설정 마이크로 네트워크 뉴스, 혼 하이 그룹, 최근 몇 년 동안, 깊은 쟁기질에서 인도 시장은, Youqi 홍 하이 회장 테리 구가 인도에서 반복적으로 탐험을 갖고 8 월 2015 년 계획했다가 $ 5.0 억을 칠 의도를 발표, 인도 서부 마하라 쉬트 라 (마하라 쉬트 라)의 대규모 제조 공장을 설정하는 상태, 불확실성의 2 년, 대만 언론 보도에 따르면, 향후 5 년 동안 5 만 개 일자리를 가져올 것으로 예상하고 협상이 실패되고, 계획은되도록 지방 인도 당국 매우 실망, 백지 수표가되었다.
인도의 금융 미디어 "민트"마하라 쉬트 산업 부장관 수 바시 데 사이의 정부가 의미하는 "마하라 쉬트 라 가능한 한 빨리이 문제를 폭스콘 (혼 하이)를 이동해야한다"고 말했다보고 그 혼 하이되지 않을 수 있습니다 투자 약속을 존중. 수 바시 데 사이는 혼 하이 인 경우 그가 실망되는 바와 같이, 미디어, 투자 아니지만, 중 외국인 직접 투자의 또 다른 유입 후 다른 하나의 프로그램이 있기 때문에 상태가 어떤 차이를하지 않습니다 말했다.
2 년 이상 전에 투자 계획을 발표, 혼 하이는 (벵갈 루루를) 인도, 애플 아이폰의 생산에 주요 고객 이외의 예측 도움이되지만 나중에 다른 대만 파운드리 위스 트론, 방갈로르의 주변에 4인치 OEM 공장의 생산으로 전환 할 수 있습니다 아이폰 SE는. 옆의 가격으로 아이폰 인도 시장 확대 느린 속도로, 중국 본토 브랜드보다 훨씬 적은 2.5 %의 추정 시장 점유율도 년 동안 지연 최초의 소매점에서되지 않았습니다.
어떤 사람들은 일본의 샤프 혼 하이의 인수 또는의 주요 원인은 2016 광저우의 말에 추가로 투자 약속이 그룹에 샤프 후, 혼 하이가 LCD 패널과 TV에 깊은 투자 관심입니다. 인도에서 영광되지 않은 포함, 이후의 투자 계획에 영향을 미칠 것으로 생각 시 정부는 최신 세대 LCD 패널 공장 외부 지역의 건물에 $ 90 억 투자하고, 지난해 위스콘신, 생산 및 텔레비전 패널에 수십억 달러를 투자 할 계획을 발표했다.
월에 인도 재무 장관 아룬 제이 틀리은 연간 예산 출판에, Moneycontrol.com에 따르면, 정부가 목표 '인도에서 만든'달성하는 데 도움이됩니다 긍정적 인 태도보다 더,이 산업을 스마트 폰에 대한 수입 관세를 증가하기로 결정했다 이후 새로운 회계 연도의 4 월 1 일부터 인도 정부는 현재 15 %에서 스마트 폰에 대한 수입 관세가 20 %로 업그레이드 된 보도했다. 사실, 일부 이전 7.5에서 특정 부품 및 액세서리, 수입 관세와 관련된 10 % ~ 15 % 증가
또 다른 업계 관계자에 따르면 지적이 폭스콘 간의 공식적인 협상의 지난 2 년 반 동안 인도 정부가 열매를 맺을하지 않았다, 투자 계획, 노동법, 중국 - 인도 국경 사건을 적당한 땅을 찾는 포함하여 오류를 취소하지 않은 경우, 환경 영향의 주요 핵심 요소가 너무. 사실, 혼 하이 푸 치 강의 자회사가 인도 파운드리를 가지고, 기장 등의 스마트 폰 고객의 생산은, 미래는 처음 세 파운드리 증가합니다.
2. 인텔 고유의 컴퓨팅 칩 또는 양자 컴퓨터 개발 속도 향상.
네덜란드 양자 컴퓨팅 회사 인 쿼 테크 (QuTech)는 2 월 15 일 인텔 칩 칩 제조업체 인 인텔과 제휴 해 실리콘 칩상에서 동작하는 프로그래머블 듀얼 양자 컴퓨터를 개발했다고 발표했다.
연구팀은 실리콘 칩에 두 개의 다른 양자 알고리즘을 실행하기 위해 특수 유형의 양자 단위 인 '스핀 양자 단위'를 사용했다.
