Um dos principais componentes é o laser de emissão de superfície de cavidade vertical (VCSEL), o material chave para o Epi epitaxial a montante, as altas barreiras para a entrada, os principais players mundiais para o Reino Unido IQE, Japão Sumika e o novo iPhone de Taiwan, 2017, de 100% A IQE fornece, considerando que a estratégia do fornecedor da Apple aumentará o ponto de vista do segundo fornecedor, os fabricantes epitaxiais profissionais do mercado apenas o Japão Sumika, novo e ativo de Taiwan no fabricante de LEDs em Taiwan Crystal.
Além disso, a última parte do processo estável, Mao Lumentum é atualmente o principal parceiro de fundição, é o número de unidades de capacidade de produção de 6 polegadas, o rendimento através da planta de arseniato de gálio da maça; o milheto futuro, Oppo também usará a solução Qualcomm / Himax com o tiro lateral de Lumentum Laser EEL.
Devido à curta distância de transmissão da onda milimétrica de 5G e do poder de penetração fraca, a demanda de pequenas estações de base será conduzida. Além disso, a transmissão óptica precisa ser dependente das estações de base para depender da transmissão de fibra óptica entre estações de base.
Com o ciclo de construção 5G a partir de 2018, o uso de módulos ópticos da estação base 5G superará o dos centros de dados da nuvem e os fornecedores relevantes de módulos ópticos deverão se beneficiar. A largura de banda 5G e a velocidade saltarão, e o material mais importante da cadeia de abastecimento a montante será ainda Três cinco compostos familiares.
Com o progresso dos algoritmos avançados de rede neural e a melhoria dos processos de fabricação de semicondutores, a AI sofreu um avanço nos últimos anos. Desde o rosto do reconhecimento facial, da condução autônoma e da cadeia de blocos, o futuro benefício do ambiente 5G e a tendência de desenvolvimento da Internet das Coisas (IoT) trarão novos Econômico e de estilo de vida. O progresso do hardware depende da evolução do processo de semicondutores para criar chips mais rápidos e eficientes em termos de energia, beneficiando fornecedores como TSMC, melhorias algorítmicas, principalmente por fabricantes de sistemas, como Google, Amazon, FaceBook, etc., O algoritmo de rede neural profundo uso extensivo de computação paralela, mas também para designers de chips, como nVIDIA e vendedores de memória, se beneficiam diretamente.