TPU - это искусственный интеллект, созданный Google для машинного обучения. Приобретение TPU open - это хорошая вещь для клиентов, которые решили запустить модель машинного обучения на Google Cloud Platform. Но на данный момент у Google есть ограниченное количество открытых TPU, Расходы на время составляют 6,50 долл. США в час.
Google запустил проект ТПУ в низком профиле в 2016 году и запустил ТПУ второго поколения на ежегодной конференции разработчиков в мае прошлого года, что позволит Google перейти на более сложную фазу углубленного обучения.
ТПУ, посвященный искусственному интеллекту и компьютерному обучению, Google может принести два основных преимущества:
Во-первых, используя саморазвивающиеся чипы, Google может снизить свою зависимость от производителей чипсета, таких как Intel и Nvidia, на своей базовой вычислительной инфраструктуре, более дешевой и эффективной, с собственным оборудованием, позволяющим Google быстрее экспериментировать.
Во-вторых, новый TPU также приносит дополнительный доход для бизнеса облачных вычислений Google, который теперь генерирует более 1 миллиарда долларов дохода в квартал для Google Cloud Platform (GCP) и бизнес-приложения Google GSuite.
В настоящее время Google позволяет компаниям арендовать одну карту TPU, а в конце этого года позволит компаниям арендовать несколько плат и подключить суперкомпьютерную сеть, известную под названием TPU.