Новый чип MIT для улучшения цикла инструкций нейронной сети AI в семь раз меньше энергопотребления 95%

Потенциал развития ИИ оптимистичен для всех сторон, но для операций AI необходимо потреблять много энергии, но оно стоит за развитием скрытой опасности. Недавно MIT анонсировал новый чип, в семь раз быстрее, чем традиционный цикл инструкций нейронных сетей AI-чипа, сократив потребление энергии на 95% В будущем, если популяризация ИИ может выдержать общие потребительские устройства, такие как мобильные телефоны, установленные выше.

Распознавание лиц, распознавание речи, которые мы использовали, находятся за результатами операций нейронной сети. Вообще говоря, нейронная сеть очень велика, поэтому, чтобы телефон часто имел только упрощенную архитектуру, не может играть сильные способности нервной сети или Новые чипы MIT уменьшают количество данных, передаваемых в память и вычислительные модули чипа, увеличивая вычислительную эффективность в три-семь раз, ускоряя скорость и снижая энергопотребление на 95%.

Если новые чипы MIT популяризируют, эти новые чипы могут подключать локальные нейронные сети к интеллектуальным устройствам на дому, а будущие человеческие голосовые команды могут обрабатываться локально без необходимости подключения к Интернету как сейчас, или Amazon Alexa Распространение на центр обработки данных, а затем обратно.

Когда Apple выпустила бионический чип A11 в 2017 году, у него была возможность ИИ определить, был ли он владельцем телефона с использованием Face ID. Аналогичное приложение в будущем будет не только на iPhone, но и на Face ID, но больше устройств и приложений ,