研究者は、このような人々に猫やサイなどの人工知能の作成の絵画を示す、Webアプリケーションを開発し、ウェブカメラを経由してその反応を記録。人々はこれらの写真は笑う表示された場合、それは正の信号である。人々が見れば非常に混乱し、それは否定的なシグナルです。
フィードバックのすべてのこれらの例を収集した後、人工知能システムのGoogleチームの再トレーニング、および「良い」に焦点を当てています。最終的な結果は、することができ、より良い絵人工知能の作成です。
このテストは簡単なようだが、が、Googleチームは、人工知能のAIが人間の社会的行動に適応する能力を持っている場合。長期的な発展で、より安全な確保することができ、そして人間の表情やボディランゲージから行くことができるかを理解することを指摘しました幸せにするために人間の行動の種類、そうする方が良いかもしれません。
もちろん、逆に人間の恐怖や吐き気。MITの研究者は、このエリアを探索しているように、人工知能がどのような行動を知ることができるということも全く可能である。しかし、グーグルが懸念される正側という。
Googleは。Affectiva類似した企業は、人工知能や感情を模索している、そしてマシンはより良い人間のニーズに合わせてより多くのマシンを作るために、人間の社会的行動の技術や表情を理解することができるように、そうするだけの会社ではありません。例えば、Affectivaであります研究では、無人の車のドライバーを作成する方法を理解することは、自動操縦モードに切り替えることです。
Googleチームは言った：「人間AIの満足度によって駆動人類の利益に行動反しを作ることはほとんどありません。」