GPU를 통해 NVIDIA는 AI 트렌드의 가장 큰 수혜자 중 하나 였지만, 기술 대기업은 Google의 TPU, Apple의 신경 엔진, Microsoft의 FPGA 및 Alexa에 대한 Amazon의 지속적인 맞춤 설정을 포함하여 자체 AI 칩을 개발했습니다 AI 칩, NVIDIA는 현재 최고의 성장을 유지할 수 있습니까? 아니면 많은 고객을 잃을 것입니까?
인공 지능 (AI)의 등장으로 신기술의 혜택을 얻으려고하는 가장 큰 기술 회사들이 다양한 군비 경쟁을 촉발 시켰습니다 .NVIDIA는이 추세의 가장 큰 수혜자 중 하나 인 그래픽 프로세서 GPU)은 AI 시스템 교육을위한 초기 선택입니다 .GPU는 동시에 많은 수의 복잡한 수학 연산을 수행 할 수 있으므로 AI 애플리케이션에 완벽한 선택입니다.
NVIDIA의 데이터 센터 사업은 폭발적인 성장세를 보이며 7 분기 연속 3 자리 증가를 기록했으며 2015 년 초부터 주가가 1,000 % 이상 상승했습니다. NVIDIA GPU를 채택한 유명 기업 중 일부는 현재 다른 솔루션을 개발하려고합니다. GPU를 향상 시키거나 대체하는 프로그램 아마존은 기술 대기업의 경쟁에 진입 할 수있는 최신 기술 일 수 있습니다.
알렉사와 구름의 관계
아마존 인공 지능의 조기 도입하고, 최근보고에 따르면, 아마존 아니라 구름에 장치를 연결에만 의존하지 않고, 기기의 처리 또는 사용자 AI 칩 가장자리 처리 될 수 연구되고있다. 현재, 아마존 때 사용자 렉 요청은 정보가 클라우드에 송신 발행 디지털 어시스턴트, 클라우드는. 휴대 단말기가 구동되는 모든 장치를 개선 로컬 음성 인식을 처리하는 기능에 약간의 지연이 처리 결과는 (를 포함하는 요구를 처리 장치에 다시 응답을 제출 지능형 스피커)의 응답 시간의 시리즈를 반향.
적은 전력을 소모하면서 데이터의 더 큰 크기를 전송할 수있는 데이터 센터 네트워크 칩의 개발은 아마존이 회사의 프로세서 용량을 증가 칩 메이커 인 이스라엘 안나 푸르나 연구소의 2015 년 초 인수 $ 350 만 달러를 지출이다 아마존은 현재 450 명 이상의 직원이 칩 경험의 학위를 가지고 있으며, 회사는 기타 특수 칩을 개발할 수 있습니다. 보고서는 또한 아마존은 클라우드 컴퓨팅 부서 AWS에 대한 AI 프로세서를 개발 될 수 있음을 제안했다.
Google, Apple, Microsoft는 GPU를 대체 할 프로그램을 개발하고 있습니다.
Google은 2016 년 초에 텐서 프로세서 (TPU)라고하는 맞춤형 인공 지능 칩을 개발 중이라고 밝혔습니다.이 인공 지능 칩은 회사의 학습 AI 응용 프로그램에보다 효율적인 성능을 제공하도록 설계되었습니다. 엄청난 양의 데이터를 처리함으로써 학습 한이 칩은 회사의 AI 시스템을 교육하는 데 사용되는 프레임 워크 인 TensorFlow의 토대를 마련했습니다.
최신 버전의 TPU는 인공 지능 교육 및 추론 단계를 처리하며, 그 이름에서 알 수 있듯이 교육 단계에서 "배우"는 알고리즘이 훈련을받는 곳입니다. Google은 최근 Google Cloud 고객이 이 프로세서에 액세스하십시오.
애플은 오래 전부터 사용자 프라이버시를지지 해 왔으며, 개인용 정보를 제거하면서 클라우드로 전송되는 모든 데이터에 전자 노이즈를 추가하는 모바일 장치를 통해 기술 대응 자와 다른 길을 걷고있다. Apple은 iPhone 8과 iPhone X의 출시와 함께 새로운 A11 바이오닉 칩의 일부인 신경 엔진을 개발했습니다.이 칩은 다양한 AI를 처리 할 수있는 칩입니다. 클라우드로 전송되는 사용자 정보의 양을 크게 줄이고 데이터를 보호하는 고급 프로세서.
Microsoft는 필드 프로그래머블 게이트 어레이 (FPGA)라고하는 맞춤형 프로세서에 대한 초기 베팅은 제조 후 고객의 특정 용도로 구성 할 수있는 전용 칩이며 Microsoft Azure Cloud Computing 시스템 기반으로 GPU와 같은 기존 제품보다 유연한 아키텍처와 낮은 전력 소비를 제공합니다.
NVIDIA 성장은 계속됩니다
이들 회사는 다른 프로세서 전략을 채택했지만 여전히 많은 수의 NVIDIA GPU를 사용하고 있습니다.
엔비디아의 성장은 계속되고 있으며, 최근 분기에 엔비디아는 전년 대비 34 % 증가한 29 억 1 천만 달러의 매출을 올렸으며, AI 판매를 포함한 데이터 센터는 105 % %, 6 억 6 천만 달러에 도달, 현재 엔비디아 총 매출의 21 %를 차지합니다.
경쟁은 불가피하지만, 지금까지는 GPU를 완전히 대체 한 솔루션이 없었습니다. 이제는 NVIDIA가 편안히 앉아 휴식을 취할 수 있습니다.