設定したマイクロネットワークのニュースは、鴻海グループ、近年、深耕のインド市場は、安又チーホンハイ会長テリー剛がインドで繰り返し遠征を持ち、2015年8月に予定していたが$ 50億をヒットする意向を発表し、インド西部マハラシュトラ地元のインド当局はかなり失望しているように、2つの不確実性の年との交渉が失敗した後、大規模な製造工場をセットアップする状態（マハラシュトラ州）は、台湾メディアの報道によると、今後5年間で50,000雇用をもたらすことが期待され、計画は、ブランクチェックとなっています。
インドの金融メディア「ミント」はマハラシュトラ州産業大臣サブハッシュ・デサイーの政府が意味し、「マハラシュトラ州は、できるだけ早くこの問題をFoxconnの（鴻海）をジャンプしなければならない」と述べたことが報告されている鴻海ないかもしれませんSub Hash Desai氏は、Hon Haiが投資しなかった場合、メディアには失望するだろうと述べたが、他の直接投資計画が入っているため、州に大きな違いはなかった。
2年以上前に投資する計画を発表し、鴻海はインド、アップルiPhoneの生産の外の主要な顧客を予測できますが、後で別の台湾のファウンドリWistron社になって、バンガロール（ベンガルール）付近の4インチOEM工場の生産もiPhone SEは、インド市場での高価なiPhoneの価格のため、ゆっくりと、わずか2.5％の推定市場占有率、中国の本土のブランドよりも、最初の小売店も長年の遅れはまだ開いていません。
一部の人々は、日本のシャープ鴻海取得またはの主な原因は、2016年、広州の末尾に加えて、投資契約をグループにシャープた後、鴻海は、LCDパネルとテレビに強い投資関心がある。インドで表彰されていなかったなどの、その後の投資計画に影響を与えると思います90億ドルの地方投資の市政府の協力は、LCDパネル工場の最新世代を構築するために、昨年発表された米国ウィスコンシンでは数千万ドルの投資、パネルやテレビの生産。
2月には、インドの財務大臣アルン・ジェイトリーは、年間予算の下で公開して、Moneycontrol.comによると、政府が目標「インド製」達成するのに役立ちます積極的な態度よりも多く、この業界をスマートフォン上の輸入関税を上げることを決めたと述べました以降の新しい会計年度の4月1日から、インド政府は、現在の15％からスマートフォンへの輸入関税を20％にアップグレードされたことを報告した。実際には、いくつかの前の7.5から特定の部品及び付属品、輸入関税に関連します〜10％が15％に増加しました。
別の業界によると、関係者はFoxconnの間の正式な交渉の過去2年半にわたりいることを指摘し、投資計画は、適切な土地、労働法、中印国境事件を見つけることを含む、エラー解除されないされた場合、インドの政府が、実を結びませんでした、インドのファウンドリを持っているので、環境への影響の主な重要な要因。実際には、鴻海フーカイカンの子会社で、このようなキビなどのスマートフォンの顧客の生産は、将来的には、最初の3つのファウンドリが増加します。
2.インテル独自のコンピューティングチップまたは量子コンピュータの開発スピードアップ。
オランダの量子コンピューティング企業QuTechは15日、シリコンチップ上で動作するプログラマブルなデュアル量子コンピュータを開発するためにチップメーカーIntelと提携したと発表した。
研究者らは、シリコンチップ上に2つの異なる量子アルゴリズムを実行するための特別なタイプの量子ユニット、「スピン量子ユニット」を使用しました。
スピン量子単位は極低温などの過酷な条件を必要としないという利点があります。本質的に、スピン量子単位はマイクロ波パルスによって活性化される電子です。
Intel 49-Quantum Unit Computerなどの一般的な量子コンピュータシステムは、超伝導材料とほぼゼロ度（摂氏約273度）の非常に高い温度要件に依存し、その使用を非常に小さくしている。
量子コンピュータは、複雑な分子やハッキングできない通信をシミュレートするなどの「通常の」コンピュータでは不可能なことを、量子コンピュータが行うことができると広く考えられています。
しかし、これらは良い期待であり、量子コンピュータは他の技術と同様に様々な要因に左右され、量子コンピュータはまだ未熟なままである。
