MIT novo chip para melhorar o ciclo de instrução da rede neural de AI sete vezes menos consumo de energia de 95%

O potencial de desenvolvimento da AI é otimista para todas as partes, mas as operações da AI precisam consumir muita energia, mas está por trás do desenvolvimento do perigo escondido. O MIT anunciou recentemente um novo chip, sete vezes mais rápido do que o ciclo tradicional de instruções de rede neural de chips AI, reduzindo o consumo de energia em 95% No futuro, se a popularização da AI puder suportar os dispositivos consumidores em geral, como os telefones celulares instalados acima.

O reconhecimento de face, o reconhecimento de fala, que costumávamos usar, estão por trás dos resultados das operações da rede neural. Geralmente falando, a rede neural é muito grande, de modo que colocar o telefone com freqüência apenas possui uma arquitetura simplificada, não pode desempenhar a capacidade poderosa da rede nervosa, ou Os novos chips MIT reduzem a quantidade de dados passados ​​para memória e módulos de computação do chip, aumentando a eficiência computacional em três a sete vezes, acelerando a velocidade e reduzindo o consumo de energia em 95%.

Se os novos chips do MIT popularizam, esses novos chips podem gerar redes neurais locais para dispositivos inteligentes baseados em casa, e os futuros comandos de voz humanos podem ser gerenciados localmente sem ter que estar conectado à Web como agora ou Amazon Alexa Espalhe para o centro de dados e, em seguida, volte.

Quando a Apple lançou o chip bionic A11 em 2017, tinha a capacidade de AI para identificar se era o proprietário de um aparelho usando Face ID. Um aplicativo semelhante no futuro não será apenas no iPhone, ou Face ID, mas mais dispositivos e aplicativos .