Ранее TPU используются для внутренних продуктов Google, с открытием Облака TPU, что означает, что чип AI и рынок общественного облака будут вступить в новом изменении ситуации.
Google выпустил бета-версию Cloud TPU, эта версия предлагает через облачную платформу Google, чтобы помочь больше машинному обучение специалиста, чтобы запустить модель быстрее. Облако ТП Google разработан аппаратный ускоритель, предназначенный для ускорения, расширить конкретную машину TensorFlow Оптимизирован для изучения рабочих нагрузок.
«Откройте TPU для собственного использования в качестве облачного сервиса и покажите, что Google активно инвестирует в облачные операции и что Google будет конкурировать со всеми поставщиками, предлагающими смарт-облачные сервисы, а чип будет конкурировать с NVIDIA». Gartner Research Vice President Shengling море на первый финансовый репортер сказал.
Несмотря на это, как Google, так и NVIDIA отрицают, что между двумя сторонами существуют прямые конкурентные отношения, потому что чипы NVIDIA более широко используются, а чип AI от Google ориентирован только на машинное обучение, чему способствуют потребности в искусственном интеллекте, За последние два года акции NVIDIA выросли более чем в шесть раз.
Уже 17 мая прошлого года Генеральная ассамблея Google I / O объявила о начале официального запуска второго поколения искусственного интеллекта, ориентированного на процессор TPU. TPU - это саморазвивающийся Google, предназначенный для вычислительных служб искусственного интеллекта, высокопроизводительная обработка Например, первое поколение продуктов использовалось в центрах обработки данных и искусственном интеллекте, включая AlphaGo, основные вычислительные характеристики.
Чип второго поколения TPU, выпущенный в прошлом году, не только углубляет способность AI учиться и рассуждать, но Google серьезно относится к выводу на рынок. Согласно внутреннему тестированию Google, набор микросхем второго поколения для обучения машинного обучения Скорость, чем текущий графический чип (GPU), экономит половину времени.
Ли Фей-фей, главный научный сотрудник группы облачных вычислений Google и директор AI Labs в Стэнфордском университете, сказал в то время: «Эти ТПУ обеспечивают ошеломляющие 128 триллионов операций с плавающей запятой и являются чипами, предназначенными для управления технологиями машинного обучения». Напротив, IPhone 6 обеспечивает 100 триллионов операций с плавающей запятой, а графический процессор NVIDIA Volta обеспечивает 120 триллионов операций с плавающей запятой.
NVIDIA в настоящее время является доминирующим графическим процессором GPU, говорит NVIDIA NVIDIA GPU Cloud (NGC), продвинутая нейронная сеть, которая набирает обороты для быстро развивающегося сообщества ИИ для быстро растущей глобальной аудитории ». NGC предоставила услуги облачной платформе Amazon.
Google запустила второе поколение TPU, запустила облачные сервисы Cloud TPU, пользователи могут арендовать, биллинговые и графические вычислительные услуги также будут использовать один и тот же режим в соответствии с минимальной ценой. В то время Google заявила, что этот последний AI Чипы не будут продаваться центрам обработки данных на основе компаний на других серверах чип-чипов, таких как Dell.
Это также означает, что идеи разработки чипов AI от Google не конкурировать напрямую с графическим процессором, а использование дифференцированного развития TPU в индустрии облачных облачных вычислений. Главный технический директор Google UrsHolzle сказал: «По сути, TPU является одним из Машиночитающий суперкомпьютер. Наша цель - предоставить лучшие облачные сервисы ».
Google объявила о последних квартальных доходах в начале февраля, в то же время она также впервые объявила о доходах облачного бизнеса за один квартал до 1 млрд. Долларов США по сравнению с односезонным доходом более 5 млрд. Долларов США в облаке Рынок услуг в настоящее время занимает третье место.
С точки зрения NVIDIA, согласно последнему ежеквартальному отчету о доходах, бизнес-центр NVIDIA в настоящее время является вторым по величине источником дохода для компании, более 600 миллионов долларов США, более чем в два раза, увеличившись на 105% в сентябре прошлого года на китайской технологической конференции GPU, NVIDIA объявила о партнерском соглашении с НДТ Китая для центра обработки данных.
Вступление Google беспокоит инвесторов NVIDIA, которые считают, что участие Google приведет к уничтожению крупных клиентов оператора ЦОД, что повлияет на доходы и доходы NVIDIA, поскольку даже Google не может коммерциализировать свои фишки, Выиграйте сделку.