스핀 양자 단위는 극저온과 같은 혹독한 조건을 요구하지 않는다는 장점이 있습니다. 기본적으로 스핀 양자 단위는 전자기 펄스에 의해 활성화되는 전자입니다.
Intel 49-Quantum Unit Computer와 같은 일반적인 양자 컴퓨터 시스템은 초전도 물질 및 섭씨 영하 (섭씨 영하 약 273도)의 매우 높은 온도 요구 사항에 의존하여 매우 작습니다.
일반적으로 양자 컴퓨터는 복잡한 분자 또는 해킹 할 수없는 통신을 시뮬레이트하는 것과 같은 '정상적인'컴퓨터로는 할 수없는 일을 할 수 있어야한다는 것은 일반적으로 받아 들여지고 있습니다.
그러나 이것들은 좋은 기대치이며 양자 컴퓨터는 다른 기술과 마찬가지로 여러 가지 요인에 영향을받으며 양자 컴퓨터는 아직 초기 단계에 있습니다.
사람들은 많은 자원을 투입하지만 양자 컴퓨터는 실제적인 수준에 미치지 못하고 몇 가지 일을 할 수 있습니다.
업계에서는 양자 컴퓨터가 실제 양자 컴퓨터가 아니기 때문에 기존의 일반적인 컴퓨터 기술을 이용하여 양자 컴퓨팅을 실현하기 때문에 희망을 가져올 수 있다고 생각합니다.
인텔은 특히 실리콘 칩 판매 분야의 글로벌 리더로서이 기술을 이용하여 사용 가능한 양자 컴퓨터의 개발을 가속화 할 수 있습니다.
백서의 기술자들은 스핀 - 양자 유닛의 고유 한 이점은 기존의 컴퓨터 워크 스테이션과 잘 작동하는 전자 장치 수준의 작동이라고 발표했습니다.
연구자들은 또한 초기 실험을 통해이 새로운 유형의 양자 셀 시스템이 여전히 더 많은 성능을 탐구해야한다고 말했다.
현재, 양자 컴퓨터의 개발은 병목 상태에있는 것 같다, 기술자는 양자 컴퓨팅 성능을 100 만대로 필요하지만,이 기술을 구현하는 방법의 방법이 발견되지 않았습니다.
Intel과 QuTech 실리콘 칩인 '양자 컴퓨터'가 새로운 방식을 열어 줄 것입니다. 3.IoT 응용 프로그램의 중요성이 증가 된 MCU 개발 플랫폼의 다양성;
것들로 인해 치열한 업체 경쟁의 MCU에 대한 거대한 비즈니스 기회를 가져, 돈을 위해 더 나은 가치를 달성하기 위해 성능을 개선하는 동시에 비용을 절감하는 방법, 모든 사업자의 중요한 대상이되고있다.
Internet of Things의 다양한 애플리케이션 요구로 인해 MCU 개발자는 지속적으로 비용 대비 성능 비율을 높이고 새로운 기능을 차세대 솔루션에 추가하고 있으며, 주변 장치 서비스 및 IoT 응용 프로그램 개발자가 제품 성능을 향상시키고 출시 시간을 단축 할 수있는 훌륭한 개발 환경
ST 마이크로 일렉트로닉스 아시아 태평양 지역 수석 제품 마케팅 매니저 인 양 Zhenglian는 (그림. 1) 표현, 미래에, 그것은 소비자, 상업, 산업용 전자 제품은 결국, 감각이 추세 준비 진화에 초점을 계속 여부 성장과 상상력의 응용 프로그램의 MCU와 관련된 일들이 아주 놀라운 그래서 사물의 전체 인터넷의 출현은 IOT () 아키텍처는. 그러나,이 프로세스가 계속 진화 추세, 기회를 기대할 수있다.
또한 인해-MCU 멀티, 제조 업체 사이에 다양한 기능을 통합하는 방법.의 중요한 문제를 더 많은 작업을 미래의 것들의 많은 가능성에 Yangzheng 리안은 MCU 공급 업체에 많은 것들의 MCU하게 지적 시장 경쟁은 점점 더 치열합니다.이 홍해 시장에서 비용 성능을 개선하는 방법이 진보의 중요한 방향으로 자리 잡고 있으며, 다양한 제조업체는 시장 요구에 부응하기위한 관리 기술에 의지했습니다.
비용 효율적인 MCU를 평가하기위한 PPAC 4 점
장치와 연계하여 다른 기능의 요구에 착용 할 수있는 장치, 홈 오토메이션, 감지 등 상황이 응용 프로그램에서 테스트 MCU를 가져올 것이다. 또한 하드웨어 비용을 절감 때문에, MCU 성능을 향상하는 방법 (그림 2), MCU 작업의 효율성을 평가하는 크리스털 하트, 일반적으로 평가할 "PPAC"네 가지 주요 포인트 인 Power (Power) 성능, 면적, 코드 크기.
