1. Neue Anwendungen zur Förderung des substanziellen Wachstums von Halbleitern, High-End-Foundry, ASIC, NRE steht im Mittelpunkt des Wachstums
Mit der Geburt neuer Anwendungen ist die Nachfrage nach Halbleitern stark gestiegen: Im vergangenen Jahr wurden 62 neue Fabriken gebaut, 42 davon in diesem Jahr, viele davon auf dem chinesischen Festland, mit einer starken Nachfrage nach Ausrüstung, künstlicher Intelligenz und Automatisierung High-End-Halbleiter-Hersteller wie treibende Autos und ASICs und NREs sind der Fokus des Wachstums.Für die Mehrheit der IC Design Fabless Anlagen in der Welt, High-End-Halbleiter sind fast gleichwertig mit TSMC Gießerei Geschäft Durch ausländisches Kapital als weltweit höchste AI-CP-AI-Bestände.
CSC Anlageberater, wiesen darauf hin, dass Apple-Aktie von der Stärke der Höhen und Tiefen der Aktienkurse nimmt jedes Jahr zu konkurrieren, die meisten von Apples Lieferkette TAIEX niedrigem Gewinnniveau, einen Anteil von Apple-Produkten Kosten-Verhältnis ist ebenfalls geringer, aber Aktien vergoldete Aktienkurse steigen, wie 3D Sensor WIN-Aktie stieg um 2,87 mal im letzten Jahr.
Seit Ende Januar dieses Jahres die Erwartungen des Marktes wenden die Aufmerksamkeit auf die diesjährige Einführung des iPhone 3 Absatz (OLED und LCD beide) Spezifikation Gerüchte, nimmt Apple-Aktie Kursreaktion sind auch die tatsächliche Einführung der neuen Maschine führt drei bis sechs Monate oder mehr, wie iPhone X Zitate der Lieferkette beginnend sechs Monate vor dem iPhone X auf dem Markt, und so weiter.
Die Schlüsselkomponenten erreichten Ende letzten Jahres den Höhepunkt von Face ID für iPhone X. Der Bereich "Bangs" umfasst Infrarotlinse, Flutlicht, Näherungssensor, Umgebungslichtsensor, Lautsprecher, Mikrofon, Objektiv und Plotter Sie werden in High-End-Mobiltelefonen von Nicht-Apple-Herstellern, in der Abfertigung von Flughäfen, unbeaufsichtigten Geschäften, im Büro und sogar in der Wachsamkeit der Olympischen Spiele eingesetzt. Die Zukunft besteht darin, die Netzwerkumgebung zu nutzen, um die Sammlung von Daten und Big Data zu erfassen.
Weitere wichtige Komponenten sind OLEDs, die Kosten senken und die Produktionskapazität erweitern, sowie Micro-LEDs und zukünftige Anwendungen in AppleWatch, Head-Mounted-Displays und Displays für den Automobilbereich.
2. Photon-Chips stellte sich heraus, 28-jährige MIT chinesischen jungen Wissenschaftlern gerade AI Computer-Tyrannen herrschsüchtig
Die University of Oxford veröffentlichte einen Forschungsbericht über photonische Chips für das Computing im Jahr 2017. Die Forscher verwendeten spezielle Phasenwechselmaterialien und integrierte optische Pfade, um die synaptischen Effekte des menschlichen Gehirns zu simulieren, um "photonische Synapsen" zu entwerfen Laufgeschwindigkeit ist tausend Mal das menschliche Gehirn.
In der Tat haben das MIT-Forscherteam und seine Mitforscher ähnliche Entdeckungen in ihrer früheren, für 2016 geplanten computergestützten Chiparchitektur gemacht, bei der Photonen anstelle von Elektronen als theoretische Wechselwirkung zwischen Licht und Linse selbst verwendet werden Eine komplizierte Berechnung: Fourier-Transformation - Unter Verwendung dieses Prinzips und unter Verwendung mehrerer Strahlsteuertechniken können die Korrelationen verwendet werden, um das gewünschte Ergebnis einer Suche zu finden, und die Chiparchitektur wird von dem Forschungsteam als Programmable Nano bezeichnet Photonische Prozessor.
