GPUでは、NVIDIAは、AIのトレンドの最大の受益者の一つとなっている。しかし、技術の巨人は、GoogleのTPU、Appleの神経エンジンを含め、自分のAIチップを開発してきたように、Microsoft社のFPGA、とAmazonは、カスタムアレクサために開発されましたAIチップ、Nvidiaが主導的地位を維持することができますか？現在の成長率を維持するための驚くべき能力である、または、彼らは多くの顧客を失うことになりますか？
人工知能（AI）の上昇が最大のテクノロジー企業の一つは、新技術の恩恵を受けるために求めている、軍拡競争の様々なによって引き起こされる。NVIDIAは（、そのグラフィックスプロセッサの、この傾向の最大の受益者の一つとなっていますGPU）AIシステムを訓練の初期の選択である。GPUがそれAIアプリケーションに最適作り、同時に複雑な数学的操作の数を実行することができます。
Nvidiaのデータセンター事業が爆発している、年に3桁成長、今年の7四半期連続で、2015年の初め以来、同社の株価は、1,000以上の％に上昇している。一部受け入れているNVIDIAのGPU知られている企業は今、他のソリューションを開発するために探していますGPUを強化したり、交換するプログラム。アマゾンは、競争を入力するための最新の技術の巨人かもしれません。
アレクサと雲とのつながり
Amazonは、人工知能の早期導入で、最近の報告によると、アマゾンではなくクラウドにデバイスを接続するだけに頼るよりも、デバイス上で処理またはカスタムAIチップエッジ処理することが可能に研究されている。現在、アマゾンのときに、ユーザーデジタルアシスタントAlexaの要求が発行され、情報をクラウドに送信され、雲が要求を処理し、バックデバイスに応答を送信する。ローカル音声認識を処理する能力にわずかな遅延で、このプロセスの結果は、以下を含む（デジタルアシスタントによって駆動される任意のデバイスを改善しますインテリジェントスピーカーのシリーズ）応答時間をエコー。
Amazonは2015年初頭にイスラエルのチップメーカーであるAnnapurna Labsに350百万ドルを費やしてプロセッサー機能を強化しました。同社のデータセンター用ネットワークチップは、消費電力はより少なくても大量のデータを送信することができますAmazonは現在450人以上の従業員を擁しており、他の専門チップで開発する可能性のあるチップ・エクスペリエンスを持っており、AmazonがAWSクラウド・コンピューティング・ユニット向けにAIプロセッサを開発している可能性も示唆している。
Google、Apple、MicrosoftがGPUを置き換えるプログラムを開発中
初期の2016年に、Googleは中テンソルプロセッサ（TPU）と呼ばれるカスタムAIチップを開発していることを明らかにした。学習AIアプリケーションの会社の深さのためのより効率的なパフォーマンスを提供するために設計された集積回路（ASIC）具体的な、これらのアプリケーションのことが可能学ぶために大量のデータを処理することにより、チップはTensorFlowの基礎は、同社のAIシステムの訓練のためのTensorFlowフレームワークです。
TPUの最新バージョンは、AIのトレーニングと推論段階を扱うことができます。名前は「学習」トレーニングフェーズでは、AIシステムを暗示するように、推論のステージは、アルゴリズムは、それらが動作するように訓練されて完了している。グーグルは最近、今、Googleのクラウド顧客をすることができます発表しましたこれらのプロセッサへのアクセス。
Appleはユーザーのプライバシーのサポーターとなって、それを別のパスピア技術を行ってきました。同社のモバイルデバイスが電子ノイズを加えるのクラウドに送信され、個人を特定できる情報を取り除いた、されていることを任意のデータユーザーは、プライバシーとセキュリティの高い程度を提供しています。iPhone 8とiPhone Xのリリースで、Appleは新しいA11バイオニックチップの一部として、神経エンジンを開発した、AIの様々なを扱うことができるチップは、地元でありますクラウドに送信されるユーザー情報の量を大幅に削減し、データを保護する高度なプロセッサー。
マイクロソフトは、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（FPGA）と呼ばれるカスタマイズ可能なプロセッサに以前から賭けていたのは、製造後に顧客の特定の用途向けに構成できる専用チップであり、Microsoft Azure Cloud Computingシステムの基盤となり、GPUなどの従来の製品よりも柔軟なアーキテクチャと低消費電力を実現します。
NVIDIAの成長は続く
これらの企業は異なるプロセッサ戦略を採用していますが、依然として多数のNVIDIA GPUを使用しています。
NVIDIAの売上高は前年同期比34％増の29億1000万ドルとなり、AIの売上高を含む同社のデータセンター部門は105％増となり、 ％、606百万米ドルに達し、現在NVIDIAの総収入の21％を占めています。
競合は避けられませんが、これまでのところGPUを完全に置き換えたソリューションはありません。