설정 마이크로 네트워크 뉴스, 새해는 새로운 희망, 새로운 빈 부하 새로운 꿈을 엽니 다. 마이크로 네트워크에 즈음 해를 시작하는 중국 새 해 독자들에게 새해 메시지를 설정할 때 설날에 기록, 반도체 산업 많은 것이 또한 새로운 출발점 열었다. 예를 들어, 왕의 힘과 베이징 야거의 전 부사장과 전 양쯔강 저장에 대한 애플 조달 낸드 플래시 메모리 칩 협상에서 18 개월 후 마이크로 초 벤처 스틱.
로지텍 야거 회사를 안내하는 베이징시 정부 관련 재정 지원하에 2010 년에 개발 된 국내 FPGA 칩을 시작했다 - 칭화 대학에서 컴퓨터 과학을 졸업 한 2005 년의 끝은, 박사 왕의 힘은 새로 형성된 합작 회사에 합류했다. 또한 자신의 정체성을 변경하고 "베이징 마이크로 야거 '로 이름을 바 꾸었습니다.
시작시, 자일링스와 알테라으로 90 %의 시장 점유율을 점유하고, 격자, 마이크로 세미와 지적 재산권 특허 장벽이 다른 회사 나중에 슈팅이 크게 약 9000 구축 . 미국 C 스위치 회사를 구입 특허 획득, 플러스 일부 FPGA가 만기에게 특허 기반의 공급 업체, 궁극적으로 성공적으로 개발 취득 - 도로 때문에 특허 제한의 이동이 거의없는 베이징 최초의 마이크로 야거 따라 잡기 위해, 또 다른 방법이 있었다 그들 자신의 타일 프레임 워크.
그러나 FPGA는 지속적인 자본 투자의 중단 긴 큰 자본 소비, 개발 시간, 제품의 반품의 긴 기간이다, 관련 자금은 시간에 장소에없는, 기업 리듬, '피로'질문에 대한 자금의 부족에 직면 5 월 2016 팀의 앞에, 마이크로 그리드 마이크로 베이징 야거 사업은 베이징 마이크로 야거는 반응 후, 상황이 빈 남아있다 두 달 동안 어려움, 임금을 발생 공개 설정 : '회사는 사업에서 발생 몇 가지 어려움은 있지만 회사 붕괴의 경우는 없으며, 핵심 경영진은 여전히 지주를 보유하고 있으며, 회사는 구조 조정을 기다리고 있습니다.
팔 명 직원 남아있는 왕의 힘의 부사장 하나에 충실. 그러나 현실은, 또한 직원 노동 분쟁, 재산과 직면 금융 비정상적인 흐름의 결과로 인해 소문 동안 회사의 폐쇄, 그들은 생각만큼 잘하지 않을 때 공급 업체 복구 및 기타 어려운 문제, 비즈니스 상태가 악화됩니다.
회사의 기존 주주의 전제 아래의 동의를 얻기 위해 추구하는, 우리는 마침내 두 번째 투자하기로 결정 년 6 월 2017 년 '마이크로 베이징 치 (치 기술)'을 남겼다 팔명의 설립, 왕의 힘이 투자 2백만위안, 회장 원래 회사의 일반 관리자는 제품, 기술의 모든, 모든 독점적으로 기존 회사에 라이센스하면서, 국가의 존재를 유지하기 위해 계속합니다. 팀의 희망을 회사가 직면하고있는 원래의 문제를 해결하는 또 다른 방법에 의해.
"북경 마이크로 치 (Qi Li Technology)"출생, FPGA Chuixin의 지속
CSwitch 인수를 통해 베이징 마이크로 협약이 200 개가 넘는 특허를 출원하고 90 건이 넘는 특허를 취득한 이후 FPGA 공급 업체 수를 기반으로 부분적으로 독자적인 연구 개발을 기반으로 특허가 만료되었습니다.
