安定性、並列処理のため第2に、フォトニック・チップは、理論的には、モバイル・デバイスのような非常に小規模な用途に使用することができる。
フォトニックチップは現在、成熟した半導体技術に従い、実験段階のフォトニックチップにまだある半導体チップのコンピューティングパワーの両方を超えて大幅に達成することができます唯一の古いミクロン・プロセスを必要とし、したがって、クラフトミニチュア宇宙の未来は膨大であることができます。でも、チップの高密度化、だけでなく、大幅な成長のパフォーマンスのおかげ、とすることで完全にムーアの法則の限界を書き換えるする機会を持っています。
これに続くCMOSプロセスは、フォトニクスの最大の利点ですが、目標は従来の半導体を置き換えることではありません
図丨CMOS
Shen Yichen博士はまた、フォトニックチップは基本的に現在のCMOS製造プロセスに基づいているため、量子コンピューティングで使用される特別なプロセスよりもコストや量産技術の面で有利であるとしています。これは従来の半導体チップより優れていますが、量子チップよりはるかに優れています。
しかし、フォトニックチップの性能は、どのように多くの異なる波長の光を組み合わせて使用するか、またはチップ内で使用される光信号の帯域幅および光電変換のボトルネックなどのアーキテクチャおよびアルゴリズムに依存するが、ビューのフィーチャポイントは、適切なアルゴリズムで100倍の伝統的な半導体チップの速度を達成するためにはほとんど問題ではありません。
もちろん、理論的には、大規模フォトニックチップが行うことができ、非常に少しを行うことができますが、光が非線形動作に適していないため、光学チップの統合とサイズに加えて、まだ一定の仕様を持って、完全に半導体チップを交換しますまだ大きな困難があります。
チップから、周辺の生態学へのアルゴリズムが発展しています
シェンチェンはまた、現在のLightelligenceフォトニックチップの開発がアルゴリズム、バスの中で、実験室のステージショーを完了し、ストレージは、進行の対応する設計になっていますもちろん、コンピュータチップやエコロジー最も重要なのは、これはまた、より多くの研究が必要であることを強調しました機関や企業が共同で構築するために、光コンピューティングの分野を拡大するために追加しました。
主生成物はチップであるため、コア部分は、アルゴリズム及びハードウェアの組み合わせであり、チップ命令と対応するコンパイラ、およびLightelligenceジョブが開発されたチップは、例えば、現在市販されている人気のあるフレームワークを適用することができるようにすることですTensorFlow、Caffeなどがあります。
また、原因光子に伝送または記憶Lightelligenceも周辺デザインを対応する現像、独自の特殊性を有して算出される。もちろん、今使用中に、ストレージシステムは、商業速度の到達を速めることができるが、光コンピューティングの性能を制限するかもしれないが、だから、この試合は、将来の一部のみが良くフォトニック・コンピューティングの全体的な利点を強調するために、目標としてフォトニック・コンピューティングの設計用に最適化されます。
Lightelligenceチームは現在、生態光子相関計算の向上に努めておりた後、私はフォトニックコンピューティング・アーキテクチャの着陸は、大幅にスピードアップすることができると信じて、現在のコースは成熟していないが、高性能コンピューティング、およびより良いニューラルネットワーク・コンピューティング・アーキテクチャのための業界は非常に高い期待を持っていますAI全体は生態学的変化を計算する。
シェン李チェンは利用拡大を徐々に回し、その後Lightelligenceは、第一又は技術やアプリケーションのシナリオは、より成熟したフォトニックチップのアプリケーションになります。それは特定の目的のためである、または汎用コンピューティングパワーのために、これは異なるプロセス・チップ・アーキテクチャ開発の選択であるかどうか、と述べた、とアプリケーションの範囲、また、フォトニックチップ技術の前端と後端の開発に取り組んでいる間、より良い別のコンピューティングシナリオの将来に適応。
シェンチェンはまた、道路のフォトニック・コンピューティングに完了する必要はなく、最も近いものを達成するための最良の時間であるかもしれないものに比べて計算されたすべての光子を試してみて、過去一般的には、多くの重要な技術的な改善がある、と強調しました。
3クアルコムは6Gクアルコムの開発を開始しました。R＆D幹部は「6Gが存在する可能性があります
