Zu den Schlüsselkomponenten für die VCSEL-Laser (VCSEL), der das Schlüsselmaterial für den Upstream-Epitaxie Epi, hohe Eintrittsbarrieren, die Großindustrie weltweit für die britische IQE, Japan und Taiwan Sumika neu; 2017 durch das iPhone 100% IQE Angebot betrachten Apple-Lieferanten-Strategie einen zweiten Lieferanten Sicht hinzufügen, werden nur professionelle Epitaxie-Hersteller in Japan Sumika, Taiwan und aktiv in die neue Taiwan LED-Hersteller Epistar auf dem Markt.
Darüber hinaus ist das Segment Prozess WIN ist derzeit Lumentum wichtigsten OEM-Partner, haben ein paar 6-Zoll-Produktionskapazität, Ausbeute erforderlich von Apple GaAs Gießerei, die Zukunft von Hirse, wird Oppo auch Qualcomm / Himax Lösungen mit Lumentum Breitseite verwenden Laser EEL.
Aufgrund der kurzen Übertragungsdistanz von 5G-Millimeter-Wellen und schwacher Durchdringungsleistung wird die Nachfrage nach kleinen Basisstationen angetrieben.Zudem müssen sich die Basisstationen auf die optische Übertragung verlassen, um auf die Übertragung von optischen Fasern zwischen Basisstationen angewiesen zu sein.
2018 begann 5G Bauzeit, die Menge des Lichtmoduls 5G Basisstation eingeben wird die Wolke Rechenzentrum, die relevanten optischen Moduls Lieferanten erwartet profitieren. 5G Bandbreite Geschwindigkeitssprung, der kritischste Material vorgelagerte Lieferkette überschreiten wird auch weiterhin sein Drei fünf Familienverbindungen.
Mit Tiefe Algorithmus neuronale Netz den Fortschritt der Halbleiterherstellungsprozess, AI Durchbruch in den letzten Jahren zu verbessern, von der Gesichtserkennung, automatischer Pilot, Blockkette, Zukunft 5G Umgebung profitieren, kombiniert mit dem Internet der Dinge (IoT) Trends, bringt eine neue . die Wirtschaft und die Art und Weise des Lebens hängt von der Entwicklung der Hardware-Fortschritte in der Halbleiterherstellungsverfahren, eine schnellere und energieeffiziente Chips zu schaffen, Hersteller wie Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, gewährt wird, verbesserten Algorithmus hängt vor allem von Durchbruch-System-Hersteller, wie Google, Amazon, Facebook, usw. Der tiefe neurale Netzwerkalgorithmus nutzt den Einsatz von Parallel-Computing, aber auch für Chip-Designer wie nVIDIA und Speicherhersteller direkt.