Установили новости о микроканале, Hon Hai Group в последние годы культивирует индийский рынок, в частности председатель Hon Hai Терри Гоу неоднократно искал убежища в Индии, запланировал в августе 2015 года объявить о планах нанести 5 миллиардов долларов США в Махараштре в западной Индии По словам тайваньских СМИ, после двухлетней неопределенности и переговоров, план стал плохой проверкой, разочаровав местных чиновников из Индии.
Индийские финансовые СМИ «Монетный двор» сообщили, что министр промышленности Махараштры правительства Субхаш Десаи сказал: «Махараштра должна как можно скорее пропустить Foxconn (Hon Hai)», что означает, что Hon Hai, возможно, не сможет Субхаш Десаи сказал, что если Хон Хай не инвестирует, он будет разочарован СМИ, но это не имеет никакого значения для государства, потому что есть другие планы прямых иностранных инвестиций.
Когда инвестиционный план был объявлен более двух лет назад, было предсказано, что Hon Hai может помочь крупному клиенту Apple выпускать iPhone в Индии, но позже стал еще одним литейным заводом Wistron на Тайване, создав 4-дюймовую фабрику вблизи Бенгалуру IPhone SE из-за цены на дорогостоящий iPhone на индийском рынке медленно расширяется, предполагаемая доля рынка составляет всего 2,5%, что намного меньше, чем китайский материковый бренд, первый розничный магазин также задерживается на многие годы еще не открылся.
Некоторые люди считают, что успешное приобретение Hon Hai Sharp Японии или последующий последующий инвестиционный план, в том числе невыполнение инвестиционных обязательств в Индии. Удовлетворенный Sharp в группу, Hon Hai проявляет большой интерес к жидкокристаллическим панелям и телевизионным инвестициям в дополнение к концу 2016 года и в Гуанчжоу Сотрудничество муниципального правительства в местных инвестициях в 9 миллиардов долларов США для строительства последнего поколения ЖК-панелей, объявленное в прошлом году в США, инвестировало в Висконсин десятки миллиардов долларов, производство панелей и телевидения.
В феврале, когда министр финансов Индии Арун Джайтли объявил бюджет следующего года, он сказал, что решил увеличить импортную пошлину на смартфоны и позитивно относиться к отрасли, и счел полезным помочь правительству достичь цели «сделать в Индии». Согласно Moneycontrol.com Сообщается, что правительство Индии будет с 1 апреля финансового года, импортный тариф на смартфоны с нынешних 15% до 20%. Фактически, некоторые из соответствующих конкретных деталей и аксессуаров, импортные пошлины были ранее от 7,5 ~ 10% до 15%.
По словам другого должностного лица промышленного сектора, официальные переговоры между Хон Хай и правительством Индии за последние два с половиной года не дали никаких результатов. Если инвестиционный план был отменен, и это не так, включая поиск подходящей земли, трудового законодательства, китайско-индийского пограничного кризиса, Как и его воздействие на окружающую среду и т. Д. На самом деле Tomoko, подразделение Hon Hai, уже имеет литейный завод в Индии для производства смартфонов для клиентов, таких как Xiaomi, и третий литейный завод будет добавлен в будущем.
2. Уникальный вычислительный чип Intel или ускорить разработку квантовых компьютеров;
15 февраля QuTech, голландская компания по квантовым вычислениям, объявила о том, что она объединилась с производителем чипов Intel для разработки программируемого двойного квантового компьютера, работающего на кремниевом чипе.
Исследователи использовали специальный тип квантовой единицы - «спиновой квантовой единицы» для запуска двух разных квантовых алгоритмов на кремниевом чипе.
Спин-квантовые единицы имеют то преимущество, что им не требуются жесткие условия, такие как криогенные температуры. По сути, спин-квантовая единица представляет собой электрон, который активируется микроволновыми импульсами.
Общие квантовые компьютерные системы, такие как Intel 49-Quantum Unit Computer, полагаются на сверхпроводящие материалы и очень высокие требования к температуре около нуля градусов (около минус 273 градусов Цельсия), что делает их использование очень маленьким.
Общепризнано, что квантовые вычисления должны быть способны делать то, что «нормальные» компьютеры не могут сделать, например, имитировать сложные молекулы или коммуникации, которые невозможно взломать. Квантовые вычисления, похоже, все меняют.
