'헤비'구글 최고 AI 도구는, 조각 얼굴 이식을하는 데 사용됩니다

1. 구글의 수퍼 인공 지능 도구는 얼굴 조각 A를하기 위해 사용되었고, 또한 AI + IoT!는 구글이 인터넷의 사물을 인터넷으로 획득하려고 시도했다. 3 인공 지능의 리더가 될 수있는 사람은 누구인가? 4. 밀레와 한국 네이버는 사물 AI 협력 협약의 인터넷에 도달했다, 5. 전문가 : AI AI는 너무나 높은 인간이 생존을 위해 통합되어야한다.

1. 구글 슈퍼 인공 지능 도구, 얼굴 조각을하는 데 사용되었다;

기술은 항상 인간 본성에서 온 것이기 때문에 인공 지능 도구의 도움을 받아 현재 Emma Watson, Emilia Clarke, Natalie Bowman 및 여배우의 ' 여배우의 머리, Reddit 포럼에서 다양한 이상한 비디오를 제작하기 위해 남성 네티즌에게 미친 공상을 불러 일으키는 얼굴 리프트 열풍이 일어났습니다. 어떻게 이런 일이 일어 났습니까?

2015 년, 구글은 내부 도구함으로써 전 세계의 인공 지능 연구 개발의 방향을 변경, AI 알고리즘을 개발 TensorFlow 출시를 발표했다. 구글의 CEO의 말과 함께, AI 기술의 영향이있을 수 있습니다와 같은 전력으로 광범위한 구글을 제공하면서 이 도구는 오픈 무료, 진입 문턱은 노트북을 필요로 AI 박사 학위로 감소된다.

그러나 TensorFlow의 힘은 이제 Google의 통제 범위를 벗어났습니다 .2 년 넘게 학계와 실리콘 밸리는 TensorFlow를 사용하여 많은 주목할만한 결과를 얻었지만 익명의 Reddit 포럼 사용자 심판이 가장 최근의 관심사입니다.

인공 지능 기반의 소프트웨어와 Deepfakes가 자동으로 원활하게 동영상 기능에 거의 모든 바느질 얼굴 이미지를 만들 수 있습니다. 당신은 쉽게 상상할 수있는 모든 작업을 수행 할 것입니다. "마더 보드는"이 소프트웨어는 어떤을 넣어 사용하는 것을보고 사람의 얼굴 (친구 등이나 얼굴의 여성 스타) 포르노 배우의 몸을 넣어.

"마더 보드"정보 공개의 첫 번째 후, Deepfakes는 자신의 하위 Reddit, 축적 된 이상 91,000 가입자를 만들었습니다. 다른 레딧 사용자 deepfakeapp도 FakeApp라는 도구를 출시, 사람이 인공 지능 소프트웨어,자가 사용을 다운로드 할 수 있습니다. 레딧 현재는 비자발적 포르노 사이트의 규범을 위반한다는 이유로,이 커뮤니티를 금지하고있다.

가이드 FakeApp에 따르면,이 소프트웨어는 TensorFlow 빌드를 기반으로합니다. 구글 직원 약간 다른 설정과 테마되면 TensorFlow 수행 유사한 것들로, 교육 알고리즘은 낙서에서 이미지를 생성 할 수 있습니다. Deepfakes는 생각이 많은 재미 서로 다른 다양한 영화에 니콜라스 케이지의 얼굴로 사용,하지만 우리는이 910 만 명 선수 시트위한 포럼에 가입 알고있다.

이 오픈 소스 TensorFlow 인력은 그 오픈 소스의 어두운면을 나타내는 FakeApp의 존재를 검출 할 수있는 알고리즘의 암과 같은 많은 유리한 결과를 가져온다.