人々は多くのリソースを投入しますが、量子コンピュータは実際の実用レベルには届かず、いくつかのことしかできません。
業界では、スピン量子単位は、実際の量子コンピュータではなく、量子コンピューティングを実現するための既存の一般的なコンピュータ技術を使用しているため、希望をもたらしていると考えています。
特に、インテルはシリコンチップ販売の世界的リーダーであり、この技術を利用して利用可能な量子コンピュータの開発を加速することができます。
ホワイトペーパーの技術者は、スピン量子単位のユニークな利点は、既存のコンピュータワークステーションでうまく動作するエレクトロニクスレベルの操作であると述べています。
研究者はまた、初期の実験的なテストを介してこの新しいタイプの量子セルシステムは、まだより多くのパフォーマンスを探求する必要があると述べた。
現在、量子コンピュータの開発はボトルネックに見えるが、技術者は100量子単位の計算性能が必要であるが、この技術の実装方法はまだ見つかっていない。
おそらく、IntelとQuTechのシリコンチップ「量子コンピュータ」が新たな道を開くだろう。 3.IoTアプリケーションの重要性が増したMCU開発プラットフォームの多様性。
物事のインターネットはMCUに大きなビジネスチャンスをもたらしました。ベンダー間の競争が激しさを増す一方で、より良い価格対性能比を達成するために効率を改善しながらコストを削減する方法は業界にとって重要な話題になっています。
MCU開発者は、物事のインターネットの多様なアプリケーションニーズのために、コストパフォーマンス比を継続的に向上させ、次世代ソリューションにさらに多くの新機能を追加しています。同時に、周辺サービスと優れた開発環境により、IoTアプリケーション開発者は製品のパフォーマンスを向上させ、市場投入までの時間を短縮できます。
STマイクロエレクトロニクスアジア太平洋地域のシニアプロダクトマーケティングマネージャーヤンZhenglianは（図1）で表さ、将来的には、それは消費者、商用、産業用エレクトロニクス製品は、最終的に、感覚でこの傾向レディ進化を集中していきますかどうかを想像力の成長と応用のためのMCUに関連するものは機会が期待でき、非常に憂慮すべきであるので、完全な物事のインターネット（IOT）アーキテクチャの出現は。しかし、このプロセスはまだ、トレンドを進化しています。
またによる将来的に物事の多くの可能性に、より多くのマルチMCU、メーカー間のさまざまな機能を統合する方法の重要な問題タスクを作る。Yangzhengリアンは、MCUベンダになど多くのものと指摘し、MCUは作りますこの紅海市場でますます熾烈な市場競争、どのようにコストを改善するためには、さまざまなメーカーが市場の需要を満たすために、特別なスキルに頼っている、進行の重要な方向となっています。
費用対効果の高いMCUを評価するためのPPACの4つのポイント
などのウェアラブル機器、ホームオートメーション、センシング、物事のアプリケーション、デバイスと並行してさまざまな機能のニーズに、テスト用MCUをもたらすでしょう。ハードウェアコストを低減することに加えて、MCUパフォーマンスを向上させる方法（図2）、MCUの仕事の有効性を評価する際の心臓部の心臓部は、通常は "パワー"（電力）である "PPAC"パフォーマンス、面積、コードサイズ。
第二に、高性能コンピューティング上でリアルタイムに行うために、遅延することができない;林志明はさらに、すべての最初は、MCUの消費電力で可能節約限り行うことができるようにしたい、説明さらに、MCUは、比較的小さな領域でなければならない、のパフォーマンスで同じ性能をMCUとき、または小さな占有面積は、相対値を大きくすることができるようになります。MCUをベースとしてコードであるため、最終的に、我々はまた、MCUの有効性を向上させることができる、それをできるだけ簡潔にする方法を見つける必要があります。
一方、応答で物事を要求するために、物事特別Knect.me生態系のインターネットの発展に伴い、企業に関連する仕様をネットワーキング、情報セキュリティに招集した。生態系のコミュニティパートナーが一緒にデバイス設計者のリンクを提供するために、クリスタルハートますます変化するインターネット業界の動向に対応して、競争力の高い製品を構築するためのSoC開発プラットフォーム、ソフトウェアスタック、アプリケーション開発プラットフォーム、開発ツールなどを提供しています。