Im Juni 2017 präsentierte ein MIT-Forscherteam einen Vortrag über programmierbare nanophotonische Prozessoren und veröffentlichte in Nature Photonics, dem ersten Autor und Korrespondenten für das Papier, das in Hangzhou geboren wurde Shen ist derzeit Mitbegründer und CEO von Lighten- ligence und einer von 35 chinesischen Technologieinnovationsjugendlichen unter 35, die 2017 vom MIT Review ausgewählt wurden.
Photon Computing hat einzigartige Vorteile im Umgang mit einigen AI-Algorithmen
Abbildung 丨 2017 MIT-Review Chinas 35-jährige 35-jährige wissenschaftliche und technologische Innovation ausgewählt, Lighteligence Mitbegründer und CEO Shen auch Morgen
Unter der Führung von Shen Yichen versucht Lighten- ligence, die optische Chiptechnologie einschließlich Chipdesign, Kernalgorithmus, Übertragung, Peripherie usw. zu entwickeln, um eine vollständige Optikrechenökologie zu schaffen, da die von Light- ligence entwickelte Technologie die Computerökologie wahrscheinlich vollständig verändern wird Daher erhalten sie große Aufmerksamkeit, darunter Baidu, das Cloud Computing als zentrales Entwicklungsprojekt betrachtet, sowie mehrere Führungskräfte der US-amerikanischen Halbleiterindustrie, die aufgrund ihres Optimismus hinsichtlich der Zukunft der photonischen Chips zu frühen Investoren von Lighttelligence wurden.
Shen Chen auch den DT-jun ausgedrückt, aufgrund seiner Promotion an MIT-Forschungsprojekt ist in erster Linie auf nanophotonics, nur im Jahr 2015, KI-Anwendungen nehmen schnell ab. Wie wir alle wissen, zusätzlich zu den Daten, Hardware-Anwendung von AI ist auch sehr wichtig, , so mit der Idee der photonische Anwendungen in der IT-Umgebung starten.
Aber warum niemand gedacht Photonen zu drehen, um die Wirkung von neuronalen Netzen berechnen es 2015? Shen Chen sagte auch, dass dies, weil in der Vergangenheit das neuronale Netzwerk-Computing ist nicht populär, und die traditionelle Logik Berechnung wird nicht berechnet Photon besten Orts des Fall ist.
Tatsächlich könnte ein photonischer Chip die am besten geeignete zukünftige Hardwarearchitektur für AI-Berechnungen sein, da die Natur des Lichts inhärent linear ist (der wichtigste Teil der AI-Berechnungen), was eine hochdimensionale parallele Berechnung beinhaltet. Im Gegensatz dazu, obwohl Quantencomputer in letzter Zeit aufgrund von KI viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen haben, ist das Quantencomputing immer noch ein Bereich, der besser dekodiert oder durchsucht werden kann und in der Massenproduktion noch nicht ausgereift ist, aber sein Potenzial ist nicht zu unterschätzen.
Von der Übertragung bis zur Berechnung werden Photonenchips zur ultimativen Computerlösung?
Nach der Einführung des ersten Standard-CMOS-Prozess-Hybrid-Silizium-Lasers von 2006 durch Intel gelang es, zwei völlig unterschiedliche physikalische Phänomene, elektrisch und optisch, zu vereinen. Im Laufe der Jahre wurde eine optische Übertragung mit sehr hoher Bandbreite basierend auf dieser Technologie entwickelt Die Architektur ist zu einem Lieblingspunkt von Hochleistungsrechenzentren geworden, wodurch die durch große Datenübertragungsraten verursachten Systemengpässe effektiv reduziert werden.
Im Jahr 2015 veröffentlichten IBM Forscher eine neue experimentelle Technik für Photon Computing durch die Integration einer Reihe von Silizium-Photonen in die gleiche Gehäusegröße wie die CPU, aber das Problem mit Silizium-Photonik war schon immer die optische Schnittstelle des Chips, aber IBMs Photonik-Lösung Die Lösung kann auf System-on-Chips (SoCs) angewendet werden, wobei Licht zwischen Chips mit kostengünstigen Randverbindern übertragen wird, oder eine Chip-zu-Chip-Kommunikation durch einfaches Zusammenfügen von CMOS-Chipkanten ermöglicht wird.