지연 할 수없는 두 번째로 고성능 컴퓨팅에 대한 실시간을 할; 또한, MCU는 상대적으로 작은 영역의 성능에서 동일한 성능해야 린 밍이 더 우선이 MCU의 전력 소비에서 가능한 절약만큼 할 수 있도록하려면, 설명 MCU 또는 면적이 작은 의해 점령 할 때, 상대 값을 증가 할 수있을 것이다 MCU가 코드를 기초로하기 때문에 마지막으로, 우리는 또한 MCU의 효율성을 향상시킬 수있는, 가능한 한 간결하게 할 수있는 방법을 찾아야합니다.
반면에, 응답 일, 크리스탈 마음이 사물의 인터넷 특별 Knect.me 생태계의 발전과 함께, 사양 관련 기업 네트워킹, 정보 보안에 소집을 요구합니다. 생태계 커뮤니티 파트너를 함께 장치 설계자 링크를 제공하기 위해 끊임없이 변화하는 인터넷 산업 동향에 대처하기 위해 SoC 개발 플랫폼, 소프트웨어 스택, 애플리케이션 개발 플랫폼 및 개발 도구를 사용하여 경쟁력있는 제품을 구축 할 수 있습니다.
애플리케이션 최적화를 강조하는 ASSP MCU
다른 다양한 제품에 대한 수요를 운전합니다 네트워킹 모든 것이이 시리즈 MCU에서 다른 장치의 주요 과제에도 수동 감지, 무선 네트워킹 될 것 MCU 필드에 대한 연결 기능을 갖춘 것입니다 때문에, 다른 시스템에 직면하게 될 것이다 통합 테스트이 상태에서 ASSP MCU는 스마트 어플라이언스에 참여할 때 기존 어플라이언스에 대해 가장 경제적 인 옵션이되었습니다.
IoT 디바이스의 다양한 요구로 인해 Holtek은 Internet of Things의 다양한 장비 요구에 맞는 다양한 ASSP MCU 제품을 개발했습니다. 최근 몇 년간 개인 건강 관리 제품을 예로 들자. 혈당계, 혈압계, 온도계 등의 제품에 요구 네트워킹있을 것, 또한 건강한 시리즈 전화 애플리케이션 데이터 모니터링 기능을 달성 할 수 있어야한다. 그러나, 다른 장치, 증폭기 (OPA)의 상이한 감지 기술, 아날로그 디지털 컨버터 (A / D), 입출력 (I / O) 등 모든 요구 사항이 다르기 때문에 MCU는 다른 감지 기술에 맞춰야합니다.
카이 Rongzong 더 외국 제조 업체 관련 용어, 22 억 자본 Sheng의 그룹 제품 라인 압력의 대량 생산에 의해 상대적으로 영향을받지 상대적으로 작지만이라고 말했다. 가장 큰 장점은에는 Holtek가 효율적으로, 유연하고 융통성이 있다는 것입니다 생산 라인 배치, 신속하게 다양한 생산의 소수의 요구를 충족시킬 수 있으며, 따라서 MCU IoT 시대의 다양한 요구를 충족합니다.
한편, 카이 Rongzong 공유에 또한 기인 것들의 다양한 요구에 관련 공급망 수요가 점점 복잡한 형태가 변화하고있다. 예를 들어, 센서 제조는 상기 디지털 변환 기능 내장 MCU 제품 아날로그 희망 Holtek은보다 완벽한 모듈 판매를 위해이 유형의 제조업체와 협력 할 수있는 관련 MCU 제품을 개발하고 추세에 대응하여보다 다양한 협력 기회를 창출 할 수있을 것으로 기대합니다.
따라서에는 Holtek 외부, 또한 2016 년 시대의 과학 기술 자회사를 설립 안정 IC, MCU 강도를 계속 생각뿐만 아니라, 전자 모듈의 직접 판매. Cairong Zong의 설명, 시간에는 Holtek MCU 플러스 PCB 판매하는 제품을 만들 것입니다, 학생들이 개인 스튜디오 속도의 상용화를 가속화 개발 과정을 단축 할 수 있으며, 메이커 문화를 보자. 당신은 조달 비용의 많은 수의 직접 구매를 줄이기 위해 더 변화에는 Holtek MCU 될 수있는 대량 생산을 확인하려는 경우.