アプリケーション最適化を重視するASSP MCU
異なる様々な製品への需要を駆動するネットワーキングすべてのものは、シリーズMCUで異なるデバイスにおける大きな課題でもパッシブセンサー、およびワイヤレスネットワーキングとなりますMCUフィールドの接続機能が装備されますので、別のシステムに直面するだろう統合テストこの状態では、ASSP MCUはスマートアプライアンスを使用する際に従来のアプライアンスにとって最も費用対効果の高いオプションとなっています。
HOLTEKは異なるもののためASSP MCU製品のさまざまなを開発してきたように、多様な機器のニーズは、機器を要求するもの以来HOLTEK半導体事業、マーケティングカイRongzongシェア（図3）の副社長、。パーソナルヘルスケア製品、例えば、近年では、血糖計、血圧モニター、体温計などの製品に、ニーズをネットワークが存在するであろう、また、健康なシリーズ電話アプリデータ監視機能に到達できるようにする必要がある。しかしながら、異なるデバイス、増幅用（OPA）の異なる検出技術、アナログデジタルコンバータ（A / D）、入出力（I / O）などはすべて異なる要件であるため、MCUもさまざまなセンシング技術に合わせて調整する必要があります。
CAI Rongzongはさらに、外国メーカーの相対的用語は、22億資本盛基は、製品ライン圧の大量生産によって比較的影響を受けない比較的小さいがあると述べた。最大の利点は、HOLTEK、効率的、柔軟かつ柔軟であることです生産ラインの展開は、迅速に多様な生産の少数のニーズを満たすことができ、したがってMCUの様々な時代のニーズを満たすために。
一方、カイRongzongシェアにも起因するものの多様なニーズに、関連するサプライチェーンの需要のますます複雑形態が変更されている。例えば、センサ製造業者は、さらにデジタル変換機能を内蔵MCU製品アナログ願っ内部に、より完全なモジュールの販売となります。この需要のために、HOLTEK MCUはまた、このタイプのメーカーと協力し、関連製品を開発しました。前方にこのような傾向の下で、協力のためのより多くの機会を作成するために、別の動向に適応することができます。
したがって、HOLTEKも2016年に時代の科学技術の子会社、電子モジュールの直接販売を確立し、外部の安定したIC、MCUの強度を続けた。Cairong宗の説明思考に加えて、時間がHOLTEK MCUプラスPCB販売されている製品を作成し、メイカーズムーブメントを聞かせて、学生が開発プロセスを短縮し、個人のスタジオ・レートの商業化を加速することができます。あなたは、大量生産には調達コストの多数の直接購入を減らすためのさらなるシフトHOLTEK MCUできることを確認したい場合。
MCUアプリケーション開発コストを削減する開発プラットフォーム
MCUのニーズも異なっているために物事のデバイスと使用シナリオの接続要件が異なっている。競争力のMCUメーカーのために、競争力のあるよりもハードウェアコストの追求に加えて、顧客アプリケーションの開発コスト、市場までの時間があります重要な一部とみなされなければならない。そのため、開発プラットフォームは完全であるかどうか、コア競争力の一つMCUサプライヤです。
チャンカイフンは、時間のR＆D投資を含めMCU注目のカスタマイズのニーズを作る機能を、ネットワーキング、（図4）と考え組込みシステム半導体のマーケティングおよびアプリケーション、人材のテキサス・インスツルメンツのディレクターは、主要な費用である。この支出してもよいですそれは直接、しかし、部品表に反映投資ファンドとウェハの購入費用よりも、時には高くすることはできません。
物事の時代には、有線通信技術は傑の接続は、台湾の住宅環境の中で、例えば、知恵の家庭を必要とするさまざまな使用シナリオに非常に重要な主要なMCUをインポートする必要があります、しかし、産業オートメーション、ビルディングオートメーション、スマートホームとなっていますメインのアパートの建物で、ほとんどのアプリケーションのニーズを満たすことができるのWi-FiとBLE技術は、しかし、工場の使用シナリオの知恵は、必要な接続距離は、需要を満たすためのZigBeeメッシュ技術を使用する必要があります。その後、データを転送する必要性を考慮すれば、データの量、および考慮すべき要素がたくさんあります。
