TPU es el aprendizaje automático de Google y de inteligencia diseñado chips hechos artificiales. TPU se abrirá, la opción de correr el modelo cliente de aprendizaje automático se encuentra en la plataforma de nube de Google, que puede ser descrito como algo bueno, pero un número limitado de Google abrir el TPU, y cargos de tiempo, el costo es de $ 6.50 por hora.
Google lanzó en 2016 un proyecto de bajo perfil de TPU, y se presentó la segunda generación de TPU conferencia anual de desarrolladores en mayo pasado sucesivamente. Esta actualización permite a Google para entrar en una fase de estudio en profundidad y la formación más compleja.
TPU dedicado a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, Google puede aportar dos beneficios principales:
En primer lugar, utilizando chips autodesarrollados, Google puede reducir su dependencia de los fabricantes de chips, como Intel y Nvidia en su infraestructura de cómputo central, de forma más económica y eficiente, con su propio hardware que permite a Google experimentar más rápido.
En segundo lugar, el nuevo TPU también aporta ingresos adicionales al negocio de computación en la nube de Google, que ahora genera más de $ 1 mil millones en ingresos por trimestre para Google Cloud Platform (GCP) y la aplicación comercial de Google GSuite.
Actualmente, Google permite que las empresas alquilen una sola tarjeta de TPU, y más adelante este año permitirá a las empresas alquilar múltiples tableros y conectar una red de supercomputadora conocida como el pod de TPU.