TPU는 기계 학습을 위해 Google에서 설계 한 인공 지능의 거대 칩입니다. TPU를 열어 놓는 것은 Google Cloud Platform에서 기계 학습 모델을 실행하는 고객에게 좋은 일입니다.하지만 Google은 이번에는 공개 된 TPU 수가 제한되어 있으며, 정시 요금은 시간당 6.50 달러입니다.
Google은 2016 년에 TPU 프로젝트를 시작했으며 작년 5 월에 열리는 연례 개발자 컨퍼런스에서 2 세대 TPU를 출시했습니다. 그러면 Google은보다 정교한 심층 학습 교육 단계에 들어갈 수 있습니다.
인공 지능과 기계 학습에 전념 한 TPU는 다음 두 가지 주요 이점을 제공합니다.
첫째, 자체 개발 칩을 사용하여 Google은 Intel 및 Nvidia와 같은 칩셋 제조업체의 핵심 컴퓨팅 인프라를보다 저렴하고 효율적으로, 하드웨어를 사용하여 Google이 더 빠르게 실험 할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
둘째, 새로운 TPU는 Google Cloud Platform (GCP) 및 Google의 비즈니스 애플리케이션 GSuite에 대해 분기마다 10 억 달러 이상의 매출을 창출하는 Google의 클라우드 컴퓨팅 비즈니스에 추가 수익을 가져옵니다.
구글은 현재 기업들이 하나의 TPU 카드를 빌릴 수있게하고, 올해 말에는 기업들이 여러 개의 보드를 빌려서 TPU 포드 (pod)라고 불리는 슈퍼 컴퓨터 네트워크를 연결할 수있게한다.