Однако это хорошие ожидания, а квантовые компьютеры, как и другие технологии, подвержены различным факторам, а квантовые компьютеры все еще находятся в зачаточном состоянии.
Хотя люди вкладывают много ресурсов, но квантовый компьютер может делать только некоторые вещи, далекие от достижения реального практического уровня.
Промышленность считает, что «спиновые квантовые единицы» дают надежду, потому что это не настоящий квантовый компьютер, а с существующей общей компьютерной технологией для достижения квантовых вычислений.
Intel, в частности, является мировым лидером в продажах кремниевых чипов и может воспользоваться этой технологией для ускорения разработки используемых квантовых компьютеров.
Техники в выпущенной белой бумаге заявили, что уникальными преимуществами спин-квантового блока являются операции на уровне электроники, которые хорошо работают с существующими компьютерными рабочими станциями.
Исследователи также сказали, что этот новый тип системы квантовых ячеек изначально с помощью экспериментального тестирования по-прежнему необходимо исследовать большую производительность.
В настоящее время развитие квантовых компьютеров, по-видимому, является узким местом. Техникам нужна вычислительная производительность в 100 квантовых единиц, но как реализовать эту технику пока не удалось.
Возможно, Intel и QuTech кремниевый чип «квантовый компьютер» откроют новый путь. 3.IoT большое значение приобретает платформа разработки MCU;
Интернет Вещей принес огромные возможности для бизнеса в MCU. Поскольку конкуренция между поставщиками жесткая, как снизить стоимость при одновременном повышении эффективности, чтобы добиться лучшего соотношения цена / качество, стало важной темой для отрасли.
Благодаря разнообразным прикладным потребностям Интернета Things, разработчики MCU постоянно повышают коэффициент соотношения затрат и производительности и добавляют новые возможности для решений следующего поколения. В то же время, Периферийные услуги и хорошая среда разработки помогают разработчикам приложений IoT повысить производительность продукта и ускорить выход на рынок.
Ян Чженглиан (Yang Zhenglian), старший менеджер по маркетингу продуктов для STMicroelectronics Asia Pacific, сказал (рис. 1), что в будущем потребительская, коммерческая и промышленная электроника будут продолжать фокусироваться на восприятии, и эволюция таких тенденций связи в конечном итоге Существует полная архитектура IoT. Однако, в настоящее время в эволюции этой тенденции, поэтому Интернет вещей, связанных с ростом MCU и применением воображения, - это очень удивительное пространство, возможности для бизнеса.
Это также связано с множеством возможностей Интернета вещей в будущем, что делает задачу MCU все более разнообразной, как интегрировать различные функции между производителями, становится важной проблемой. Ян Чженглиан отметил, что из-за большого числа поставщиков в MCU, MCU Рыночная конкуренция становится все более интенсивной. На этом рынке в Красном море, как повысить эффективность затрат стало важным направлением прогресса, различные производители также прибегли к навыкам ведения домашнего хозяйства для удовлетворения рыночного спроса.
PPAC четыре ключевых момента для оценки рентабельности MCU
В приложениях IoT, таких как носимые устройства, домашняя автоматизация, датчики и т. Д., Необходимость подключения различных функций в одном устройстве приведет к тестированию на MCU. В дополнение к снижению затрат на оборудование, как улучшить производительность MCU (Рисунок 2), кристальное сердце в оценке эффективности работы MCU, обычно через «PPAC» четыре основных пункта для оценки, которая является Power (Power) Производительность, площадь, размер кода.
Lin Chih-ming также пояснил, что первое в потреблении электроэнергии MCU надеется сделать как можно больше, чтобы сэкономить электроэнергию, во-вторых, в вычислительной эффективности быть мгновенно мгновенно, без задержки. Кроме того, относительная площадь MCU должна быть небольшой, при той же производительности MCU или время, занимаемое меньшим, могут относительно увеличить значение. Наконец, поскольку MCU основан на коде, мы должны подумать о том, как сделать его максимально простым, что может улучшить производительность MCU.
С другой стороны, в ответ на спрос на IoT Citrix созвал соответствующих поставщиков информационной безопасности и спецификаций IoT для совместной работы над созданием специфичной для IoT экосистемы Knect.me, совместные партнеры которой совместно работают над создателями ссылок Платформу разработки SoC, стек программного обеспечения, платформу разработки приложений и средства разработки, которые помогут им создавать высококонкурентные продукты в ответ на постоянно меняющиеся тенденции в интернет-индустрии.
