Auparavant, le TPU était utilisé pour les produits internes de Google, avec l'ouverture du Cloud TPU, ce qui signifie que les puces AI et le marché du cloud public vont ouvrir la voie à une nouvelle situation.
Google a également publié une version bêta-Cloud TPU, cette version offre à travers la plate-forme Google Cloud, pour aider plus expert apprentissage automatique pour exécuter le modèle plus rapidement. Cloud TPU est Google accélérateur matériel conçu, conçu pour accélérer, étendre machine à tensorflow spécifique Optimisé pour l'étude des charges de travail.
«Ouvrez le TPU pour votre propre usage en tant que service cloud et montrez que Google investit massivement dans les opérations cloud et que Google sera en concurrence avec tous les fournisseurs de services cloud intelligents et que la puce concurrencera NVIDIA.» Gartner Research Vice President Shengling mer sur le premier journaliste financier a déclaré.
Néanmoins, Google et NVIDIA ont nié qu'il existe une relation de concurrence directe entre les deux parties car les puces de NVIDIA sont orientées vers des applications plus larges, tandis que la puce AI de Google se concentre uniquement sur l'apprentissage automatique, stimulé par le besoin d'intelligence artificielle, Les actions de NVIDIA ont augmenté plus de six fois au cours des deux dernières années.
Dès le 17 mai dernier, l'Assemblée générale de Google I / O, Google a annoncé le lancement officiel de la deuxième génération d'intelligence artificielle axée sur le processeur TPU TPU est un Google développé pour les services informatiques d'intelligence artificielle, le traitement haute performance Par exemple, la première génération de produits a été utilisée dans les centres de données et l'intelligence artificielle, y compris AlphaGo, la performance informatique principale.
La puce TPU de deuxième génération, lancée l'année dernière, non seulement approfondit la capacité de l'IA à apprendre et à raisonner, mais Google est sérieux au sujet de l'apporter sur le marché. Selon les tests internes de Google, le chipset de deuxième génération pour la formation automatique La vitesse que la puce graphique du marché actuelle (GPU) économiser la moitié du temps.
Google équipe cloud computing scientifique en chef, directeur de laboratoire à l'Université de Stanford AI Li Feifei a été introduit, il a dit: « Ces TPU offre étonnante 128 téraflops, qui sont conçus pour conduire des puces de techniques d'apprentissage machine. » En revanche, iPhone 6 fournit 100 téraflops, Volta Nvidia GPU 120 billions de fois pour fournir des opérations à virgule flottante.
Nvidia est actuellement la puce graphique leader GPU, vice-président de Nvidia et directeur général d'Enterprise Systems Jim McHugh a déclaré: «GPU NVIDIA NVIDIA Cloud (NGC) est la popularité du réseau de neurones de haut niveau IA pouvoir transformateur des utilisateurs de plus en plus dans le monde entier rapidement » NGC a fourni des services à la plate-forme de nuage Amazon.
Google dans le lancement de la deuxième TPU génération, a lancé des services de cloud computing cloud TPU, les utilisateurs peuvent louer, et la facturation prendront également les mêmes modèles de services de calcul GPU, libellés à la minute, lorsque Google dit que cette dernière AI la puce ne sera pas vendu à d'autres centres de données basés sur les fabricants de puces serveur de l'entreprise, tels que Dell.
Cela signifie également que, Google a développé l'idée en jetons AI est de ne pas concurrencer directement le GPU, mais d'utiliser les différences de TPU dans le développement dans l'industrie du cloud public Urs Hölzle Google directeur de la technologie, a déclaré: « En substance, TPU est l'un pour la super apprentissage machine informatique. notre objectif est de fournir les meilleurs services de cloud computing '.
Google a annoncé au début de Février, le dernier rapport des résultats trimestriels, mais a également publié le premier single de revenus d'affaires Ji Yun, pour atteindre 1 milliard $. En revanche, les gains en une saison de cloud d'Amazon et Microsoft sont plus de 5 milliards $ en nuage mondial Google Le marché des services est actuellement classé troisième.
De NVIDIA point de vue, d'après les dernières opérations de classement trimestriel, centre de données Nvidia est actuellement la deuxième source de revenus, plus de 600 millions $, plus que l'an doublé l'année, soit une augmentation de 105%. Dernière conférence GPU Septembre technologie en Chine NVIDIA a annoncé un accord de partenariat avec BAT en Chine pour un centre de données.
L'entrée de Google inquiète les investisseurs de NVIDIA qui pensent que l'implication de Google effacera les gros clients des centres de données, ce qui affectera les revenus et les revenus de NVIDIA, car même Google ne peut pas commercialiser ses puces, Gagnez le marché.