MCU 애플리케이션 개발 비용 절감을위한 개발 플랫폼
IoT 디바이스에 대한 수요는 사용 시나리오 및 MCU 요구 사항에 따라 다르며, 경쟁력있는 MCU 공급 업체는 하드웨어 비용, 고객 애플리케이션 개발 비용 및 시장 진입 시간면에서 경쟁력이있다 중요한 부분으로 간주되어야합니다. 따라서 개발 플랫폼은 완벽하거나 그렇지 않지만 MCU 공급 업체의 핵심 경쟁력 중 하나입니다.
텍사스 인스트루먼트 마케팅 이사 및 임베디드 시스템 반도체 찬 카이 훈의 응용 프로그램이 지출 할 수있다. (그림 4)는, R & 시간의 D 투자를 포함하여 MCU 많은 관심의 사용자 정의 요구 사항을 만들 기능, 인적 자원을 네트워킹하는 주요 비용 고려 BOM에 직접 대응할 수는 없지만 때로는 투자 된 자본이 칩 구입 비용보다 높습니다.
사물의 시대에, 유선 통신 기술 지에 연결은 대만의 주거 환경, 예를 들어, 지혜의 가정을 필요로 다양한 사용 시나리오에 매우 중요한 주요 MCU를 가져와야합니다, 그러나, 산업 자동화, 빌딩 자동화, 스마트 홈과이되었다 대부분의 응용 프로그램의 요구를 충족 할 수있는 주요 아파트 건물, Wi-Fi 및 BLE 기술, 그러나, 공장 사용 시나리오의 지혜가 필요한 연결 거리가 수요를 충족하기 위해 지그비 메쉬 기술을 사용 할 수 있습니다. 다음 데이터를 전송하는 필요성을 고려하는 경우 데이터의 양, 더 많은 고려 사항.
ZHAN 치 견권은 소프트웨어 자체 비용을 고려, D & R에 투자 자원을 줄이는 것이 비용 효과적인 대안의 생각을 향상시키기 위해 또한 MCU는 하드웨어뿐만 아니라, 비용 효율적인 달성하기 위해 생각한다. 것들, 예를 들어, 필요한 컨텍스트 연결 MCU 기능을 사용하는 방법 보다 재사용 가능한 가치를 창출하고 커스터마이징 된 MCU 제품을보다 빠르게 제공하는 플랫폼을 구축하는 것도 CP 가치가 높은 제품을 만드는 한 가지 방법입니다.
MCU 성능 향상을위한 고급 프로세스
사물의 상승 때문에, 그 통합, 그래서 낮은 전력 수요가 차례로 MCU를 촉진이 수요가 더 많은 고급 과정을 수행해야 높다. 중화권, NXP 마이크로 컨트롤러 및 마이크로 프로세서 제품 마케팅 매니저 황 Jianzhou 기록 (도 5) 상기 MCU가 통합 및 낮은 전력 소모를 향상시키기 위해 계속하는 경우 0.18 또는 0.13이 아니라 미래에 주로 기초하여 이전 MCU 프로세스 성능 업그레이드를 달성하기 위하여, 90 내지 40 개 나노 미터 공정으로 이동할 수밖에 .
황 Jianzhou 더 점유율, 비용 효율적인 달성 비용을 절감하고 두 방향으로 필수 불가결 한. NXP의 제품 기획을 진행의 효율성을 향상시키기 위해 믿고, 제품의 소비자의 현재 일이 32위안 MCU 기반한다. 그러나, 산업용 애플리케이션의 상황으로 여덟 위안 MCU 제품은 여전히 따라서 NXP는 또한, 확장 팔위안 MCU 제품 라인을 유지하기 위해 계속, 시장 점유율은 여전히 매우 높은, 그들의 장소가있다.
만약 IoT는 32위안 16위안 린 밍 위축 시장 수요가 현재의 8위안 및 32위안 MCU 시장 점유율이 거의 같은 비율하지만에도 불구하고 팔위안 MCU 시장이 포화 상태에 도달했음을 지적 들어, 32 위안에 의한 것 IoT 수요가 지속적으로 증가하기 때문에 32 비트 MCU는 향후 프로모션의 주요 방향으로 결정 핵심 비즈니스가 될 것입니다. 반면에 인공 지능과 점점 더 복잡 해지는 스토리지 요구로 인해 미래에는 64 비트 MCU 애플리케이션.