占チー魯迅は、R＆Dに投資したリソースを低減することが、費用対効果の高い代替思考を改善することもあり、ハードウェアに加え、ソフトウェア自体は配慮を要する、費用対効果を達成するために、MCUと思う。物事は例えば、必要なコンテキスト接続MCU機能を使用するには、どのようにより再利用可能な価値を創出し、カスタマイズされたMCU製品をより早く提供するプラットフォームを構築することも、高いCP価値の製品を創造する1つの方法です。
MCUのパフォーマンスを向上させる高度なプロセス
物事の台頭以来、その統合は、低電力需要が高いので、この需要が順番にMCUは、より高度なプロセスを行う必要があります推進していきます。グレーターチャイナ、NXPのマイクロコントローラとマイクロプロセッサの製品マーケティングマネージャー黄Jianzhou （図5）は、主に0.18または0.13に基づいて前MCUプロセスが、将来的にはMCUが統合と低消費電力化を強化するために継続する場合には、性能のアップグレードを達成するために、90 nmおよび40のnmプロセスに向かって移動するように結合され、注目。
黄Jianzhou費用対効果を達成するために、さらにシェアを信じて、コストを削減し、必要不可欠な二つの方向で進展の有効性を改善。NXPの商品企画、製品の消費者、現在のものは32元MCUベースである。しかし、 8ビットMCU製品はまだ工業アプリケーションのシナリオで重要であり、市場シェアは依然として高いため、NXPは8ビットMCU製品ラインの拡張と維持を継続します。
IoTは32元16元は、林志明を縮小市場の需要は、現在の8元と32元MCU市場シェアほぼ同じ割合が、にもかかわらず、8元MCU市場が飽和状態に達したことを指摘持ち上げ、32元が原因であろう物事のニーズはそのため、MCU 32元の事業推進が主な入力アンデスの将来の方向性になります。成長し続ける。一方、人工知能とますます複雑化するストレージニーズに、将来も64元を開発しますMCUアプリケーション。
ヤンZhenglianは将来の物事が進化方向を要求するMCUを満たしていきますので、MCU 8元32元は徐々に置き換えられるだろうと予測。STマイクロエレクトロニクスレイアウトポリシーが異なる汎用32ビットのさまざまな機能でありますMCU、お客さまのあらゆるニーズを満たしています。現在、STマイクロエレクトロニクスは、より汎用MCUより700の柯異なる周波数、メモリサイズ、機能だけでなく、ビジネスフォンのアプリケーションを制作は、（スタッフがよりスムーズに顧客とMCU製品のプロモーションを通信することができます図6）。
オープンな開発環境のARMコアの下で、開発者は32元、マイクロコントローラ（MCU）の開発とコストの減少、チップ価格のアプリケーションだけでなく、より多くの持つ多くのサプライヤーとドロップ理由。それにもかかわらず、8元MCUを使用します低価格、プラスサイズローエンドのアプリケーション市場は、32元のMCUの出荷台数は、追いつくためにそうにもかかわらず、まだ巨大で、まだ8元MCUを超えた。対照的に、16元がMCUになります8元です32ビットMCU MCUを使用すると、製品を強制終了します。
Cairong宗は、現在の世界市場図は、32元MCUの高い値にもかかわらず、その後の販売数は、バルクのために8元MCUに基づく静止であると考えている。MCUがMCU 8元ので殺さに挟まれた状態である16元MCUが徐々に減少32元の費用がかかり、その後ハイエンドMCU市場16元を分割、性能は向上し続け、16元MCUアプリケーション要件の下端を満たすのに十分でした。
一方、8ビットMCUの市場が成熟し、後方仕様にもかかわらず32ビットがあるため、ARMの販売促進の下で非常にフレンドリーな開発環境とリソースが確立されています。メーカーが16ビット市場では、他の標準言語、研究開発費が高すぎる確立しなければならない。したがって、当面16元MCUの市場シェアは徐々に縮小します。
