연구자들은 새끼 고양이와 코뿔소와 같은 인조 영감을받은 사람들에게 사진을 보여주고 카메라를 통해 반응을 기록하는 웹 기반 응용 프로그램을 개발했습니다. 이는 사람들이 웃으면 서 알 수 있으면 긍정적 인 신호입니다. 매우 혼란 스러울 때, 그것은 부정적인 신호입니다.
이 모든 의견을 수집 한 후 Google 팀은 인공 지능 시스템을 다시 훈련하고 인공 지능으로 페인트를 더 잘 만들 수 있다는 최종 결과에 초점을 맞춰 '좋은'사례에 집중했습니다.
실험은 간단 해 보이지만 AI 팀이 인간의 사회적 행동에 적응할 수 있고 인간의 얼굴 표정과 신체 언어를 통해 학습 할 수 있다면 AI가 장기간에 더 안전하다는 것을 Google 팀은 확인합니다. 인간을 더 행복하게 만드는 이런 종류의 행동을하는 것이 낫습니다.
물론 인공 지능은 인간의 행동을 두려워하거나 혐오하는 것을 알게되고 MIT 연구자들은이 분야를 탐구하고 있지만 Google은 긍정적 측면에 초점을 맞추고 있습니다.
구글은. Affectiva 유사한 기업이 인공 지능과 감정을 탐구하고, 기계가 더 나은 인간의 필요에 맞춰 더 많은 기계를 만들기 위해, 인간의 사회적 행동의 기술과 얼굴 표정을 이해할 수 있도록 그렇게 할 수있는 유일한 회사가 아닙니다. 예를 들어, Affectiva 인 연구는 무인 자동차 드라이버를 만드는 방법을 이해하는 자동 조종 모드로 전환하는 것입니다.
구글 팀은 '인간 중심의 인공 지능은 인류의 이익에 위배되지 않을 것'이라고 지적했다.