구글 (그리고 마이크로 소프트, 아마존, 페이스 북)은 세계에 열려 많은 기술, 이제 누구나 인공 지능 소프트웨어를 다운로드 할 수 있습니다, 실험, 만들기, 즉 정치적 연설을 위조 할 수 있다는 것을 의미합니다 (인공 지능 ), 또한 거짓 보복 섹스 비디오를 제작할 수 있습니다. 모든 디지털 미디어는 1과 0의 시리즈이며, AI는 영리하게 존재하지 않는 무언가를 만들어 낼 수 있습니다.

소프트웨어가 서버를 떠날 때이 소프트웨어는 컴퓨터에 직접 단독으로 작동 할 수 있기 때문에, 대형 기술 회사도. 오픈 소스의 교의 개념 제어를 잃었지만, 이러한 회사를 대신하여 죄책감이나 책임의 결과를 느낄 필요가 없습니다.

더 많은 사람들이 인공 지능을 개발하는 것이다. 모든 주요 기술 기업들이 가능한 한 많은 인재 전투 AI 대회에서 잡힌 있도록 무료 소프트웨어가 좋은 사업은, 이러한 기업이기 때문에 얼굴 이식 조각 위기는 현 상태를 변경하는 것만으로는 충분하지 않습니다, 더를 사람들은 더 나은. 이러한 노동자는 회사의 내부 도구에 익숙 증가, 버그 수정, 대학 학부를 찾아 대학원생이 소프트웨어를 사용하는 좋은 파이프 라인을 제공하기 위해 훈련 될 수 있도록, 새로운 제품 영감, 프로그램 코드를 작성하는 무료입니다 현장에 부어 새로운 재능.

첨단 기술 AT & T Jier 보 (Mazin 길버트) 부사장은 "1990 년 Meiliang 양, 진정한 돌파구 우리는 지난 5 년 동안 얘기 1,970와 사실, 알고리즘 1980 년, 기계는 획기적인 학습,하지만 정말 큰 획기적인 알고리즘이 아니다 그것은 오픈 소스입니다. "

"오픈 소스는 진입 장벽을 줄여 주므로 IBM이 아니고 현재 Google과 Facebook이 아닙니다."

여론이 인공 지능의 개발 윤리를 중요시하기 때문에 오픈 소스 소프트웨어의 문제는 Google의 현재 도구가 악마 터미네이터의 Skynet에 대한 테러리스트의 위협을 만들려는 의도는 아니지만 실제 위험을 초래할 수 있다는 사실로 인해 복잡합니다. Google이나 Microsoft와 같은 오픈 소스 AI 프레임 워크를 제공하는 기업은 AI 윤리의 중요성을 부르고 과학자들에게 업무를 맡길 수 있지만 무료 소프트웨어 다운로드에 대한 지침은 제공하지 않습니다 .TensorFlow 웹 사이트와 같은 윤리적 인 가이드는 없습니다 설명.

AI가 더 이상 개방형 소스가 ArXiv, Github 및 기타 사이트가 무료로 정보를 공유하는 이상적인 솔루션이 아닌 것처럼 보이게하면 이해 관계자를 대신하여 잠재적 인 함정을 식별하고 책임을 요구할 수 있습니다. 핵심 기술 개발자는 기꺼이 얼굴을 나타내지 않을 것입니다 예를 들어, Gfycat은 deepfake에서 모든 GIF를 제거하고 Reddit에서는 금지하며 PornHub에 따르면 비슷한 비디오가 발견되면 삭제되지만 deepfakes.club 이 사이트는 여전히 주요 소셜 플랫폼 외부에 존재합니다.

시트를 얼굴 이식 사례를 확산이 수치는 제어 할 수없는, 동의하지 않았다, 그들은 알지 못했다는 점에서, "대안"으로 데리고 만 여배우의 변화하는 얼굴을 해칠뿐만 아니라, 전문적인 작업의 여배우를 과소 평가하지 조작,이 기술은 물론, 누군가가 불가피 포르노의 보복 수단의 일종으로, 같은 클래스, 동료, 어린이, 학생, 전 여자 친구를 가지고 대부분의 사람들에 나타납니다, 유명 인사의 사용을 허용 할 수 있습니다, 성희롱 디지털 될 것입니다 어떤 여성은 너무 많은 사진을 의심을 촬영했다대로, 한, 황금 시대를 입력 소셜 네트워킹 사이트에 생각할 때 혼자 사진을 업로드 플러스 훨씬 더 권한 문제를 보자.

