以前は、TPUは、AIチップとパブリッククラウド市場は状況で新しい変更の到来を告げることを意味し、クラウドTPUの開口部と、内部のGoogleサービスのために使用されています。
Googleはまた、クラウドTPUのベータ版をリリースし、このバージョンは、より迅速にモデルを実行するために、より多くの機械学習の専門家を支援するために、Googleのクラウドプラットフォームを通じて提供しています。クラウドTPUを加速するために設計されたGoogleの設計されたハードウェア・アクセラレータ、ある特定のTensorFlowマシンを拡張します学習ワークロードが最適化されています。
ガートナーリサーチバイスプレジデント;「とチップは意志とNvidiaのクラウドサービスをやろうと開いTPUを所有する競争は、Googleがメーカーは、すべてのインテリジェントなクラウドサービスを競う提供しますクラウド事業に投資レイアウトを高めるためにGoogleを示しています。」陵海盛は、CBNの記者に語りました。
それにもかかわらず、GoogleとNVIDIAは、直接的な競争の存在の両方を否定している。この理由はNvidiaのチップ指向のGoogleの人工知能チップのみを機械学習に焦点を当てている間に人工的な需要によって後押し、より広く使用されています、 nvidiaの株式は6倍以上、過去2年間増加しました。
早くもグーグルのように最後の5月17日I / Oカンファレンスで、Googleは人工知能のTPUに集中するプロセッサの第二世代の正式な立ち上げを発表しました。TPUは、人工知能コンピューティングサービスの専用の、独立した研究開発の高性能処理グーグルでこのような製品の第一世代のようなデバイスは、データセンターにされ、どのような人工知能AlphaGo、メインコンピューティング性能の使用を含んできました。
そして昨年は、人工知能や推論の学習能力を深めるだけでなく、第二世代のTPUチップをリリースし、Googleが市場にそれを真剣に望んされ、Googleの内部テスト、機械学習、トレーニングのための第二世代のチップに応じて速度は、それが今、市場でのグラフィックスチップ（GPU）であるよりも、半分の時間を節約することができます。
Googleのクラウドコンピューティングチームのチーフサイエンティスト、スタンフォード大学の李菲菲のAIラボディレクターを導入した、と彼は言った：「これらのTPUは、機械学習技術のチップを駆動するように設計されている素晴らしい128テラフロップスを提供しています。」これとは対照的に、 iPhone 6は、浮動小数点演算を提供するために、100テラフロップス、NvidiaのボルタGPU 120000000000000回を提供します。
Nvidiaのは、現在のグラフィックスチップのGPUリーダー、副のNvidiaの社長兼エンタープライズシステムのゼネラルマネージャーであるジム・マクヒューは言った：「NVIDIA NVIDIA GPUクラウド（NGC）は世界中のユーザーのハイレベルのニューラルネットワークAI変革力の人気が急速に成長しています」 NGCは、Amazonのクラウドプラットフォームにサービスを提供してきました。
第二世代のTPUの打ち上げでGoogleは、クラウドTPUクラウドコンピューティングサービスを開始し、ユーザーが借りることができます、とGoogleは、この最新のAIと言うときの課金にも、分単位で建て同じGPUコンピューティングのサービスモデルを、かかりますチップは、デルなど、同社のサーバチップのメーカーに基づいて、他のデータセンターに販売されることはありません。
「本質的には、TPUがためのものである：これはまたGoogleは、あるGPUと直接競合するのではなく、パブリッククラウド業界アーズ・ホルツル、Googleのチーフ・テクノロジー・オフィサーで開発中のTPUの違いを使用しないAIチップにアイデアを開発した、ということを意味しますマシン学習スーパーコンピュータ。私たちの目標は、最高のクラウドサービスを提供することです。
Googleは2月初めに最新の四半期決算を発表した。一方で、AmazonとMicrosoft Cloudの両方で50億ドルを超えるシーズン収入と比較して、1桁のクラウドビジネスの収益は初めて10億ドルに達したと発表した。現在、サービス市場は3位にランクされています。
最新の四半期決算報告書によると、NVIDIAのデータセンター事業は、現在、中国GPU技術カンファレンスで昨年9月に105％増の6億ドル以上の2番目の収益源であり、 NVIDIAは中国のBATとデータセンターのパートナーシップ契約を発表しました。
Googleの参入は、Googleの関与が大規模なデータセンター運営者の顧客を払拭すると考えているNVIDIAの投資家が心配している.NNDIDIAの収益と収益には影響を及ぼす。交渉に勝つ。