MCU ASSP подчеркивают оптимизацию приложений
Поскольку все сетевые потребности будут использоваться во множестве различных продуктов, они будут оснащены связью, поскольку область MCU станет серьезной проблемой. Различные устройства в соединении датчиков, беспроводных сетей и MCU последовательно будут сталкиваться с различными системами Интеграционный тест В этом состоянии MCU ASSP стал наиболее экономичным вариантом для традиционных приборов при работе с интеллектуальными устройствами.
Из-за разнообразных потребностей устройств IoT компания Holtek разработала множество продуктов ASSP MCU для различных потребностей Интернета в Интернете. В качестве примера, в последние годы, взяли личную медицинскую продукцию Измеритель уровня глюкозы в крови, сфигмоманометры, термометры для ушей и т. Д. Подключены к Интернету и требуют возможности запуска функций мониторинга состояния здоровья в тандеме с мобильным приложением. Однако технологии распознавания варьируются от устройства к устройству. Для усилителя (OPA) Цифровой преобразователь (A / D), вход / выход (I / O) и т. Д. - все разные требования, поэтому MCU также должен быть адаптирован к различным технологиям обнаружения.
Цай Ронцзунг далее сказал, что по сравнению с иностранными производителями объем капитала Holtek в 2,2 миллиарда относительно невелик, но также относительно не зависит от давления массовых производственных линий. Самая большая сила Holtek заключается в гибкости и гибкости и эффективности Внедрение производственной линии может быстро удовлетворить потребности небольшого числа разнообразных производств и, таким образом, удовлетворить потребности различных эпох MCU IoT.
С другой стороны, акции Cai Rongzong, но также из-за разнообразных потребностей Интернета Things, все более сложные формы связанной цепочки поставок также меняются. Например, поставщики датчиков также надеются, что аналого-цифровая функция преобразования MCU будет дополнять встроенные продукты Для того, чтобы стать более полным модулем продаж, Holtek также разрабатывает соответствующие продукты MCU для сотрудничества с этим типом производителя и рассчитывает иметь возможность создавать более разные возможности сотрудничества в ответ на эту тенденцию.
Поэтому, помимо размышлений о постоянной стабильности IC, мощности MCU, а также в создании дочерней компании в 2016 году для создания науки и техники, прямых продаж электронных модулей. Кай Рунцзун показывает, что продукт умножает совокупность продаж Holtek MCU plus PCB, Разрешить производителям, студентам, персональным студиям ускорить процесс коммерциализации, сократить процесс разработки. Если подтвердить массовое производство, вы можете перейти в Holtek, чтобы купить MCU напрямую, чтобы снизить стоимость большого количества покупок.
Платформа разработки для снижения затрат на разработку приложений MCU
Спрос на устройства IoT варьируется в зависимости от сценариев использования и потребностей в MCU. Для конкурентного поставщика MCU, помимо конкурентоспособности по стоимости оборудования, затрат на разработку клиентских приложений и времени выхода на рынок Должна считаться важной частью. Поэтому платформа разработки идеальна или нет, но также является одной из основных конкурентов поставщиков MCU.
По словам Дженнифер Хин, директора встроенной системы полупроводникового маркетинга и приложений Texas Instruments (рисунок 4), характеристики Интернета вещей делают потребности в настройке MCU высоко оценены, а затраты времени и человеческих ресурсов, вложенные R & D, являются большими расходами. Невозможно напрямую реагировать на ведомость материалов, однако вложенные капиталы иногда превышают стоимость пластины.
В эпоху интернет-вещания проводная связь стала важной технологией, которую главным образом должны импортировать микроконтроллеры, однако существуют различные требования к подключению в области промышленной автоматизации, автоматизации зданий, умного дома и т. Д. Например, В многоквартирном доме технология Wi-Fi и BLE может удовлетворять большинству прикладных задач, но в умном заводском контексте требуемое расстояние связи может потребоваться с использованием технологии ZigBee Mesh. Если мы рассмотрим передаваемые данные Объем данных, многие другие соображения.
