Nuovo chip MIT per migliorare il ciclo di istruzioni della rete neurale di AI sette volte meno consumo di energia del 95%

AI è ottimista circa il potenziale di sviluppo delle parti, ma un sacco di consumo di energia necessaria per le operazioni di AI, ma è nascosto dietro lo sviluppo. MIT ha annunciato un nuovo chip, sette volte più veloce rispetto ai tradizionali reti neurali ciclo di istruzione chip di intelligenza artificiale, ridurre il consumo energetico del 95% futuro se la popolarità di dispositivi consumer in generale, in grado di sopportare l'IA come i telefoni cellulari montati verso l'alto.

riconoscimento del volto, il riconoscimento vocale, che diamo per scontato l'uso di, dietro sono il risultato del funzionamento della rete neurale. Nelle grandi reti neurali generali, e quindi al telefono spesso solo un'architettura semplificata, non può giocare una forte capacità di reti neurali, o i dati ottenuti con il centro di elaborazione dati attraverso la rete. il nuovo chip al MIT Salvare il numero di fiches in un'operazione di trasferimento dati e un modulo di memoria, potenza di calcolo aumentata da 3 a 7 volte, accelerando così la velocità, e il 95% di riduzione nel consumo di energia.

Se i nuovi chip del MIT diventano popolari, questi nuovi chip possono guidare le reti neurali locali verso dispositivi intelligenti basati sulla casa e i futuri comandi vocali umani possono essere gestiti localmente senza dover essere connessi al Web come adesso o Amazon Alexa Diffusione nel data center e quindi indietro.

Quando Apple ha rilasciato il chip bionico A11 nel 2017, aveva la capacità dell'IA di identificare se fosse il proprietario di un telefono utilizzando Face ID. Un'applicazione simile in futuro non sarà solo su iPhone o Face ID, ma su più dispositivi e applicazioni .

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