Одним из основных компонентов является вертикальный резонатор-излучающий лазер (VCSEL), ключевой материал для эпитаксиального эпитаксиального Epi, высокие барьеры для входа, крупнейшие игроки мира для британского IQE, Японии Sumika и нового тайваньского iPhone, 2017 iPhone 100% от IQE обеспечивает, учитывая, что стратегия поставщика Apple увеличит вторую точку зрения поставщика, на рынке профессиональных эпитаксиальных производителей только Япония Sumika, новый и активный в Тайване производитель светодиодов в Taiwan Crystal.
Кроме того, последняя часть стабильного процесса Mao Lumentum в настоящее время является основным литейным партнером, это немногие с 6-дюймовыми производственными мощностями, выходом из завода по производству арсенида яблочного галлия, будущим просом, Oppo также будет использовать решение Qualcomm / Himax с боковым выстрелом Lumentum Laser EEL.
Из-за короткого расстояния передачи волны 5G миллиметров и слабой проникающей мощности будет требоваться потребность в небольших базовых станциях. Кроме того, оптическая передача должна основываться на базовых станциях для обеспечения передачи оптического волокна между базовыми станциями.
С 5G строительным циклом, начиная с 2018 года, использование оптических модулей базовой станции 5G будет превосходить использование облачных центров обработки данных, и ожидается, что от этого будут выигрывать соответствующие поставщики оптических модулей. Полоса пропускания 5G и скорость будут скатываться, а самый важный материал в цепочке поставок вверх по-прежнему будет Три пять семейных соединений.
Благодаря прогрессу усовершенствованных алгоритмов нейронной сети и улучшению процессов производства полупроводников, AI за последние годы добился прорыва. От распознавания лиц, автономного вождения и блокировки, будущей выгоды среды 5G и тенденции развития Internet of Things (IoT) принесет новые Экономический и образ жизни. Достижение прогресса в работе зависит от эволюции полупроводникового процесса для создания более быстрых и более энергоэффективных чипов, которые приносят пользу таким поставщикам, как TSMC, алгоритмические улучшения, в основном, для разработчиков систем, таких как Google, Amazon, FaceBook и т. Д. Алгоритм глубокой нейронной сети широко использует параллельные вычисления, но также и для разработчиков чипов, таких как nVIDIA и производители памяти.