Establecer micro red de noticias, nuevo año se abre una nueva esperanza, una nueva carga en blanco un nuevo sueño. Está escrito en el Día de Año Nuevo, cuando la micro red para configurar el mensaje de Año Nuevo a los lectores en el Año Nuevo Chino a partir del año en la ocasión, la industria de los semiconductores muchos de ellos también marcó el comienzo de un nuevo punto de partida. Por ejemplo, en las negociaciones de chips de memoria flash NAND de Apple adquisición con respecto a los primeros almacenamiento Yangtze, como fuerza de Wang y ex vicepresidente de la Jager Beijing palo segunda empresa de micro después de 18 meses.
A finales de 2005, se graduó en ciencias de la computación de la Universidad de Tsinghua, el Dr. Wang se unió a fuerza de una empresa conjunta de nueva formación - Logitech Jager, comenzó chip FPGA interno desarrollado en 2010 bajo el municipal de apoyo financiero relacionadas con el gobierno de Beijing para guiar a la empresa. también cambiar su identidad y cambió su nombre por el de "micro Beijing Jager'.
Al principio, como Xilinx y Altera ocupar la cuota de mercado superior al 90%, y de celosía y, Microsemi y otras compañías con las barreras de patentes de propiedad intelectual para construir cerca de 9000, en gran medida bloqueado tarde . el camino para ponerse al día con el primer micro de Beijing Jager casi incapaz de moverse debido a restricciones de patentes, tenía otra manera - para comprar la compañía estadounidense cDesconecte, para adquirir las patentes obtenidas, además de algunos vendedores FPGA vencimientos basado en patentes, y en última instancia desarrollado con éxito Marco de azulejo propio.
Sin embargo, FPGA es un producto con un gran consumo de fondos, un largo tiempo de desarrollo y un largo periodo de recuperación. Con la interrupción de la inversión continua de capital, los fondos relacionados no se ponen en marcha a tiempo y la empresa carece del ritmo de financiamiento y el problema de "jugar el mejor papel de comida y bebida". Delante del equipo en mayo de 2016, establecer una microfina de divulgación de Beijing micro-Accor encontró dificultades, dos meses de atrasos, la gente tiene que ir al piso vacío. Jing Jingwei Ya Ge respuesta: 'compañía en funcionamiento ocurrió Algunas dificultades, pero no hay ningún caso de colapso de la compañía, el equipo de administración central aún ocupa el puesto, la compañía está buscando una reorganización.
En ese momento, Wang Hai Li, el vicepresidente, era uno de los ocho empleados restantes, pero la realidad no era tan buena como lo habían imaginado. Durante el período, la quiebra de la empresa dio lugar a un problema de financiación anormal y una disputa laboral, propiedad y proveedor persiguiendo el dinero y otras cuestiones espinosas, el deterioro de las empresas estatales.
En la búsqueda del consentimiento de los accionistas de la premisa de la compañía original, finalmente decidimos comenzar un segundo negocio, permaneciendo en las ocho personas en junio de 2017 estableció 'micro-Beijing (Qili Technology)', Wang Hai invirtió 2000000 yuanes, presidente y concurrentemente Gerente general de la empresa original que continúe manteniendo la existencia del estado, mientras que todos sus productos, la tecnología, y todos con licencia exclusivamente a las empresas ya existentes. las esperanzas del equipo por medio de otra manera de resolver el problema original que enfrenta la empresa.
Nacido "Beijing micro-Qi (Tecnología Qi Li) ', Continuación de FPGA Chuixin
A través de la adquisición cDesconecte, basado en parte de algunos proveedores de FPGA expirado la patente se basa en la investigación y desarrollo independiente, micro Jager Beijing había solicitado un total de 200 patentes, y tiene más de 90 patentes concedidas.
Reagruparse 'micro Beijing Qi (Qi Tecnología)' equipo, llegar 'micro Beijing Jager' cientos de patentes y tecnología propia después (incluyendo patente internacional) los derechos de desarrollo y secundarias autorizada, además de proporcionar chip FPGA tradicional al mismo tiempo, destinado a aplicaciones de inteligencia artificial y más aplicaciones emergentes, la apertura de una nueva generación de chips programables AiPGA AI (AI en FPGA), HPA chip de computación heterogénea borde (heterogénea acelerador programable), embebido programable IP eFPGA nuclear ( plan de investigación y desarrollo.
El primer fondo es un tema espinoso frente a la nueva compañía. Afortunadamente, la nueva empresa creada en menos de dos meses se acercaron a siete millones de yuanes ronda ángel de la financiación, los accionistas de Tsinghua fondo de fondos de inversión y los inversores estratégicos, Para el desarrollo de seguimiento de la compañía ha sentado una base sólida. Esta ronda de financiación liderada por el líder de fondos tailandés, Fondo Mizuki, Zhen empresa en la nube, fuente de Tyco con el voto.
