चेहरा पहचान, भाषण मान्यता, जिसे हम इस्तेमाल करते थे, तंत्रिका नेटवर्क के संचालन के परिणाम के पीछे हैं। सामान्यतया, तंत्रिका नेटवर्क बहुत बड़ा है, इसलिए फोन को अक्सर एक सरलीकृत वास्तुकला बनाने के लिए, तंत्रिका नेटवर्क की शक्तिशाली क्षमता नहीं चलाया जा सकता है या नई एमआईटी चिप्स चिप की स्मृति और कंप्यूटिंग मॉड्यूल को भेजे गए डेटा की मात्रा को कम करता है, कम्प्यूटेशनल दक्षता को तीन से सात गुना बढ़ाता है, गति में तेजी लाने और बिजली की खपत को 95% कम कर देता है।
अगर एमआईटी की नई चीप लोकप्रिय हो जाती हैं, तो ये नई चिप्स घर के स्मार्ट डिवाइस पर स्थानीय तंत्रिका नेटवर्क को चला सकते हैं, और भावी मानव आवाज आज्ञाओं को स्थानीय रूप से वेब से कनेक्ट किए बिना नियंत्रित किया जा सकता है या अब अमेज़ॅन एलेक्सा डेटा सेंटर में फैल गया, और फिर वापस।
जब ऐप्पल ने 2017 में ए 11 बायोनिक चिप जारी किया था, तो यह पहचानने के लिए एआई की क्षमता थी कि क्या वह फेस आईडी का उपयोग कर एक हैंडसेट का मालिक था। भविष्य में एक समान आवेदन केवल आईफोन या फेस आईडी पर नहीं होगा, लेकिन अधिक डिवाइस और एप्लीकेशन ।