양 Zhenglian 미래가 가지 진화 방향을 요구하는 MCU를 지속적으로 충족하므로 MCU 8위안 32 위안 점차 대체 될 것으로 예측했다. ST 마이크로 일렉트로닉스 레이아웃 정책이 서로 다른 범용 32 비트의 다양한 기능입니다 MCU는 고객의 모든 요구를 충족. 현재, ST 마이크로 일렉트로닉스가 더 범용 MCU (700) 애 서로 다른 주파수, 메모리 크기, 기능보다뿐만 아니라 응용 프로그램이보다 원활하게 고객과 MCU 제품의 홍보를 전달하는 직원 수있는 비즈니스 전화를 생산 ( 그림 6).
오픈 개발 환경의 ARM 코어에서 개발자 32 위안 마이크로 컨트롤러 (MCU) 개발 및 비용 감소, 칩 가격의 응용 프로그램뿐만 아니라 더 많은 공급 업체 놓기 때문이다. 그럼에도 불구하고, 팔위안 MCU를 사용 저렴한 가격, 플러스 크기 로우 엔드 애플리케이션 시장은 여전히 거대하다, 그래서 잡을 비록 32위안의 MCU 출하, 아직 8위안 넘어 MCU. 반면에, 16위안는 MCU 8 위안이 될 것이다 32 비트 MCU MCU를 사용하면 제품을 죽일 수 있습니다.
Cairong Zong는 32위안 MCU의 높은 가치에도 불구하고 현재 세계 시장보기가, 그 후에 판매의 수는 여전히 벌크에 대한 8위안 MCU를 기반으로한다고 생각합니다. 16위안 MCU는 MCU 8위안 때문에 사망에 샌드위치 된 상태에있다 성능은 지속적으로 향상되고 저가형 16 비트 MCU 애플리케이션 수요를 충족시키기에 충분하며 32 비트 MCU 비용은 점차 감소하고 하이 엔드 16 비트 MCU 시장은 감소합니다.
반면, 8 비트 MCU의 성숙한 시장과 역방향 사양에도 불구하고 32 비트로 인해 ARM의 홍보 아래 매우 친숙한 개발 환경과 리소스가 구축되었습니다. 제조업체가 16 비트 시장, 다른 표준 언어를 설정해야하는 경우 연구 개발 비용이 너무 높습니다. 향후 16 비트 MCU 시장 점유율이 점차 줄어들 것으로 예상됩니다.
카이 Rongzong은 현재 시장이 여전히 일부 16 비트 MCU 애플 리케이션을 볼 수 있다고 지적, 전통적인 자동차 시장은 상당한 비율을 차지할 것입니다 그러나, 자동화 차량의 미래에 따라, 전기 자동차, 자동차 MCU의 발전 방향은 16 일 것입니다 비트는 점차적으로 32 비트로 이전되었습니다. 4. 반도체 제조 공정 NSD를 새로운 ADC 선택기로 선택;
최근 고속 및 초고속 ADC와 다양한 애플리케이션에서의 디지털 프로세싱의 확산으로 인해 오버 샘플링은 광대역 및 RF 시스템에 대한 실행 가능한 아키텍처 접근 방식이되었습니다. 반도체 제조의 축소로 인해 속도가 빨라졌습니다 (비용, 전력 소비, 보드 공간 등)를 제공함으로써 시스템 설계자가 평판 잡음 스펙트럼 밀도 (flat noise spectral density, NSD) 높은 다이나믹 레인지를 지닌 밴드 제한된 시그마 - 델타 컨버터는 다양한 변환 및 처리 방식을 탐구하여 설계자가 신호 처리에 대해 생각하는 방식 및 제품 정의 방식을 변경했습니다. .
관심있는 주파수 대역에서 NSD와 그 분포는 변환기 선택 프로세스에 대한 참조뿐만 아니라 심층적 인 통찰력을 제공합니다.
노이즈 스펙트럼 밀도는 속도가 매우 다른 시스템을 비교할 때 SNR 사양보다 유용하거나 소프트웨어 정의 시스템이 다른 대역폭의 신호를 처리하는 방법을 탐색하는 데 유용합니다. 노이즈 스펙트럼 밀도는 다른 사양을 대체하지는 않지만 분석 도구 상자에 추가하는 것은 실제로 유용한 프로젝트입니다.
SNR은 완전한 신호 전력 정보를 제공합니다.
SNR이 데이터 컨버터 사양에 포함되면 다른 모든 빈에있는 전체 잡음 전력과 풀 스케일 신호 전력에 대한 정보를 제공합니다.