Las dificultades financieras resueltos, el siguiente es el problema de talento. equipo de tecnología de la base de la empresa original es un miembro del primer lote de chips FPGA positiva diseño, la fuerza Wang debe entender que estas personas, por favor, vuelve de nuevo al personal actual desde el principio ocho desarrollo de más de 30 personas, incluyendo cuatro de regresar de expertos en el extranjero, a Pekín Distinguidos expertos y el mar juntos talento, miles de personas de un país planificar "asesores expertos, equipo mayoría de las personas tienen más de 20 años de experiencia de trabajo de la industria.
En cuanto a los fondos de qué producto, fuerza Wang en Tailandia han bloqueado una vez representado el salón, el interior de micro-Qi Li Jing es en la actualidad con sus productos FPGA de pequeña capacidad hacen algunas aplicaciones simples AI.
En aplicaciones de inteligencia artificial, los FPGA tienen las ventajas de alta velocidad, baja latencia, bajo consumo de energía, etc., y tienen una gran expansión de E / S (la E / S será la clave una vez que la IA entre en la fase del producto) y tendrán en el futuro Además, gracias a los FPGA programables, configurables y reprogramables, los FPGA pueden aprovechar los FPGA para actualizar continuamente sus productos y capturar rápidamente el mercado.
Dijo que, basándose en el análisis de mercado anterior y las ventajas técnicas únicas de FPGA, además de seguir vendiendo el chip FPGA original, la compañía está desarrollando una nueva generación de chips AiPGA para aplicaciones como inteligencia artificial / fabricación inteligente, informática heterogénea HPA chip, núcleo de IP eFPGA programable integrado, el mercado de productos cubrirá servidores en la nube, Internet de las cosas, terminales inteligentes para el consumidor y comunicaciones nacionales / industriales / de energía / militares / médicas y otra infraestructura central.
En la reconstrucción de la sala de servidores, restauración de datos y contratación de empleados mayores, el equipo ya ha establecido dos nuevas líneas de productos: chip de Hercules y chip de Avatar, el primero se utilizará en campos relacionados con el video emergente de consumo, este último El principal intento 16/12 nanómetro nueva tecnología, para mejorar aún más el poder de FPGA existente y el índice de consumo de energía.
Según los informes en lápiz, 'Qi Li Technology' ahora está produciendo un chip FPGA de 40 nanómetros, los próximos dos años serán nodos de proceso avanzados de 28 nm y 16/12 nm para lograr un avance. Los clientes existentes más de 40 empresas en 2017 Logre ventas de más de 10 millones de yuanes. El equipo en enero de este año completó nuevamente las decenas de millones de ronda de financiación Pre-A, el principal inversor para el fondo Hankook.
De acuerdo con la fuerza Wang dijo que el nuevo producto ha entrado en la etapa de desarrollo, la compañía espera que las ventas de este año llegará a 20 millones de yuanes. 'En los últimos dos años de experiencia, su propia experiencia para una sola chispa puede incendiar la pradera de la verdad.'
Al mismo tiempo, los fabricantes domésticos de FPGA también están mostrando gradualmente cien escuelas de pensamiento. Ha participado en el diseño inverso, bastante comercializable en productos militares, el país microelectrónica, hay equipo técnico del enrejado del equipo central de Xian Chi policristalino ;. y con el respaldo de púrpura, y las microelectrónica nacionales y muy de cerca Génesis Guoxin hay altas nubes, en la carretera ......
El camino difícil de FPGA doméstica, si es el comienzo de la nueva micro-Beijing, u otros fabricantes nacionales, el futuro y el desarrollo de la empresa doméstica independiente FPGA son dignos de mención.
2. ZTE publicó el "Libro Blanco sobre la red de Inteligencia Artificial de la IA"
Agencia de Noticias Xinhua, Beijing, 17 de febrero (Reportero Gao Kang) -. ZTE lanzado recientemente a la industria "la red de energía inteligente AI" Libro Blanco Libro Blanco de la red de comunicaciones de la inteligencia artificial, combinada con la última investigación y la práctica de ZTE en términos de inteligencia de red centrada , Expuso exhaustivamente la futura arquitectura, soluciones y escenarios de redes inteligentes con la visión de 'autonomía de red, previsión del futuro, movilidad a demanda y operación inteligente'.
You Yan, vicepresidente de ZTE, dijo que ZTE cree que inteligente es la tendencia futura de desarrollo de red, operación de red y modelo de operación y mantenimiento sufrirá cambios fundamentales en el futuro, desde el modelo actual de gobierno basado en las personas, y gradualmente basado en la red de autogestión La evolución del modelo autónomo.Una red inteligente será a través de los datos de red, datos de negocios, datos de usuario y otra percepción de datos multidimensionales, basados en datos grandes, grandes cálculos y gran algoritmo tres capacidades básicas para lograr un alto grado de autonomía.
