New levage de cycle d'instruction de la puce de réseau de neurones MIT AI sept fois, 95% de la consommation d'énergie

Le potentiel de développement d'IA est optimiste pour toutes les parties, mais les opérations AI doivent consommer beaucoup d'énergie, mais il est derrière le développement du danger caché.MIT a récemment annoncé une nouvelle puce, sept fois plus rapide que le cycle d'apprentissage traditionnel À l'avenir, si la vulgarisation de l'IA peut résister aux appareils grand public tels que les téléphones mobiles installés ci-dessus.

La reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale, que nous avions l'habitude d'utiliser, sont derrière les résultats des opérations du réseau neuronal.Généralement parlant, le réseau neuronal est très grand, donc le téléphone a souvent une architecture simplifiée, ne peut pas jouer la forte capacité du réseau nerveux, ou Les nouvelles puces MIT réduisent la quantité de données transmises à la mémoire et aux modules de calcul de la puce, augmentant l'efficacité de calcul de trois à sept fois, accélérant la vitesse et réduisant la consommation d'énergie de 95%.

Si la nouvelle puce du MIT se propagera, ces nouvelles puces peuvent conduire les réseaux de neurones locaux, des dispositifs intelligents peuvent être placés à la maison. Les futures commandes vocales humaines peuvent être traitées au niveau local plutôt que comme il est maintenant Accueil Google ou Amazon Alexa, doit être mis en réseau Passez au centre de données, puis revenez.

Lorsque Apple a publié la puce bionique 2017 A11, il a la capacité d'AI, avec ID Face à déterminer si le propriétaire du téléphone. Application similaire Future n'est pas sur l'iPhone, ou la fonction Face ID de ce single, mais plus d'appareils et d'applications .

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