クアルコムのDurga Malladiは、クアルコムの会議で6Gの可能性について話し合った。
VerizonからSprintまで米国の通信事業者が米国初の5Gサービスを開始するにつれて、一部のエグゼクティブはすでにモバイル分野で次に起こりうることについて議論しています。
クアルコムのドゥルガーMalladiは、このトピックに関する質問を受けて、言った：「6Gがあるかもしれない」と彼は、クアルコムの幹部を開発するための責任があることを考慮すると、Malladiの発言は、クアルコムは、いくつかの内部を作り始めている可能性があることを意味します。研究は、クアルコムは、ワイヤレス技術で世界をリードするイノベーターの一つとして認識され、最近完了5G NR規格に大きく貢献しています。
しかし、Malladiも6Gネットワーク規格を中心に具体的な計画がないことを指摘し、そしてMalladiは5G基準は需要の将来の発展のサポートに従ってもあるデザインの会社の5G規格の開発は、目的はそれが十分に柔軟になることを確実にするためであると説明しました将来の大きな変更やアップグレードをサポートすることも、これは6Gへの移行の必要性を否定するかもしれません。
Malladiは、クアルコムの資金提供を受けたイベントで説明した。
クアルコムの幹部は、5Gを超えるビジョンを持つ唯一の企業ではありません。
「当社の5G無線テストも順調に進んでおり、6Gテストは、免許不要のライセンス・スペクトルを使用した小規模セル基地局アーキテクチャの事前定義された統合と同じであり、高度なDOCSISロードマップと相互運用して、大容量、低レイテンシの製品を提供しています」と、チャーターのTom Rutledge最高経営責任者（CEO）は、最近の四半期決算に関する電話会議で語った。
ラトリッジは言うようになった：それは5Gになると」、固定、...あなただけの、しかし、当然のことながら、代替5Gがあるので、スピードを得るために多くの方法があるデータを提供するために、フォーマットの特定の種類に一定の速度で5Gを忘れてはいけません私たちは、大容量、低遅延ネットワーク6Gを提供する唯一の方法について話している理由である製品は、5Gはない。そう、何が5Gが固定されているネットワークである？ラジオ、有線衰退のコストよりもコストを減少させたように私には、これが鳴ります何が必要ですか？たとえば、有線と同じように、ネットワークに接続する必要があります。
ラトリッジの6Gにコメントを求められたら、すべてがこの概念で笑った、と憲章および無線技術に参加して遅れている他のケーブル会社のようなゲームを嘲笑された上で、会議でのT-Mobileの幹部はそう、四半期ごとにそれらを呼び出します彼らは「6G」の概念を提案しています。
また、同社の記者会見でクアルコムのセルジュWilleneggerは、言った：「現時点では、それはあまりにも早く6G」です。
Willeneggerは、「ネットワークの経済性」は変更する必要があることを加えたものゼネラルマネージャーのクアルコムと4G / 5G産業の上級副社長として、将来6G標準に有効にする必要があり、彼は言った：「この時点で、それはより多くの哲学です考える。しかし、我々は確かに次の6、7、10年後に検討する、どのようにこの業界の発展を支援しています。 "
4.ソニーは、最初のピクセル並列ADC高密度背面照射CMOSイメージセンサーをリリースしました
同社のレポートによると、ソニー（Sony）は最近、グローバルシャッター機能を備えた有効画素バックライトCMOSイメージセンサー（146万画素）の開発を発表した。新しく開発された画素並行アナログ - デジタル変換器この技術は、2018年2月11日にサンフランシスコで開催されたISSCC（International Solid State Circuits、ISSCC）で発表されました。年次総会）。
従来の列レベルADC方式を使用するCMOSイメージセンサは、通常、行単位で画素から光電変換されたアナログ信号を読み取り、プログレッシブ読み出しによる時間ドリフトによる画像歪み（フォーカルプレーン歪み）を引き起こすことが多い。
ソニーの新しいCMOSイメージセンサーには、デジタル信号に同時に露光されるすべてのアナログ信号を瞬間的にデジタル信号に変換し、デジタルメモリに一時的に保存する、各ピクセルの下に新しく開発された低電流、小型ADCが含まれていますこのアーキテクチャは、時間ドリフトによるイメージ歪みを排除し、グローバルシャッター機能を可能にし、画素並列ADCを搭載した業界初のメガピクセル高密度背面照射CMOSイメージセンサーにしました。