Diese photonischen Chips werden hauptsächlich entwickelt, um die herkömmlichen Chip-zu-Chip- oder Chip-zu-Speicher-Systemverbindungsprobleme zu lösen. Mit der Integration der hochqualitativen photonischen Chip-Erfindung wird der Ersatz der früheren komplexen optischen Übertragungsarchitektur und Schnellere, niedrigere Latenz
Das eigentliche Konzept, Photonen in den Computerbereich zu bringen und sogar einen "photonischen Chip" zu bilden, wurde erst in den letzten zwei Jahren allmählich entdeckt.
Denn obwohl der Halbleiterchip-Technologie für die Integration neuer Anwendungen und Algorithmen beruht, können Dinge tun, mehr und mehr, aber in Wirklichkeit basierte Chip-Architektur selbst oder unter der gleichen Logik, und beschränkt sich auf Halbleitertechnologie, Rechenleistung, Größe und Stromverbrauch, Kostenbildung ist schwierig, die vier Ecken der Beziehung auszugleichen.
Zu diesem Zeitpunkt auch die Industrie begann, sich aktiv für neue Computing-Technologie suchen durchzubrechen den Status. GPGPU, neuronales Netzwerk-Chip, DSP, FPGA vorgeschlagen, es bei der Lösung von spezifischen Computing-Anwendungen zu verschiedenen Zeiten spezialisiert, aber sie befassen sich nicht mit den zugrunde liegenden Chip Problem ist, dass, basierend auf physikalischen Eigenschaften beschränkt davon die Halbleiterstruktur zugewandt ist.
Abbildung Shu Photonen synaptischen Wirkungsprinzip
Durch die KI gebracht von der Berechnung der Verarbeitungsarchitektur zu erweitern, zu fördern weiterhin entstehen, wie Intels Zukunft kombinieren, um die CPU und FPGA-Computing-Fähigkeit komplexere Anwendungskontext zu tun Bedürfnisse fortzusetzen; Nvidia wird deutlich gestärkt in seiner neuesten Generation von GPU-Lösungen die Argumentation Leistung zusätzlich gibt es auch eine Menge Hoffnung die neue Struktur zu starten besser geeignet für eine bestimmte Berechnung ist zum Beispiel neuronale Netzwerk-Chip (NPU), Quanten (Quantencomputer) Computer, und das neueste Computing-Konzept: Basis photonischer Schaltungen (Photonic Circuits) Computing-Architektur.
In der Tat ist das ‚Licht‘ in einer Computerumgebung verwendet wird, hat eine Geschichte von mehr als ein paar Jahrzehnte, vor allem in der Vergangenheit zwischen den verschiedenen Chips oder Speicher Altgerät Datennutzung zu übertragen, und weil die damit verbundenen Übertragungstechnik Kosten sind zu hoch und müssen verwendet werden teure Peripherie, um seine Wirksamkeit zu zeigen, daher ist ‚Licht‘ der Übertragung nie auf den Consumer-Markt populär, führten uns nicht allzu deutlich das Bewusstsein für diese Tatsache.
Die Berechnung ist jedoch eine weitere Problemstufe.
Abbildung 丨 SMART Photonics Photonic Chip
Mit einem sehr einfachen Konzept, um den Photon-Computing-Chip zu erklären, ist die Verwendung des Chips unzählige optische Schalter, die Rolle ist ähnlich dem Logik-Gate in Halbleiter-Chips, die Verwendung unterschiedlicher Wellenlängen, Phase und Intensität der Lichtkombinationen, komplexe Spiegel, Filter Und Prismenstruktur des Arrays der Informationsverarbeitung.
Die Siliziumphotonik basiert wie die Mikroelektronik auf siliziumbasierten Halbleiterarchitekturen, und Silizium hat als optische Kommunikationsübertragung an Popularität gewonnen, die aufgrund der schnellen Reaktion und der parallelen Natur von Licht sofort große Datenmengen übertragen kann und daher häufig in Daten verwendet wird Mitte des Servers.Weil der Photon-Transfer-Prozess ist stabil, parallele Fähigkeit, und die Fehlerkorrektur Design ist relativ einfach, die Übertragung und Umwandlung von Energie ist sehr klein, so dass die Verwendung von Photonic-Computing-Architektur theoretisch relativ geringe Leistung sein kann Zweitens können photonische Chips theoretisch in sehr kleinen Anwendungen wie mobilen Geräten verwendet werden.