Cairong宗は、従来の自動車市場はかなりの割合になり、市場はまだいくつかの16元のMCUアプリケーションを見ることができたことを指摘した。しかし、徐々に電気自動車の開発の方向性の下で自動化に来る車両に合わせて、自動車のMCUも16になりますビットは徐々に32ビットに移行しました。 4.半導体製造プロセスNSDはADCインジケータの新しい選択肢になります。
速度を求めている、そのオーバーサンプリング（オーバーサンプリング）ように小型の半導体製造プロセスのための実用的な方法の広帯域RFシステムアーキテクチャになって最近、高速及び超高速ADC及びデジタル処理は、様々な場面での浸透を増加し続けます（コスト、消費電力、ボードスペースなど）を提供し、システム設計者がフラットノイズスペクトル密度（NSD）を備えた広帯域コンバータで動作できるようにします。これらの技術の様々な方法の変換処理を探索するために、高ダイナミックレンジの帯域が帯域制限されたΣ-Δ変換器を有し、所望の設計者は、信号処理のために考慮される必要があるよう、彼らは製品を定義する方法を変更しました。
関心のある周波数帯域におけるNSDおよびその分布は、コンバータ選択プロセスへの参照と同様に詳細な洞察を提供する。
あなたが比較され、非常に異なったシステムを高速化するために、またはソフトウェア定義のシステムを探求したい場合は、ノイズ・スペクトル密度はノイズ比（SNR）仕様に信号を来る通常、多くのよりも有用である別の帯域幅の信号をどのように扱うかである。が、雑音スペクトル密度は他の仕様に取って代わるものではありませんが、分析ツールボックスに追加することは実際には有用なプロジェクトです。
SNRは完全な信号電力情報を提供します
SNRがデータコンバータ仕様に含まれている場合、それは他のすべてのビンに存在する全ノイズ電力およびフルスケール信号電力に関する情報を提供します。
前記DCからの37.5MHzに、図1のSNRを示し、NSDは、比較例を簡略。75MHzの、この図に示すのADCクロック周波数を供給想定、高速フーリエ変換の出力データに対して（FFT）を形質転換さスペクトル。この実施形態では、唯一の強い信号として関心のある信号を単に左右2MHzの上に配置され、存在している。ホワイトノイズを均一雑音コンバータ分散され、（典型的には、量子化雑音および熱を含みます）ナイキストバンドでは、この場合はDCから37.5 MHzまでです。
関心のある信号をDCと4MHzの間に配置されているので、まず、デジタル4MHzのより高いすべての信号をフィルタリングまたは（赤のみ予約信号ボックス）を破棄するように処理した後に、容易に行うことができる。ここで、7/8意志ノイズを配置し、すべての信号エネルギーを維持する効果的な増加SNR値9デシベルにほぼ等しいである。換言すれば、既知信号がバンドの半分に存在するならば、我々は、実際の他の半分を除去することができますバンドだけでなく、ノイズを排除します。
これにより、親指の有用なルールを得るために：白色雑音の存在下で、追加の処理ゲイン3デシベル/オクターブSNR信号は、図の例ではオーバーサンプリングされた提供することができる1を、この技術は、スパニング3つに適用することができます。オクターブ（係数8）を使用して9dBのSNR改善を達成します。
信号はDCと4MHzの間のどこかにある場合はもちろん、信号をキャプチャするために、高速ADC 75MSPSを使用する必要はありませんが、唯一の9MSPS 10MSPSまたはナイキストのサンプリング定理実際の帯域幅要件を満たすために対象の帯域内にノイズフロアを維持しながら、8 MSのサンプリングデータをデシメートして9.375 MSPSの有効データレートを生成することができます。
間引きを正しく実行することが重要です。つまり、8つのサンプルごとに7つの値を抽出するだけで、折り返しまたはエイリアスが対象の帯域になり、その結果、これは信号対雑音比を改善しないので、デシメーションを実行して処理利得を達成する前にフィルタリングを実行する必要があります。
この場合、完璧なブリックウォールフィルタはこれらのノイズをすべて除去し、理想的な3dB /オクターブ処理ゲインを生成しますが、実際にそのような特性を持つフィルタは存在しません。
実際には、フィルタの阻止帯域に必要な阻止量は、どの程度の処理利得を達成する必要があるかの関数であり、3dB /オクターブの経験則はノイズが白色雑音であり、大部分しかし、これは合理的な前提です。