ZTE está observando de cerca la evolución de la transformación digital y la inteligencia de red de los operadores de telecomunicaciones. Basado en la plataforma uSmart I nsight, ZTE Corporation ofrece una gama completa de big data, big power y grandes capacidades de algoritmo para ayudar a los operadores de telecomunicaciones a construir Intelligent Network. "Yan dijo que en el campo de la inteligencia artificial, ZTE Corporation ha llevado a cabo una cooperación en profundidad con docenas de operadores y socios en el mundo para explorar y promover conjuntamente la aplicación, el intercambio y la popularización de la red de inteligencia artificial.
3.Workday estableció un fondo de 250 millones de dólares estadounidenses, centrándose en inteligencia artificial, blockchain y otras tecnologías de vanguardia;
Recientemente, Día de trabajo (NASDAQ: WDAY) anunció la creación de un fondo de $ 250 millones de Workday Ventures, Workday Ventures es el brazo de inversión estratégica de la empresa, se centró en la inversión en empresas en una etapa temprana de desarrollo, y trabajar con ellos para desarrollar pueden ser aplicados. Tecnologías emergentes en la empresa como AI y aprendizaje automático, blockchain y realidad aumentada, realidad virtual.
ejecutivos de jornada laboral Leighanne Levensaler y Mark Peek fue nombrado director general y co-director del Fondo. Al mismo tiempo, Leighanne seguirá sirviendo a la estrategia corporativa, vicepresidente senior de la jornada de trabajo. Mark es un veterano de la industria con más de 30 años Experiencia financiera y operativa, previamente copresidenta y directora financiera de Workday, habiendo ocupado puestos de liderazgo en empresas como Amazon y VMware.
Se ha informado de que este fondo de $ 250 millones fue anunciado después de Jornada abrirá su plataforma en la nube creada, dirigida a la creación de nuevas oportunidades para sus clientes y ecosistema de socios para ampliar la capacidad de las aplicaciones básicas jornada de trabajo. Además de la financiación, Las empresas en las que Workday Ventures invierte también obtendrán la rica experiencia, el conocimiento del mercado y el alcance global de Workday en aplicaciones empresariales en la nube, que incluyen:
gerente de producto jornada de trabajo para la orientación y ejecutivos, cómo pueden guiar a las empresas de la cartera de construcción a gran escala y tecnologías de entrega, y la creación de modelos de negocio sostenibles.
Conéctese con los clientes de Workday que son algunas de las marcas más grandes y más disruptivas del mundo con más de 26 millones de usuarios.
Obtenga orientación práctica a nivel técnico, incluso con científicos de datos, arquitectos e ingenieros de Workday.
Aneel Bhusri, cofundador y CEO de Workday, dijo: "El lanzamiento de Workday Ventures fortalece nuestro compromiso con la vanguardia de la innovación empresarial". 4. Google nueva investigación: el desarrollo de la inteligencia artificial alegre y humana;
SAN FRANCISCO, 17 de febrero noticias de la mañana, el equipo de Google está utilizando el comportamiento humano diario para guiar la toma de decisiones de la máquina, el proceso no requiere ninguna programación.
Los investigadores han desarrollado una aplicación basada en la web que muestra a las personas pinturas de inspiración artificial, como gatitos y rinocerontes, y registra sus reacciones a través de la cámara, que es una señal positiva si las personas las ven reír. Si las personas parecen Muy confundido, entonces es una señal negativa.
Después de recopilar todos estos comentarios, el equipo de Google volvió a entrenar el sistema de inteligencia artificial y se centró en el "buen" ejemplo, con el resultado final de que la inteligencia artificial puede crear mejor la pintura.
Aunque el experimento parece simple, el equipo de Google señala que esto asegura que la IA es más segura a largo plazo si la IA es capaz de adaptarse al comportamiento social humano y puede aprender de las expresiones faciales humanas y el lenguaje corporal. Es mejor hacer este tipo de comportamiento para hacer que los humanos sean más felices.
Por supuesto, lo contrario también es cierto: la Inteligencia Artificial aprende qué comportamiento teme o disgusta a los humanos, y los investigadores del MIT están explorando el campo, pero Google se está enfocando en el lado positivo.
Google no es la única empresa que lo haga. Affectiva empresas similares están explorando la inteligencia artificial y el sentimiento, y para permitir que la máquina para comprender mejor las expresiones tecnología y faciales de la conducta social humana, con el fin de hacer la máquina más en línea con las necesidades humanas. Por ejemplo, ser Affectiva Estudie cómo hacer que los autos sin conductor comprendan que el conductor está cambiando al modo de piloto automático.
El equipo de Google señaló: "No es probable que una inteligencia artificial impulsada por humanos vaya en contra del bien de la humanidad".