그림 1은 SNR을 NSD와 비교 한 간단한 예이다. ADC의 클럭 주파수를 75MHz라고 가정하면,이 그림은 DC에서 37.5MHz까지의 출력 데이터에 대한 고속 푸리에 변환 (FFT) 스펙트럼이 경우, 관심있는 신호는 존재하는 유일한 강한 신호이며, 2 MHz 부근에 위치합니다. 화이트 노이즈 (일반적으로 양자화 및 열 잡음을 포함)의 경우 잡음은 변환에 대해 고르게 분산됩니다 Nyquist 대역에서,이 경우 DC에서 37.5 MHz입니다.
관심있는 신호는 DC와 4MHz 사이이므로 4MHz 이상의 모든 신호를 디지털 방식으로 후 처리, 필터링 또는 폐기 (신호 만 빨간색 상자에 남김)하는 것이 쉽습니다. 여기서 7/8 잡음은 처리되고 모든 신호 에너지는 유효 SNR의 9dB 증가와 본질적으로 동일하게 유지됩니다. 즉, 알려진 신호가 주파수 대역의 절반에 있다면 실제로 다른 절반을 제거 할 수 있습니다 밴드,하지만 소음을 제거합니다.
이것은 화이트 노이즈가있는 경우 오버 샘플링 된 신호에 대해 3dB / octave SNR을 추가로 제공한다는 유용한 경험 법칙으로 이어진다. 그림 1의 예에서이 기술은 3 개 이상 옥타브 (factor 8)를 사용하여 9dB SNR 개선을 달성하십시오.
물론 신호가 DC와 4MHz 사이에 있으면 75MSPS의 고속 ADC를 사용하여 신호를 캡처 할 필요가 없으며 Nyquist의 샘플링 대역폭 요구 사항을 충족하기 위해 9MSPS 또는 10MSPS 만 사용할 수 있습니다. 8 개의 계수를 사용하여 75MSPS 샘플 데이터를 데시 메이트하여 9.375MSPS의 유효 데이터 전송률을 생성하면서 관심 대역의 잡음 플로어를 유지할 수 있습니다.
제대로 추출이 매우 중요합니다 수행 할 수 있습니다. 당신은 단순히 관심있는 대역으로 (뒤로 접) 또는 별칭 (별칭) 접힌 노이즈가 일곱 개 샘플링 값에서 매 8의 값을 박탈하는 경우이 방법으로, 이렇게하면 신호 대 잡음비가 향상되지 않으므로 처리 이득을 얻기 위해 데시 메이션을 수행하기 전에 필터링을 수행해야합니다.
완벽한 벽돌 (벽돌 벽) 필터가 모든 잡음을 제거하고 원하는 3dB / 옥타브 처리 이득을 생성하지만,하지만이 경우에도, 실제로 이러한 특성을 갖는 필터가 존재하지 않는다.
표면 실제로 필요한 필터의 스톱 밴드 제거의 양은 처리 이득을 달성하기 위해 필요한 수의 함수이다. 또한, (3dB / 옥타브 잡음은 대부분 백색 잡음 가정에 대한 엄지 손가락의 법칙에 기초 기억 그러나 전부는 아닙니다) 이것은 합리적인 가정입니다.
다이내믹 범위 대역 상호 변조 또는 다른 비선형 기생 (상호 변조 스퓨리어스 제품) 소스에 의해 제한된 경우에는, 중요한 예외가있을 것이다.이 경우, 상기 방법은 폐기 될 수 필터 (하지만하지 않을 수 있습니다) 더 조심 주파수 계획 방법에 대한 서지 (스퍼) 성능을 제한 할 수있다, 따라서 필요성을 캡처합니다.
SNR 샘플링 속도는 잡음 스펙트럼 밀도로 변환됩니다.
FM 라디오 대역의 여러 방송국과 같이 스펙트럼에 신호가 두 개 이상있는 경우 상황이 더욱 복잡해질 수 있습니다.
단일 신호의 복원에서 전체 잡음이 가장 중요한 데이터 컨버터가 아니라 총 관심 컨버터 노이즈 밴드에 속합니다.이 밴드 외부 모두를 제거하기 위해 디지털 필터링 및 후 처리가 필요 (대역 외) 잡음.
빨간색 상자 영역에 속하는 총 잡음을 줄이기 위해이 좋은 ADC의 SNR (작은 소음) 또는 동일한 SNR도 사용될 수있다 가지고 선택하는 한 가지 방법. 일부 다른 접근 방법이 될 수 있지만, ADC는 (예를 들면, 150MHz의) 높은 클록 주파수 파동을 갖는 넓은 대역폭 망가 수 있으므로 노이즈 량은 적색의 프레임 영역을 떠난 줄였다.
NSD는 더 나은 지표입니다.