Дженнифер ЧАН считает, что MCU для достижения рентабельности, в дополнение к аппаратным средствам, соображениям стоимости программного обеспечения, сокращению инвестиций в исследования и разработки в области ресурсов также является еще одним способом повышения рентабельности мышления. С Интернетом Вещи необходимо подключить функцию MCU, например, как Создание платформы, которая повышает ценность многократного использования и ускоряет доставку специализированных продуктов MCU, также является одним из способов создания продуктов с высокой стоимостью CP.
Расширенный процесс для работы MCU
Из-за роста Интернета вещей спрос на интеграцию и низкое энергопотребление увеличится, что в свою очередь побудит MCU быть более продвинутыми. NXP Semiconductors Большой китайский менеджер по маркетингу продуктов Microprocessor Huang Jianzhou (Рисунок 5), предыдущий процесс MCU в основном основан на 0,18 или 0,13, но в будущем, если MCU продолжит улучшать интеграцию и снижает потребление энергии, он должен двигаться в направлении процесса 90 нм или даже 40 нм, чтобы добиться улучшения производительности ,
Хуан Цзяньчжоу (Huang Jianzhou), что дальнейшее совместное использование в целях обеспечения рентабельности, сокращения затрат и эффективности обоих направлений является незаменимым. В планировании продукта NXP потребительские продукты IOT в настоящее время основаны на 32-битном MCU. Однако, Поскольку 8-разрядные продукты MCU по-прежнему имеют важное значение в сценарии промышленного применения, а доля рынка по-прежнему высока, NXP также продолжит расширять и поддерживать 8-разрядную линейку продуктов MCU.
IoT добивается 32-битного спроса 16-битный рынок сокращается Линь Чжимин отметил, что хотя 8-битная и 32-разрядная доля рынка MCU сопоставимы, но 8-битный рынок MCU достиг насыщения, а 32-разрядный будет обусловлен Потребность в IoT продолжает расти, поэтому 32-битный MCU станет основным в будущем основным направлением продвижения. С другой стороны, с искусственным интеллектом и все более сложными потребностями в хранении, будущее также будет развивать 64-битные Приложение MCU.
Ян Чженглиан прогнозирует, что 8-битные MCU также будут постепенно заменены 32-битными MCU, поскольку будущие MCU продолжают развиваться, чтобы удовлетворить потребности Интернета вещей. Стратегическая схема STMicroelectronics основана на различных 32-разрядных универсальных MCU для удовлетворения всех потребностей клиентов. В настоящее время STMicroelectronics имеет более 700 различных частот, объема памяти, функции универсального MCU, делает более мобильное приложение позволяет деловым людям общаться с клиентами, чтобы продвигать продукты MCU более плавно Рисунок 6).
В рамках открытой среды разработки ядра ARM сотрудники R & D постепенно сокращают расходы на разработку приложений с использованием 32-разрядного микроконтроллера (MCU), а цена чипа также уменьшается из-за большого количества поставщиков. Однако 8-битный MCU имеет больше Низкие цены, в сочетании с огромным размером рынка приложений малого бизнеса, не превзошли 8-битные микроконтроллеры, несмотря на догоняющие 32-битные поставки MCU. Для сравнения, 16-битные MCU стали 8-разрядными С 32-разрядным MCU MCU убивают продукты.
Cai Rongzong, что текущий мировой рынок, несмотря на более высокое 32-битное значение выходного MCU, но объем продаж по-прежнему основан на 8-битном MCU-массиве 16-разрядных MCU находится в захваченном состоянии, поскольку 8-битный MCU Производительность продолжает улучшаться, она достаточна для удовлетворения потребностей младших 16-битных приложений MCU, 32-разрядные затраты на MCU постепенно снижаются, а затем 16-разрядный рынок микроконтроллеров высокого класса.
С другой стороны, из-за зрелого рынка 8-битных микроконтроллеров и 32-бит, несмотря на отстающие спецификации, в рамках продвижения ARM была создана очень дружественная среда разработки и ресурсы. Если производитель планирует инвестировать 16 бит Market, вам нужно установить еще один набор стандартных языков, стоимость R & D слишком высока. Предвидимо, что будущая 16-разрядная доля рынка MCU будет постепенно сокращаться.