조직 개편 후 백개 이상의 특허 및 독점 기술 (국제 특허 포함) 및 Jingwei Ya Ge의 2 차 개발 권한을 획득 한 후 "베이징 마이크로 치 리 (Qi Li Technology) 동시에 인공 지능 및 신흥 애플리케이션의 애플리케이션 요구를 겨냥하여 차세대 인공 지능 프로그래머블 로직 컨트롤러 (AI in FPGA), 이기종 프로그래머블 액셀러레이터 (HPA), 임베디드 프로그래머블 eFPGA IP 연구 및 개발 계획.
첫 번째 기금은 새로운 회사를 직면 어려운 문제입니다. 다행히, 새로운 회사가 자금 조달의 칠백만위안에 가까운 천사 라운드를 얻었다 채 2 개월의 시간, 투자 자금과 전략적 투자자의 주주 칭화 배경 설정 이 회사는 이후 개발을위한 기반을 마련했다. 태국은 기금에 의한 자금 조달이 라운드 리드 투자자, 미즈키 펀드, 벤처 캐피탈 젠 윤, 캐스트와 타이코 소스를 가지고있다.
재정적 인 어려움이 해결되었습니다, 다음은 재능 문제입니다. 원래 회사의 핵심 기술 팀은 FPGA 칩의 앞으로 디자인의 첫 번째 구성원이며, 왕 Haili 사람들이 다시 초대해야한다는 것을 이해하고, 지금은 회사 직원이 처음부터되었습니다 해외 전문가 4 명, 베이징 특유의 전문가 및 바다 폴리 사람들, 국가의 "수천명의 사람들이 계획"전문 컨설턴트를 포함한 30 명 이상의 개발에 8 명, 팀의 대다수는 업계에서 20 년 이상의 경력을 쌓았습니다.
Wang Haili는 태국의 펀드에 의해 차단 된 살롱에서 북미 마이크로 시스템즈는 소량의 FPGA 제품으로 간단한 AI 애플리케이션을 사용하고 있다고 말했다.
AI 애플리케이션에서 FPGA는 고속, 낮은 대기 시간, 낮은 전력 소비 등의 이점을 가지고 있으며 강력한 입출력 확장 성을 갖추고 있습니다 (AI가 제품 단계에 들어가면 I / O가 핵심이 될 것입니다). 또한 프로그래머블, 구성 및 재 프로그래밍이 가능한 FPGA로 인해 FPGA는 FPGA를 활용하여 제품을 지속적으로 업데이트하여 시장을 신속하게 포착 할 수 있습니다.
그는 위의 시장 분석과 FPGA 고유의 기술적 이점을 기반으로 기존 FPGA 칩을 계속 판매 할뿐 아니라 인공 지능 / 지능형 제조, 이기종 컴퓨팅과 같은 애플리케이션을위한 차세대 AiPGA 칩을 개발 중이다 HPA 칩, 임베디드 프로그래머블 eFPGA IP 코어, 제품 시장은 클라우드 서버, 사물의 인터넷, 소비자 스마트 터미널 및 국가 통신 / 산업 / 전력 / 군사 / 의료 및 기타 핵심 인프라를 다룰 예정이다.
서버 룸을 재건하고 데이터를 복원하고 오래된 직원을 고용하는 데있어 팀은 이미 '헤라클레스'칩과 '아바타'칩이라는 두 가지 새로운 제품 라인을 설정했으며 전자는 소비자 신흥 비디오 관련 분야에서 사용됩니다. 주요 시도 16/12 나노 미터 신기술은 기존 FPGA의 전력 및 에너지 소비 비율을 더욱 향상시킵니다.
연필 보고서에 따르면, 'Qi Li Technology'는 현재 40 나노 미터 FPGA 칩을 생산하고 있으며, 향후 2 년은 28 나노 및 16/12 나노의 첨단 공정 노드로 획기적인 발전을 이루게됩니다. 기존 고객은 2017 년 총 40 개 업체 1 천만 위안 이상의 매출 달성. 올해 1 월 팀은 한국 기금의 주요 투자자 인 수천만 달러의 사전 자금 조달을 다시 완료했습니다.
