इससे पहले, TPU बादल TPU के उद्घाटन, जिसका अर्थ है कि ऐ चिप और सार्वजनिक क्लाउड बाजार स्थिति में एक नया परिवर्तन लाने के साथ, आंतरिक Google उत्पादों के लिए उपयोग किया जाता है।
गूगल भी एक बादल TPU बीटा संस्करण जारी किया है, इस संस्करण गूगल बादल मंच के माध्यम से प्रदान करता है, और अधिक मशीन और अधिक तेजी से मॉडल को चलाने के लिए विशेषज्ञ सीखने में मदद करेगा। बादल TPU गूगल डिज़ाइन किया गया हार्डवेयर त्वरक, में तेजी लाने के लिए बनाया गया है, विशिष्ट TensorFlow मशीन का विस्तार वर्कलोड्स के अध्ययन के लिए अनुकूलित
गार्टनर अनुसंधान उपाध्यक्ष, 'और चिप्स और एनवीडिया TPU बाहर खोलने क्लाउड सेवाओं करने के लिए खुद को प्रतिस्पर्धा करेंगे दर्शाता है कि Google बादल व्यापार गूगल में निवेश बढ़ाने के लिए लेआउट निर्माताओं सभी बुद्धिमान क्लाउड सेवाओं प्रतिस्पर्धा प्रदान करेगा।' पहले वित्तीय रिपोर्टर पर समुद्र के किनारे पर शेंनिंग ने कहा।
फिर भी, गूगल और NVIDIA दोनों सीधी प्रतियोगिता के अस्तित्व से इनकार कर दिया है। इसका कारण यह है Nvidia चिप उन्मुख अधिक व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाता है, जबकि गूगल के कृत्रिम बुद्धि चिप केवल मशीन सीखने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, कृत्रिम मांग से बढ़ाया, पिछले दो सालों में एनवीआईडीआईए के शेयरों में छह गुना बढ़ोतरी हुई।
Google I / O महासभा के शुरूआती साल में, गूगल ने टीपीयू प्रोसेसर पर केंद्रित कृत्रिम बुद्धि की दूसरी पीढ़ी के आधिकारिक लॉन्च की घोषणा की। टीपीयू एक आत्म-विकसित Google है जिसे कृत्रिम बुद्धि कंप्यूटिंग सेवाओं, उच्च प्रदर्शन प्रसंस्करण के लिए बनाया गया है उदाहरण के लिए, उत्पादों की पहली पीढ़ी डेटा केंद्रों और कृत्रिम बुद्धि में अल्फ़ागो, मुख्य कंप्यूटिंग प्रदर्शन सहित उपयोग की गई है।
पिछले साल जारी दूसरी पीढ़ी के टीपीयू चिप, एआई की सीख और तर्क करने की क्षमता को बढ़ाती है, लेकिन Google इसे बाजार में लाने के बारे में गंभीर है। Google के आंतरिक परीक्षण के अनुसार, मशीन सीखने के प्रशिक्षण के लिए दूसरी पीढ़ी के चिपसेट वर्तमान बाजार ग्राफिक्स चिप (जीपीयू) की तुलना में गति आधा समय बचा है
गूगल क्लाउड कंप्यूटिंग टीम के मुख्य वैज्ञानिक, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय ली Feifei पर ऐ प्रयोगशाला निदेशक पेश किया गया था, उन्होंने कहा: 'ये TPU अद्भुत 128 teraflops है, जो मशीन लर्निंग तकनीक चिप्स ड्राइव करने के लिए तैयार कर रहे हैं प्रदान करता है।' इसके विपरीत, iPhone 6 चल बिन्दु आपरेशनों प्रदान करने के लिए 120 खरब बार, 100 teraflops प्रदान करता है एनवीडिया वोल्टा GPU।
एनवीडिया वर्तमान ग्राफिक्स चिप GPU नेता, एनवीडिया के उपाध्यक्ष और उद्यम सिस्टम के महाप्रबंधक है जिम McHugh ने कहा:। 'NVIDIA NVIDIA GPU बादल (एनजीसी) दुनिया भर में तेजी से बढ़ रही उच्च स्तरीय तंत्रिका नेटवर्क ऐ प्रयोक्ताओं की परिवर्तनकारी शक्ति की लोकप्रियता है' एनजीसी अमेज़न बादल मंच के लिए सेवाएं प्रदान की है।
दूसरी पीढ़ी TPU के शुभारंभ में गूगल, बादल TPU क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं का शुभारंभ किया, उन किराये पर ले सकते, और बिलिंग भी एक ही GPU कंप्यूटिंग सेवा मॉडल, मिनट, द्वारा नामित ले जाएगा जब गूगल का कहना है कि इस नवीनतम ऐ चिप जैसे डेल के रूप में कंपनी के सर्वर चिप निर्माताओं, के आधार पर अन्य डेटा केंद्रों को बेचा नहीं किया जाएगा।
यह भी मतलब है कि, गूगल ऐ चिप्स में विचार GPU के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करने के लिए नहीं है, लेकिन सार्वजनिक क्लाउड उद्योग उर्स होल्ज़ल गूगल प्रमुख प्रौद्योगिकी अधिकारी में विकास में TPU मतभेद उपयोग करने के लिए विकसित की है, ने कहा: 'संक्षेप में, TPU के लिए एक है सुपर कंप्यूटर मशीन सीखने। हमारा लक्ष्य सबसे अच्छा क्लाउड सेवाएं प्रदान करना है। '
गूगल फरवरी के शुरू, नवीनतम तिमाही आय रिपोर्ट में घोषणा की, लेकिन यह भी पहली एकल जी युन व्यापार राजस्व जारी की है, $ 1 बिलियन तक पहुंच गया। इसके विपरीत, अमेजन और माइक्रोसॉफ्ट के बादल के लिए एक सत्र आय अधिक से अधिक 5 वैश्विक गूगल बादल में $ हैं सेवाएं बाजार में इस समय तीसरे स्थान पर है।
देखने के NVIDIA बिंदु से, नवीनतम तिमाही दाखिल के अनुसार, एनवीडिया डाटा सेंटर संचालन वर्तमान में 600 से अधिक मिलियन $ राजस्व का दूसरा सबसे बड़ा स्रोत,, साल दर साल दोगुने से अधिक, 105% की वृद्धि हुई है। पर चीन में पिछले सितंबर GPU प्रौद्योगिकी सम्मेलन NVIDIA बैट की चीनी डेटा केंद्रों के साथ एक सहयोग समझौते की घोषणा की।
गूगल जाने एनवीडिया निवेशकों को चिंता। उन्हें लगता है कि Google की भागीदारी एक बड़े डेटा सेंटर ऑपरेटर ग्राहकों, जो एनवीडिया की आय और राजस्व को प्रभावित करेगा। क्योंकि यहां तक कि गूगल अपने चिप्स वाणिज्यीकरण नहीं डाल सकता है दूर ले जाएगा में प्रवेश के लिए, होगा उनके जीता सौदेबाजी अधिकार।