Цай Ронцзун отметил, что в настоящее время на рынке все еще можно увидеть некоторые 16-битные приложения MCU, традиционный автомобильный рынок будет занимать значительную долю. Однако в соответствии с будущим транспортных средств для автоматизации направление развития электромобилей, автомобиль MCU составит 16 Бит постепенно передается на 32 бита. Новая электроника 4. Процесс производства полупроводников NSD в новый выбор индикаторов АЦП;
Недавнее распространение высокоскоростных и высокоскоростных АЦП и цифровая обработка в самых разных приложениях сделали Oversampling жизнеспособным архитектурным подходом к широкополосным и радиочастотным системам. Сокращение производства полупроводников привело к быстроте (Стоимость, энергопотребление, пространство на плате и т. Д.), Позволяя разработчикам системы работать с широкополосными преобразователями с плоской спектральной плотностью шума (NSD) Ограниченные по ширине сигма-дельта-преобразователи с высоким динамическим диапазоном, необходимые для изучения широкого спектра подходов к конверсии и обработке, которые изменили подход дизайнеров к обработке сигналов и тому, как они определяют продукт ,
NSD и его распределение в интересующей частотной полосе обеспечивают углубленное понимание, а также ссылки на процесс выбора конвертера.
Спектральная плотность шума часто более полезна, чем характеристики SNR при сравнении систем, которые сильно различаются по скорости, или для изучения того, как программно определенные системы обрабатывают сигналы различной полосы пропускания. Спектральная плотность шума не превосходит других спецификаций, но это действительно полезный проект, который стоит присоединиться к инструментарию анализа.
SNR обеспечивает полную информацию о мощности сигнала
Когда SNR включено в спецификацию преобразователя данных, оно предоставляет информацию об общей мощности шума, присутствующей во всех других ячейках и полной мощности сигнала.
Упрощенный пример сравнения SNR с NSD показан на рисунке 1. Предполагая тактовую частоту 75 МГц для АЦП, на этом рисунке показано быстрое преобразование Фурье (FFT) для выходных данных, где постоянный ток до 37,5 МГц Спектр. В этом случае представляющий интерес сигнал является единственным сильным сигналом, который существует, который расположен примерно на 2 МГц. Для белого шума (который обычно включает квантование и тепловой шум) его шум равномерно распределен по переходу В группе Найквиста, которая в этом случае находится от постоянного тока до 37,5 МГц.
Поскольку сигнал фокусировки находится между DC и 4 МГц, легко сначала выполнить цифровую обработку, отфильтровать или выбросить все сигналы выше 4 МГц (оставив только сигнал в красном поле), где 7/8 Шум обрабатывается и сохраняется вся энергия сигнала, по существу равная увеличению эффективного SNR на 9 дБ. Другими словами, если известный сигнал будет в половине полосы частот, мы могли бы удалить другую половину Band, но только устранить шум.
Это приводит к полезному эмпирическому правилу, что при наличии белого шума усиление обработки обеспечивает дополнительное SNR для 3db / октавы для передискретизированных сигналов. В примере на рисунке 1 этот метод может применяться к более чем трем октавы (коэффициент 8) для достижения улучшения SNR на 9 дБ.
Конечно, если сигнал находится где-то между DC и 4MHz, нет необходимости использовать высокоскоростной АЦП 75MSPS для захвата сигнала, но только 9MSPS или 10MSPS для удовлетворения требований пропускной способности выборки Nyquist. , Можно использовать коэффициент 8 для декомпиляции 75 образцов MSPS для получения эффективной скорости передачи данных 9.375 MSPS при сохранении уровня шума в полосе, представляющей интерес.
Важно правильно выполнить прореживание: простое извлечение семи значений из каждых восьми образцов приводит к тому, что Fold Back или Alias входят в интересующую группу, и, как следствие, Это не улучшает отношение сигнал / шум, поэтому фильтрация должна выполняться до того, как прореживание может быть выполнено для достижения коэффициента усиления.
Несмотря на то, что в этом случае идеальный фильтр Brick Wall устраняет все эти шумы и дает желаемый коэффициент обработки 3dB / октавы, факт состоит в том, что фильтров с такими характеристиками не существует.
На практике величина отклонения, требуемая для полосы останова фильтра, зависит от того, сколько должно быть достигнуто увеличение производительности, и помните, что правило 3dB / октавы основано на предположении, что шум является белым шумом, и для большинства Но не все) это разумное предположение.