この新しいCMOSイメージセンサには、従来のカラムレベルADCソリューションと比較して約1000倍のADC数が含まれており、電流需要の大幅な増加を意味しています.Sonyは、新しく開発された小型の14ビットADC、この新しいADCは、低電流動作で業界最高の性能を発揮します。
新しいCMOSイメージセンサのADCとデジタルメモリは、トップチップ上の各ピクセル間にCu-Cu（銅 - 銅）相互接続を使用してボトムチップ上にスタックされ、ソニーは最初に技術を導入しました大量生産を実現します。
さらに、ソニーは、このCMOSイメージセンサの新しいデータ転送アーキテクチャを開発し、ADC処理に必要なデータの高速大容量読み出しを可能にしました。
5.インテルはSkylakeプラットフォームのゴーストバグ修正を完了しました：ユーザーにできるだけ早く更新を促す
幽霊とメルトダウンの抜け穴の後の長い間、インテルは最新の仕事をリリースしました。
インテルは、今週初めに、OEM向けにいくつかのSkylakeプロセッサ（U-、Y-、H-、S-シリーズ）用に新しいマイクロコードをリリースした。今回は公式リリースであったが、他のプラットフォームはまだベータテスト段階、さらなる検証の必要性。
間もなく期待して、別のBIOSアップデートが配布され、例外もなく、あなたはSpecter V2の完全な攻撃を解決できるはずです。
これまでIntelはシステムを高頻度で再起動させ、インテルは第2世代Core Duo SNBのパッチを第8世代Core Duo CFLに修正しました。
それは体系的プロジェクトであり、そして広がっているのでもちろん、製品は2009年初めまでさかのぼることができ、古い45nm世代のCore i7が、100％ゼロの脆弱性を達成するためにので、それはかなりの時間を取る必要があります。
また、インテルはまた警告し、また、上記の脆弱性の変異体の進化に基づいており、彼らはセキュリティの進行に注力していきます。現在、Androidの携帯電話の音楽ソフトを、それらのほとんどはにまたはダウンロードを聞くことができますが、より少ないリソース、多くのユーザー音楽のようまたはサードパーティ製のソフトウェアをダウンロードしてください。2月7日、フォーラムでのMeizuのFlyme公式発表では、それはFlymeオンライン音楽サービスを停止すると述べました。
ビジネス調整により、Flymeの音楽クライアントシステムはオンラインプレイとダウンロードサービスの提供を中止しますが、2018年3月5日のローカル音楽再生には影響しません。
また、「メンバーシップ」がユーザーの有効期限が切れていない場合、残りの正当なメンバーの時間はチャーム通貨に変換され、Flymeアカウントに返され、より良心的だという。
6.オプトエレクトロニクスは、独自のVCSELを使用して3D検出ソリューションを開発する
同社のコンサルティング会社である台湾のGaAs（GaAs）エピタキシャルウェーハメーカーであるLandmark Optoelectronicsは、現在、携帯電話メーカーと協力して、VCSEL（Vertical Cavity Surface Emitting Laser）デバイスを使用して3D伝送を開発しています敏感なソリューション、関連製品は2018年5月5〜6月に出荷される予定です。
UMCは、VCSEL製品の売上高が2018年の総収益の5〜10％を占めると予測しています。
一方、トライステート光電は1月に連結売上高は$が取れて7.43百万達成するための0.95ヶ月の増加に達し10G PON（パッシブ光ネットワーク、パッシブ光ネットワーク）需要の反動エピタキシャルウェーハのデバイスのための中国本土からの顧客として発表しました％、前年より80.34％増加しました。
報告によると、その10G PON製品の2018年出荷台数の前半はさらに、同社は2018年に収益成長率を達成するのを助けるだろう、正のままであり、第3四半期に新しいスケールのシリコンフォトニックデバイスの量産を開始する予定です。
主にガリウム砒素及びリン化インジウム（ガリウム砒素）（インジウムリン）の製造において、1997年6月に設立されたトライステート光電Ⅲ-Ⅴ族物質化合物ウェハのエピタキシャル基板である。企業有機金属気相エピタキシー（OMVPE製品エピタキシャルウェーハの多様を生成する）技術は、チップ製造および後段を包装した後、広く光ファイバ通信、及び消費者製品産業で使用することができます。