TPUは、TPUが開き、クライアントマシンの学習モデルを実行しているの選択は、Googleのクラウドプラットフォーム上で、それは良いことのように記述することができます。Googleの機械学習と人工知能設計されたカスタムチップであるが、Googleの限られた数は、TPUを開き、時間料金、費用は一時間あたり$ 6.50です。
2016年Googleは、低キーTPUのプロジェクトを立ち上げ、第二世代のTPUの年次開発者会議の最後の月を導入しました。このアップデートでは、Googleは、より複雑な深さの研究と訓練の位相を入力することができます。
人工知能と機械学習に特化したTPUは、Googleは2つの大きな利点をもたらすことができます：
まず、自己開発したチップは、Googleが安価なコンピューティング・インフラコアはすることができ、より効果的にチップメーカなどインテル、エヌビディア、Googleはより迅速に実験を可能にする、独自のハードウェアを持っているへの依存を減らします。
第二に、新しいTPUはまた、現在、Googleのクラウドコンピューティング事業への追加収入をもたらす、四半期ごとにGoogleのクラウドプラットフォーム（GCP）とGoogleのビジネスアプリケーションのGSuiteは、収益$ 1億超えてもよいです。
Googleは現在、企業が今年後半に単一TPUボードを借りることを可能にする企業が複数のボードを雇うことができ、およびTPUポッドの有名なスーパーコンピュータネットワークを接続します。