しかしながら、帯域内の非線形又は他のスプリアス相互変調積の源によってダイナミックレンジが制限される場合、1つの重要な例外が生じる。この場合、フィルタ及び廃棄方法は、 （しかし、それはパフォーマンスを制限する拍車を捕らえてしまう可能性があるため、頻度計画に対してより慎重なアプローチが必要です。
SNRサンプリングレートはノイズスペクトル密度に変換されます
FMラジオ局の多くの局など、スペクトル内に複数の信号がある場合、状況はより複雑になります。
単一の信号を回復する上で最も重要な要素は、データコンバータの全体的なノイズではなく、デジタルフィルタリングと後処理を必要とする対象帯域に入るコンバータノイズの総量です（帯域外）ノイズ。
赤いボックスに入るノイズの量を減らすさまざまな方法がありますが、その1つはより良いSNR（小さなノイズ）を持つADCを選択することです。同じSNRを使用することもできますがクロック周波数（たとえば150MHz）が高いADCは、広い帯域幅でスパイクを破壊し、赤いボックス領域に残っているノイズの量を減らすことができます。
NSDはより良い指標です
これには新しい質問があります。赤いボックスでの性能を判断するために、コンバータとすぐに比較できるSNRより優れたメトリックはありますか？
スペクトル密度（通常は全帯域幅のdBFS / Hz）でノイズを記述することにより、異なるサンプリングレートのADCを比較することが可能になります。特定のアプリケーションでどのノイズが最小であるかを判断します。
表1に70dBのSNRを持つデータコンバータを示します。これは100MHzから2GHzのサンプリングレート範囲での相対的なNSDの改善を示しています。
表2は、異なるSNRとサンプルレートの組み合わせを使用する数種類の非常に異なるコンバータを比較していますが、それらのすべてが同じNSDを持つため、1MHzチャネルで交差するノイズの総量は量子化ノイズがNSDに影響することを確実にするために、多くのコンバータが余分な分解能を必要とするため、コンバータの実際の分解能はその有効ビット数よりもはるかに大きいことがあることを覚えておいてください無視することができます。
従来のシングルキャリアシステムでは、10GSPSコンバータを使用して1MHzの信号をキャプチャするのは不合理に思えるかもしれませんが、マルチキャリアのソフトウェア定義の環境では、これは設計者が行う正確なアプローチかもしれません。一例は、2.7GSPS〜3GSPSのフルスペクトラムチューナを内部で使用するケーブルセットトップボックスであり、数百MHzのテレビチャンネルから構成されたケーブル信号をキャプチャし、それぞれ数MHzの帯域幅を有する。コンバータは、伝統的にノイズ・スペクトル密度としてdBFS / Hzで表されていますが、フル・スケール/ Hzと比較してdB単位で測定されます。この情報は、ノイズ・レベル出力参照測定、またはdBm / HzまたはdBmV / Hzで測定し、より絶対的な測定値を提供します。データ変換器ノイズの入力参照表示。
SNR、フルスケール電圧、入力インピーダンス、ナイキスト帯域幅もADCの実効ノイズ指数を計算するために使用できますが、これはかなり複雑な計算になります。
スーパーサンプリングの利点など
ADCをより高いサンプリングレートで動作させることは、通常、ADC自体とその後のデジタル処理を含むより多くの電力を消費することを意味し、NSDでのオーバーサンプリングの利点を表1に示します。スーパーサンプリングは本当に価値がありますか？
表2に示すように、より低ノイズのコンバータを使用してもより良いNSDが得られます。複数のキャリアをキャプチャする必要があるシステムでは、より高いサンプリングレートで動作する必要があるため、各キャリアはしかし、オーバーサンプリングにはまだいくつかの利点があります。
アンチエイリアスフィルタリングの簡素化：サンプリング動作により、エイリアシングのために高い周波数の信号（およびノイズ）がコンバータのナイキストバンドに戻されます。したがって、エイリアシングアーチファクトを回避するために、これらの信号ADCの前に配置されたフィルタによって抑制されなければなりません。つまり、フィルタの遷移帯域は、予想されるFINとエイリアシングの周波数（FSAMPLE、FIN）の間でなければなりません。 FSAMPLEのうち、アンチエイリアシングフィルタの遷移帯域は非常に狭くなり、したがって非常に高次のフィルタを必要とします.2倍から4倍のオーバサンプリングは原則としてこれを比喩的に減らすことができます1つの制限は、扱いやすいデジタルドメインでの作業への移行です。
