Nuevo chip MIT para mejorar el ciclo de instrucción de la red neuronal AI siete veces menos consumo de energía del 95%

AI es optimista sobre el potencial de desarrollo de las partes, pero una gran cantidad de consumo de energía requerido para las operaciones de AI, pero se oculta detrás del desarrollo. MIT ha anunciado un nuevo chip, siete veces más rápido que el tradicional ciclo AI red neuronal de instrucciones de chip, reducir el consumo de energía del 95% En el futuro, si la popularización de la inteligencia artificial puede soportar los dispositivos generales de consumo como los teléfonos móviles instalados anteriormente.

de reconocimiento facial, reconocimiento de voz, que damos por sentado el uso de, por detrás son el resultado de la operación de la red neuronal. En las grandes redes neuronales generales, y por lo tanto en el teléfono a menudo sólo una arquitectura simplificada, no puede reproducir una fuerte capacidad de las redes neuronales, o los datos obtenidos en el centro de procesamiento de datos a través de la red. el nuevo chip al MIT Guardar el número de chips en una operación de transferencia de datos y un módulo de memoria, potencia de cálculo incrementado en 3 a 7 veces, acelerando así la velocidad, y la reducción de 95% en el consumo de energía.

Si las nuevas fichas de MIT se popularizan, estos nuevos chips pueden conducir redes neuronales locales a dispositivos inteligentes basados ​​en el hogar, y los futuros comandos de voz humana pueden manejarse localmente sin tener que estar conectados a la Web como ahora o Amazon Alexa Se propaga al centro de datos y luego vuelve.

Cuando Apple lanzó el chip biónico A11 en 2017, tenía la capacidad AI para identificar si era el propietario de un teléfono con Face ID. Una aplicación similar en el futuro no estará solo en el iPhone o Face ID, sino en más dispositivos y aplicaciones. .

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