GPU के साथ, NVIDIA ऐ प्रवृत्ति के सबसे बड़े लाभार्थियों में से एक रहा है। लेकिन जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी दिग्गजों को अपने स्वयं के ऐ चिप विकसित किया है गूगल के TPU, एप्पल के नसों इंजन, माइक्रोसॉफ्ट के FPGA सहित, और अमेज़न कस्टम एलेक्सा के लिए विकसित की है ऐ चिप, एनवीडिया अपनी अग्रणी स्थिति रख सकते हैं? यह वर्तमान विकास दर बनाए रखने के लिए अद्भुत क्षमता है, या वे ग्राहकों की एक बहुत कुछ खो देंगे?
कृत्रिम बुद्धि के विकास (AI) हथियारों की दौड़ की एक किस्म के कारण होता है, सबसे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों में से एक उभरती प्रौद्योगिकियों से लाभ होने की मांग कर रहे हैं। NVIDIA इसके ग्राफिक्स प्रोसेसर की वजह से, इस प्रवृत्ति की सबसे बड़ी लाभार्थियों में से एक हो गया है ( GPU) ऐ प्रणाली प्रशिक्षण के प्रारंभिक चयन है। GPU जटिल गणितीय आपरेशन के एक नंबर एक साथ प्रदर्शन कर सकते हैं, यह ऐ अनुप्रयोगों के लिए सही विकल्प बना रही है।
एनवीडिया के डेटा सेंटर व्यापार विस्फोट के लिए है, वर्ष पर ट्रिपल अंकों विकास वर्ष के सात लगातार तिमाहियों 2015 की शुरुआत के बाद इसके शेयर की कीमत 1,000 से अधिक% बढ़ गया है। कुछ को अपनाया है NVIDIA GPU प्रसिद्ध कंपनियों अब अन्य समाधान विकसित करने के लिए देख रहे हैं कार्यक्रम को बढ़ाने या GPU को बदलने के लिए। अमेज़न प्रतियोगिता में प्रवेश करने के लिए नवीनतम प्रौद्योगिकी की दिग्गज कंपनी हो सकता है।
बादल के साथ एलेक्सा कनेक्शन
अमेज़न कृत्रिम बुद्धि के शुरुआती दौर जब अमेज़न के एक उपयोगकर्ता है, और हाल की रिपोर्ट के अनुसार, अमेज़न अध्ययन किया जा रहा है बल्कि पूरी तरह से निर्भर बादल से उपकरण कनेक्ट से डिवाइस पर संसाधित किया जा सकता या कस्टम ऐ चिप बढ़त प्रसंस्करण,। वर्तमान में, डिजिटल सहायक एलेक्सा अनुरोध जारी किया जाता है, के बारे में जानकारी को क्लाउड पर प्रसारित किया जाता है, बादल अनुरोध संसाधित करता है और एक प्रतिक्रिया डिवाइस के लिए वापस भेजें। (सहित स्थानीय आवाज की पहचान डिजिटल सहायक द्वारा संचालित किसी भी उपकरण में सुधार होगा प्रक्रिया की क्षमता में कुछ देरी में इस प्रक्रिया के परिणाम बुद्धिमान स्पीकर) प्रतिक्रिया समय की श्रृंखला गूंज।
अमेज़ॅन ने 2015 की शुरुआत में, एक इज़राइली चिप निर्माता, अन्नपूर्णा लैब्स पर $ 350 मिलियन खर्च करके अपनी प्रोसेसर क्षमताओं को बढ़ाया। डेटा सेंटर के लिए कंपनी के नेटवर्क चिप्स कम बिजली का उपभोग करते हुए डेटा की बड़ी मात्रा में संचार करने में सक्षम हैं अमेज़ॅन में वर्तमान में 450 से अधिक कर्मचारी चिप अनुभव के साथ हैं जो कि कंपनी अन्य विशेषता चिप्स में विकसित हो सकती है और रिपोर्ट में यह भी संकेत दिया गया है कि अमेज़ॅन अपने ऐडब्लूएस क्लाउड कंप्यूटिंग इकाई के लिए ऐ प्रोसेसर विकसित कर सकते हैं।