完全なアンチエイリアスフィルタであっても、フォールディングコンバータ歪み製品が最小化に及ぼす影響は、ADCにスパイクやその他の歪みアーチファクトを発生させる欠陥につながります。いくつかの非常に高次の高調波。これらの高調波は（全体倍）のサンプリング周波数を越えて折り畳まれる、バンド内に収まる可能性があり、かつ関心の周波数帯域におけるSNRは、いくつかの制限が発生します。より高いサンプリングレートで、必要な周波数帯域は、それによって、折りたたみの発生を軽減、ナイキスト帯域幅のほんの一部になります。オーバーサンプリング周波数計画もさらにバックサージとシステムに折り畳まを回避するのに役立ちますことを言及する価値があります。
処理ゲインはホワイトノイズに影響を与えます。これには、熱雑音や量子化ノイズ、および一部のジッタのノイズが含まれます。
コンバータやデジタル処理の高速化が容易に実現するにつれて、システム設計者は、ノイズフロア（Noise Floor）などの利点を最大限に活用するために、ある程度のオーバーサンプリングを使用するようになっています。そしてFFT。
2は、コンバータの深さに比べて観察基準ノイズスペクトルを使用して、魅力的な方法である。しかし、この比較を行うことで、スペクトルを描くようにしてください高速フーリエ変換に依存リーフ変換のサイズ：FFTを大きくすると帯域幅が分割され、各バスケットにノイズが蓄積されなくなります。低ノイズのフロアですが、これは単なるグラフィック・アーチファクトです。
実際、ノイズスペクトル密度は変化していません（これはスペクトラムアナライザの分解能帯域幅を変更する信号処理と同等です）。
最終的に、サンプルレートとFFTサイズが同じ（または適切にスケールされている）場合、この背景比較は許容されますが、そうでない場合、比較が誤解を招く可能性があります。 NSD標準は、機会を直接比較するのに便利です。
これまで、約オーバーサンプリング処理利得とディスカッションナイキスト帯域コンバータにおける全雑音に基づいて多くの場合、合理的な近似を前提とみなすことができる平坦な分布の仮定が、それでもこの仮定が成り立たない状況がいくつかあります。
例えば、上述したように、オーバーサンプリングシステムは、周波数計画およびサージ処理においていくつかの利点を提供し得るが、処理利得は、1 / fノイズに加えてサージに必ずしも適用されるわけではなく、スペクトルシェイピングはオシレータ位相ノイズのタイプであり、処理ゲインの計算はこの状況には適していません。
シグマ - デルタ変換器が使用される場合、雑音が平坦でない主な状況の1つが発生するシグマ - デルタ変調器は、量子化器のノイズを整形するために量子化器にフィードバックを使用し、図3に示すように、帯域外ノイズを犠牲にして対象帯域に入るノイズが低減されます。
NSD仕様バンドの使用可能なダイナミックレンジを行う用いて決定しても完全な分析なしに、我々は、特に、Σ-Δ変調器のために、それを見ることができる。図4は、高速、バンドパス、シグマを示します関心の75MHzの（中心周波数225MHz）の全周波数帯域における雑音基準ΔADC部分拡大図、74dBFS上-160dBFS / Hzの約ノイズは、SNRを提供します。
信号帯域幅の縮小ダイナミックレンジの改善図5では、12ビットの2.5 GSPS（パープルカーブ）、14ビットの1.25 GSPS ADC（赤色カーブ）、500 MSPSクロッキング、 1GSPS（グリーンカーブ）、3GSPS（グレーカーブ）用に1クロック、1クロックに500MSPSの異なる14ビット500MSPS（ブルーカーブ）を備えた14ビット3GSPS ADC、最後はBandpassΣ -ΔADC。最初の5つのケースは、ホワイトノイズ（フラット）ノイズに近似するノイズフロアを使用して評価され、ΣΔADCは、関心のある帯域の不純物が少ないバス状のノイズスペクトル密度図4に示すようなニュース配信。