왕의 힘에 따르면 '하나의 불꽃에 자신의 경험은 진리의 초원 화재를 시작할 수 있습니다 경험의 지난 2 년 동안.'새로운 제품이 회사 매출은 올해 20 만원에 도달 할 것으로 예상, 개발 단계에 진입하고있다. 고 말했다
동시에, 국내 FPGA 제조 업체는 점차적으로 생각을 주장하고 100 학교를 보여주는 것입니다. 그것은 군사 제품, 국가에서 매우 시장성이 반대 디자인에 종사하고있다 마이크로 전자 공학은,이 시안 치 다결정의 격자 핵심 팀의 기술 팀 ;.과 보라색에 의해 뒷받침되고, 국가 마이크로 일렉트로닉스와 매우 밀접 창세기 Guoxin 도로에 높은 구름,가 ......
이 초기 심장 마이크로 치 리 징, 또는 다른 국내 제조 업체, 국내 자체 FPGA 사업 및 미래 발전에 연기 여부를 고난의 FPGA 만든 도로, 관심의 가치가있다.
2. ZTE, 인공 지능 인공 지능 네트워크 백서 발표
신화 통신, 베이징 년 2 월 17 일 (리포터 가오 강) -. ZTE 최근 업계, "AI 지능형 전력 네트워크"를 발표 백서 백서는 네트워크 인텔리전스 측면에서 ZTE의 최신 연구와 실천과 결합 된 인공 지능의 통신 네트워크를 집중 종합적 비전을위한 지능형 네트워크 아키텍처, 프로그램, 장면 '네트워크 자율성 가까운 미래 수요 및 동적, 정보 작업'의 미래를 강론.
부인 연의, ZTE 부사장, ZTE 지능형 네트워크, 네트워크 사업자 주로 남자 모델의 현재의 사람들의 규칙에 의해 구동 일어날 미래의 근본적인 변화에 대한 운영 및 유지 보수 모델의 미래 추세이며, 생각했다 점차적으로자가 운전에 대한 기본 네트워크로 진화의 자율적 인 모드. 네트워크 데이터, 비즈니스 데이터, 사용자 데이터 큐브의 인식을 통해 지능형 네트워크, 빅 데이터를 기반으로는 높은 수준의 자율성을 달성하기 위해 큰 힘 대용량 세 가지 기본 알고리즘을 계산합니다.
ZTE는 유무선 통신 사업자의 디지털 변환 및 네트워크 인텔리전스의 발전을 면밀히 주시하고 있으며, uSmart I nsight 플랫폼을 기반으로 ZTE Corporation은 통신 사업자가 미래 지향적 인 서비스를 구축 할 수 있도록 모든 종류의 빅 데이터, 빅 전력 및 빅 알고리즘 기능을 제공합니다. 인공 지능 분야에서 ZTE Corporation은 인공 지능 + 네트워크의 응용, 공유 및 보급을 공동으로 탐구하고 홍보하기 위해 수십 명의 통신 사업자 및 협력 업체와 심도있는 협력을 수행했다고 밝혔다.
3. 일은 인공 지능, blockchain 및 기타 첨단 기술에 주력, 2 억 5 천만 달러 자금을 설정;
최근, 워크 데이 (NASDAQ : WDAY)는 $ (250) 만 달러 기금 워크 데이 벤처 워크 데이 벤처의 설립을 발표 발전의 초기 단계 기업에 대한 투자에 초점을 맞춘 회사의 전략적 투자 팔은, 그리고 적용 할 수있는 개발하기 위해 그들과 함께 작동합니다. 인공 지능 및 기계 학습, 블록 체인 및 증강 현실, 가상 현실과 같은 기업의 새로운 기술.
