Parmi les composants clés pour le laser à cavité verticale et à émission (VCSEL), qui est le matériau de clé pour l'épitaxie en amont Epi, les barrières élevées à l'entrée, la grande industrie du monde pour la IQE britannique, le Japon et Taiwan Sumika nouvelle; en 2017 par l'iPhone 100% IQE offre, envisager d'Apple stratégie de fournisseur ajoutera un deuxième point de vue des fournisseurs, seuls les fabricants de professionnels épitaxiées au Japon Sumika, Taiwan et activement dans le nouveau fabricant LED Taiwan Epistar sur le marché.
De plus, le segment processus WIN est actuellement Lumentum principaux partenaires OEM, ont un peu la capacité de production de 6 pouces, le rendement requis par la fonderie d'Apple GaAs, l'avenir de mil, Oppo utilisera également des solutions Qualcomm / Himax avec Lumentum côté large Laser EEL.
Etant donné que la transmission à ondes millimétriques 5G courte distance, la pénétration est faible, la petite station de base va stimuler la demande, couplé entre la station de base a besoin de se fier à transmission optique, un module optique tel accroissement de la demande.
En 2018 a commencé à entrer dans la période de construction 5G, la quantité de module d'éclairage 5G station de base dépassera le centre de données en nuage, les fournisseurs de modules optiques concernés devraient bénéficier. Bande passante 5G, saut de vitesse, le matériau le plus critique la chaîne d'approvisionnement en amont continuera d'être Trois composés de cinq familles.
Avec la profondeur algorithme de réseau de neurones pour améliorer la progression du processus de fabrication des semi-conducteurs, percée AI au cours des dernières années, de reconnaissance faciale, pilote automatique, chaîne de blocs, pour profiter futur environnement 5G, combiné avec l'Internet des tendances choses (IOT), apportera une nouvelle . l'économie et le mode de vie dépend de l'évolution des progrès matériels dans le processus de fabrication des semi-conducteurs, pour créer une plus rapide et plus de jetons économes en énergie, bénéficiant des fabricants tels que la fabrication de semi-conducteurs Taiwan entreprise, l'amélioration de l'algorithme dépend principalement des fabricants de systèmes révolutionnaires, tels que Google, Amazon, Facebook, etc. la profondeur de l'algorithme de réseau neuronal utilisation extensive de calcul parallèle, mais aussi pour les fabricants de conception de puces telles que nVIDIA et les fabricants de mémoire bénéficient directement.