مع GPU، كان NVIDIA واحدة من أكبر المستفيدين من الاتجاه منظمة العفو الدولية. ولكن مع عمالقة التكنولوجيا قد وضعت على رقاقة AI الخاصة، بما في ذلك TPU جوجل، محرك الأعصاب أبل، مايكروسوفت FPGA، والأمازون وضعت مخصصة للاليكسا رقاقة أي، نفيديا يمكن أن تبقي مكانتها الرائدة؟ فإنه يمكن الحفاظ على النمو المقلق حاليا، أو سوف تفقد عددا كبيرا من العملاء؟
ويتسبب ارتفاع الذكاء الاصطناعي (AI) من خلال مجموعة متنوعة من سباق التسلح، واحدة من أكبر شركات التكنولوجيا تسعى للاستفادة من التكنولوجيات الناشئة. لقد كان NVIDIA واحدة من أكبر المستفيدين من هذا الاتجاه، بسبب معالج الرسومات ( GPU) هو اختيار الأولى من تدريب نظام AI. GPU يمكن القيام بعدد من العمليات الحسابية المعقدة في وقت واحد، مما يجعلها الخيار الأمثل لتطبيقات AI.
الأعمال مركز البيانات نفيديا أن تنفجر، وسبعة فصول متتالية من النمو العام من ثلاثة أرقام على أساس سنوي، ارتفع سعر سهمها منذ بداية عام 2015 أكثر من 1000٪. بعض NVIDIA الشركات المعروفة GPU قد تبنت يبحثون الآن لتطوير حلول أخرى برنامج لتعزيز أو استبدال GPU. الأمازون قد يكون آخر عملاق التكنولوجيا لدخول المنافسة.
اتصال اليكسا مع سحابة
الأمازون هو من أوائل من الذكاء الاصطناعي، وفقا لتقارير حديثة، والأمازون قيد الدراسة يمكن معالجتها أو العرف AI رقاقة معالجة حافة على الجهاز، بدلا من الاعتماد فقط توصيل الجهاز إلى سحابة. حاليا، عندما يقوم المستخدم في منطقة الأمازون مساعد رقمي يتم إصدار طلب اليكسا، يتم نقل المعلومات إلى سحابة، سحابة بمعالجة الطلب وتقدم استجابة إلى الجهاز. هذه العملية يؤدي إلى تأخير بسيط في القدرة على معالجة التعرف على الصوت المحلي وتحسين أي جهاز يقودها المساعد الرقمي (بما في ذلك صدى سلسلة المتحدثين الذكية) زمن الاستجابة.
وقد عززت أمازون قدرات معالجتها من خلال إنفاق 350 مليون دولار على مختبرات أنابورنا، وهي شركة لتصنيع الرقائق الإسرائيلية، في أوائل عام 2015. وتمكن شرائح الشبكة الخاصة بمراكز البيانات من نقل كميات أكبر من البيانات أثناء استهلاك طاقة أقل الأمازون لديها حاليا أكثر من 450 موظف مع درجة من الخبرة رقاقة أن الشركة قد تتطور في رقائق التخصص الأخرى، وأشار التقرير أيضا أن الأمازون قد يكون تطوير المعالجات منظمة العفو الدولية لوحدة الحوسبة السحابية أوس لها.
جوجل، وأبل، ومايكروسوفت على تطوير برامج لتحل محل غبو
في أوائل عام 2016، كشفت جوجل أنها تعمل على تطوير العرف AI رقاقة يسمى المعالج موتر (TPU) في. محددة الدوائر المتكاملة (ASIC) المصممة لتوفير أداء أكثر كفاءة لعمق الشركة لتعلم التطبيقات AI، يمكن لهذه التطبيقات من خلال تجهيز كميات هائلة من البيانات للتعلم. رقاقة هو TensorFlow الأساس والإطار TensorFlow لتدريب نظم AI الشركة.
أحدث نسخة من TPU يمكن التعامل مع التدريب AI ومرحلة التفكير. كما يوحي الاسم، وأنظمة منظمة العفو الدولية في مرحلة التدريب "تعلم"، مرحلة التفكير هي خوارزمية كاملة يتم تدريبهم على العمل. أعلنت شركة جوجل مؤخرا العملاء سحابة غوغل يمكن الآن الوصول إلى هذه المعالجات.
كانت أبل منذ فترة طويلة مؤيدا لخصوصية المستخدم واتخذت طريقا مختلفا من نظرائها في مجال التكنولوجيا، حيث أضاف الجهاز المحمول للشركة ضوضاء إلكترونية إلى أي بيانات تنتقل إلى السحابة أثناء إزالة أي معلومات شخصية، وبالتالي توفير درجة أكبر من خصوصية المستخدم والأمن. مع الافراج عن اي فون 8 و إفون X، وقد وضعت أبل المحرك العصبي، كجزء من A11 رقاقة الكترونية جديدة، رقاقة التي يمكن التعامل مع مجموعة متنوعة من منظمة العفو الدولية المعالجات المتقدمة التي تقلل إلى حد كبير من كمية معلومات المستخدم التي يتم إرسالها إلى سحابة والمساعدة في حماية البيانات.
مايكروسوفت الرهان في وقت سابق على معالج قابل للتخصيص - يسمى حقل بوابة للبرمجة مجموعة (فبغا) - هو رقاقة مخصصة التي يمكن تكوينها للاستخدام الخاص للعميل بعد أن تم تصنيعها، وأصبحت هذه مايكروسوفت أزور الحوسبة السحابية نظام الأساس، ويقدم بنية أكثر مرونة واستهلاك أقل للطاقة من المنتجات التقليدية مثل وحدات معالجة الرسومات.
نفيديا النمو مستمر
على الرغم من أن هذه الشركات قد اعتمدت استراتيجيات المعالج المختلفة، فإنها لا تزال تستخدم عدد كبير من وحدات معالجة الرسومات نفيديا.
واستمر نمو نفيديا في الربع الأخير، سجلت نفيديا عائدا قياسيا بلغ 2.91 مليار دولار أمريكي، بزيادة 34٪ عن العام السابق، وارتفعت وحدة مركز بيانات الشركة، التي تضم مبيعات أي، بنسبة 105٪ ٪، ليصل إلى 606 مليون دولار أمريكي، وهو ما يمثل حاليا 21٪ من إجمالي إيرادات نفيديا.
المنافسة أمر لا مفر منه، ولكن حتى الآن لم تحل أي حل تماما غبو، نفيديا يمكن الآن الجلوس والاسترخاء.