워크 데이 임원 Leighanne Levensaler 마크 픽은 전무 이사 및 기금의 공동 감독으로 임명되었다. 동시에, Leighanne는 기업 전략, 워크 데이의 수석 부사장 서비스를 제공 할 것입니다. 마크는 30 년 이상을 가진 업계 베테랑이다 이전 Workers의 공동 회장이자 CFO였던 재무 및 운영 경험은 Amazon 및 VMware를 비롯한 여러 회사에서 리더십을 발휘했습니다.
Workday가 Workday의 핵심 역량을 확장하기위한 자사의 고객 및 파트너 생태계를위한 새로운 기회를 창출하기 위해 자사의 클라우드 플랫폼을 공개하겠다고 발표 한 후이 2 억 5 천만 달러 펀드가 설립되었다고보고되었습니다. Workday Ventures가 투자하는 회사는 Workday의 풍부한 경험, 시장 지식 및 엔터프라이즈 클라우드 애플리케이션의 글로벌 도달 범위를 얻게 될 것입니다.
기업이 대규모의 기술을 구축하고 제공하는 데 투자하는 방법을 안내하는 Workday 제품 임원 및 경영진의 지침을 얻고 지속 가능한 비즈니스 모델을 만듭니다.
2,600 만 명 이상의 사용자를 보유한 세계에서 가장 크고 파괴적인 브랜드 인 Workday 고객과 만나십시오.
Workday 데이터 과학자, 건축가 및 엔지니어를 포함한 기술 수준에서 실질적인 지침을 얻으십시오.
Workday의 공동 설립자이자 CEO 인 Aneel Bhusri는 "Workday Ventures의 출시로 기업 혁신의 최전선에 대한 우리의 공약이 강화되었습니다." 4. 구글 새로운 연구 : 인간 즐거운 인공 지능의 개발;
샌프란 시스코, 2 월 17 일 아침 뉴스, 구글의 팀은 기계의 의사 결정을 안내하는 매일 인간의 행동을 사용하고, 프로세스는 프로그래밍을 필요로하지 않습니다.
연구자들은 고양이와 코뿔소와 같은 사람들이 인공적으로 영감을 얻은 그림을 보여주고 카메라를 통해 반응을 기록하는 웹 기반 응용 프로그램을 개발했습니다. 이는 사람들이 웃는 얼굴을 보게되면 긍정적 인 신호입니다. 매우 혼란 스러울 때, 그것은 부정적인 신호입니다.
이 모든 의견을 수집 한 후 Google 팀은 인공 지능 시스템을 다시 훈련하고 인공 지능으로 페인트를 더 잘 만들 수있는 최종 결과에 초점을 맞춰 '좋은'사례에 집중했습니다.
실험은 간단 해 보이지만 AI 팀이 인간의 사회적 행동에 적응할 수 있고 인간의 얼굴 표정과 신체 언어를 통해 학습 할 수 있다면 AI가 장기간에 더 안전하다는 것을 Google 팀은 확인합니다. 인간을 더 행복하게 만드는 이런 종류의 행동을하는 것이 낫습니다.
물론 인공 지능은 인간의 행동을 두려워하거나 혐오하는 것을 알게되고 MIT 연구자들은이 분야를 탐구하고 있지만 Google은 긍정적 측면에 초점을 맞추고 있습니다.
구글은. Affectiva 유사한 기업이 인공 지능과 감정을 탐구하고, 기계가 더 나은 인간의 필요에 맞춰 더 많은 기계를 만들기 위해, 인간의 사회적 행동의 기술과 얼굴 표정을 이해할 수 있도록 그렇게 할 수있는 유일한 회사가 아닙니다. 예를 들어, Affectiva 인 연구는 무인 자동차 드라이버를 만드는 방법을 이해하는 자동 조종 모드로 전환하는 것입니다.
Google 팀은 말했다 : '인간 AI의 만족에 의해 구동 인류의 이익에 반하는 행위를 할 가능성이있다.'