Con GPU, NVIDIA è stato uno dei più grandi beneficiari di tendenza AI. Ma, come giganti della tecnologia hanno sviluppato un proprio chip di intelligenza artificiale, tra cui Google TPU, motore di nervi di Apple, FPGA di Microsoft e Amazon sta personalizzata sviluppata per l'Alexa Chip AI, NVIDIA può mantenere la sua posizione di leadership? Può mantenere l'attuale crescita allarmante, o perderà un gran numero di clienti?
L'ascesa di intelligenza artificiale (AI) è causata da una varietà di corsa agli armamenti, una delle più grandi aziende di tecnologia stanno cercando di beneficiare di tecnologie emergenti. NVIDIA è stato uno dei maggiori beneficiari di questa tendenza, a causa del suo processore grafico ( GPU) è la precoce scelta di formazione del sistema di intelligenza artificiale. GPU in grado di eseguire una serie di operazioni matematiche complesse simultaneamente, il che rende la scelta ideale per le applicazioni di intelligenza artificiale.
attività data center di Nvidia deve esplodere, sette trimestri consecutivi di crescita anno a tre cifre su base annua, il prezzo delle azioni a partire dall'inizio del 2015 è aumentato di più di 1.000%. Alcune NVIDIA aziende GPU nota hanno abbracciato stanno ora cercando di sviluppare altre soluzioni il programma per migliorare o sostituire la GPU. Amazon potrebbe essere l'ultimo gigante della tecnologia per partecipare al concorso.
collegamento Alexa con la nube
Amazon è stato il primo ad adottare l'intelligenza artificiale e, secondo quanto riferito recentemente, Amazon sta ricercando chip AI personalizzati che possono essere elaborati sul dispositivo o elaborati a margine, piuttosto che fare affidamento sul dispositivo per connettersi al cloud. Oggi, Quando l'assistente digitale Alexa fa una richiesta, le informazioni vengono trasmesse al cloud, che elabora la richiesta e invia la risposta al dispositivo. Questo processo si traduce in un leggero ritardo.La capacità di gestire localmente il riconoscimento vocale migliorerà qualsiasi dispositivo guidato dall'assistente digitale, incluso Altoparlanti intelligenti serie Echo) tempo di risposta.
Amazon ha incrementato le sue capacità di processore spendendo $ 350 milioni su Annapurna Labs, un produttore di chip israeliano, all'inizio del 2015. I chip di rete dell'azienda per data center sono in grado di trasmettere grandi quantità di dati mentre consumano meno energia Amazon ha attualmente più di 450 dipendenti con un livello di esperienza truciolo che la società potrebbe sviluppare in altri chip speciali, e il rapporto ha anche lasciato intendere che Amazon potrebbe sviluppare processori AI per la sua unità di cloud computing AWS.
Google, Apple, Microsoft stanno sviluppando programmi per sostituire la GPU
Nei primi mesi del 2016, Google ha rivelato che si sta sviluppando un chip AI personalizzato che viene chiamato il processore tensore (TPU) in. Specific Integrated Circuit (ASIC) progettato per fornire prestazioni più efficienti per la profondità di apprendimento applicazioni di intelligenza artificiale della società, queste applicazioni possono dalla lavorazione di grandi quantità di dati per imparare. il chip è tensorflow fondazione, quadro tensorflow per la formazione di sistemi di intelligenza artificiale della società.
L'ultima versione di TPU in grado di gestire la formazione AI e fase di ragionamento. Come suggerisce il nome, sistemi di intelligenza artificiale nella fase di addestramento 'apprendimento', fase ragionamento è l'algoritmo è completo sono addestrati a lavorare. Google ha recentemente annunciato i clienti cloud di Google può ora Accedi a questi processori.
Apple è da molto tempo un sostenitore della privacy degli utenti e ha intrapreso un percorso diverso dalle sue controparti tecnologiche, con il dispositivo mobile della società che aggiunge rumore elettronico a tutti i dati trasmessi al cloud mentre rimuove qualsiasi informazione di identificazione personale, quindi Fornire un maggior livello di privacy e sicurezza degli utenti. Con il rilascio di iPhone 8 e iPhone X, Apple ha sviluppato un motore neurale, come parte del suo nuovo chip bionico A11, un chip in grado di gestire una varietà di AI Processori avanzati che riducono notevolmente la quantità di informazioni utente trasmesse al cloud e aiutano a proteggere i dati.
Microsoft ha scommesso in precedenza su un processore personalizzabile - chiamato FPGA (field programmable gate array) - è un chip dedicato che può essere configurato per l'uso specifico di un cliente dopo la sua produzione, e questi sono diventati Microsoft Azure Cloud Computing Sistema di base e offre un'architettura più flessibile e un consumo energetico inferiore rispetto ai prodotti tradizionali come le GPU.
La crescita di NVIDIA continua
Sebbene queste aziende abbiano adottato diverse strategie di processore, stanno ancora utilizzando un gran numero di GPU NVIDIA.
La crescita di NVIDIA continua: nel trimestre più recente, NVIDIA ha registrato un fatturato record di 2,91 miliardi di dollari USA, con un aumento del 34% rispetto all'anno precedente.Il centro dati dell'azienda, che include le vendite di AI, è cresciuto del 105% %, Raggiungendo 606 milioni di dollari USA, attualmente rappresentano il 21% delle entrate totali di NVIDIA.
La concorrenza è inevitabile, ma finora nessuna soluzione ha completamente sostituito la GPU: NVIDIA ora può sedersi e rilassarsi.