neuronales Netzwerk Chip Befehlszyklus siebenmal New Hebe MIT AI, 95% weniger Energieverbrauch

AI-Entwicklungspotenzial ist optimistisch für alle Beteiligten, aber AI-Operationen müssen viel Energie verbrauchen, aber es ist hinter der Entwicklung der versteckten Gefahr.MIT kündigte kürzlich einen neuen Chip, sieben Mal schneller als die traditionellen AI-Chip neuronalen Netzwerk Instruktion Zyklus, Verringerung des Energieverbrauchs um 95% In der Zukunft, wenn die Popularisierung von AI die allgemeinen Verbraucher-Geräte wie Mobiltelefone überstehen kann.

Gesichtserkennung, Spracherkennung, die wir verwendet haben, sind hinter den Ergebnissen der neuronalen Netzwerkoperationen.Genormal gesprochen ist das neuronale Netzwerk sehr groß, so dass das Telefon oft nur eine vereinfachte Architektur hat, kann nicht die starke Fähigkeit des Nervennetzwerkes spielen, oder Die neuen MIT-Chips reduzieren die Datenmenge, die an die Speicher- und Rechenmodule des Chips weitergegeben wird, und erhöhen so die Recheneffizienz um das Drei- bis Siebenfache, beschleunigen die Geschwindigkeit und reduzieren den Stromverbrauch um 95%.

Wenn MIT Der neue Chip wird sich ausbreiten, diese neuen Chips lokale neuronale Netze treiben, können intelligente Geräte zu Hause aufgestellt werden. Zukünftige menschliche Stimme Befehle lokal verarbeitet werden können, anstatt wie es jetzt ist Google-Startseite oder Amazon Alexa, müssen vernetzt werden gespreiztes Datenverarbeitungszentrum, wieder zurück übergeben.

Als Apple 2017 A11 bionische Chip freigegeben wird, hat es die Fähigkeit, AI, mit Face ID, ob das Telefon des Besitzers zu identifizieren. Zukünftige ähnliche Anwendung ist nicht auf dem iPhone oder Face ID Funktion dieser einzelnen, sondern mehr Geräte und Anwendungen .