여기에 새로운 질문이 있습니다. 빨간색 상자에서 성능을 결정하기 위해 신속하게 변환기와 비교할 수있는 SNR보다 우수한 메트릭이 있습니까?
여기서 잡음 스펙트럼 밀도를 논의해야한다. 스펙트럼 밀도에서 잡음을 기술하면 (일반적으로 전폭에 대해 dBFS / Hz로), 다른 샘플링 속도의 ADC를 비교할 수있다. 주어진 애플리케이션에서 어떤 잡음이 가장 작은 지 결정하십시오.
표 1은 SNR이 70dB 인 데이터 컨버터를 나타내며 100MHz ~ 2GHz의 샘플링 속도 범위에 대한 상대적인 NSD 향상을 보여줍니다.
표 2는 서로 다른 SNR과 샘플 속도의 조합을 사용하는 몇 가지 매우 다른 변환기를 비교하지만 모두 동일한 NSD를 갖기 때문에 1MHz 채널에서 교차하는 총 노이즈 량은 많은 컨버터가 양자화 노이즈가 NSD에 영향을 미치는지 확인하기 위해 추가 분해가 필요하기 때문에 컨버터의 실제 분해능은 유효 비트 수보다 훨씬 클 수 있음을 기억하십시오 무시할 수 있습니다.
기존 단일 반송파 시스템에서는 10GSPS 컨버터를 사용하여 1MHz 신호를 포착하는 것은 터무니없는 것처럼 보일 수 있지만 다중 캐리어, 소프트웨어 정의 환경에서는 디자이너가 취할 정확한 접근 방법 일 수 있습니다. 예를 들어 2.7GSPS ~ 3GSPS의 전체 스펙트럼 튜너를 내부적으로 사용하여 수천 개의 대역폭이있는 수백 개의 TV 채널로 구성된 케이블 신호를 캡처하는 케이블 셋톱 박스가 있습니다. 변환기는 전통적으로 잡음 스펙트럼 밀도로 dBFS / Hz로 표시되며, Hz 단위의 전체 스케일을 기준으로 dB 단위로 측정됩니다.이 정보는 잡음 수준의 출력을 제공합니다 출력 참조 측정, 또는 dBm / Hz 또는 심지어 dB mV / Hz로 측정하여보다 정확한 측정을 제공합니다. 데이터 컨버터 노이즈의 입력 참조 표시.
ADC의 유효 잡음 지수를 계산할 때 SNR, 풀 스케일 전압, 입력 임피던스 및 나이 퀴 스트 대역폭을 사용할 수도 있지만 계산은 매우 복잡합니다.
수퍼 샘플링의 장점 등
ADC가 더 높은 샘플링 속도로 동작하게되면 대개 ADC 자체 및 후속 디지털 프로세싱을 포함하여 더 많은 전력을 소모하게되고 NSD에 비해 오버 샘플링의 이점이 표 1에 나와있다. 그러나 문제는 지속된다 수퍼 샘플링은 그만한 가치가 있습니까?
더 우수한 NSD는 표 2에 나와있는 바와 같이 저잡음 변환기를 사용하여 얻을 수있다. 다중 반송파를 포착해야하는 시스템의 경우 더 높은 샘플링 속도로 작동해야하므로 각 반송파는 그러나 오버 샘플링에는 여전히 몇 가지 장점이 있습니다.
앤티 앨리어스 필터링의 단순화 : 샘플링 동작으로 인해 앨리어싱으로 인해 높은 주파수 신호 (및 잡음)가 변환기의 나이 퀴 스트 밴드로 되돌아갑니다. 따라서 앨리어싱 인공물을 피하기 위해 이러한 신호 ADC 이전에 위치한 필터로 인해 억제되어야합니다. 즉, 필터의 전환 대역이 예상 FIN과 앨리어싱 주파수 (FSAMPLE, FIN) 사이에 있어야 함을 의미합니다. FSAMPLE 중 앤티 앨리어싱 필터의 트랜지션 밴드는 매우 좁아 져서 매우 높은 차수의 필터가 필요합니다. 오버 샘플링의 2 ~ 4 배는 원칙적으로 비유에서이를 줄일 수 있습니다 한 가지 제한 사항은 다루기가 더 쉬운 디지털 도메인에서의 작업 전환입니다.
