Avec les GPU, NVIDIA a été l'un des principaux bénéficiaires de la tendance IA, mais les géants de la technologie ont développé leurs propres puces AI, notamment le TPU de Google, le moteur neuronal d'Apple, le FPGA de Microsoft et la personnalisation d'Amazon pour Alexa. Puce AI, NVIDIA peut garder sa position de leader? Il peut maintenir la croissance alarmante actuelle, ou va perdre un grand nombre de clients?
La montée de l'intelligence artificielle (IA) est causée par une variété de course aux armements, une des plus grandes sociétés de technologie cherchent à tirer parti des technologies émergentes. NVIDIA a été l'un des plus grands bénéficiaires de cette tendance, en raison de son processeur graphique ( GPU) est la sélection précoce de la formation du système AI. GPU peut effectuer plusieurs opérations mathématiques complexes en même temps, ce qui en fait le choix idéal pour les applications AI.
L'activité du centre de données de Nvidia doit exploser, sept trimestres consécutifs de l'année de croissance à trois chiffres sur l'année, son cours de bourse depuis le début de 2015 a augmenté de plus de 1000%. Certains ont adopté des entreprises GPU connu NVIDIA cherchent maintenant à développer d'autres solutions Programme pour améliorer ou remplacer le GPU Amazon peut être le dernier à entrer dans la compétition des géants de la technologie.
La connexion d'Alexa avec le nuage
Amazon est un adopteur précoce de l'intelligence artificielle, et selon des rapports récents, l'Amazonie à l'étude peuvent être traitées ou un traitement personnalisé de bord de puce AI sur l'appareil, plutôt que de se connecter uniquement l'appareil vers le nuage. À l'heure actuelle, lorsqu'un utilisateur de l'Amazonie assistant numérique demande Alexa est délivré, les informations sont transmises au nuage, le nuage traite la demande et soumettre une réponse au dispositif. ce procédé résulte en un léger retard dans la capacité de traiter la reconnaissance vocale locale améliorera tout dispositif entraîné par un assistant numérique (y compris Échos intelligents de la série Echo) temps de réponse.
Amazon a dépensé 350 millions $ au début de 2015 l'acquisition de fabricant de puces Israël Annapurna Labs, qui a augmenté sa capacité dans le processeur de la société est le développement de la puce réseau de centre de données capable de transmettre grandeur plus de données tout en consommant moins d'énergie Amazon compte actuellement plus de 450 employés ont un degré d'expérience à puce, l'entreprise peut développer d'autres puce spécialisée. le rapport a également suggéré que Amazon peut se développer processeur AI pour ses départements cloud computing AWS.
Google, Apple, Microsoft développent des programmes pour remplacer le GPU
Au début de 2016, Google a révélé qu'il développe une puce AI personnalisée est appelée le processeur de tenseur (TPU) dans. Circuit intégré spécifique (ASIC) conçu pour offrir des performances plus efficace pour la profondeur de l'entreprise d'apprentissage des applications AI, ces applications peuvent en traitant d'énormes quantités de données à apprendre. la puce est le fondement tensorflow, cadre tensorflow pour la formation des systèmes d'IA de l'entreprise.
La dernière version de TPU peut gérer l'étape de formation et de raisonnement AI. Comme son nom l'indique, les systèmes d'IA dans la phase de formation « d'apprentissage », stade de raisonnement est l'algorithme est terminé, ils sont formés pour travailler. Google a récemment annoncé les clients de cloud Google peut maintenant l'accès à ces processeurs.
Apple soutient depuis longtemps la protection de la vie privée des utilisateurs et a pris un chemin différent de celui de ses homologues technologiques, l'appareil mobile de la société ajoutant du bruit électronique à toutes les données transmises au nuage tout en supprimant toute information personnelle identifiable, Fournir un plus grand degré de confidentialité et de sécurité à l'utilisateur.Avec la sortie de l'iPhone 8 et de l'iPhone X, Apple a développé un moteur neuronal, dans le cadre de sa nouvelle puce bionique A11, une puce capable de gérer une variété d'IA Des processeurs avancés qui réduisent considérablement la quantité d'informations utilisateur transmises au cloud et aident à protéger les données.
Microsoft pariant plus tôt sur un processeur personnalisable - appelé FPGA (Field Programmable Gate Array) - est une puce dédiée qui peut être configurée pour l'utilisation spécifique d'un client après sa fabrication, et qui est devenue Microsoft Azure Cloud Computing Système de base et offre une architecture plus flexible et une consommation d'énergie inférieure à celle des produits traditionnels tels que les GPU.
La croissance de NVIDIA continue
Bien que ces entreprises aient adopté différentes stratégies de processeurs, elles utilisent encore un grand nombre de GPU NVIDIA.
La croissance de NVIDIA se poursuit: au cours du dernier trimestre, NVIDIA a enregistré un chiffre d'affaires record de 2,91 milliards de dollars US, en hausse de 34% par rapport à l'année précédente. %, Atteignant 606 millions de dollars américains, représentant actuellement 21% du chiffre d'affaires total de NVIDIA.
La concurrence est inévitable, mais jusqu'à présent, aucune solution n'a complètement remplacé le GPU: NVIDIA peut maintenant s'asseoir et se détendre.