Однако одно важное исключение возникает, когда динамический диапазон ограничен источником нелинейных или других побочных продуктов интермодуляции в полосе. В этом случае фильтры и методы отбрасывания могут (Но это может или не может) уловить шпору, которая ограничивает ее производительность и, следовательно, требует более осторожного подхода к частотным планировкам.
Скорость дискретизации SNR преобразуется в спектральную плотность шума
Когда в спектре присутствует более одного сигнала, например, во многих радиостанциях FM-диапазона, все усложняется.
Важнейшим фактором в восстановлении любого отдельного сигнала является не общий шум преобразователя данных, а общий объем шума преобразователя, попадающего в зону интереса, которая требует цифровой фильтрации и пост-обработки для устранения всех внеполосных (Внеполосный) шум.
Существуют различные способы уменьшить количество шума, попадающего в красный ящик, одним из которых является выбор АЦП с лучшим SNR (меньший шум) или он может использовать одно и то же SNR, но АЦП с более высокими тактовыми частотами (например, 150 МГц) могут разбить шипы на более широкой полосе частот, уменьшая количество шума, оставшегося в области красных ящиков.
НРД является лучшим показателем
Это приносит с собой новый вопрос: есть ли лучшие показатели, чем SNR, которые можно быстро сравнить с конвертером, чтобы определить его производительность в красном поле?
Здесь описываются шумовые спектральные плотности. При описании шума при спектральной плотности (обычно в dBFS / Гц по всей ширине) можно сравнивать АЦП с различными частотами дискретизации до Определите, какой шум может быть наименьшим в данном приложении.
В таблице 1 показан преобразователь данных с SNR 70 дБ, который иллюстрирует относительное улучшение NSD по частоте дискретизации от 100 МГц до 2 ГГц.
В таблице 2 сравниваются несколько очень разных преобразователей, которые используют комбинацию различных SNR и частоты дискретизации, но поскольку все они имеют один и тот же NSD, общий объем шума, который пересекает канал 1 МГц, Помните, что фактическая способность разрешения преобразователя может быть намного больше, чем его эффективное количество бит, потому что многие преобразователи требуют дополнительного разрешения, чтобы гарантировать, что шум квантования влияет на NSD Можно игнорировать.
В традиционной системе с одной несущей может показаться абсурдным использовать 10GSPS-конвертер для захвата сигнала 1 МГц, но в среде с несколькими несущими, определяемой программным обеспечением, это вполне может быть точный подход, который примет дизайнер. Примером может служить кабельная приставка, которая использует встроенный тюнер с полным спектральным управлением 2.7GSPS для 3GSPS для захвата кабельного сигнала, состоящего из сотен телевизионных каналов с пропускной способностью в несколько МГц. Преобразователь, который традиционно выражается в dBFS / Гц в качестве спектральной плотности шума, измеряется в дБ относительно полной шкалы на Гц. Эта информация обеспечивает выход уровня шума Output Referred Measurement, или в dBm / Hz или даже dB mV / Hz, чтобы обеспечить более абсолютное измерение: Input Referended Индикация шума преобразователя данных.
SNR, полномасштабное напряжение, входной импеданс и пропускная способность Найквиста также могут использоваться для расчета эффективной величины шума для АЦП, но это будет довольно сложный расчет.
Преимущества супер-выборки и многое другое
Наличие АЦП с более высокой частотой дискретизации обычно означает потребление большей мощности, которая включает в себя сам АЦП и последующую цифровую обработку, а преимущества передискретизации по НРД проиллюстрированы в таблице 1. Но проблема сохраняется Действительно ли супер-выборка стоит того?
Лучший NSD также получается с использованием понижающего шумового преобразователя, как показано в таблице 2. Для системы, которая должна захватывать несколько несущих, она должна работать с более высокой частотой дискретизации, поэтому каждая несущая Однако передискретизация по-прежнему имеет некоторые преимущества.
Упрощение фильтрации сглаживания: поведение дискретизации приводит к тому, что сигналы высокой частоты (и шума) возвращаются в диапазон Найквиста преобразователя из-за наложения псевдослучайностей. Поэтому, чтобы избежать артефактов сглаживания, эти сигналы Должен быть подавлен фильтром, расположенным перед АЦП, что означает, что переходная полоса фильтра должна падать между ожидаемым FIN и частотой сглаживания (FSAMPLE, FIN) Из FSAMPLE переходная полоса фильтра сглаживания становится очень узкой и поэтому требует фильтра очень высокого порядка. В два-четыре раза передискретизация может в принципе уменьшить это по аналогии Одним из ограничений является переход на работу в цифровом домене, который легче обрабатывать.