최소화하기 위해 심지어 완전한 안티 - 앨리어싱 필터, 왜곡 제품 (접는 변환기 왜곡 제품) 접는 효과 변환기, 그것을 구비 상기 ADC에서 발생한 결함, 서지 등의 왜곡 제품 발생할 일부 매우 높은 고조파가. 이러한 고조파는 샘플링 주파수 (가로 질러 배)를 통해 접힌 것, 밴드에 속하는 것, 그리고 몇 가지 제한 관심 원인의 주파수 대역에서의 SNR. 더 높은 샘플링 속도의 필요한 주파수 대역함으로써 접힘의 발생을 저감 나이 퀴 스트 대역폭의 극히 일부가된다. 이는 오버 샘플링 주파수 계획은 또한 상기 서지 시스템에 절첩 방지 할 수 있음을 언급 할 가치가있다.
처리 이득은 모든 백색 잡음에 영향을 미칩니다. 여기에는 열 및 양자화 잡음뿐만 아니라 일부 유형의 지터의 잡음도 포함됩니다.
컨버터 및 디지털 프로세싱의 속도 향상이 용이 해짐에 따라 시스템 설계자는 이제 노이즈 플로어 (Noise Floor)와 같은 이러한 장점을 최대한 활용하기 위해 어느 정도 오버 샘플링을 사용하고 있습니다. 그리고 FFT.
2, 컨버터의 깊이에 비해 관찰 참조 잡음 스펙트럼을 사용하는 매력적인 방법입니다. 그러나, 이러한 비교를하기에, 스펙트럼을 그릴해야 고속 푸리에 변환에 따라 달라집니다 리프 변환의 크기 : FFT가 클수록 대역폭이 더 많은 빈으로 분할되므로 각 바구니에 노이즈가 누적되지 않습니다.이 경우 스펙트럼에 명확하게 나타납니다 낮은 노이즈 플로어 (low noise floor). 그러나 이것은 단지 그래픽 아티팩트 일뿐입니다.
실제로 잡음 스펙트럼 밀도는 변하지 않았습니다 (이것은 스펙트럼 분석기의 분해능 대역폭을 변경하는 신호 처리와 동일합니다).
결국 샘플링 속도와 FFT 크기가 같거나 (적절하게 조정 된)이 백그라운드 비교는 허용되지만 그렇지 않은 경우 오해의 소지가 있습니다. NSD 표준은 상황을 직접 비교하는 데 유용합니다.
지금까지 게인 및 오버 샘플링 처리에 대한 논의는 변환기의 나이 퀴 스트 대역에있는 모든 잡음이 평평하다는 가정에 기반을 두었습니다. 대부분의 경우 합리적인 근사값이 될 수 있지만 여전히 그렇습니다 이 가정이 성립하지 않는 몇 가지 상황이 있습니다.
예를 들어 앞서 언급했듯이 오버 샘플링 시스템은 주파수 계획 및 서지 처리에서 몇 가지 장점을 제공 할 수 있지만 1 / f 잡음 외에도 서지에도 처리 이득이 반드시 적용되는 것은 아니며 일부 스펙트럼 쉐이핑 (Spectral Shaping)은 발진기 위상 잡음의 유형이며 처리 이득 계산은이 상황에 적합하지 않습니다.
소음이 평평하지 않은 주요 상황 중 하나는 시그마 - 델타 변환기가 사용될 때 발생합니다. 시그마 - 델타 변조기는 양자화기에 대한 피드백을 사용하여 양자의 노이즈를 형성하므로 관심 대역에 속하는 잡음은 그림 3과 같이 대역 외 잡음을 희생시키면서 감소된다.
철저한 분석 없이도 NSD는 특히 시그마 - 델타 변조기의 대역에서 사용 가능한 동적 범위를 결정하는 사양 매개 변수로 사용됩니다. 그림 4는 고속, 대역 통과, Σ- ΔADC에 대한 잡음 기준의 부분 증폭 잡음은 전체 75 MHz 대역 (중심 주파수 225 MHz)에서 약 -160 dBFS / Hz이며, 74 dBFS 이상의 SNR을 제공합니다.
그림 5에서는 12 비트 2.5 GSPS (보라색 곡선), 14 비트 1.25GSPS ADC (적색 곡선) 및 500 MSPS 클럭킹, 1GSPS (녹색 곡선), 3GSPS (회색 곡선)에 대해 1 클록을 갖는 14 비트 3GSPS ADC, 1 클록에 500MSPS의 다른 14 비트 500MSPS (파란색 곡선), 마지막은 Bandpass Σ -Δ ADC. 처음 다섯 가지 경우는 백색 잡음 (평평한) 잡음에 근접한 잡음 플로어를 사용하여 평가되는 반면, Σ-Δ ADC는 낮은 불순물을 갖는 욕조 형 잡음 스펙트럼 밀도 그림 4와 같은 뉴스 배포.