GPU کے ساتھ، NVIDIA AI رجحان کی سب سے زیادہ فائدہ میں سے ایک رہا ہے ٹیکنالوجی کمپنیاں گوگل کی TPU، ایپل کے اعصاب انجن، مائیکروسافٹ کے FPGA، بشمول ان کے اپنے AI چپ تیار کی ہیں. لیکن جیسے، اور ایمیزون اپنی مرضی کے Alexa لئے تیار کیا جاتا ہے AI چپ، NVIDIA اپنی اہم حیثیت کو برقرار رکھ سکتا ہے؟ یہ موجودہ خطرناک ترقی کو برقرار رکھ سکتا ہے، یا زیادہ سے زیادہ گاہکوں کو کھو جائے گا؟
مصنوعی ذہانت کا عروج (AI) ہتھیاروں کی دوڑ کی ایک قسم کی وجہ سے کیا جاتا ہے، سب سے بڑی ٹیکنالوجی کمپنیوں میں سے ایک (ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز سے فائدہ حاصل کرنے کے خواہاں ہیں. NVIDIA کیونکہ اس کے گرافکس پروسیسر کی، اس رجحان کی سب سے زیادہ فائدہ میں سے ایک رہا ہے GPU) AI نظام تربیت کے ابتدائی انتخاب ہے. GPU یہ AI ایپلی کیشنز کے لیے بہترین انتخاب بنانے، ایک ہی وقت میں پیچیدہ ریاضیاتی کارروائیوں کی ایک بڑی تعداد کو انجام دے سکتے ہیں.
NVIDIA کی ڈیٹا سینٹر کے کاروبار کے پھٹنے ہے، سال پر ٹرپل ہندسے کی نمو سال کے سات مسلسل کوارٹر، 2015 کے آغاز سے اس کی قیمت 1،000٪ سے زیادہ اضافہ ہوا ہے. کچھ نوش کرنے NVIDIA GPU معروف کمپنیوں کو اب دیگر مسائل کے حل تیار کرنے کے لئے تلاش کر رہے ہیں بڑھانے کے پروگرام کے لئے یا GPU جگہ لے لے. ایمیزون مقابلہ میں داخل کرنے کے لئے جدید ترین ٹیکنالوجی کے دیو ہو سکتا ہے.
بادل سے Alexa کا کنکشن
ایمیزون جب ایمیزون کے کسی صارف مصنوعی ذہانت کو جلد اختیار ہے، اور حالیہ اطلاعات کے مطابق، ایمیزون مطالعہ کیا جا رہا بلکہ بادل پر آلہ مربوط مکمل طور پر انحصار کرنے کی بجائے، آلہ پر عملدرآمد یا اپنی مرضی AI چپ کنارے پروسیسنگ جا سکتا ہے. فی الحال، Alexa کی درخواست پر جاری کیا جاتا ہے، معلومات کو کلاؤڈ پر منتقل کیا جاتا ڈیجیٹل اسسٹنٹ، بادل کی درخواست پر کارروائی کرتا ہے اور مقامی آواز کی شناخت ڈیجیٹل اسسٹنٹ ذریعے کارفرما کسی بھی ڈیوائس کو بہتر بنانے گا عملدرآمد کرنے کی صلاحیت میں کچھ تاخیر میں اس عمل کے نتائج (بشمول ڈیوائس پر واپس جواب جمع کرانے ذہین اسپیکر) جواب وقت کا سلسلہ بازگشت.
ایمیزون نے 2015 کے شروع میں، ایک اسرائیلی چپس بنانے والے انپرنہ لیبز پر $ 350 ملین خرچ کرکے اپنے پروسیسر کی صلاحیتوں کو بڑھایا. ڈیٹا بیس سینٹرز کے لئے کمپنی کا نیٹ ورک چپس بہت کم اعداد و شمار کو منتقل کرنے کے قابل ہے. ایمیزون فی الحال 450 سے زائد ملازمین ہیں جو ایک ڈگری چپ تجربے کے ساتھ ہیں کہ کمپنی دوسرے خاص چپس میں تیار ہوسکتی ہے، اور اس رپورٹ میں یہ بھی اشارہ کیا گیا ہے کہ ایمیزون اس کے AWS کلاؤڈ کمپیوٹنگ یونٹ کے لئے AI پروسیسرز کو ترقی دے سکتا ہے.