Photonische Chips können in der aktuellen ausgereiften Halbleitertechnologie eingesetzt werden, und der Photonik-Chip befindet sich noch im experimentellen Stadium. Nur die alte Mikrometer-Technologie kann deutlich über die vorhandene Halbleiterchip-Rechenleistung hinaus und damit den zukünftigen Technologie-Miniaturisierungsraum erreicht werden. Mit der Zunahme der Chipdichte kann die Leistung ein beträchtliches Wachstum sein und sogar die Möglichkeit haben, die Grenzen des Mooreschen Gesetzes vollständig zu überarbeiten.
Der CMOS-Prozess ist der größte Vorteil der Photonik, aber das Ziel besteht nicht darin, herkömmliche Halbleiter zu ersetzen
Abbildung 丨 CMOS
Shen Yichen sagte auch, dass, da der photonische Chip grundsätzlich noch auf dem aktuellen CMOS-Herstellungsprozess basiert, er in Bezug auf Kosten- oder Massenproduktionstechnologie vorteilhafter ist als der spezielle Prozess, der im Quantencomputer verwendet wird. Obwohl der photonische Chip im Labor derzeit in der Dichte ist Es ist besser als ein traditioneller Halbleiterchip, aber viel besser als ein Quantenchip.
Die Leistung von photonischen Chips hängt von der Architektur und dem Algorithmus ab, beispielsweise wie viele verschiedene Wellenlängen des Lichts zur gleichen Zeit zu kombinieren sind, oder die Bandbreite des im Chip verwendeten optischen Signals und der Engpass der photoelektrischen Umwandlung, aber nur vom Physikalischen Feature-Sicht, in dem entsprechenden Algorithmus, um ein hundert Mal die Geschwindigkeit der traditionellen Halbleiter-Chips zu erreichen ist kein großes Problem.
Natürlich in der Theorie kann ein groß angelegter photonischen Chip, nur sehr wenig tun können, aber weil das Licht nicht geeignet für nicht-lineare Operation ist, noch zusätzlich zu Integration und Größe des optischen Chips bestimmte Spezifikationen haben, vollständig zu Halbleiterchips ersetzen wir haben eine Menge Schwierigkeiten.
Aus dem Chip, der Algorithmus auf das umgebende Ökosystem in der Entwicklung
Shen Chen betonte auch, dass die aktuelle Lightelligence photonischer Chip-Entwicklung abgeschlossen wurde, hat das Laborstadium zeigen, in dem Algorithmus, Bus und Lagerung eine entsprechende Gestaltung des Fortschritts, natürlich, die wichtigsten Computer-Chips oder Ökologie, dies erfordert auch mehr Forschung Institutionen und Unternehmen hinzugefügt, um den Bereich des optischen Computing gemeinsam zu bauen zu erweitern.
Da das Hauptprodukt ein Chip ist, ist der Kern die Kombination aus Algorithmus und Hardware und den entsprechenden Chip-Anweisungen und -Compilern, und die Aufgabe von Lighten- ligence besteht darin, den entwickelten Chip zum Beispiel auf das derzeit beliebte Framework anzuwenden TensorFlow, Caffe und so weiter.
Darüber hinaus entwickelt Lighelligence entsprechende periphere Designs aufgrund der Besonderheiten der Photonenzählung bei der Übertragung oder Speicherung, obwohl die derzeitigen Speichersysteme die Geschwindigkeit von Landungsoperationen beschleunigen können, aber die Leistung von Photon Computing einschränken können, Daher wird dieser Teil der Zukunft, oder mit Photon-Computing-optimiertem Design als Ziel, in der Lage sein, die Gesamtvorteile von Photon-Computing hervorzuheben.
Nach Lightelligence Team arbeitet nun die ökologische Photonenkorrelationsberechnung zu verbessern, ist der aktuelle Kurs nicht ausgereift, aber die Industrie für High-Performance Computing, und eine noch bessere Architektur neuronale Netzwerk-Computing hat eine sehr hohe Erwartungen, glaube ich, dass photonische Computing-Architektur Landung stark beschleunigen kann Die gesamte KI berechnet ökologische Veränderungen.
