با GPU، NVIDIA شده است یکی از بیشترین بهره را از روند AI. اما به عنوان غول های فن آوری تراشه AI خود را توسعه داده اند، از جمله TPU گوگل، موتور اعصاب اپل، FPGA مایکروسافت و آمازون سفارشی برای چک توسعه تراشه AI، کارت گرافیک Nvidia می توانید موقعیت پیشرو خود را نگه دارید؟ توانایی شگفت انگیز برای حفظ نرخ رشد فعلی در آن است، یا آنها را به تعداد زیادی از مشتریان از دست دادن؟
افزایش هوش مصنوعی (AI) است که توسط انواع مسابقه تسلیحاتی ایجاد می شود، یکی از بزرگترین شرکت های فن آوری به دنبال از فن آوری های در حال ظهور بهره مند شوند. NVIDIA شده است یکی از بیشترین بهره را از این روند، چرا که از پردازنده گرافیکی آن ( GPU) اوایل انتخاب آموزش سیستم هوش مصنوعی است. GPU می توانید تعدادی از عملیات پیچیده ریاضی به صورت همزمان انجام، و آن را انتخاب مناسبی برای برنامه های کاربردی AI.
کسب و کار مرکز داده شرکت Nvidia است به منفجر شدن، هفت متوالی از سال رشد سه رقمی در سال، قیمت سهم خود را از آغاز 2015 افزایش یافته است بیش از 1000٪. برخی NVIDIA شرکت پردازنده گرافیکی شناخته شده را پذیرفته اند در حال حاضر به دنبال توسعه راه حل های دیگر برنامه به منظور افزایش و یا جایگزین GPU. آمازون ممکن است از غول فن آوری برای ورود به رقابت.
ارتباط الکسا با ابر
آمازون adopter اولیه هوش مصنوعی هنگامی که یک کاربر از آمازون است، و با توجه به گزارش های اخیر، آمازون در حال مطالعه می توان بر روی دستگاه پردازش شده و یا سفارشی AI پردازش لبه تراشه، به جای تکیه تنها اتصال دستگاه به ابر. در حال حاضر، دستیار دیجیتال درخواست چک صادر شده است، اطلاعات به ابر منتقل می شود، ابر درخواست را پردازش و ارائه پاسخ تماس به دستگاه. این فرایند منجر به تاخیر در توانایی پردازش تشخیص صدا محلی هر دستگاه رانده شده توسط دستیار دیجیتال بهبود (از جمله انعکاس سری از هوشمند بلندگو) زمان پاسخ.
آمازون توانایی پردازنده خود را با هزینه 350 میلیون دلار در آزمایشگاه آناپورنا، یک تراشه ساز اسرائیلی، در اوایل سال 2015 افزایش داد. تراشه های شبکه شرکت ها برای مراکز داده، قادر به انتقال داده های بزرگتری هستند، در حالی که مصرف انرژی کمتری دارند آمازون در حال حاضر دارای بیش از 450 کارمند با تجربه ای از تراشه است که این شرکت ممکن است در تراشه های دیگر تولید کند، و این گزارش همچنین اشاره کرد که آمازون ممکن است پردازنده های AI را برای واحد محاسبات ابری AWS توسعه دهد.
گوگل، اپل، مایکروسافت در حال برنامه ریزی برای جایگزینی GPU هستند
در اوایل سال 2016، گوگل نشان داد که در حال توسعه یک تراشه سفارشی هوش مصنوعی پردازنده تانسور (TPU) در نامیده می شود. خاص مدار مجتمع (ASIC) طراحی شده برای ارائه عملکرد کارآمد تر برای عمق این شرکت از برنامه های کاربردی AI یادگیری، این برنامه می تواند با پردازش حجم عظیمی از دادهها برای یادگیری است. تراشه TensorFlow پایه و اساس، چارچوب TensorFlow برای آموزش سیستم های هوش مصنوعی این شرکت است.
آخرین نسخه از TPU می توانید آموزش هوش مصنوعی و مرحله استدلال را اداره کند. همانطور که از نام آن پیداست، سیستم های هوش مصنوعی در مرحله آموزش، یادگیری، مرحله استدلال است که الگوریتم کامل به آنها آموزش دیده به کار است. گوگل به تازگی اعلام مشتریان ابر گوگل هم اکنون می توانید دسترسی به این پردازنده.
اپل یکی از حمایت از حریم خصوصی کاربر بوده است، و با آن رفت فن آوری های مختلف مسیر همکار. هر داده که دستگاه تلفن همراه این شرکت است به ابر از اضافه کردن یک نویز الکترونیکی منتقل می شود، و محروم از هر گونه اطلاعات شناسایی شخصی، که کاربران ارائه می دهد یک درجه بیشتر از حریم خصوصی و امنیت. با انتشار آیفون 8 و آیفون X، اپل توسعه داده است یک موتور عصبی، به عنوان بخشی از جدید A11 تراشه مصنوعی، تراشه می تواند مسئولیت رسیدگی به انواع AI یک محلی است ویژگی های پیشرفته پردازنده. این تا حد زیادی کاهش می دهد مقدار اطلاعات که کاربر به ابر منتقل برای کمک به حفاظت از اطلاعات.
مایکروسافت ممکن است پردازنده های سفارشی پیش از آن در شرط بندی - به نام حوزه برنامه ریزی دروازه آرایه (FPGA) - این یک تراشه خاص، ممکن است برای یک استفاده خاص در ساخت این مشتریان پیکربندی شده اند مایکروسافت لاجورد ابر است اساس سیستم، و انعطاف پذیری بیش از محصولات سنتی مانند معماری GPU و مصرف انرژی کمتر فراهم می کند.
NVIDIA همچنان به رشد
اگر چه این شرکت استراتژی های مختلف از پردازنده های اتخاذ کرده اند، اما آنها هنوز هم استفاده از بسیاری از GPU انویدیا.
رشد NVIDIA همچنان ادامه دارد.در سه ماهه اخیر NVIDIA درآمد رکوردی برابر با 2.91 میلیارد دلار داشته است که نسبت به سال گذشته 34 درصد افزایش یافته است. واحد داده ای که شامل فروش AI است، 105 درصد رشد داشته است. ٪، رسیدن به 606 میلیون دلار آمریکا، در حال حاضر 21 درصد از کل درآمد شرکت NVIDIA را تشکیل می دهد.
مسابقه اجتناب ناپذیر است، اما تا کنون هیچ راه حل کاملا جایگزین GPU نشده است. NVIDIA هم اکنون می توانید به عقب برگردید و استراحت کنید.