Google، ایپل، مائیکروسافٹ GPU کو تبدیل کرنے کے لئے ترقیاتی پروگرام تیار کررہا ہے
ابتدائی 2016 میں، گوگل نے اس میں سے Tensor پروسیسر (TPU) کہا جاتا ہے ایک اپنی مرضی AI چپ تیار کر رہا ہے کہ انکشاف کیا. مخصوص انٹیگریٹڈ سرکٹ (ASIC) سیکھنے AI ایپلی کیشنز کی کمپنی کی گہرائی کے لئے زیادہ موثر کارکردگی فراہم کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا، ان ایپلی کیشنز کر سکتے ہیں جاننے کے لئے اعداد و شمار کی بڑی مقدار پر کاروائی کی طرف سے. چپ TensorFlow فاؤنڈیشن، کمپنی کی AI نظام کی تربیت کے لئے TensorFlow فریم ورک ہے.
TPU کا تازہ ترین ورژن AI تربیت اور استدلال مرحلے سنبھال سکتا ہوں. نام تربیتی مرحلے 'سیکھنے' میں مطلب ہے، AI نظام، استدلال مرحلے الگورتھم مکمل وہ کام کرنے کی تربیت دی جاتی ہے. گوگل نے حال ہی میں اب کر سکتے ہیں گوگل کلاؤڈ گاہکوں کا اعلان کیا ان پروسیسرز تک رسائی.
ایپل صارف کی پرائیویسی کا حامی رہا ہے، اور یہ ایک مختلف راستہ ہم مرتبہ ٹیکنالوجی گئے تھے کے ساتھ. کوئی ڈیٹا جو کمپنی کی موبائل آلہ ایک الیکٹرانک شور انہوں نے مزید کہا کے کلاؤڈ پر منتقل کیا جاتا ہے، اور کسی بھی ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات، کسی نے چھین جس صارفین کی پرائیویسی اور سیکورٹی کی ایک زیادہ سے زیادہ ڈگری پیش کرتا ہے. آئی فون 8 اور آئی فون ایکس کی رہائی کے ساتھ، ایپل اپنے نئے A11 بایونک چپ کا حصہ کے طور پر ایک عصبی انجن تیار کیا ہے، چپ AI کی ایک قسم کو ہینڈل کر سکتے ہیں کے ایک مقامی ہے اعلی درجے کی خصوصیات پروسیسر. اس کو بہت معلومات کی مقدار صارف کے ڈیٹا کی حفاظت میں مدد کرنے کے کلاؤڈ پر منتقل کیا جاتا ہے کم کر دیتا ہے.
نامی میدان کرمادیش گیٹ سرنی (FPGA) - - مائیکروسافٹ بیٹنگ میں پہلے پروسیسرز اپنی مرضی کے مطابق کیا جا سکتا ہے. یہ ایک خاص چپ، ان گاہکوں کی تیاری میں ایک مخصوص استعمال کے لئے تشکیل کیا جا سکتا مائیکروسافٹ ازیور کلاؤڈ بن گئے ہیں کے نظام کی بنیاد ہے، اور جیسا کہ GPU architectures اور کم طاقت کی کھپت روایتی مصنوعات کے مقابلے میں زیادہ لچک فراہم کرتا ہے.
NVIDIA اضافہ جاری
ان کمپنیوں پروسیسرز کے مختلف حکمت عملی کو اپنایا ہے اگرچہ، لیکن وہ اب بھی NVIDIA کی GPU کی ایک بہت استعمال کرتے ہیں.
NVIDIA کی ترقی جاری ہے. سب سے حالیہ سہ ماہی میں، NVIDIA نے ایک سال پہلے 341 فیصد 2.91 بلین امریکی ڈالر کا ریکارڈ آمدنی شائع کی. کمپنی کے ڈیٹا بیس یونٹ، جس میں اے ای کی فروخت میں 105٪ اضافہ ہوا، ٪ 606 ملین امریکی ڈالر تک رسائی حاصل کر رہی ہے، فی الحال NVIDIA کی کل آمدنی کا 21 فی صد ہے.
مقابلہ ناگزیر ہے، لیکن ابھی تک کوئی حل بالکل GPU کی جگہ نہیں آئی ہے. NVIDIA اب بیٹھ کر آرام کر سکتے ہیں.