Shen Yi Chen sagte, ob es für einen bestimmten Zweck ist, oder für allgemeine Zwecke Rechenleistung, das die Auswahl der Entwicklung verschiedener Prozess Chip-Architektur sein. Lightelligence ersten oder wird die Technologie oder Anwendungsszenarien reifere photonischen Chip-Anwendungen, und schalten Sie dann nach und nach erweitern verfügbar Die Bandbreite der Anwendungen, aber auch die Bemühungen, die Vorder- und Rückseite der Photon-Chip-Technologie für verschiedene zukünftige Computing-Szenarien zu entwickeln, passen besser.
Shen betonte auch, dass auf dem Weg zum Photon Computing im Allgemeinen immer noch viele technische Verbesserungen vorgenommen werden müssen, aber es ist wahrscheinlich die beste Zeit und die am nächsten zu erreichende Lösung im Vergleich zu den bisherigen Versuchen mit Photonen.
3 Qualcomm begann, 6G Qualcomm F & E-Führungskräfte zu entwickeln, sagte: "Es kann 6G sein"
Qualcomms Durga Malladi diskutierte die Möglichkeit von 6G auf einer Qualcomm-Konferenz.
Während die Betreiber in den Vereinigten Staaten, von Verizon bis Sprint, den ersten 5G-Service der Nation eingeführt haben, diskutieren einige Führungskräfte bereits, was als nächstes im mobilen Bereich passieren könnte.
Qualcomm Durga Malladi Als Antwort auf Fragen zu diesem Thema, sagte: ‚Es 6G sein kann‘ man bedenkt, dass er für die Entwicklung von Qualcomm Führungskräfte, Malladi Äußerungen verantwortlich ist, bedeutet, dass Qualcomm begonnen haben, können einige interne machen. Forschung wird Qualcomm anerkannt als eine der weltweit führender Anbieter von wireless-Technologien, ist ein wichtiger Beitrag zu den kürzlich abgeschlossenen 5G NR-Standards.
Allerdings Malladi wies auch darauf hin, dass rund 6G Netzwerk-Standards gibt es keinen spezifischen Plan ist, und Malladi erklärte, dass die Entwicklung von 5G Standards des Unternehmens bei der Gestaltung 5G Standards auch mit der Unterstützung der zukünftigen Entwicklung der Nachfrage in Einklang stehen, ist der Zweck, um sicherzustellen, dass sie flexibel genug sein, um Unterstützen Sie wichtige Änderungen und Upgrades in der Zukunft, dies kann auch eine Negation der Notwendigkeit sein, zu 6G zu wechseln.
"Wir könnten ein weiteres G machen", erklärte Malladi in einer von Qualcomm finanzierten Veranstaltung.
Qualcomm Führungskräfte sind nicht die Einzigen mit einer Vision jenseits von 5G.
‚Unser 5G Wireless-Test schreitet gut voran, unseren 6G Test auch, die unseren Voraus mit dem definierten unlizenzierte zu integrieren ist und lizenzierte Spektrum von kleiner zellularer Basisstationsarchitektur, mit unserer erweiterten DOCSIS-Roadmap Interaktion, zu erstellen und mit hoher Kapazität und geringer Latenz Produkt, ‚Tom Rutledge, Chief Executive zu schaffen, wobei die Charta des Unternehmens in seiner Firma jüngsten Quartalsergebnis Telefonkonferenz.
Rutledge fährt fort zu sagen: "Wenn es um 5G geht, behoben, ... müssen Sie daran denken, dass die 5G Daten in einem bestimmten Format mit einer bestimmten Rate zur Verfügung stellt, aber es gibt viele Möglichkeiten, die Geschwindigkeit zu bekommen, also gibt es natürlich eine 5G Alternative Aus diesem Grund sprechen wir jetzt von 6G, 5G ist nicht die einzige Möglichkeit, ein Netzwerk mit hoher Kapazität und niedriger Latenz bereitzustellen.Was ist ein 5G-Festnetz? Für mich klingt das wie ein Preis von Wireless Down over Cable Down Was Sie brauchen, zum Beispiel müssen Sie es mit dem Netzwerk verbinden, genau wie jede verdrahtete Leitung.