Google, ऐप्पल, माइक्रोसॉफ्ट जीपीयू को बदलने के लिए प्रोग्राम विकसित कर रहा है
जल्दी 2016 में, गूगल से पता चला है कि यह एक कस्टम ऐ चिप विकसित कर रहा है में टेन्सर प्रोसेसर (TPU) कहा जाता है। विशेष एकीकृत सर्किट (ASIC) ऐ अनुप्रयोगों सीखने की कंपनी की गहराई के लिए और अधिक कुशल प्रदर्शन प्रदान करने के लिए बनाया गया है, इन आवेदनों कर सकते हैं बड़े पैमाने पर आंकड़ों के प्रसंस्करण के माध्यम से सीखने से, चिप ने कंपनी के एआई सिस्टम को प्रशिक्षण देने के लिए एक फ्रेमवर्क, TensorFlow के आधार पर रखा।
TPU के नवीनतम संस्करण ऐ प्रशिक्षण और तर्क मंच संभाल कर सकते हैं। नाम प्रशिक्षण चरण 'सीखने' में निकलता है, ऐ प्रणाली के रूप में, तर्क मंच एल्गोरिथ्म पूरा वे काम करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है है। गूगल ने हाल ही अब गूगल बादल ग्राहकों की घोषणा कर सकते हैं इन प्रोसेसर तक पहुंचें
ऐप्पल लंबे समय से उपयोगकर्ता की गोपनीयता का समर्थक रहा है और कंपनी की मोबाइल डिवाइस के साथ एक अलग पथ ले लिया है, जिसमें किसी भी व्यक्तिगत रूप से पहचाने जाने योग्य जानकारी को बाहर निकालने के दौरान क्लाउड को प्रेषित किसी भी डेटा को इलेक्ट्रॉनिक शोर जोड़ना होता है। अधिक से अधिक उपयोगकर्ता गोपनीयता और सुरक्षा प्रदान करें। आईफोन 8 और आईफ़ोन एक्स की रिलीज के साथ, ऐप्पल ने अपनी नई ए 11 बायोनिक चिप के हिस्से के रूप में एक तंत्रिका इंजन विकसित किया है, एक चिप जो कि कई प्रकार के एआई उन्नत प्रोसेसर जो क्लाउड में संचरित उपयोगकर्ता डेटा की मात्रा को बहुत कम करता है और डेटा की सुरक्षा में सहायता करता है।
माइक्रोसॉफ्ट अनुकूलित किया जा सकता प्रोसेसर सट्टेबाजी में पहले - कहा जाता है क्षेत्र प्रोग्राम गेट सरणी (FPGA) -। यह एक विशेष चिप, इन ग्राहकों के निर्माण में एक विशिष्ट उपयोग के लिए विन्यस्त किया जा सकता है माइक्रोसॉफ्ट Azure बादल बन गए हैं है सिस्टम फाउंडेशन और GPUs जैसे पारंपरिक उत्पादों की तुलना में अधिक लचीली वास्तुकला और कम बिजली की खपत प्रदान करता है।
NVIDIA वृद्धि जारी है
हालांकि इन कंपनियों ने अलग-अलग प्रोसेसर रणनीतियों को अपनाया है, हालांकि वे अभी भी बड़ी संख्या में एनवीआईडीआईए के GPU का प्रयोग कर रहे हैं।
सबसे हाल की तिमाही में, एनवीआईडीआईए ने एक साल पहले की तुलना में 34% की बढ़ोतरी के साथ, 2.91 अरब अमेरिकी डॉलर का रिकॉर्ड राजस्व जमा किया.कंपनी की डेटा सेंटर यूनिट, जिसमें एआई की बिक्री शामिल है, 105% %, 606 मिलियन अमरीकी डालर तक पहुंचे, वर्तमान में एनवीआईडीआईए के कुल राजस्व का 21% हिस्सा है।
प्रतियोगिता अपरिहार्य है, लेकिन अब तक कोई समाधान पूरी तरह से GPU की जगह नहीं ले गया है। NVIDIA अब वापस बैठ सकते हैं और आराम कर सकते हैं।