캐티 오닐 (Cathy O'Neill, 큰 데이터에 대해 항상 책임을 묻는 수학자)은 수년 동안 존재 해왔다는 사실에 놀랄 일이 아니며, 가짜 뉴스 시대에, 당신이 보는 것, 듣는 것, 읽은 것, 듣는 것조차도 소리가 편집 가능하기 때문에 회의적입니다.

2. 또한 AI + IoT! Google은 Xthing 사의 인터넷 회사를 인수하려고 시도했습니다.

AI + IoT, 최근의 결혼.

오늘 구글은 소프트웨어 업체 인 LogMeIn의 손에서 5 천만 달러를 팔아 Xaces 사의 인터넷을 구매할 계획이라고 발표했다.

Xively 플랫폼에 관해서는 많은 사람들이 익숙하지 않을 수도 있지만 Pachube에 관해서는 똑같은 플랫폼과 다른 이름을 들었을 것입니다.

독립적으로 노출 된 최초의 센서 데이터 플랫폼 인 Xively는 개발자가 Xively의 웹 플랫폼에 장치를 연결하여 응용 프로그램, 저장소 및 프리젠 테이션 장치에 대한 실시간 데이터를 제공하는 웹 API를 엽니 다.

구글은 성장하는 IoT 시장을 적극적으로 활용하고 구글 클라우드에 자사의 제품 포트폴리오를 확장시키는 잘 정립 된 IoT 플랫폼을 제공하는 발판이되기를 희망한다고 말했다.

Google은 2020 년까지 200 억 가지 스마트 오브젝트가 2020 년까지 Things of Market 시장에 연결될 것으로 믿고 있습니다. Xively는 기기 설계자가 직접 연결을 구축하고 최종 사용자 애플리케이션과 연결된 기기간에 클라우드 이동성을 제공 할 수있는 도구로서 Google Cloud를 그려 낼 것입니다 연결하십시오.

'이번 인수는 쉽고 안전하게 액세스를 완벽하게 관리 서비스 일을 할 수 제공하는 글로벌 분산 장치에서 관리하고 데이터를 처리합니다.'이 블로그에 기록 안토니 Passemard 구글 클라우드 플랫폼 제품 관리자를.

구글은 또한 자주 이동 최근 바이두의 AI +의 IoT 추세를 찾을 수 없습니다.

월에 올해 바이두는 스마트 홈 회사 구 베이 전자 (BroadLink) 금융 343,000,000위안의 D 라운드로 선정, 자금 조달 뒤에, 바이 DuerOS 시스템의 개발을위한 새로운 계획이있다 : 만약 IoT 산업을 활성화 DuerOS가 더 지능적인 장치를 만들 것입니다 더 빨리 집에.

현재 스마트 소켓, 패치 패널, 스마트 리모콘, 스위치, 커튼, 센서 및 기타 제품과 같은 BroadLink 제품은 DuerOS 시스템에 도킹되어있어 사용자가 음성 명령으로 이러한 장치를 제어하고 '스마트 홈'을 실현할 수 있습니다.

AI + IoT에 대해 어떻게 생각하니? 36 크립톤

3. 인공 지능의 리더가 될 수있는 사람은 누구인가? 중국은 미국을 침묵하게 만들 것이다.

미국 언론은 18 일 미국이 인공 지능 분야의 글로벌 리더가되기 위해 2017 년 7 월에 계획을 발표하고 2030 년까지 150 억 달러의 가치를 창출 할 것이라고 발표했다 RMB) 산업.