Auf die Frage, auf Rutledges 6G kommentieren, T-Mobile Führungskräfte in einer Konferenz, sie rufen in jedem Quartal auf alle in dieser Vorstellung lachte, und hat Spiele wie Charter und andere Kabelgesellschaften spät sind lächerlich gemacht worden, in der drahtlosen Technologie zu beteiligen, so Sie stellen den Begriff "6G" vor.
Darüber hinaus sagte der Sprecher von Qualcomm Serge Willenegger auf einer Pressekonferenz: "Es ist zu früh für die 6G."
Als Senior Vice President von Qualcomm und 4G / 5G und Industrie der Dinge General Manager Willenegger fügte hinzu, dass die ‚Wirtschaftlichkeit von Netzwerken‘ geändert werden muss, müssen die Zukunft 6G Standard machen, sagte er: ‚An diesem Punkt ist es mehr Philosophie Wir werden jedoch definitiv darüber nachdenken, wie wir die Entwicklung dieser Industrie in den nächsten 6, 7 und 10 Jahren unterstützen können. '
4. Sony hat den ersten pixelparallelen ADC-HD-CMOS-Bildsensor mit rückwärtiger Beleuchtung herausgebracht
Dem Bericht des Unternehmens zufolge hat Sony (Sony) kürzlich die Entwicklung eines 1,46 Millionen effektiven CMOS-Bildsensors mit Pixel-Hintergrundbeleuchtung und Global-Shutter-Funktion angekündigt, einem neu entwickelten Pixel-Parallel-Analog-Digital-Wandler (unter dem Pixel) Analog-Digital-Wandler, im folgenden als ADC bezeichnet), um analoge Signale, die gleichzeitig von allen Bildelementen belichtet werden, sofort in digitale Signale umzuwandeln. Die neue Technologie wurde am 11. Februar 2018 in San Francisco auf ISSCC (International Solid State Circuits, ISSCC) veröffentlicht. Jahresversammlung).
CMOS-Bildsensoren, die herkömmliche ADC-Verfahren auf Spaltenebene verwenden, lesen typischerweise photoelektrisch umgewandelte analoge Signale von Bildelementen auf einer Zeile-für-Reihe-Basis, was häufig zu Bildverzerrung (Brennebenenverzerrung) aufgrund von Zeitdrift aufgrund fortschreitenden Auslesens führt.
Der neue CMOS-Bildsensor von Sony enthält unter jedem Pixel einen neu entwickelten, stromsparenden, kompakten ADC, der alle analogen Signale, die gleichzeitig digitalen Signalen ausgesetzt sind, sofort in digitale Signale umwandelt und im digitalen Speicher zwischenspeichert Die Architektur eliminiert Bildverzerrungen aufgrund von Zeitdrift und ermöglicht globale Verschlusszeiten, was sie zum industrieweit ersten Megapixel - CMOS - Bildsensor mit hoher Dichte und Hintergrundbeleuchtung und einem pixelparallelen ADC macht.
Dieser neue CMOS-Bildsensor enthält fast die 1000-fache Anzahl von ADCs im Vergleich zu einer herkömmlichen ADC-Lösung auf Spaltenebene, was eine erhebliche Erhöhung der aktuellen Nachfrage bedeutet. Sony löste das Problem mit einem neu entwickelten kompakten 14-Bit-ADC. Dieser neue ADC liefert die besten in der Branche bei Schwachstrombetrieb.
Der ADC und die digitalen Speicher im neuen CMOS-Bildsensor sind beide auf dem unteren Chip mit einer Cu-Cu (Kupfer-Kupfer) -Verbindung zwischen jedem Pixel auf dem oberen Chip gestapelt, und im Januar 2016 führte Sony die Technologie erstmals ein Massenproduktion erreichen.
Darüber hinaus hat Sony eine neue Datenübertragungsarchitektur für diesen CMOS-Bildsensor entwickelt, die eine Hochgeschwindigkeitsauslesung großer Datenmengen für die ADC-Verarbeitung ermöglicht.
5. Intel hat Skylake-Plattform-Ghost-Bug-Fixes abgeschlossen: Die Benutzer wurden aufgefordert, so schnell wie möglich zu aktualisieren
Lange nach den Schreck- und Meltdown-Schlupflöchern veröffentlichte Intel die neuesten Arbeiten.