Влияние продукта искажения сгибающего конвертера на минимизацию даже для идеального фильтра сглаживания может привести к дефектам, которые создают шипы и другие искажения искажений в АЦП, включая Некоторые гармоники высокого порядка, которые также складывают Fold Across частоту дискретизации, скорее всего, попадут в группу с некоторыми ограничениями по SNR в интересующей полосе частот и при более высоких частотах выборки, Потребность в группе становится всего лишь частью полосы Nyquist, тем самым уменьшая возникновение складчатости. Следует отметить, что передискретизация также помогает в планировании частоты, чтобы предотвратить сбрасывание других системных всплесков обратно в полосу.
Усиление обработки влияет на любой белый шум: это включает в себя тепловой и квантовочный шум, а также шум от некоторых типов джиттера.
Поскольку ускорение конвертеров и цифровая обработка становятся практически осуществимыми, разработчики системы теперь все чаще используют некоторую степень передискретизации, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами таких преимуществ, как Noise Floor, И БПФ.
Использование спектрограммы для изучения глубины ссылки на шум для сравнения преобразователей является привлекательным способом, как показано на рисунке 2. Однако при проведении таких сравнений важно помнить, что спектр рисуется на основе быстрого Фурье Размер листового преобразования. Большие БПФ разделяют полосу пропускания на большее количество бункеров, что приводит к меньшему накоплению шума в каждой корзине. В этом случае спектр четко показывает Низкий уровень шума, но это всего лишь графический артефакт.
Фактически, плотность спектра шума не изменилась (это эквивалентно обработке сигнала, которая изменяет ширину полосы разрешения анализатора спектра).
В конце концов, это сравнение фона приемлемо, если частота выборки и размер FFT одинаковы (или масштабируются соответственно), но если нет, сравнение может вводить в заблуждение, и Стандарт NSD полезен для прямого сравнения случая.
До сих пор дискуссии об обработке коэффициента усиления и передискретизации основывались на предположении, что весь шум в зоне Найквиста преобразователя является плоским, что во многих случаях может быть разумным приближением. Есть ситуации, когда это предположение не выполняется.
Например, как упоминалось ранее, в то время как системы передискретизации могут иметь некоторые преимущества в области частотного планирования и обработки перенапряжений, коэффициент усиления обработки не обязательно применяется к перенапряжению в дополнение к шуму 1 / f, а некоторые Спектральное форматирование - это тип фазового шума генератора, и расчет коэффициента усиления вычислений не подходит для этой ситуации.
Одним из ключевых условий, при которых шум не является плоским, возникает при использовании сигма-дельта-преобразователя. Сигма-дельта-модулятор использует обратную связь на квантователе для формирования шума квантователя и, таким образом, Шум, попадающий в зону интереса, уменьшается за счет внеполосного шума, как показано на рисунке 3.
Даже без тщательного анализа мы можем видеть, что NSD используется в качестве параметра спецификации для определения имеющегося динамического диапазона в полосе, особенно для сигма-дельта-модулятора. На рисунке 4 показан высокоскоростной, полосовой, Σ- опорный шумовой ΔADC частично увеличенный вид, во всей полосе частот (75 МГц процентных центральной частоты 225 МГц), шум около -160dBFS / Гц, над 74dBFS обеспечивает SNR.
Уменьшение полосы пропускания сигнала Уменьшение улучшения динамического диапазона На рисунке 5 мы сравнили пять АЦП: 12-разрядную 2,5 ГГц (фиолетовую кривую), 14-разрядную 1,25 ГГц АЦП (красную кривую) с тактовой частотой 500 Мбит / с, 1GSPS (зеленая кривая), 14-разрядный 3GSPS-АЦП с одним тактовым сигналом для 3GSPS (серая кривая) и другой 14-битный 500MSPS (синяя кривая) с 500MSPS на один такт. Последний - Bandpass Σ -Δ ADC. Первые пять случаев оцениваются с использованием шума, который приближается к шуму белого шума (плоский), в то время как Σ-Δ ADC имеют плотность шума в ванне с низкой примесью Распределение новостей, как показано на рисунке 4.