2 월 13 일 New York Times 웹 사이트에 따르면이 인공 지능에 관한 영어 기술 전문가의 영문판 28 페이지는 미국이 앞으로 수십 년 내에있을 수있는 가장 중요한 기술 연구입니다 현장에서 리더십에 대한 직접적인 도전. 그것은 중국 정부에 사전 대책을 제시하고 인공 지능의 발전을 중국에 대한 아폴로 11 사역으로 간주하지 않으려 고 노력했습니다. 이는 또한 국가의 자부심을 자극하고, 전반적인 상황을 결정하는 기술적 획기적인 방아쇠를 당깁니다.

이 선언을 번역하고 중국의 인공 지능 개발에 중점을 둔 동료 연구원 엘사 카니 아 (Elsa Cania)는 "인공 지능이 중국의 리더십의 최우선 순위가되었고, 사업이 빨리 시작되었습니다.

중국이 인공 지능을 받아 들였을 때, 기술 발전의 중요한 순간에 미국이 점령하고있는 주도적 위치가 축소되기 시작했다.

수십 년 동안 인공 지능은 환상만큼이나 과학적이지는 않지만 지난 몇 년 동안 엄청난 발전으로 실리콘 밸리, 디트로이트 및 일부 중국 거물이 사람들과의 대화에 투자하게되었습니다 자동차 운전에서부터 가전 제품에 이르기까지 모든 것.

독립적으로 생각할 수있는 무기에 얼마나 많은 자율성을 부여해야하는지에 관한 윤리가 논의됨에 따라 인공 지능도 국방 정책의 중요한 부분이되었다.

아마존과 구글과 같은 미국 기업들은 인공 지능 개념을 실제 제품으로 바꾸는 다른 회사보다 더 많은 일을합니다. 그러나 트럼프 행정부가 미국으로 이민하는 엔지니어의 수를 제한 할 것이라는 우려와 같은 많은 주요 AI 이 연구는 베이징, 토론토, 런던과 같은 첨단 기술 도시를 포함한 다른 국가로 옮겨 가고 있습니다.

중국의 점점 더 번창하는 과학 기술 분야에서 업계의 다음 주요 행사 ( '다음 큰 일'은 실리콘 밸리의 만트라)의 실현을 촉진한다는 것이 매력적인 가능성이되고 있다고보고했습니다.

거대 시장 규모와 빠른 실험으로 중국은 인공 지능 능력 중 하나가 될 것이며 심지어 가장 강력한 인공 지능 능력이 될 것이라고보고했다.

인공 지능은 중국 과학 기술 전문가들의 당분간의 초점이었습니다. 중국은 미국보다 '깊은 학습'에 더 많은 연구 논문을 발표했으며, 깊은 학습으로 많은 양의 데이터를 분석하고 인공 지능 주요 기술 중 하나.

이 지역은 중국은 현재 불분명 전체 지출이다. 그러나 중국 지방 정부는 인공 지능에 $ 50 억 투자를 약속했다, 베이징 정부가 도시 공원에 인공 지능을 개발하기 위해 $ 20 억 최선을 다하고있다. 한국 이 점에서 거의 $ 10 억 자금. 캐나다는이 분야에서 많은 최고 연구자의 고향입니다, 그것은 다른 나라에서 새로운 인재를 유치하기 위해 부분적으로 $ (125) 만 달러를 투자하기로 약속했다.

그것은 미국 정부가 많은 미국의 정보 고등 연구 기관, 기술 표준 및 국립 과학 재단 (National Science Foundation) 및 기타 정부 기관의 국립 연구소에 따르면. 새로운 연구 대학과 민간 부문에 자금을 계속하는 방법 결국 투자의 양을 추정하는 현재 어려운되는 것을보고 과학 기술 정책, 2015 년이 분야에서 연방 정부 지출의 사무실의 보고서는. 약 $ (1) 억 트럼프 정부는 2017 년 지출은 300 억 달러로 급증했다.하지만 정부는 2015 년에 셀 수 없다고 말했다 오바마 행정부가 어떻게 계산하는지 확실하지 않기 때문에 가능한 비교를하십시오.