Anfang dieser Woche hat Intel OEM-Hersteller für einige Skylake Prozessor worden Verteilung (U-, Y-, H-, -S-Serie) des neuen Mikro, das ist die offizielle Version ist, während andere Plattformen noch in der Beta sind Testphase, die Notwendigkeit für weitere Verifizierung.
Bald erwartet, wird eines nach dem anderen BIOS-Update verteilt werden, keine Ausnahme, sollten Sie in der Lage sein, Spectre V2 perfekte Angriff zu lösen.
Davor, weil die hohe Frequenz zum Neustart des Systems verursacht, zog Intel-Fixes für die zweite Generation Core SNB bis acht daikurui der CFL.
Da es sich um ein systematisches Projekt und die ersten Produkte handelt, die 2009 auf den 45nm alten Core i7 zurückgehen, wird es sicherlich einige Zeit dauern, bis eine 100% ige Null-Verwundbarkeit erreicht ist.
Darüber hinaus warnte Intel, dass Varianten basierend auf den oben genannten Schwachstellen auch entwickelt werden, sie werden weiterhin den Sicherheitsfortschritt überwachen. Gegenwärtig kann der Großteil der Musiksoftware in Android-Handys vorgesprochen oder heruntergeladen werden, aber aufgrund der geringeren Ressourcen, viele Benutzer Immer noch gerne Musiksoftware von Drittanbietern herunterladen 7. Februar, Meizu Flyme offizielle Ankündigung im Forum, sagte, es würde Flyme Online-Musikdienst zu stoppen.
Es wird davon ausgegangen, dass das Flyme-Musik-Client-System aufgrund geschäftlicher Anpassungen die Online-Wiedergabe und den Download-Dienst nicht mehr bereitstellt, aber nicht die lokale Musikwiedergabe, die Stoppzeit für den 5. März 2018, beeinflusst.
Beamte sagten auch, dass, wenn die "Mitgliedschaft" Benutzer noch nicht abgelaufen ist, dann wird die verbleibende gültige Mitgliedszeit wieder in Charm Währung umgewandelt und an den Flyme-Account zurückgegeben, es ist mehr Gewissens.
6. Optoelectronics wird seinen eigenen VCSEL verwenden, um 3D-Sensorlösungen zu entwickeln
Laut der Beratungsfirma des Unternehmens arbeitet Landmark Optoelectronics, ein Hersteller von GaAs (GaAs) -Epitaxialwafern in Taiwan, derzeit mit Mobiltelefonherstellern zusammen, um 3D-Übertragungen mit seinen VCSEL-Geräten (Vertical Cavity Surface Emitting Laser) zu entwickeln Sensible Lösungen, verwandte Produkte werden voraussichtlich im Mai 2018 5 ~ Juni ausgeliefert werden.
UMC erwartet, dass seine VCSEL-Produktverkäufe 5-10% seines Gesamtumsatzes von 2018 ausmachen werden.
Inzwischen, da die Kunden vom Festland China für 10G PON (Passive Optical Network, passives optisches Netz) Nachfrage Rebound Epitaxiewafers Gerät Tristate photoelektrischen angekündigt, die im Januar einen Konzernumsatz von $ 7.430.000, was einem Anstieg von 0,95 Monate zu erreichen %, 80,34% mehr als im Vorjahr.
Berichten zufolge wird die erste Hälfte von 2018 Sendungen seiner 10G PON-Produkte bleiben positiv und plant die Massenproduktion der neuen Skala Silizium photonischer Bauelemente im dritten Quartal zu beginnen, wird weiter das Unternehmen ein Umsatzwachstum im Jahr 2018 erreichen können.
Die Union Optoelectronics wurde im Juni 1997 gegründet und beschäftigt sich hauptsächlich mit der Herstellung von epitaktischen Wafern aus Metallen der Gruppe III-V auf der Basis von Galliumarsenid und Indiumphosphid und besteht aus OMVPE ) Die Technologie, die eine Vielzahl von epitaktischen Wafer-Produkten herstellt, kann nach der Herstellung und dem Verpacken nach dem Chip weitverbreitet in optischen Faserkommunikationen, Verbraucherprodukten und industriellen Gebieten verwendet werden.