Anteriormente, o TPU foi usado para produtos internos do Google, com a abertura do Cloud TPU, o que significa que os chips de AI e o mercado de nuvens públicas vão inaugurar uma nova situação.
O Google também lançou uma versão beta do Cloud TPU, disponível no Google Cloud Platform, para ajudar mais especialistas em aprendizagem de máquinas a executar modelos mais rápidos. O Cloud TPU é um acelerador de hardware projetado para o Google, projetado para acelerar e dimensionar máquinas TensorFlow específicas Otimizado para estudar cargas de trabalho.
"Abra a TPU para seu próprio uso como um serviço em nuvem e mostre que o Google está investindo fortemente em operações na nuvem e que o Google irá competir com todos os fornecedores que oferecem serviços inteligentes da nuvem e o chip irá competir com a NVIDIA". Gartner Research Vice President Marraquexe no primeiro repórter financeiro disse.
No entanto, tanto a Google como a NVIDIA negaram que exista uma relação competitiva direta entre os dois lados porque os chips da NVIDIA estão voltados para aplicações mais amplas, enquanto o chip AI da Google se concentra unicamente na aprendizagem de máquinas, impulsionado pela necessidade de inteligência artificial, As ações da NVIDIA subiram mais de seis vezes nos últimos dois anos.
Já no dia 17 de maio do ano passado, a Assembléia Geral da Google I / O, a Google anunciou o lançamento oficial da segunda geração de inteligência artificial focada no processador TPU. O TPU é um desenvolvedor desenvolvido para o Google para serviços de computação de inteligência artificial, processamento de alto desempenho Por exemplo, a primeira geração de produtos foi utilizada em centros de dados e inteligência artificial, incluindo AlphaGo, a principal performance de computação.
O chip TPU de segunda geração, lançado no ano passado, não só aprofunda a capacidade da AI de aprender e argumentar, mas o Google é sério em trazê-lo para o mercado. De acordo com os testes internos da Google, os chips de segunda geração são projetados para a aprendizagem de máquinas Velocidade do que o chip de gráficos de mercado atual (GPU) economize metade do tempo.
Li Fei-fei, cientista-chefe da equipe de computação em nuvem do Google e diretor de AI Labs da Universidade de Stanford, disse na época: "Essas TPUs fornecem 128 trilhões de operações de ponto flutuante impressionantes e são chips projetados para dirigir tecnologias de aprendizagem de máquinas". Em contrapartida, O iPhone 6 oferece 100 trilhões de operações de ponto flutuante e a NVIDIA Volta GPU oferece 120 trilhões de operações de ponto flutuante.
Atualmente, a NVIDIA é a GPU GPU dominante, disse NVIDIA NVIDIA GPU Cloud (NGC), uma rede neural avançada que está ganhando impulso para a comunidade de AI que evolui rapidamente para o público global em rápido crescimento ". A NGC forneceu serviços à plataforma da nuvem da Amazon.
O Google lançou a segunda geração de TPU, lançou serviços de computação em nuvem Cloud TPU, os usuários podem alugar, cobrar e serviços de computação GPU também terão o mesmo modo, de acordo com os preços dos minutos. Nesse momento, o Google disse que essa última IA Os chips não serão vendidos para centros de dados com base em empresas em outros servidores de fabricantes de chips, como a Dell.
Isso também significa que as idéias de desenvolvimento de chip AI da Google não competem diretamente com a GPU, mas o uso do desenvolvimento diferenciado da TPU na indústria de nuvem pública. O diretor de tecnologia da Google, UrsHolzle, disse: "Em essência, a TPU é uma para Computador de aprendizado de máquinas. Nosso objetivo é fornecer os melhores serviços em nuvem. '
A Google anunciou os últimos ganhos trimestrais no início de fevereiro, enquanto isso, anunciou pela primeira vez a receita de seu negócio de nuvem de um quarto para atingir 1 bilhão de dólares dos EUA em comparação com uma receita de uma temporada de mais de 5 bilhões de dólares norte-americanos tanto na Amazon quanto no Microsoft Cloud, Atualmente, o mercado de serviços ocupa o terceiro lugar.
Do ponto de vista da NVIDIA, de acordo com o último relatório de ganhos trimestrais, o negócio de data center da NVIDIA é atualmente a segunda maior fonte de receita da empresa, mais de 600 milhões de dólares, mais do que duplicou, um aumento de 105% em setembro passado na conferência de tecnologia GPU da China, A NVIDIA anunciou um acordo de parceria com a BAT da China para um data center.
A entrada do Google preocupa os investidores da NVIDIA que acreditam que o envolvimento do Google eliminará os grandes clientes do centro de dados, o que afetará os ganhos e a receita da NVIDIA, porque mesmo o Google não pode comercializar suas fichas, Ganhe a barganha.