'우리는 정부의 효과적인 작은 움직임에서 일부가 될 수 있지만, 우리는 국가 전략의 핵심이없는,'잭 클라크 전 뉴스 기자는 테슬라의 CEO 엘론 머스크의 공동 설립의 감독에 대한 책임 인공 지능 실험실 OpenAI 정책 작업은, 그가 말했다. "우리는, 우리가 재정적 지원을 포함, 전체 지원을받을 수없는 등 확실한 기술력과 가치를 가지고있는 것입니다 수수께끼. '

보고서 AAAS 쇼에 따르면, 2018 년 트럼프 정부 예산은 정부 기금의 모든 지점에서 과학 기술 연구의 15 퍼센트 감소 될 것입니다.

오바마 행정부 백악관 기술 정책 국 (OSTP)의 기술 및 혁신 담당 오마마 행정부의 토마스 칼릴 (Thomas Khalil)은 "그들은 잘못된 방향으로 가고있다"면서 "중국이 전략적 우선 순위로두고 있기 때문에 특히 그렇다. 걱정마.

4. 밀레와 한국 네이버는 사물 AI 협력 협약의 인터넷에 도달했다.

최근 기장과 한국의 검색 업체 인 네이버 (Naver)는 인공 지능 사업 분야에서 협력 계약을 체결했으며 네이버의 인공 지능 플랫폼 클로바 (Clova)는 샤오 미 (Xiaomi)의 IoT 장치에 적용될 예정이다.

네이버의 Clova이와 자신의 AI가 자신의 기술을 개선하기 위해 함께 결합 기장 것입니다. 네이버는 Clova, 그것은 퀄컴과 협력, LG의 지능형 스피커에 가입 작년 11 월에 LG와 제휴를 발표 또한 제록스 인수 작년 유럽 ​​인공 지능 센터.

한편, 기장 등 스마트 폰 및 진공 청소기를 포함하여 한국의 것들 제품의 80 개 모델을 출시 할 계획으로 인해 중국의 스마트 폰 시장이 성숙으로, 국내 제조 업체 바다는 지금 인도 최대의 휴대 전화 업체 인 삼성 기장보다되었다있다가 Android 중국

5. 전문가 : AI가 너무 높음 AI는 생존을 위해 인간과 통합해야합니다.

최근, 일부 전문가들은 인공 지능의 진화, 인간보다 더 높은 배 수십억. 인간의 두뇌없이 인간이 통제 할 수없는 인공 지능을 방지하기 위해의 지혜가 동일한으로 살아 남기 위해 계속 위해서는 연결해야 할 수도 있다는 예측하고있다.

스위스 Futurizon Consulting에서 근무하는 미래의 과학자 Ian Pearson은 생존을 위해서는 인류가 기계와 통합되어야한다고 말했다. AI는 인간보다 더 멀리 나아갈 수 있으며, 우리는 계속 따라 잡을 조치를 취해야합니다.

그는 인간의 두뇌가 인공 지능과 연결되어 그 이상으로 기계에 저항 할 수있는 동일한 IQ를 얻을 수 있다고 말했다. "사실 인공 지능의 개발은 인간의 두뇌와 직접 연결할 수 없다면 안전하지 못하다. 그래서 그들은 우리를 지나치게 지나치지 않을 것입니다. '

지난 8 월, 테슬라 설립자 앤디 헤론 • 사향 (엘론 머스크는) 인간의 AI에 대한 위협이 매우 큰 것을 경고했다. 사향은 항상 인공 지능 기술을 규제하기 위해 정부와 민간 기관을 옹호했다. '아무도로 좋아한다 대중에게 위협하지만, 규제, 아무것도 규제 할 수있다 AI도 정도해야한다. (예 : 자동차, 비행기, 음식, 약물, 등). '그는 인간의 컨트롤에서 컴퓨터를 방지하기 위해 관리 대책이 필요한 것으로 판단하고 . 월드 와이드 웹

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